來源:人民郵電報 時間:2024-03-04 15:34:56 作者:
近日,人工智能ChatGPT母公司OpenAI發(fā)布了一種新的人工智能系統(tǒng)Sora,該系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的文本提示創(chuàng)建逼真的視頻,引發(fā)全球關注與討論。當前我國人工智能技術和應用處于什么水平,未來在哪些方面可以實現(xiàn)突破?人工智能在賦能新型工業(yè)化上可以發(fā)揮哪些作用?在全國兩會召開前夕,《人民郵電》報記者采訪了全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng)始人周鴻祎。
“中美在AI上的差距主要在于‘確定技術方向’上,一旦方向確定,中國的優(yōu)勢是學習能力很強,中美在AI上的差距應該能在一兩年內追上?!敝茗櫟t表示,2024年或將成為中國在AI領域的“應用之年”,相信今年大模型將在許多企業(yè)的垂直領域大有可為。中國現(xiàn)在要做出一個超過GPT-4的通用大模型可能比較難,但在一些垂直領域超過GPT-4,是完全有可能的。
周鴻祎表示,現(xiàn)在企業(yè)對AI普遍是比較向往,但不知道從何切入,特別是非AI企業(yè)感覺AI距離還比較遠,畢竟大多數(shù)企業(yè)沒有用過GPT。所以,我們提出來一個概念——含AI量。其中首先要有AI信仰,有了AI信仰之后,我們主張企業(yè)要往all in AI的方向走。
“所謂的all in AI不是說把所有錢都拿去買顯卡,而是改造自己的業(yè)務流程和產品的服務流程,在流程中找到盡可能多的環(huán)節(jié)用AI加持和賦能?!敝茗櫟t表示,含AI量是我們現(xiàn)在準備定的一個指標,衡量企業(yè)對AI的認知,如企業(yè)里應用AI人才的多少,企業(yè)員工對AI的熟悉程度等。
對于企業(yè)如何利用AI促進發(fā)展,周鴻祎表示,我們主張企業(yè)先不要急著把AI和自己的業(yè)務整合,先搞一個私有化的通用大模型,讓整個企業(yè)從上到下對AI有一定熟悉和了解。在定制AI前,要把企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺升級為知識平臺;然后在企業(yè)的內部業(yè)務場景或對外服務場景里選幾個小場景,逐漸對企業(yè)的業(yè)務用大模型賦能。
“我理解這件事本身就是新質生產力的一個重要的體現(xiàn)。新質生產力最重要的是以科技創(chuàng)新驅動,帶來高質量發(fā)展。”周鴻祎表示,傳統(tǒng)行業(yè)的科技創(chuàng)新還是靠產業(yè)數(shù)字化,比如企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字孿生和大數(shù)據(jù)分析,數(shù)字化的本質最終是智能化。智能化才能實現(xiàn)業(yè)務的自動化,而大模型就是解決自動化的一部分。所以,用大模型來驅動本身就是在打造新質生產力。
人工智能如何賦能新型工業(yè)化發(fā)展?對此,周鴻祎表示,現(xiàn)在我們除了在通用大模型上保持跟進和追趕之外,還要想辦法把大模型用到各個企業(yè),特別是新型工業(yè)化的主角制造企業(yè),用到傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)轉智改過程中。
“大模型像發(fā)動機一樣,光秀發(fā)動機不行,要把發(fā)動機和企業(yè)的業(yè)務結合在一起?!敝茗櫟t表示,光有一個大模型是不夠的,需要做多個百億的模型,比如有一萬家企業(yè),每個企業(yè)選兩個場景做兩個大模型,就會出現(xiàn)兩萬個場景的大模型。兩萬個場景大模型可能跑在兩萬臺電腦上,它的算力分散了,對算力的依賴反而沒有那么大。這兩萬個大模型又和企業(yè)原來的數(shù)字化系統(tǒng)融為一體,這對中國的產業(yè)數(shù)字化、新型工業(yè)化會產生巨大的作用,這本身就會成為新質生產力的一部分。
責任編輯:張薇