宇視科技張鵬國：AIGC千里之行，始于足下

來源：宇視科技 時間：2024-04-17 14:28:02 作者：

　　4月16日，在2024宇視合作伙伴大會上，宇視科技總裁張鵬國表示，大模型技術(shù)必定會給這個時代，給我們所處的這個行業(yè)帶來很多新的可能性，是整個AIoT行業(yè)當(dāng)下最大的技術(shù)變量。

　　張鵬國演講全文：

　　各位尊敬的合作伙伴，早上好！

　　最近和幾撥渠道老板聊天，大家普遍都對大模型有技術(shù)和產(chǎn)業(yè)焦慮，尤其馬斯克、黃仁勛、奧特曼三個人的車輪戰(zhàn)出場，無形的壓力很大：一會文生視頻了，一會文生歌曲了，下半年又要文生3D了。完了，我們公司要完了，我們要裁員了...每晚睡前感覺道路千萬條，早晨起來還是繼續(xù)走老路。

　　這次我們就聚焦探索一下我們的道路。

　　毫無疑問，大模型是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域最為耀眼的技術(shù)，代表了人類在信息處理領(lǐng)域的最高成就。也是從3G無線通信技術(shù)之后，20多年來，科技界最激動人心的一次技術(shù)突破。

　　關(guān)于大模型技術(shù)是一次技術(shù)革命還是技術(shù)升級，是“伽利略時代”？還是“牛頓時代前夜”？業(yè)界一直有不同的觀點：

　　閉源派、技術(shù)信仰者更傾向于這是一次技術(shù)革命，因為大模型跑通了圖靈機(jī)，有突破性的技術(shù)框架，也有令人驚艷的應(yīng)用效果。比如文生視頻的Sora，文生曲的Suno；

　　開源派、市場信仰者更傾向于這是一次技術(shù)升級，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不到談什么什么時代，Sora等為何遲遲不開放商用？類似的，可借鑒自然語言處理NLP，上世紀(jì)五十年代，大家?guī)缀醵枷嘈?，只要把所有的字典詞典輸入電腦，就可以搞定所有的自然語言理解和翻譯。然而，這事實在太難了，近70年后的今天，自然語言處理才像點樣，按摩爾定律計算，算力增長了10萬億倍。

　　事實是，任何技術(shù)的革新都有一個漸進(jìn)的過程，大模型技術(shù)也不例外。站在我們這個行業(yè)的角度去看，一切才剛剛開始。

　　可以確定的是，大模型技術(shù)必定會給這個時代，給我們所處的這個行業(yè)帶來很多新的可能性，是整個AIoT行業(yè)當(dāng)下最大的技術(shù)變量，我們必須重視，必須提前投入。

　　通用大模型是全球Top公司的戰(zhàn)場，需要千億級美元的投入。而且這些通用大模型各有千秋你追我趕，一定會先后開源，這個不容置疑。

　　在開源的通用大模型的基礎(chǔ)上，疊加各細(xì)分行業(yè)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、細(xì)分場景需求、管理模式及運營模式的需求，就可以構(gòu)建行業(yè)大模型。今天，我要特別欣喜地告訴大家：宇視已經(jīng)做到，并開始迭代了。

　　去年渠道大會的時候，我們發(fā)布了梧桐行業(yè)大模型。在過去一年，我們不斷地對梧桐進(jìn)行技術(shù)升級，已經(jīng)有很多的應(yīng)用案例落地。當(dāng)下，雖然通用大模型的應(yīng)用效果的宣傳（在C端的互聯(lián)網(wǎng)場景）更引人注目一些，但行業(yè)大模型的商業(yè)化前景更確定、更清晰。

　　行業(yè)大模型如何能真金白銀地商業(yè)變現(xiàn)？如何能更好地商業(yè)化？這是我們一直以來思考的一個問題。

　　業(yè)界的觀點就是倆方向：裝備大模型化、大模型裝備化。前者類似+AI，后者即AI+。

　　在上一波深度學(xué)習(xí)的熱潮中，行業(yè)內(nèi)也有+AI和AI+的爭論。從實踐結(jié)果上看（至少從2B/2G領(lǐng)域看），+AI大獲全勝，有幾個確定性的結(jié)論：

　　一是賣算法（含大模型）的商業(yè)邏輯肯定不通，大坑無數(shù)；

　　二是算法/軟件公司轉(zhuǎn)型做硬件產(chǎn)品非常艱難，底層的體系能力大不相同，挑戰(zhàn)太大。

　　即：大模型裝備化/工具化之路非?？部馈Ｗ蛱煸趤硗┼l(xiāng)的路上，聽聞一套大模型的價格已經(jīng)跌到了20萬以內(nèi)，去年這時候，還是幾百萬。斷崖式的減值曲線。為什么？因為軟件的生態(tài)、軟件的價值始終沒有得到很好的解決，而且越來越糟糕。不展開了，參見陳果George的文章《中國企業(yè)軟件行業(yè)到了最危險的時候》。

　　在大模型時代，也同樣存在商業(yè)化落地的路線選擇問題。從整個行業(yè)看，工具/裝備類產(chǎn)品可能是大模型技術(shù)最先的商業(yè)落地點，手機(jī)/PC、office/adobe等辦公軟件/APP，都在快速集成大模型技術(shù)，成為大贏家。

　　宇視的AIoT產(chǎn)品，是裝備也是工具。而且宇視有成熟的產(chǎn)品體系能力，所以，對于宇視來說，大模型技術(shù)的商業(yè)化落地的路線一定是：裝備大模型化，簡稱裝備化。

　　場景碎片化是AI技術(shù)的一個特點，大模型技術(shù)并沒有改善這一點，因為參數(shù)的指數(shù)級上升，反而大幅放大了碎片化，這是一大遺憾。對公司的渠道營銷能力/品牌營銷能力提出挑戰(zhàn)。

　　另外，細(xì)分場景落地的難，并不是技術(shù)維度上的難，還有商業(yè)邏輯閉環(huán)上的難。

　　太多的參數(shù)、太多的細(xì)分場景，其實并非有效需求，用戶價值、TCO成本和用戶愿意付出的代價之間，找到平衡點更不容易。我們只能優(yōu)先去投入最有可能找到平衡點的細(xì)分場景，去滿足用戶真正的需求。

　　大模型技術(shù)是AIoT行業(yè)當(dāng)下最大的技術(shù)變量，必定會給我們帶來新的市場機(jī)會點。一個大的機(jī)會點就是大量在網(wǎng)產(chǎn)品的更新迭代。

　　借助于行業(yè)大模型技術(shù)，邊、端產(chǎn)品有望用更低的成本，在某些細(xì)分場景下（還需要探索），實現(xiàn)更好的應(yīng)用效果。

　　當(dāng)然，技術(shù)升級也對產(chǎn)品和解決方案架構(gòu)提出新的要求，比如要求云邊端的芯片都支持transformer架構(gòu)。

　　是的，芯片的升級換代，意味著最直觀的需求：所有產(chǎn)品都會被重做一遍。

　　技術(shù)進(jìn)步會催生更多的非安防場景，比如AI體育和體測，在本次峰會的現(xiàn)場，大家能看到很多的體測屏產(chǎn)品，歡迎大家品鑒并給出意見和建議。

　　為什么是文教體行業(yè)的AI？第一、用戶基數(shù)龐大，市場空間足夠大。第二、政治正確，符合社會進(jìn)步的方向（把老人們從過度治療的醫(yī)院中救出來、把中年人從文山會海中拽出來、把孩子們從題海中撈出來）。第三、沒有那么苛刻的精度要求（不必100％），給技術(shù)進(jìn)步（包括大模型固有的幻覺）留出了空間。

　　宇視科技的定位一直是產(chǎn)品和解決方案供應(yīng)商，我們的核心策略歸結(jié)起來就一句話，“軟件硬件化、硬件裝備化、裝備序列化”。算法也是軟件。我們堅信這個策略是符合行業(yè)發(fā)展趨勢的，與宇視的既有能力也是高度匹配的。

　　這么多年我們一直是沿著這條路走過來的，我們有足夠的技術(shù)積累，也有絕對的組織自信。這是宇視的基因里自帶的，強(qiáng)大而牢靠，身經(jīng)百戰(zhàn)、誰都不懼。請大家放心，更期待大家能一如既往地支持宇視。

　　對信息和能源的利用效率的提升一直是推動人類社會進(jìn)步的兩條主線。在大模型時代，這二者之間的關(guān)系越來越緊密，如同一對雙螺旋。

　　現(xiàn)有的大模型技術(shù)，走的是“天量參數(shù)+無限算力”=“大力出奇跡的暴力破解”的思路，有人調(diào)侃是“傻小子睡涼炕，全憑火氣旺”。這樣的訓(xùn)練和推理過程需要大量的計算資源，需要消耗大量的電能。

　　這和人腦思考問題的方式不同，人腦太低功耗了，按佛教的觀點，一個念頭后面就有三萬六千個畫面，功耗才幾瓦？因為這一點，推理派對統(tǒng)計派是不認(rèn)可的，但統(tǒng)計派暫時取得了勝利，在此，我們不展開。進(jìn)化了億萬年的碳基還是很牛的，不會那么輕易被擊敗。

　　高能耗對電網(wǎng)的供應(yīng)能力，對企業(yè)的運營成本，對全球的氣候環(huán)境都會造成很大的挑戰(zhàn)。

　　解題思路無非兩種，一是降低大模型訓(xùn)練和推理的能耗水平，二是改變能源供給結(jié)構(gòu)，更多的使用清潔能源，如風(fēng)光水發(fā)電，大多是四散分布的，所以需要構(gòu)建分布式能源系統(tǒng)。分布式能源也是國家能源安全的一個極其重要的舉措，和平的國度里，大家無法體會，但我認(rèn)為西北歐國家已體會到了。

　　基于這樣一些認(rèn)識，我們果斷進(jìn)軍新能源業(yè)務(wù)領(lǐng)域，先從充電樁產(chǎn)品和家庭儲能系統(tǒng)切入市場，和AIGC技術(shù)一起迭代進(jìn)步。

　　去年第一次提這句話，是為了推動整個公司向真正的渠道營銷轉(zhuǎn)型，推動公司各組織把渠道當(dāng)客戶，切實為渠道服務(wù)。

　　今天，我們更深度理解了這句話。

　　我關(guān)注到工信部前部長苗圩部長的一句話，特別有洞見：我們應(yīng)該學(xué)會利用中國下圍棋的這個辦法進(jìn)一步的謀劃，如何在技術(shù)相對落后的情況下，通過我們大模型來賦能制造業(yè)，賦能各個具體的領(lǐng)域。

　　這是近期看到的最客觀理性又知己知彼的觀點，既不妄自菲薄，也不妄自尊大，很智慧。

　　是的，宇視要通過大模型來賦能制造業(yè)，宇視再來賦能渠道，讓渠道去賦能各個細(xì)分領(lǐng)域，從而完成各個細(xì)分場景的商業(yè)閉環(huán)。

　　所以，我們決定把我們的能力全面向渠道開放，從研發(fā)、制造到質(zhì)量管理、品牌營銷，只要渠道想要，我們都要快速賦能快速地給。

　　“準(zhǔn)確識別環(huán)境、充分迎接挑戰(zhàn)、集中關(guān)注核心命題、積極推動變革”，宇視這么多年的數(shù)次變革，尤其是我自己推動的數(shù)次重大變革，都是緊緊圍繞這四句話展開的。

　　確定我們對環(huán)境變化的判斷，迎接我們的挑戰(zhàn)和命題，主動求變主動自我革命，相信我們一定能取得一個又一個勝利。

　　請大家永遠(yuǎn)銘記這三句話：

　　1.大模型只是技術(shù)升級，不是革命

　　2.軟件硬件化、硬件裝備化、裝備系列化

　　3.未來所有的裝備都會重做一遍

　　謝謝各位的鼎力支持，祝各位身體健康、萬事順意、基業(yè)長青！