貴州省工業(yè)領域數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案
來源：貴州省工業(yè)和信息化廳 時間：2024-02-26 15:47:29 作者：
各市（州）工業(yè)和信息化主管部門、貴安新區(qū)工信局：
根據(jù)工作安排，現(xiàn)將《貴州省工業(yè)領域數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》發(fā)你們，請認真學習，積極謀劃，加強溝通與協(xié)調(diào)，主動作為，創(chuàng)新工作模式，扎實做好各項行動任務的落實。
附件：貴州省工業(yè)領域數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案
貴州省工業(yè)和信息化廳
2024年2月2日
?。ù思_發(fā)布）
貴州省工業(yè)領域數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案
為貫徹落實省委、省政府有關加快推進新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展的指示要求和工作部署，堅持把數(shù)字經(jīng)濟作為貴州轉(zhuǎn)型發(fā)展的關鍵增量，加快推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，深化實施工業(yè)領域數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合，制定本行動方案。
一、總體要求和目標
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入落實習近平總書記關于制造強國戰(zhàn)略重要論述、網(wǎng)絡強國重要思想和對貴州工作重要指示精神，大力實施圍繞“四新”主攻“四化”主戰(zhàn)略，全面貫徹全省新型工業(yè)化會議精神，以深化新一代信息技術賦能新型工業(yè)化為主線，堅持場景牽引、創(chuàng)新應用，堅持統(tǒng)籌推進、重點突破，堅持價值導向、集約建設，全力推進工業(yè)領域數(shù)字化轉(zhuǎn)型改造，加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造進程，加快產(chǎn)業(yè)集群轉(zhuǎn)型升級，著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈現(xiàn)代化水平，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，為加快推進全省新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。
通過不懈努力，全省工業(yè)領域數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化基礎顯著穩(wěn)實、發(fā)展水平大幅提升，數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景應用和主體培育取得顯著進展，企業(yè)發(fā)展動力和核心競爭力明顯增強，新業(yè)態(tài)、新模式、新動能顯著壯大。到2027年底，全省兩化融合發(fā)展水平達到65，全省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實施智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型全覆蓋，重點企業(yè)關鍵工序數(shù)控化率達70%，數(shù)字化研發(fā)設計工具普及率達90%，經(jīng)營管理數(shù)字化普及率超過80%；打造一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀場景、示范工廠，培育一批系統(tǒng)解決方案供應商，建成一批實用功能完善的服務平臺。
二、主要任務
圍繞“六大產(chǎn)業(yè)基地”建設，聚焦全省重點工業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和重點產(chǎn)業(yè)鏈，大力實施“三大行動”“十項重點任務”，加快推動龍頭骨干企業(yè)、中小企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化改造升級，夯實工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、智能硬件和裝備、工業(yè)軟件、網(wǎng)絡設施及安全等基礎支撐，加大優(yōu)秀服務商培育和典型案例推廣應用力度，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化各項任務加快落地落實。
（一）樹標桿，加強主體培育行動
1.持續(xù)打造一批龍頭骨干企業(yè)，發(fā)揮牽引作用。對標國內(nèi)智能制造領先水平，打造一批數(shù)字化改造優(yōu)秀場景，支持行業(yè)龍頭骨干企業(yè)開展集成應用創(chuàng)新。分行業(yè)分領域制定全省數(shù)字化改造示范標準，引導企業(yè)持續(xù)加強新技術、新模式探索，利用數(shù)字技術提升產(chǎn)品合格率、資源綜合利用率、全員勞動生產(chǎn)率等關鍵指標；培育一批技術實力強、業(yè)務模式優(yōu)、管理理念新、質(zhì)量效益高的數(shù)字領航企業(yè)。每年打造一批省級數(shù)字化示范產(chǎn)線、示范車間、示范工廠，加快形成“一行業(yè)一標桿”。到2027年底，累計建成國家智能制造示范工廠項目10個、省級數(shù)字化示范工廠項目100個、省級數(shù)字化示范車間200個，努力建設5G全連接工廠。
2.持續(xù)支持一批中小企業(yè)，發(fā)揮支撐作用。建立科技型企業(yè)培育庫，完善對企業(yè)研發(fā)活動的支持措施，大力引導科技型中小企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)向高新技術企業(yè)轉(zhuǎn)型，培育一批專注細分領域、數(shù)字化水平較高的專精特新“小巨人”企業(yè)和“單項冠軍”企業(yè)，加強數(shù)字技術、產(chǎn)品、裝備供應鏈配套支撐。省、市、縣負責兩化融合的部門結合實際需求，通過多種方式對中小工業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化改造診斷服務，幫助企業(yè)完善數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級一體化解決方案。建立“晨星”項目庫，收錄數(shù)字化改造效果好的項目，重點引導和培育，支持做強做大做優(yōu)，為爭取國家試點示范收儲夯基。每年遴選數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度貫標企業(yè)40戶以上，每個行業(yè)遴選試點企業(yè)不少于5戶。到2027年底，全省打造“專精特新”數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范項目300個。
3.持續(xù)推進一批產(chǎn)業(yè)鏈升級，發(fā)揮協(xié)同作用。充分發(fā)揮資源精深加工、新能源電池及材料、醬酒等產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，培育一批生態(tài)主導型產(chǎn)業(yè)鏈“龍頭”企業(yè)。支持“龍頭”企業(yè)基于產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作平臺開展協(xié)同采購、協(xié)同制造、協(xié)同銷售和協(xié)同配送等應用，牽頭建設標識解析二級節(jié)點，構建行業(yè)標識解析體系，帶動上下游企業(yè)數(shù)字化協(xié)作和精準對接，提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作效率，培育數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)。到2027年底，建成重點產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作平臺5個。
?。ǘ┙ㄆ脚_，完善支撐服務行動
1.持續(xù)推進“數(shù)字工信”建設，發(fā)揮“大腦”作用。推動貴州“工業(yè)云”平臺功能完善和服務優(yōu)化，加快向跨行業(yè)、跨領域綜合型平臺發(fā)展，加強與地方工業(yè)平臺協(xié)同發(fā)展，促進平臺和能力互通，，構建“產(chǎn)業(yè)大腦”。面向重點產(chǎn)業(yè)集群、特色產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，鼓勵和支持主管部門建設區(qū)域級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)綜合管理和資源協(xié)同。到2027年，建成區(qū)域級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺6個，推動120萬臺（套）設備聯(lián)網(wǎng)、6萬戶企業(yè)上云。
2.持續(xù)建設一批產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，發(fā)揮核心作用。支持化工、航空航天、新能源電池材料、能源等產(chǎn)業(yè)先期打造產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)經(jīng)驗推廣和服務延伸；后續(xù)建設醫(yī)藥、醬酒、食品、建材、冶金、電子信息等產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，匯聚一批面向產(chǎn)品研發(fā)、設備運維、生產(chǎn)監(jiān)測、供需對接等應用場景的工業(yè)APP，提供輕量化服務。到2027年，打造行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺10個以上，匯聚工業(yè)APP1萬個以上。
3.持續(xù)推進智慧園區(qū)綜合管理平臺建設，發(fā)揮承載作用。分批有序推進智慧園區(qū)建設工作，引導和支持各類開發(fā)區(qū)結合需要，創(chuàng)新應用模式，將數(shù)字技術與現(xiàn)代化管理深度融合，建設公共服務平臺，基于數(shù)字技術開展安全生產(chǎn)、風險防范、環(huán)境管理、能源管理、應急管理、物流管理、產(chǎn)業(yè)鏈招商等重點環(huán)節(jié)的智能預警與分析評價，推動開發(fā)區(qū)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，提升發(fā)展與管理水平。尤其加強化工園區(qū)數(shù)字化基礎能力升級和公共服務平臺建設，強化數(shù)字化協(xié)同制造、安環(huán)監(jiān)測與預警等應用，構建數(shù)實結合的集群發(fā)展新生態(tài)。到2027年，建設智慧園區(qū)示范項目10個。
4.持續(xù)完善公共服務資源配套，發(fā)揮“保姆”作用。聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，建設一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應用促進中心，構建公共服務支撐體系，凸顯數(shù)據(jù)要素賦能、技術創(chuàng)新轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設等功能，促進工業(yè)企業(yè)與服務商、科研機構的交流合作，加快小型化、輕量化、快速化、精準化數(shù)字化改造方案的實施和推廣。分類優(yōu)化遴選標準，鼓勵引進優(yōu)秀服務商。發(fā)揮大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟深度融合全國行、市州行活動載體優(yōu)勢，為工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供服務支撐。到2027年底，累計培育省級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應用促進中心3個，優(yōu)秀服務商30家。
?。ㄈ姳Ｕ?，夯實轉(zhuǎn)型基礎行動
1.持續(xù)推動數(shù)字化基礎夯實，揮“觸角”作用。廣泛引導工業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎補課，結合實際需要，根據(jù)自身條件開展基礎自動化、管理信息化升級改造，重點強化數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯聚和數(shù)據(jù)治理能力。鼓勵企業(yè)加強研發(fā)設計、經(jīng)營管理、制造執(zhí)行等業(yè)務環(huán)節(jié)的管理系統(tǒng)部署，在礦石采選、冶煉加工、化工生產(chǎn)、精密制造、精細檢測等生產(chǎn)過程中，科學合理布設高清攝像、高精度傳感、高性能定位模組等采集設備，推廣應用高端自動化系統(tǒng)，規(guī)范數(shù)據(jù)接口，加強全鏈條數(shù)據(jù)的集成匯聚和存儲管理。結合貴州工業(yè)實際，通過內(nèi)育外引加快建立關鍵工業(yè)軟件體系、完善硬件配套產(chǎn)業(yè)體系，重點面向工業(yè)控制、虛擬仿真等領域，發(fā)展數(shù)字管理、網(wǎng)絡安全等軟件產(chǎn)品，發(fā)展智能終端、高性能服務器、半導體與集成電路、智能傳感器等核心設備，彌補配套不足的短板。
2.持續(xù)支持網(wǎng)絡化基礎配套，發(fā)揮“脈絡”作用。大力推動工業(yè)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)改造，在車間、工廠、礦山等重點區(qū)域?qū)嵤?G、工業(yè)光網(wǎng)、Wi-Fi6、工業(yè)以太網(wǎng)等新型工業(yè)網(wǎng)絡的廣泛覆蓋，在研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務等不同環(huán)節(jié)消除“數(shù)據(jù)孤島”，提高企業(yè)內(nèi)部業(yè)務數(shù)據(jù)集成與協(xié)同水平。推動企業(yè)、開發(fā)區(qū)開展千兆光纖、IPv6等基礎通信設施改造升級，進一步推動智能裝備、算力設施、模型算法的建設部署，加快發(fā)展服務器、數(shù)據(jù)庫、電子元器件等算力基礎軟硬件產(chǎn)業(yè)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型應用提供必要的基礎支撐。加快建設全國一體化算力網(wǎng)絡國家（貴州）樞紐節(jié)點，引進金融機構、央企和互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)等數(shù)據(jù)中心，不斷完善相關配套設施，推動智能計算、邊緣計算等新型算力供給，鼓勵相關企業(yè)打造細分領域產(chǎn)品和服務，建設云服務“首位產(chǎn)業(yè)”。
3.持續(xù)加強網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)安全管理，發(fā)揮保障作用。完善工業(yè)信息安全風險評估、信息通報、應急處置等制度，保障數(shù)據(jù)安全和運行安全。推動工業(yè)企業(yè)落實工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全分類分級管理要求，結合貴州實際研究編制各工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級標準，建立完善分類分級管理制度，完善工業(yè)領域網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全管理體系。不定期開展數(shù)據(jù)安全成熟度評估等工作，科學識別和判定網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全風險等級，采用適合自身實際條件的安全防護措施，持續(xù)開展網(wǎng)絡安全演練，采取實戰(zhàn)對抗等方式提升風險防御和處置能力。加快5G應用安全創(chuàng)新示范中心（貴州）、工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全靶場建設，持續(xù)優(yōu)化省級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢感知平臺。
三、保障措施
（一）加強組織實施。加強部門間協(xié)同和省市縣三級聯(lián)動，相關部門按照職責分工抓好各項工作落實，各地區(qū)加強地方政策與本行動方案內(nèi)容的銜接。建立動態(tài)調(diào)度機制，定期通報各地工作目標任務完成情況，加快推進數(shù)字化改造系列工作。分產(chǎn)業(yè)成立專家咨詢機構，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的診斷、咨詢、評估等服務，推動各類主體加快創(chuàng)新生產(chǎn)、經(jīng)營和管理模式，探索形成可復制、可推廣的新業(yè)態(tài)、新模式、新路徑。
?。ǘ娀咧С?。省級充分利用各類專項資金，按要求支持工業(yè)企業(yè)數(shù)字化改造。積極組織企業(yè)爭取國家產(chǎn)業(yè)基礎再造和高質(zhì)量發(fā)展專項、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點專項、先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展專項等政策支持，統(tǒng)籌支持省內(nèi)重點工業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎研究、技術創(chuàng)新和應用開發(fā)。各地方相關部門立足當?shù)刂鲗Мa(chǎn)業(yè)發(fā)展實際，為重點產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供配套政策支持，形成政策疊加效應。
?。ㄈ娀瞬胖?。開展行業(yè)數(shù)字化領域重點人才需求摸底，搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化制造人才智庫平臺，支持引進數(shù)字化轉(zhuǎn)型領域高端化、實用型、技能型人才和創(chuàng)新團隊。發(fā)揮好工信部頒發(fā)的“新一代信息技術人才實訓試點”作用，加快建設“貴州數(shù)字人才公共實訓基地”，引導工業(yè)企業(yè)、高校院所、服務商等聯(lián)合探索產(chǎn)教融合、產(chǎn)融結合等創(chuàng)新模式，不斷提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才供給能力和質(zhì)量。組織舉辦各類專題培訓班，營造引才聚才用才的良好氛圍。
?。ㄋ模﹦?chuàng)新金融服務。鼓勵金融企業(yè)運用大數(shù)據(jù)探索產(chǎn)融合作新模式，推進基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的產(chǎn)融協(xié)作服務創(chuàng)新。加強征信體系與金融機構信息數(shù)據(jù)互通共享，鼓勵金融機構面向中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領域構建多元化、梯度化金融產(chǎn)品線，降低企業(yè)融資難度，強化金融機構對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持。支持金融機構創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務，開設“專精特新”企業(yè)金融服務綠色通道。引導金融機構增加制造業(yè)中長期貸款，支持中小企業(yè)設備更新、技術改造等數(shù)字化改造。
?。ㄎ澹I造良好環(huán)境。每年舉辦年度數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進大會，發(fā)布重大技術成果和典型案例，加強技術交流，凝聚發(fā)展共識。結合實際需要，依托智庫專家資源，不定期開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能新型工業(yè)化市州行、區(qū)縣行、園區(qū)行等活動，宣貫和解讀相關政策，組織學習培訓、評估診斷和對標引導，擴大示范帶動效應，推動經(jīng)營管理理念和轉(zhuǎn)型發(fā)展理念變革。充分發(fā)揮主流媒體、官方門戶網(wǎng)站、行業(yè)協(xié)會等渠道作用，每年分系列面向全社會普及推廣轉(zhuǎn)型成效、典型案例和解決方案，進一步激發(fā)市場主體積極性。積極爭取國家部委智改數(shù)轉(zhuǎn)活動在我省舉辦，打造高水平交流合作平臺，持續(xù)強化我省在數(shù)字領域的影響力。
附件：
1.工業(yè)領域數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要場景
2.重點行業(yè)特點及轉(zhuǎn)型路徑建議
3.專業(yè)術語解釋
附件1：工業(yè)領域數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要場景
數(shù)字化改造場景是智能工廠的核心組成部分，是指面向制造過程各個環(huán)節(jié)，通過新一代信息技術、先進制造技術的深度融合，部署高檔數(shù)控機床與工業(yè)機器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備，集成相應的工藝、軟件等，實現(xiàn)具備協(xié)同和自治特征、具有特定功能和實際價值的應用。
結合國內(nèi)企業(yè)實踐應用情況，以及技術創(chuàng)新和融合發(fā)展等趨勢，借鑒有關研究資料，梳理了工業(yè)領域16個環(huán)節(jié)45個數(shù)字化改造典型場景，為智能工廠建設提供參考。
一、工廠建設
通過三維建模、系統(tǒng)仿真、設計優(yōu)化，實現(xiàn)基于模型的工廠設計、交付和建設，提高建設效率和質(zhì)量，降低成本。
場景1：工廠數(shù)字化設計。應用工廠三維設計與仿真軟件，集成工廠信息模型、制造系統(tǒng)仿真、專家系統(tǒng)和AR/VR等技術，高效開展工廠規(guī)劃、設計和仿真優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)字化交付。
場景2：數(shù)字孿生工廠。應用建模仿真、多模型融合等技術，構建裝備、產(chǎn)線、車間、工廠等不同層級的數(shù)字孿生系統(tǒng)，通過物理世界和虛擬空間的實時映射，實現(xiàn)基于模型的數(shù)字化運行和維護。
二、產(chǎn)品研發(fā)
通過設計建模、仿真優(yōu)化和測試驗證，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品研發(fā)，提高設計效率，縮短研發(fā)周期。
場景1：產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)與設計。應用設計軟件和知識模型庫，基于復雜建模、物性表征與分析、AR/VR、數(shù)字孿生等技術，搭建數(shù)字化協(xié)同設計環(huán)境，開展產(chǎn)品、配方等研發(fā)與設計。
場景2：虛擬實驗與調(diào)試。面向產(chǎn)品功能、性能、可靠性、壽命等方面，通過模擬仿真開展試驗、調(diào)試，縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量。
場景3：數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品設計優(yōu)化。打通產(chǎn)品設計、生產(chǎn)作業(yè)、售后服務等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，結合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術，探索創(chuàng)成式設計、持續(xù)迭代產(chǎn)品模型、驅(qū)動產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新。
三、工藝設計
通過制造機理分析、工藝過程建模和虛擬制造驗證，實現(xiàn)工藝設計數(shù)字化和工藝技術創(chuàng)新，提高工藝開發(fā)效率，保障可行性。
場景1：工藝數(shù)字化設計。應用工藝仿真軟件和工藝知識庫，基于機理、物性表征和數(shù)據(jù)分析技術，建立加工、檢測、裝配、物流等工藝模型，進行工藝全過程仿真，預測加工缺陷并改進工藝方案和參數(shù)。
場景2：可制造性設計。打通工藝設計、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)作業(yè)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，開展產(chǎn)品制造全過程仿真，優(yōu)化工藝方案和物料清單，改善工藝流程，降低制造與維護的復雜性及成本。
四、計劃調(diào)度
通過市場訂單預測、產(chǎn)能平衡分析、生產(chǎn)計劃制定和智能排產(chǎn)，開展訂單驅(qū)動的計劃排程，優(yōu)化資源配置，提高生產(chǎn)效率。
場景1：生產(chǎn)計劃優(yōu)化。構建企業(yè)資源管理系統(tǒng)，應用約束理論、尋優(yōu)算法和專家系統(tǒng)等技術，實現(xiàn)基于采購提前期、安全庫存和市場需求的生產(chǎn)計劃優(yōu)化。
場景2：車間智能排產(chǎn)。應用計劃排程系統(tǒng)，集成調(diào)度機理建模、尋優(yōu)算法等技術，實現(xiàn)基于多約束和動態(tài)擾動條件下的車間排產(chǎn)優(yōu)化。
場景3：資源動態(tài)配置。依托制造執(zhí)行系統(tǒng)，集成大數(shù)據(jù)、運籌優(yōu)化、專家系統(tǒng)等技術，開展基于資源匹配、績效優(yōu)化的精準派工，實現(xiàn)人力、設備、物料等制造資源的動態(tài)配置。
五、生產(chǎn)作業(yè)
通過精益生產(chǎn)管理、工藝過程控制優(yōu)化、產(chǎn)線靈活配置、設備協(xié)同作業(yè)，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)作業(yè)和精細化生產(chǎn)管控，提高生產(chǎn)效率，降低成本。
場景1：精益生產(chǎn)管理。應用六西格瑪、5S管理和定置管理等精益工具和方法，開展相關信息化系統(tǒng)建設，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的人、機、料等精確管控，提高效率，消除浪費。
場景2：先進過程控制。部署智能制造裝備，依托先進過程控制系統(tǒng)，融合工藝機理分析、多尺度物性表征和建模、實時優(yōu)化和預測控制等技術，實現(xiàn)精準、實時和閉環(huán)的過程控制。
場景3：工藝動態(tài)優(yōu)化。部署智能制造裝備，搭建生產(chǎn)過程全流程一體化管控平臺，應用工藝機理分析、多尺度物性表征和流程建模、機器學習等技術，動態(tài)優(yōu)化調(diào)整工藝流程/參數(shù)。
場景4：產(chǎn)線柔性配置。部署智能制造裝備，應用模塊化、成組和產(chǎn)線重構等技術，搭建柔性重構產(chǎn)線，根據(jù)訂單、工況等變化實現(xiàn)產(chǎn)線的快速調(diào)整和按需配置，實現(xiàn)多種產(chǎn)品自動化混線生產(chǎn)。
場景5：智能協(xié)同作業(yè)。部署智能制造裝備，基于5G、TSN等新型網(wǎng)絡技術建設及現(xiàn)場設備控制系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)設備、物流裝備、生產(chǎn)線控制和高效率作業(yè)。
六、質(zhì)量管控
通過智能在線檢測、質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和全流程質(zhì)量追溯，實現(xiàn)精細化質(zhì)量管控，降低不合格品率，持續(xù)提升產(chǎn)品質(zhì)量。
場景1：智能在線檢測。部署智能檢測裝備，融合5G、機器視覺、缺陷機理分析、物性和成分分析等技術，開展產(chǎn)品質(zhì)量等在線檢測、分析、評級、預測。
場景2：質(zhì)量精準追溯。建設質(zhì)量管理系統(tǒng)，集成5G、區(qū)塊鏈、標識解析等技術，采集產(chǎn)品原料、設計、生產(chǎn)、使用等質(zhì)量信息，實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量精準追溯。
場景3：質(zhì)量動態(tài)優(yōu)化。依托質(zhì)量管理系統(tǒng)和知識庫，集成質(zhì)量設計優(yōu)化、質(zhì)量機理分析等技術，進行產(chǎn)品質(zhì)量影響因素識別、缺陷分析預測和質(zhì)量優(yōu)化提升。
七、設備管理
通過運行監(jiān)測、故障診斷和運行優(yōu)化，實現(xiàn)設備全生命周期管理和預測性維護，提升設備運行效率、可靠性和精度保持性。
場景1：在線運行監(jiān)測。集成智能傳感、5G、機器視覺、故障檢測等技術，通過自動巡檢、在線運行監(jiān)測等方式，判定設備運行狀態(tài)，開展性能分析和異常報警，提高控制效率。
場景2：設備故障診斷與監(jiān)測。綜合運用物聯(lián)網(wǎng)、機器學習、故障機理分析等技術，建立設備故障診斷和預測模型，精準判斷設備失效模式，開展預測性維護，減少意外停機，降低運維成本。
場景3：設備運行優(yōu)化。建設設備健康管理系統(tǒng)，基于模型對設備運行狀態(tài)、工作環(huán)境等進行綜合分析，調(diào)整優(yōu)化設備運行參數(shù)，提高產(chǎn)量，降低能耗，延長設備使用壽命。
八、倉儲物流
通過精準配送計劃、自動出入庫（進出廠）、自動物流配送和跟蹤管理，實現(xiàn)精細倉儲管理和高效物流配送，提高物流效率和降低庫存量。
場景1：智能倉儲。建設智能倉儲系統(tǒng)，應用條碼、射頻識別、智能傳感等技術，依據(jù)實際生產(chǎn)作業(yè)計劃，實現(xiàn)物料自動入庫（進廠）、盤庫和出庫（出廠）。
場景2：精準配送。集成智能倉儲系統(tǒng)和智能物流裝備，應用實時定位、機器學習等技術，實現(xiàn)原材料、在制品、產(chǎn)成品流轉(zhuǎn)全程跟蹤，以及物流動態(tài)調(diào)度、自動配送和路徑優(yōu)化。
九、安全管理
通過安全風險實時監(jiān)測與應急處置、危險作業(yè)自動化運行，實現(xiàn)面向工廠全環(huán)節(jié)的安全綜合管控，確保安全風險與隱患的可預知、可控制。
場景1：安全風險實時監(jiān)測與應急處置。依托感知裝置和安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)，基于智能傳感、機器視覺、物象分析、專家系統(tǒng)等技術，動態(tài)感知、精準識別?；?、危險環(huán)節(jié)等各類風險，實現(xiàn)安全事件的快速響應和智能處置。
場景2：危險作業(yè)自動化。部署智能制造裝備，集成智能傳感、機器視覺或機器人、5G等技術，打造自動化產(chǎn)線，實現(xiàn)危險作業(yè)環(huán)節(jié)的少人化、無人化。
十、能源管理
場景1：能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測。基于能源管理系統(tǒng)，應用智能傳感、大數(shù)據(jù)、5G等技術，開展全環(huán)節(jié)、全要素能耗數(shù)據(jù)采集、計量和可視化監(jiān)測。
場景2：能耗平衡與優(yōu)化。應用能效優(yōu)化機理分析、大數(shù)據(jù)和深度學習等技術，優(yōu)化設備運行參數(shù)或工藝參數(shù)，實現(xiàn)關鍵設備、關鍵環(huán)節(jié)等能源綜合平衡與優(yōu)化調(diào)度。
十一、環(huán)保管控
場景1：碳資產(chǎn)管理。開發(fā)碳資產(chǎn)管理平臺和行業(yè)成套裝備，集成智能傳感、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術，實現(xiàn)全流程的碳排放追蹤、分析、核算和交易。
場景2：污染檢測與管控。搭建環(huán)保管理平臺，應用機器視覺、智能傳感和大數(shù)據(jù)等技術，開展排放實時監(jiān)測和污染源管理，實現(xiàn)全過程環(huán)保數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)控與分析優(yōu)化。
場景3：廢棄物處置與利用。搭建廢棄物管理平臺和行業(yè)成套裝備，融合條碼、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術，實現(xiàn)廢棄物處置與循環(huán)再利用全過程的監(jiān)控、追溯。
十二、營銷管理
場景1：市場快速分析預測。應用大數(shù)據(jù)、深度學習等技術，實現(xiàn)對市場未來供求趨勢、影響因素及其變化規(guī)律的精準分析、判斷和預測。
場景2：銷售驅(qū)動業(yè)務優(yōu)化。應用大數(shù)據(jù)、機器學習、知識圖譜等技術，構建用戶畫像和需求預測模型，制定精準銷售計劃，動態(tài)調(diào)整設計、采購、生產(chǎn)、物流等方案。
十三、售后服務
場景1：主動客戶服務。建設客戶關系管理系統(tǒng)，集成大數(shù)據(jù)、知識圖譜和自然語言處理等技術，實現(xiàn)客戶需求分析、精細化管理，提供主動式客戶服務。
場景2：產(chǎn)品遠程運維。建立產(chǎn)品遠程運維管理平臺，集成智能傳感、大數(shù)據(jù)和5G等技術，實現(xiàn)基于運行數(shù)據(jù)的產(chǎn)品遠程運維、預測性維護和產(chǎn)品設計的持續(xù)改進。
十四、供應鏈管理
場景1：采購策略優(yōu)化。建設供應鏈管理系統(tǒng)，集成大數(shù)據(jù)、尋優(yōu)算法和知識圖譜等技術，實現(xiàn)供應商綜合評價、采購需求精準決策和采購方案動態(tài)優(yōu)化。
場景2：供應鏈可視化。建設供應鏈管理系統(tǒng)，融合大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術，打通上下游企業(yè)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)供應鏈可視化監(jiān)控和綜合績效分析。
場景3：物流實時監(jiān)控與優(yōu)化。依托運輸管理系統(tǒng)，應用智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、實時定位和深度學習等技術，實現(xiàn)運輸配送全程跟蹤和異常預警、裝載能力和配送路徑優(yōu)化。
場景4：供應鏈風險預警與彈性管控。建立供應鏈管理系統(tǒng)，集成大數(shù)據(jù)、知識圖譜和遠程管理等技術，開展供應鏈風險隱患識別、定位、預警和高效處置。
十五、數(shù)字基建
場景1：數(shù)字基礎設施集成。部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、千兆光網(wǎng)等新型網(wǎng)絡基礎設施，建設工業(yè)數(shù)據(jù)中心、智能計算中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以及網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)、功能等各類安全系統(tǒng)，完善支撐數(shù)字業(yè)務運行的信息基礎設施。
場景2：數(shù)據(jù)治理與疏通。應用云計算、大數(shù)據(jù)、隱私計算、區(qū)塊鏈等技術，構建可信數(shù)據(jù)空間，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的有效治理和分析利用，推動企業(yè)間數(shù)據(jù)安全可信流通，充分釋放數(shù)據(jù)價值。
場景3：工業(yè)知識軟件化。應用大數(shù)據(jù)、知識圖譜、知識自動化等技術，將工業(yè)技術、工藝經(jīng)驗、制造方法沉淀為數(shù)據(jù)和機理模型，與先進制造裝備相結合，建設知識庫和模型庫，開發(fā)各類新型工業(yè)軟件，支撐業(yè)務創(chuàng)新。
十六、模式創(chuàng)新
場景1：網(wǎng)絡化協(xié)同制造。建立網(wǎng)絡協(xié)同平臺，推動企業(yè)間設計、生產(chǎn)、管理、服務等環(huán)節(jié)緊密連接，實現(xiàn)基于網(wǎng)絡的生產(chǎn)業(yè)務并行協(xié)同，并將富余的制造能力對外輸出，優(yōu)化配置制造資源。
場景2：大規(guī)模個性化定制。部署智能制造裝備，通過生產(chǎn)柔性化、敏捷化和產(chǎn)品模塊化，根據(jù)客戶的個性化需求，以大批量生產(chǎn)的低成本、高質(zhì)量和高效率提供定制化的產(chǎn)品和服務。
場景3：人機協(xié)同制造。應用人工智能、AR/R、5G、新型傳感等技術，提高高檔數(shù)控機床、工業(yè)機器人、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備與人員的交互、協(xié)同作業(yè)等能力，實現(xiàn)基于高精度空間定位與追蹤、動作感知、自然語言處理、情緒識別等功能的自主協(xié)同。
場景4：數(shù)據(jù)驅(qū)動服務。分析產(chǎn)品運行工況、維修保養(yǎng)、故障缺陷等數(shù)據(jù)，應用大數(shù)據(jù)、專家系統(tǒng)等技術，開拓專業(yè)服務、設備估值、融資租賃、資產(chǎn)處置等新業(yè)務，創(chuàng)造新價值。
附件2：重點行業(yè)特點及轉(zhuǎn)型路徑建議
附件三：專業(yè)術語解釋
一、網(wǎng)絡術語
[1]OT網(wǎng)絡：用于連接生產(chǎn)現(xiàn)場設備與系統(tǒng)，實現(xiàn)自動控制及信息采集的工業(yè)通訊網(wǎng)絡。
[2]IT網(wǎng)絡：用于連接信息系統(tǒng)與終端的數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡。
[3]企業(yè)內(nèi)網(wǎng)：在工廠或園區(qū)內(nèi)部，用于生產(chǎn)要素互聯(lián)以及企業(yè) IT管理系統(tǒng)之間連接的網(wǎng)絡。
[4]企業(yè)外網(wǎng)：以支撐工業(yè)全生命周期各項活動為目的，用于連接企業(yè)上下游之間、企業(yè)與智能產(chǎn)品、企業(yè)與用戶之間的網(wǎng)絡。
[5]現(xiàn)場總線：連接智能現(xiàn)場設備和自動化系統(tǒng)的數(shù)字式、雙向傳輸、多分支結構的通信網(wǎng)絡。
[6]工業(yè)控制網(wǎng)絡：用于連接生產(chǎn)現(xiàn)場設備與系統(tǒng)，實現(xiàn)自動控制的工業(yè)通訊網(wǎng)絡。
[7]企業(yè)信息網(wǎng)絡：指用于連接工業(yè)信息系統(tǒng)，企業(yè)辦公網(wǎng)絡以及云數(shù)據(jù)中心等實現(xiàn)工業(yè)信息化的網(wǎng)絡。
[8]邊緣計算：在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側，融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放平臺（架構），就近提供邊緣智能服務，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。
[9]邊網(wǎng)融合：將應用、邊緣計算、網(wǎng)絡等進行深度集成，實現(xiàn)邊緣計算與網(wǎng)絡的部署架構和業(yè)務融合，針對用戶差異化的需求，提供最佳的資源分配及網(wǎng)絡連接方案，并實現(xiàn)整網(wǎng)資源的最優(yōu)化使用的系統(tǒng)性ICT融合技術。
[10]邊云協(xié)同：邊緣側數(shù)據(jù)處理、應用場景與中心云的協(xié)同，包括資源協(xié)同、應用協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同、智能協(xié)同等多種協(xié)同。
[11]邊緣智能：邊緣計算和人工智能結合的新范式，在邊緣側提供的高級數(shù)據(jù)分析、場景感知、實時決策、自組織與協(xié)同等服務。？
[12]確定性網(wǎng)絡：在一個網(wǎng)絡域內(nèi)為承載的業(yè)務提供確定性業(yè)務保證的能力，包括時延，時延抖動，丟包率等指標。
[13]無源光網(wǎng)絡（工業(yè)PON）：指ODN（光配線網(wǎng)）中不含有任何電子器件及電子電源，ODN全部由光分路器（Splitter）等無源器件組成。一個無源光網(wǎng)絡包括一個安裝于中心控制站的光線路終端（OLT），以及一批配套的安裝于用戶場所的光網(wǎng)絡單元（ONUs）。
[14]虛擬局域網(wǎng)（VLAN）：一種使用交換機將設備劃分到一個獨立的局域網(wǎng)中的網(wǎng)絡。局域網(wǎng)上經(jīng)配置（用管理軟件）后設備可以如同連接在同一線路上那樣通信，設備不受物理位置的限制。
[15]覆蓋網(wǎng)絡（Overlay）：在Underlay網(wǎng)絡（物理傳輸網(wǎng)絡）上構建的邏輯或虛擬網(wǎng)絡，用于克服傳統(tǒng)網(wǎng)絡的缺點，通過實現(xiàn)網(wǎng)絡虛擬化、分段和安全性，使傳統(tǒng)網(wǎng)絡更加易于管理、靈活、安全（通過加密）和可擴展。
[16]網(wǎng)絡虛擬化：能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡資源動態(tài)調(diào)配、動態(tài)管理的技術，使一個物理網(wǎng)絡上模擬出多個邏輯網(wǎng)絡。通過一個公用網(wǎng)絡（通常是因特網(wǎng)）建立一個臨時的、安全的連接，是一條穿過混亂的公用網(wǎng)絡的安全、穩(wěn)定隧道，使用這條隧道可以對數(shù)據(jù)進行幾倍加密達到安全使用互聯(lián)網(wǎng)的目的。
[17]軟件定義網(wǎng)絡（SDN）：一種新型網(wǎng)絡創(chuàng)新架構，是網(wǎng)絡虛擬化的一種實現(xiàn)方式，其核心技術OpenFlow通過將網(wǎng)絡設備的控制面與數(shù)據(jù)面分離開來，從而實現(xiàn)了網(wǎng)絡流量的靈活控制，使網(wǎng)絡作為管道變得更加智能。
[18]軟件定義廣域網(wǎng)（SD-WAN）：將SDN技術應用到廣域網(wǎng)場景中所形成的一種服務，這種服務用于連接廣闊地理范圍的企業(yè)網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心、互聯(lián)網(wǎng)應用及云服務。這種服務的典型特征是將網(wǎng)絡控制能力通過軟件方式“云化”，支持應用可感知的網(wǎng)絡能力開放。
[19]工業(yè)軟件定義網(wǎng)絡：將工業(yè)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)面和控制面分離，根據(jù)工業(yè)業(yè)務承載需求實現(xiàn)網(wǎng)絡流量的靈活調(diào)度和調(diào)優(yōu)，實現(xiàn)智能化組網(wǎng)的一種網(wǎng)絡架構。
[20]光傳送網(wǎng)（OTN）：在光域內(nèi)實現(xiàn)業(yè)務信號的傳送、復用、路由選擇、監(jiān)控，并且保證其性能指標和生存性的傳送網(wǎng)絡。它支持客戶信號的透明傳送、高帶寬的復用交換和配置，具有強大的開銷支持能力。
[21]內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡（CDN）：在傳統(tǒng)網(wǎng)絡中添加新的層次，即智能虛擬網(wǎng)絡。CDN系統(tǒng)綜合考慮各節(jié)點連接狀態(tài)、負載情況以及用戶距離等信息，通過將相關內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶的CDN代理服務器上，實現(xiàn)用戶就近獲取所需的信息，使得網(wǎng)絡擁塞狀況得以緩解，降低響應時間、提高響應速度。
[22]時間敏感網(wǎng)絡（TSN）：通過數(shù)據(jù)傳輸最大時間來劃分的一種實時性網(wǎng)絡，具有時間同步、延時保證等確保實時性的功能。旨在為以太網(wǎng)協(xié)議建立“通用”的時間敏感機制，以確保網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r間確定性。
[23]IPsec：通過對IP協(xié)議的分組進行加密和認證來保護 IP協(xié)議的網(wǎng)絡傳輸協(xié)議族，是一種開放標準的框架結構，提供了一種保護工作組、局域網(wǎng)計算機、域客戶端和服務器、分支機構（物理上為遠程機構）、 Extranet以及漫游客戶端之間的通信的能力，是安全聯(lián)網(wǎng)的長期方向。它通過使用加密的安全服務以確保在 Internet協(xié)議（IP）網(wǎng)絡上進行保密而安全的通訊。
[24]MPLS VPN：采用MPLS技術在運營商寬帶IP網(wǎng)絡上構建企業(yè)IP專網(wǎng)，實現(xiàn)跨地域、安全、高速、可靠的數(shù)據(jù)、語音、圖像多業(yè)務通信，并結合差別服務、流量工程等相關技術，將公眾網(wǎng)可靠的性能、良好的擴展性、豐富的功能與專用網(wǎng)的安全、靈活、高效結合在一起，為用戶提供高質(zhì)量的服務。
[25]第五代移動通信技術（5G）：具有高速率、低時延和大連接特點的新一代寬帶移動通信技術，5G通訊設施是實現(xiàn)人機物互聯(lián)的網(wǎng)絡基礎設施。
[26]第五代固定網(wǎng)絡（F5G）：包含了全光接入網(wǎng)和全光傳送網(wǎng)兩大部分。
[27]獨立組網(wǎng)的5G核心網(wǎng)（5GC SA）：支持控制與轉(zhuǎn)發(fā)分離、網(wǎng)絡功能模塊化設計、接口服務化和IT化、增強的能力開發(fā)等新特性，滿足5G網(wǎng)絡靈活、高效、開發(fā)的發(fā)展趨勢。
[28]網(wǎng)絡切片：一種按需組網(wǎng)的方式，可以讓運營商在統(tǒng)一的基礎設施上分離出多個虛擬的端到端網(wǎng)絡，每個網(wǎng)絡切片從無線接入網(wǎng)承載網(wǎng)再到核心網(wǎng)上進行邏輯隔離，以適配各種各樣類型的應用。在一個網(wǎng)絡切片中，至少可分為無線網(wǎng)子切片、承載網(wǎng)子切片和核心網(wǎng)子切片三部分。
[29]信息模型：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全要素、全價值鏈、全產(chǎn)業(yè)鏈在信息空間的標準化表達。通過定義統(tǒng)一的建模架構和標準化的描述語言，實現(xiàn)異構設備、系統(tǒng)和應用之間的信息交互。
[30]虛擬專用網(wǎng)絡（VPN）：在公用網(wǎng)絡上建立專用網(wǎng)絡，通過對數(shù)據(jù)包的加密和數(shù)據(jù)包目標地址的轉(zhuǎn)換實現(xiàn)遠程訪問。VPN有多種分類方式，主要是按協(xié)議進行分類。VPN可通過服務器、硬件、軟件等多種方式實現(xiàn)。
[31]光線路終端（OLT）：連接光纖干線的終端設備。
[32]光分配網(wǎng)（ODN）：基于PON設備的FTTH光纜網(wǎng)絡。其作用是為OLT和ONU之間提供光傳輸通道。從功能上分，ODN從局端到用戶端可分為饋線光纜子系統(tǒng)，配線光纜子系統(tǒng)，入戶線光纜子系統(tǒng)和光纖終端子系統(tǒng)四個部分。
二、平臺術語
[33]工業(yè)大數(shù)據(jù)：工業(yè)數(shù)據(jù)的總和，即企業(yè)信息化數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，以及外部跨界數(shù)據(jù)。其中，企業(yè)信息化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中機器產(chǎn)生的海量時序數(shù)據(jù)是工業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模增大的主要因素。
[34]機理模型：亦稱白箱模型，是根據(jù)對象、生產(chǎn)過程的內(nèi)部機制或者物質(zhì)流的傳遞機理建立起來的精確數(shù)學模型。它是基于質(zhì)量平衡方程、能量平衡方程、動量平衡方程、相平衡方程以及某些物性方程、化學反應定律、電路基本定律等而獲得對象或過程的數(shù)學模型，機理模型的優(yōu)點是參數(shù)具有非常明確的物理意義。
[35]軟件即服務（SaaS）：通過網(wǎng)絡提供軟件服務的模式，廠商將應用軟件統(tǒng)一部署在自己的服務器上，客戶可以根據(jù)自己實際需求，通過互聯(lián)網(wǎng)向廠商訂購所需的應用軟件服務，按定購的服務多少和時間長短向廠商支付費用。
[36]平臺即服務（PaaS）：將應用的運行和開發(fā)環(huán)境作為一種服務提供的商業(yè)模式。PaaS能將現(xiàn)有各種業(yè)務能力進行整合，具體可以歸類為應用服務器、業(yè)務能力接入、業(yè)務引擎、業(yè)務開放平臺，使用戶無需過多考慮底層硬件，便可以方便地構建應用。
[37]基礎設施即服務（IaaS）：用戶通過互聯(lián)網(wǎng)可以從完善的計算機基礎設施獲得服務，主要提供了虛擬計算、存儲、數(shù)據(jù)庫等基礎設施服務，通常分為三種用法：公有云、私有云和混合云。其中公有云通常指第三方提供商為多個用戶提供的能夠使用的云；私有云是為一個客戶單獨使用而構建的，因而提供對數(shù)據(jù)、安全性和服務質(zhì)量的最有效控制；混合云是公有云和私有云兩種服務方式的結合。
[38]工業(yè)APP：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，承載工業(yè)知識和經(jīng)驗，滿足特定需求的工業(yè)應用軟件，是工業(yè)技術軟件化的重要成果，可以和用戶進行交互，具有可視的用戶界面。
[39] 可編程邏輯控制器（PLC）：一種專門為在工業(yè)環(huán)境下應用而設計的數(shù)字運算操作電子系統(tǒng)。它采用一種可編程的存儲器，在其內(nèi)部存儲執(zhí)行邏輯運算、順序控制、定時、計數(shù)和算術運算等操作的指令，通過數(shù)字式或模擬式的輸入輸出來控制各種類型的機械設備或生產(chǎn)過程。
[40]企業(yè)資源計劃系統(tǒng)（ERP）：為企業(yè)提供了一個統(tǒng)一的業(yè)務管理信息平臺，將企業(yè)內(nèi)部以及企業(yè)外部供需鏈上所有的資源與信息進行統(tǒng)一的管理，這種集成能夠消除企業(yè)內(nèi)部因部門分割造成的各種信息隔閡與信息孤島。
[41]物資需求計劃（MRP）：一個基于計算機的制造業(yè)庫存管理信息處理系統(tǒng)，用于編譯生產(chǎn)和實施控制。在作業(yè)不能按計劃完成時，MRP系統(tǒng)可以調(diào)整采購和生產(chǎn)進度的時間和數(shù)量，使各項作業(yè)的優(yōu)先級符合實際情況。
[42] 制造控制系統(tǒng)（MES）： 旨在加強 MRP計劃的執(zhí)行功能，把 MRP計劃同車間作業(yè)現(xiàn)場控制，通過執(zhí)行系統(tǒng)聯(lián)系起來。這里的現(xiàn)場控制包括 PLC程控器、數(shù)據(jù)采集器、條形碼、各種計量及檢測儀器、機械手等。MES系統(tǒng)設置了必要的接口，與提供生產(chǎn)現(xiàn)場控制設施的廠商建立合作關系。
[43]倉庫管理系統(tǒng)（WMS）： 通過入庫業(yè)務、出庫業(yè)務、倉庫調(diào)撥、庫存調(diào)撥和虛倉管理等功能，對批次管理、物料對應、庫存盤點、質(zhì)檢管理、虛倉管理和即時庫存管理等功能綜合運用的管理系統(tǒng)，有效控制并跟蹤倉庫業(yè)務的物流和成本管理全過程，實現(xiàn)或完善企業(yè)的倉儲信息管理。
[44]專家系統(tǒng)：人工智能早期的一個重要分支，是一類具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng)。
[45]邊緣節(jié)點：對邊緣網(wǎng)關、邊緣控制器、邊緣服務器等邊緣側多種產(chǎn)品形態(tài)的基礎共性能力的邏輯抽象，這些產(chǎn)品形態(tài)具備邊緣側實時數(shù)據(jù)分析、本地數(shù)據(jù)存儲、實時網(wǎng)絡連接等共性能力。
[46]工業(yè)微服務：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中知識沉淀和復用的載體，是經(jīng)驗知識的軟件化和工具化，主要體現(xiàn)在顛覆傳統(tǒng)工業(yè)軟件研發(fā)方式、打破工業(yè)知識封閉傳承體系和創(chuàng)造全新平臺開放價值生態(tài)。微服務是以單一功能組件為基礎，通過模塊化組合方式實現(xiàn)“松耦合”應用開發(fā)的軟件架構。
[47]SDH/MSTP：基于同步模型同部數(shù)字體系/多業(yè)務傳送平臺，同時實現(xiàn) TDM、ATM、以太網(wǎng)等業(yè)務的接入、處理和傳送，提供統(tǒng)一網(wǎng)管的多業(yè)務傳送平臺。
[48]PCS：以保證生產(chǎn)過程的參量為被控制量使之接近給定值或保持在給定范圍內(nèi)的自動控制系統(tǒng)。
[49]EVI：用戶早期介入產(chǎn)品生產(chǎn)的流程之中，以確保產(chǎn)品更符合用戶的個性化需求。
[50]LCA：一種管理工具，記錄產(chǎn)品從需求、規(guī)劃、設計、生產(chǎn)、經(jīng)銷、運行、使用、維修保養(yǎng)、回收再用的全生命周期中的信息。
[51]DCS：以微處理器為基礎，采用控制功能分散、顯示操作集中、兼顧分而自治和綜合協(xié)調(diào)的設計原則的新一代儀表控制系統(tǒng)。
[52]用戶接受度測試（UAT）：部署軟件之前的最后一個測試操作。在軟件產(chǎn)品完成了單元測試、集成測試和系統(tǒng)測試之后，產(chǎn)品發(fā)布之前所進行的軟件測試活動，旨在確保軟件準備就緒，并且可以讓最終用戶將其用于執(zhí)行軟件的既定功能和任務。
[53]數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)（SCADA）：以計算機為基礎的生產(chǎn)過程控制與調(diào)度自動化系統(tǒng)，具有數(shù)據(jù)采集、測量、各類信號報警、設備控制以及參數(shù)調(diào)節(jié)等功能。
三、安全術語
[54]數(shù)據(jù)安全：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務過程中涉及的標識編碼數(shù)據(jù)、標識解析業(yè)務數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù)的安全。
[55]網(wǎng)絡安全：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與應用、用戶、協(xié)作方等實現(xiàn)互聯(lián)的網(wǎng)絡及網(wǎng)絡邊界的安全。
[56]應用安全：支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務運行的各類信息系統(tǒng)、標識解析業(yè)務及應用程序的安全等。
[57]物理和環(huán)境安全：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)所在物理環(huán)境的安全。
[58]基礎設施安全：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)所使用的服務器、存儲、云資源等設備的安全。
[59]安全管理：配套的物理和環(huán)境安全、安全管理制度、安全管理人員、安全建設、安全開發(fā)、安全運維等安全管理要求。
[60]數(shù)據(jù)分類分級：數(shù)據(jù)分類指根據(jù)數(shù)據(jù)的用途和含義去定義數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分級指依據(jù)數(shù)據(jù)分類的結果以及數(shù)據(jù)價值對數(shù)據(jù)進行分級。目前大部分標準將分級定義為核心、重要、一般，同時又有一些更加細化的分級。
四、標識術語
[61]標識解析系統(tǒng)：能夠根據(jù)標識編碼查詢目標對象網(wǎng)絡位置或者相關信息的系統(tǒng)，對物理對象和虛擬對象進行唯一性的邏輯定位和信息查詢，是實現(xiàn)全球供應鏈系統(tǒng)和企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的精準對接、產(chǎn)品全生命周期管理和智能化服務的前提和基礎。
[62]工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡體系的重要組成部分，是支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通的神經(jīng)樞紐。其中的標識編碼是能夠唯一識別物料、機器、產(chǎn)品等物理資源和工序、軟件、模型、數(shù)據(jù)等虛擬資源的身份符號。
[63]根節(jié)點：一種標識體系管理的最高層級服務節(jié)點，提供面向全球范圍公共的根層級的標識服務，并不限于特定國家或地區(qū)。
[64]國家頂級節(jié)點：一個國家或地區(qū)內(nèi)部最頂級的標識服務節(jié)點，能夠面向全國范圍提供頂級標識解析服務，以及標識備案、標識認證等管理能力。
[65]二級節(jié)點：面向特定行業(yè)或者多個行業(yè)提供標識服務的公共節(jié)點。
[66]行業(yè)型二級節(jié)點：面向特定行業(yè)門類提供標識注冊、標識解析服務、標識數(shù)據(jù)服務的二級節(jié)點。
[67]綜合型二級節(jié)點：面向兩個及兩個以上行業(yè)提供標識注冊、標識解析服務、標識數(shù)據(jù)服務的二級節(jié)點。
[68]企業(yè)節(jié)點：一個企業(yè)內(nèi)部的標識服務節(jié)點，能夠面向特定企業(yè)提供標識注冊、標識解析服務、標識數(shù)據(jù)服務等，既可以獨立部署，也可以作為企業(yè)信息系統(tǒng)的組成要素，企業(yè)節(jié)點需要與二級節(jié)點對接，從而接入標識解析體系中。
[69]遞歸節(jié)點：標識解析體系的關鍵性入口設施，能夠通過緩存等技術手段提升整體服務性能。
[70]二級節(jié)點責任主體：依法取得許可，承擔注冊服務器運行和管理，提供面向企業(yè)用戶或者個人用戶標識注冊、解析和數(shù)據(jù)管理服務標識注冊服務機構。
責任編輯：張薇