人工智能應(yīng)用邁進(jìn)“深水區(qū)”

來源：中國電子報(bào) 時(shí)間：2024-06-07 15:43:29 作者：

　　人工智能產(chǎn)業(yè)是新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新前沿領(lǐng)域，是推動未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動能，是打造新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵。在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新與深度應(yīng)用的推動下，人工智能迎來前所未有的發(fā)展機(jī)遇，已步入以大模型為代表的通用人工智能發(fā)展階段。立足于“十五五”這一新的歷史坐標(biāo)，我們應(yīng)緊抓通用人工智能發(fā)展的關(guān)鍵“窗口期”，不斷推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

　　產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈爆炸式增長

　　近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈爆炸式增長，成為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎?！笆逦濉睍r(shí)期，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨著新形勢、新機(jī)遇。

　　產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L。從細(xì)分領(lǐng)域來看，人工智能大模型正處于井噴式發(fā)展高峰期，是推動產(chǎn)業(yè)快速增長的核心力量。2023年，我國人工智能大模型市場規(guī)模達(dá)21億美元，同比增長110%，占全球市場規(guī)模的10%。當(dāng)前，全國各地密集出臺政策推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，頭部企業(yè)加速人工智能領(lǐng)域布局。未來，隨著政策紅利的持續(xù)釋放、核心技術(shù)的日益成熟、應(yīng)用場景的不斷拓寬，我國人工智能產(chǎn)業(yè)將持續(xù)增長，在全球范圍內(nèi)扮演更加重要的角色，為推動全球科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出更大貢獻(xiàn)。

　　技術(shù)變革推動發(fā)展。當(dāng)前，人工智能技術(shù)正處于飛速發(fā)展階段，未來，以算力、算據(jù)、算力三大基礎(chǔ)要素的精巧配合和相互促進(jìn)為本質(zhì)的技術(shù)變革，將推動人工智能產(chǎn)業(yè)向縱深發(fā)展。一是多模態(tài)模型或?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)標(biāo)配。二是數(shù)據(jù)智能有望迎來跨越式發(fā)展。三是傳統(tǒng)計(jì)算范式變革成為必然趨勢。算力作為“燃料”是支撐人工智能模型不斷進(jìn)化的關(guān)鍵，未來，傳統(tǒng)計(jì)算范式將無法滿足人工智能算力需求的指數(shù)級增長，智能算力無處不在的計(jì)算新范式將加速實(shí)現(xiàn)。

　　具身智能引發(fā)關(guān)注。目前，具身智能已經(jīng)成為國際學(xué)術(shù)前沿研究方向，包括美國國家科學(xué)基金會在內(nèi)的機(jī)構(gòu)都在推動具身智能的發(fā)展。未來，具身智能有望在機(jī)器人、自動駕駛、智能家居等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重大突破和廣泛應(yīng)用。

　　應(yīng)用滲透千行百業(yè)。當(dāng)前，以大模型為代表的人工智能技術(shù)賦能千行百業(yè)，成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級“第二增長曲線”的新支點(diǎn)。我國人工智能已在眾多行業(yè)落地應(yīng)用，賦能效果明顯。然而，我國人工智能多數(shù)應(yīng)用仍處于“小規(guī)模試點(diǎn)”階段，相距發(fā)達(dá)國家仍有不小差距，未來，隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，落地應(yīng)用將向“深水區(qū)”持續(xù)邁進(jìn)，發(fā)展空間廣闊。

　　安全監(jiān)管趨緊趨嚴(yán)。如何確保人工智能“自我進(jìn)化”的有益無害，一直是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的重大難題。未來，隨著人工智能的快速發(fā)展，與之配套的政策法規(guī)也將更加完善，安全監(jiān)管將更加嚴(yán)格，治理力度將持續(xù)加大。

　　推動人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)突破

　　為推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，經(jīng)綜合研判，“十五五”時(shí)期，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展思路和目標(biāo)有以下五方面。

　　頂層謀劃引領(lǐng)方向，構(gòu)筑政策支持體系。做好頂層設(shè)計(jì)，制定國家層面的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，科學(xué)謀劃、統(tǒng)籌布局，構(gòu)建多層次、多維度的政策支持體系。加強(qiáng)央地聯(lián)動，暢通跨部門、跨行業(yè)、跨區(qū)域協(xié)作，推動政產(chǎn)學(xué)研用金各方主體精準(zhǔn)發(fā)力，面向工業(yè)細(xì)分領(lǐng)域、不同發(fā)展階段企業(yè)、不同產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好的制度環(huán)境和政策環(huán)境。加強(qiáng)政策的普惠性、包容性、協(xié)調(diào)性和延續(xù)性，加快構(gòu)建人工智能應(yīng)用的試錯(cuò)機(jī)制，使技術(shù)在應(yīng)用中不斷迭代發(fā)展。

　　政府引導(dǎo)企業(yè)主導(dǎo)，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同。堅(jiān)持有效市場和有為政府相結(jié)合，充分發(fā)揮市場對資源配置的決定性作用，推動人工智能加快融入各行各業(yè)，全面賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。加強(qiáng)對全產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)、市場等的理解，共同推動人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)突破，積極開展人工智能通用技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)。積極推動企業(yè)發(fā)揮核心作用，通過深化產(chǎn)學(xué)研用合作模式，激發(fā)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新活力。

　　優(yōu)化創(chuàng)新發(fā)展要素，夯實(shí)產(chǎn)業(yè)生態(tài)基礎(chǔ)。加強(qiáng)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的緊密對接，通過政策引導(dǎo)和激勵機(jī)制，促進(jìn)科研成果向?qū)嶋H生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化，推動產(chǎn)業(yè)鏈升級和優(yōu)化。深入推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化，貫徹實(shí)施“人工智能+”行動計(jì)劃，將人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合，推動智能制造、智能服務(wù)等新型產(chǎn)業(yè)模式的發(fā)展。鼓勵企業(yè)開放其典型應(yīng)用場景，構(gòu)建供需互動、相互促進(jìn)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。鼓勵跨學(xué)科交叉融合，推動人工智能與其他前沿科技領(lǐng)域的協(xié)同發(fā)展。

　　健全監(jiān)管治理體系，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)安全發(fā)展。探索營造穩(wěn)定包容的發(fā)展環(huán)境，建立健全公開透明的人工智能監(jiān)管體系，有效應(yīng)對新興技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)。通過前瞻性研判，主動識別防范潛在風(fēng)險(xiǎn)。堅(jiān)持開放合作原則，積極參與國際人工智能治理。

　　打造技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)升級與典型應(yīng)用場景三大著力點(diǎn)，加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。到2030年，突破一批人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)，培育具有3~5家具有全球競爭力的人工智能企業(yè)和一批專精特新中小企業(yè)，挖掘一批特色應(yīng)用場景，打造一批面向行業(yè)應(yīng)用的人工智能典型產(chǎn)品，遴選一批安全穩(wěn)定、可復(fù)制、可推廣的優(yōu)質(zhì)解決方案，培育壯大自主產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　從四方面解決關(guān)鍵問題

　　針對目前人工智能發(fā)展中存在的高端人才相對稀缺，算力需求大、成本投入高，行業(yè)進(jìn)入門檻較高，人工智能重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用不足，倫理與安全、負(fù)外部性等問題，建議“十五五”時(shí)期從以下四方面解決關(guān)鍵問題。

　　加強(qiáng)基礎(chǔ)領(lǐng)域人才培育，推進(jìn)人工智能原始創(chuàng)新。在人才培育方面，從人工智能專業(yè)相關(guān)的基礎(chǔ)領(lǐng)域出發(fā)，積極培育前沿領(lǐng)域交叉復(fù)合型人才。對基礎(chǔ)算法、開源框架、芯片等短板領(lǐng)域要進(jìn)一步加強(qiáng)人才交流和擴(kuò)大引進(jìn)通道，暢通產(chǎn)學(xué)研用人才鏈。在原始創(chuàng)新方面，加快關(guān)鍵技術(shù)突破，充分發(fā)揮高校和科研院所創(chuàng)新能力，開展深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、智能決策、人機(jī)交互、大模型等領(lǐng)域前沿理論研究。鼓勵高校、人工智能企業(yè)、工業(yè)制造企業(yè)等成立專注工業(yè)人工智能的創(chuàng)新聯(lián)合體，推動核心技術(shù)研發(fā)，提高符合產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)的技術(shù)產(chǎn)品供給。

　　降低算力使用門檻，優(yōu)化算力體系建設(shè)。一是強(qiáng)化分布式計(jì)算、量化、顯存優(yōu)化、算子融合等關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)與落地應(yīng)用，降低大模型推理的時(shí)延，提高吞吐量，減少對算力的需求。二是推進(jìn)高性能算力供給。適度超前布局算力、網(wǎng)絡(luò)等支撐人工智能發(fā)展的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快實(shí)施“東數(shù)西算”工程，形成全國算力一張網(wǎng)，打破企業(yè)算力應(yīng)用瓶頸。三是發(fā)布算力券實(shí)施方案支持人工智能大模型應(yīng)用落地。努力幫助企業(yè)降低智能算力使用成本，全力支持制造業(yè)等重點(diǎn)領(lǐng)域企業(yè)開展人工智能行業(yè)大模型應(yīng)用探索和落地實(shí)踐。四是分步驟推進(jìn)智能算力中心建設(shè)，先追求算力的普惠化，降低成本和提高利用率，再逐步擴(kuò)容。

　　加快賦能千行百業(yè)，打造行業(yè)合作生態(tài)。一是引導(dǎo)人工智能企業(yè)與行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)開展定向合作。基于行業(yè)企業(yè)提供真實(shí)業(yè)務(wù)場景、數(shù)據(jù)及行業(yè)真實(shí)需求，開發(fā)核心算法和預(yù)訓(xùn)練模型，共同研發(fā)落地應(yīng)用大模型。二是打造人工智能企業(yè)與行業(yè)企業(yè)的對接平臺。搭建人工智能企業(yè)與制造業(yè)、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等行業(yè)企業(yè)的對接平臺，幫助雙方實(shí)現(xiàn)技術(shù)、模型、數(shù)據(jù)、場景等資源對接，孵化行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用模式。三是依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，打造人工智能企業(yè)與行業(yè)企業(yè)的大模型合作生態(tài)。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)兩者的快速對接，提供保障算法、模型、數(shù)據(jù)安全的人工智能要素線上交易服務(wù)，面向不同行業(yè)建立標(biāo)準(zhǔn)化的大模型開發(fā)環(huán)境，幫助企業(yè)快速研發(fā)和驗(yàn)證場景化解決方案。

　　推動監(jiān)管手段創(chuàng)新，提升應(yīng)對挑戰(zhàn)能力。一是明確技術(shù)研發(fā)“禁區(qū)”，禁止危害社會運(yùn)轉(zhuǎn)和公眾生活安全的技術(shù)研發(fā)方向，禁止技術(shù)研發(fā)用于違法犯罪。二是不斷完善各類監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，充分推動相關(guān)法律法規(guī)完善治理機(jī)制，引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)性發(fā)展。三是鼓勵可信技術(shù)用于倫理監(jiān)管領(lǐng)域，推動監(jiān)管手段創(chuàng)新受益于技術(shù)創(chuàng)新。四是創(chuàng)新試點(diǎn)示范和沙盒監(jiān)管等新監(jiān)管方式，對部分前沿引領(lǐng)性技術(shù)允許小規(guī)范、小范圍的先行先試。