加快培育算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)

來(lái)源：中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào) 時(shí)間：2024-04-16 10:23:50 作者：

　　——訪國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣

　　今年的《政府工作報(bào)告》提出，適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快形成全國(guó)一體化算力體系，培育算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　當(dāng)前，各地開(kāi)展算力設(shè)施建設(shè)熱情空前高漲。如何更好推進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展？中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者專(zhuān)訪了國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣。

　　“算力經(jīng)濟(jì)”正蓬勃發(fā)展

　　中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)：我國(guó)目前算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r如何？

　　單志廣：算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的先進(jìn)生產(chǎn)力，是推動(dòng)人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐。以算力為代表的“算力經(jīng)濟(jì)”正在蓬勃發(fā)展。

　　算力分為基礎(chǔ)算力、智能算力和超算算力三種類(lèi)型：基礎(chǔ)算力無(wú)法高效處理大規(guī)模并行計(jì)算任務(wù)；超算算力的高精度數(shù)值計(jì)算主要用于科學(xué)計(jì)算與工程計(jì)算等高端領(lǐng)域，但在AI應(yīng)用中屬于“大材小用”；智能算力則是支撐人工智能應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最優(yōu)解。

　　截至2023年，我國(guó)算力規(guī)模達(dá)到230EFlops（每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)），位居全球第二。隨著應(yīng)用需求變化，我國(guó)算力結(jié)構(gòu)不斷演化，預(yù)計(jì)基礎(chǔ)算力占算力的比重將由2016年的95%下降至2030年的13%左右；超算算力在整體算力中的占比較為穩(wěn)定，約為2%；智能算力占算力的比重將由2016年的3%躍升至2030年的超過(guò)85%。

　　不過(guò)，我國(guó)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展當(dāng)前存在“三多三少”的結(jié)構(gòu)性失衡。一是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心多、智能計(jì)算中心少，數(shù)據(jù)中心底層架構(gòu)和服務(wù)能力存在結(jié)構(gòu)性失衡。二是數(shù)據(jù)中心東部多中西部少、中小型多大型少，區(qū)域分布和規(guī)模類(lèi)型存在結(jié)構(gòu)性失衡。三是進(jìn)口依賴(lài)多、國(guó)產(chǎn)自主少，數(shù)據(jù)中心核心芯片和軟件產(chǎn)品存在結(jié)構(gòu)性失衡。

　　避免算力建設(shè)領(lǐng)域的認(rèn)知偏差

　　中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)：在您看來(lái)，我國(guó)算力建設(shè)目前還存在哪些問(wèn)題？

　　單志廣：當(dāng)前，我國(guó)正在推進(jìn)適度超前數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快形成全國(guó)一體化算力體系，此舉事關(guān)全局，事關(guān)長(zhǎng)遠(yuǎn)，具有重大的戰(zhàn)略意義。

　　我認(rèn)為，當(dāng)前我國(guó)算力建設(shè)領(lǐng)域仍然存在一些認(rèn)識(shí)上的誤區(qū)和偏差。全國(guó)一體化算力體系建設(shè)本質(zhì)上是一個(gè)規(guī)模龐大、跨區(qū)域、要素復(fù)雜、應(yīng)用多樣、相互作用、不斷演化的復(fù)雜巨系統(tǒng)，在實(shí)踐層面仍然面臨許多開(kāi)放性挑戰(zhàn)，需要在推進(jìn)工作中科學(xué)謀劃、系統(tǒng)推進(jìn)、效果導(dǎo)向、攻堅(jiān)克難、高質(zhì)高效、持續(xù)發(fā)展。

　　第一，“算力網(wǎng)”存在“重建設(shè)輕需求、重設(shè)施輕應(yīng)用”的問(wèn)題。算力網(wǎng)是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)把數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)和應(yīng)用從異地調(diào)度到算力中心進(jìn)行計(jì)算，本質(zhì)上調(diào)度的是“計(jì)算任務(wù)”，而不是“算力”?！八懔α鲃?dòng)”“算力并網(wǎng)”“算力調(diào)度”這些詞匯應(yīng)該被視為一種形象化的比擬，而不應(yīng)該被看作是真正意義上的工程實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，如果沒(méi)有真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景牽引，就沒(méi)有對(duì)算力設(shè)施進(jìn)行普遍互聯(lián)的需求。算力網(wǎng)應(yīng)根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求進(jìn)行分級(jí)、分域、分區(qū)的有限聯(lián)通。最重要的是，算力網(wǎng)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)不只是算力基礎(chǔ)設(shè)施的硬件建設(shè)，更關(guān)鍵的是要“數(shù)”“算”匹配，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值。

　　第二，“東數(shù)西算”工程存在認(rèn)知偏差?！皷|數(shù)西算”經(jīng)常和“南水北調(diào)”“西氣東輸”“西電東送”被相提并論。實(shí)際上，它們具有本質(zhì)差異?！澳纤闭{(diào)”“西氣東輸”“西電東送”輸送、調(diào)度的是水、氣、電資源，而“東數(shù)西算”調(diào)度的是“數(shù)”等任務(wù)，而不是“算力”資源?！皷|數(shù)西算”工程是在“全國(guó)一體化算力體系”總體布局下的一個(gè)子概念、子模式?！皷|數(shù)西算”是對(duì)“東數(shù)東算”“西數(shù)西算”等本地計(jì)算、近地計(jì)算的補(bǔ)充和完善，而不是相反。只有當(dāng)全國(guó)相關(guān)算力中心節(jié)點(diǎn)聯(lián)通組網(wǎng)并且建立起成熟的調(diào)度系統(tǒng)和機(jī)制后，才能實(shí)現(xiàn)面向業(yè)務(wù)，面向服務(wù)質(zhì)量（QoS）要求，面向成本、全網(wǎng)、實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的任務(wù)優(yōu)化調(diào)度，才能真正意義上實(shí)現(xiàn)“東數(shù)西算”。

　　第三，面向全國(guó)一體化算力體系的算力統(tǒng)籌與任務(wù)調(diào)度至關(guān)重要。構(gòu)建全國(guó)一體化算力體系，首先要“摸清家底”，統(tǒng)籌銜接。要做好國(guó)家規(guī)劃布局的國(guó)家算力樞紐節(jié)點(diǎn)、國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群與現(xiàn)有的全國(guó)各地各類(lèi)型算力設(shè)施的統(tǒng)籌、銜接和配合，科學(xué)合理地管理和統(tǒng)籌新舊節(jié)點(diǎn)的聯(lián)動(dòng)關(guān)系，形成合理分工、科學(xué)聯(lián)動(dòng)、高效協(xié)作機(jī)制，切實(shí)發(fā)揮國(guó)家布局的引領(lǐng)和示范作用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源“一本賬”、算力資源“一盤(pán)棋”。其次，要構(gòu)建智能調(diào)度的算力網(wǎng)絡(luò)體系。構(gòu)建全國(guó)一體化的算力體系和“東數(shù)西算”工程最核心的技術(shù)挑戰(zhàn)是，要具備實(shí)現(xiàn)算力資源統(tǒng)籌和任務(wù)智能調(diào)度的樞紐設(shè)施--算力網(wǎng)絡(luò)，從而實(shí)現(xiàn)在全國(guó)范圍內(nèi)，根據(jù)動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)需求，在云、網(wǎng)、邊、端、鏈之間實(shí)現(xiàn)面向任務(wù)按需靈活分配計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源。

　　算力建設(shè)的重中之重是智算中心建設(shè)

　　中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)：在適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的過(guò)程中，算力建設(shè)的重點(diǎn)有哪些？

　　單志廣：當(dāng)前，數(shù)據(jù)中心、超算以及云計(jì)算模式已較成熟，正在多個(gè)應(yīng)用賽道上全面發(fā)力，但以通用處理器架構(gòu)為核心的基礎(chǔ)算力很難滿足人工智能的發(fā)展需求。隨著數(shù)據(jù)總量的增長(zhǎng)和智能化社會(huì)構(gòu)建需求的擴(kuò)大，各行業(yè)各領(lǐng)域?qū)χ悄芩懔Φ男枨笕遮厪?qiáng)烈，全國(guó)范圍內(nèi)掀起了智能計(jì)算中心（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“智算中心”）的建設(shè)浪潮，智能算力規(guī)模迅速擴(kuò)大，這為人工智能及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了良好基礎(chǔ)。在適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的過(guò)程中，算力建設(shè)的重中之重是智算中心建設(shè)。

　　智算中心的建設(shè)要通過(guò)領(lǐng)先的體系架構(gòu)設(shè)計(jì)，以算力基建化為主體、以算法基建化為引領(lǐng)、以服務(wù)智件化為依托、以設(shè)施綠色化為支撐，從基建、硬件、軟件、算法、服務(wù)等全環(huán)節(jié)開(kāi)展關(guān)鍵技術(shù)落地與應(yīng)用。

　　在構(gòu)建全國(guó)一體化算力體系的背景下，協(xié)同推進(jìn)智算中心建設(shè)，加快東西算力資源的協(xié)調(diào)配合，通過(guò)智算中心提供普惠算力，將有利于聚合人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的要素資源和創(chuàng)新人才，推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)化，打造科技創(chuàng)新的區(qū)域增長(zhǎng)極和周邊輻射帶。要通過(guò)智算中心的系統(tǒng)優(yōu)化布局，實(shí)現(xiàn)全國(guó)算力、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、能源等協(xié)同聯(lián)動(dòng)，這將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)AI化，促進(jìn)信息、裝備、能源等行業(yè)突破核心關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，提升科技創(chuàng)新領(lǐng)域的影響力與競(jìng)爭(zhēng)力。

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