生成式AI時代下的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略（2024）

來源：埃森哲中國時間：2024-02-18 14:22:32 作者：

　　生成式AI正在喚醒全球?qū)θ斯ぶ悄茏兏餄摿Φ恼J知。埃森哲調(diào)研顯示，74%的全球商業(yè)領(lǐng)袖高管表示，將增加在數(shù)據(jù)和AI（包含生成式AI）方面的投入，這一比例較2023年大幅躍升了24個百分點。Llama2、Claude、ChatGPT、DALL·E、StableDiffusion等一系列易使用的生成式AI服務(wù)，正在迅速推動技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域和社會公眾中的普及，這將對企業(yè)產(chǎn)生極為深遠的影響。

　　然而，快速增長的計算需求，以及處理大規(guī)模計算所需的相關(guān)成本和專業(yè)知識，是當前面臨的最大障礙；同時，要實現(xiàn)生成式AI的潛力，數(shù)據(jù)也扮演著至關(guān)重要的角色，數(shù)據(jù)不僅是生成式AI的“燃料”，更是支撐其模型訓練和創(chuàng)新的基石。因此，企業(yè)需要不斷地審視、調(diào)整和優(yōu)化其數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，以一個全面的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局來有效應(yīng)對生成式AI時代下的挑戰(zhàn)。

　　基于上述問題，亞馬遜云科技與埃森哲共同撰寫了《生成式AI時代下的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》白皮書，通過大量實踐中所積累的思考和探索，為新時期企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提供參考。

　　根據(jù)埃森哲調(diào)研，74%的全球商業(yè)領(lǐng)袖高管表示，將增加在數(shù)據(jù)和AI（包含生成式AI）方面的投入，這一比例較2023年大幅躍升了24個百分點。在中國的受訪高管中，同樣有高達71%的人持以同樣態(tài)度。“生成式AI將創(chuàng)造巨大價值”已經(jīng)成為絕大多數(shù)企業(yè)高管的共識。

　　ChatGPT、文心一言、通義千問、DALL·E、StableDiffusion等一系列易于使用的生成式AI服務(wù)，正在迅速推動技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域和社會公眾中的普及，這將對企業(yè)產(chǎn)生極為深遠的影響。

　　由于大語言模型具有處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的能力，它可以“掌握”企業(yè)長期以來積累的所有信息，包括創(chuàng)辦至今的發(fā)展歷程、業(yè)務(wù)特點和商業(yè)意圖，甚至細致到產(chǎn)品、市場和客戶。所有用語言記錄傳達的內(nèi)容，如應(yīng)用、系統(tǒng)、文檔、電子郵件、聊天、視頻和音頻等等，都將進行創(chuàng)新、優(yōu)化和重塑，最終走向全新的高度。

　　報告指出，面向生成式AI應(yīng)用，企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略需把握四大關(guān)鍵點：

　　關(guān)鍵點之一：找準應(yīng)用方向，激發(fā)創(chuàng)新價值

　　生成式AI能夠在多方面提供智能化服務(wù)，提高企業(yè)運營效能。

　　關(guān)鍵點之二：準備專有數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)安全

　　在使用基礎(chǔ)模型之前，企業(yè)需要花時間和精力來準備數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，且這個數(shù)據(jù)基礎(chǔ)需要在云平臺上進行管理，確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。

　　關(guān)鍵點之三：驅(qū)動數(shù)據(jù)管理，打造最佳實踐

　　生成式AI幫助自動化數(shù)據(jù)管理手動流程，并確保所生成輸出的準確性。將智能嵌入數(shù)據(jù)治理將提高數(shù)據(jù)使用者的整體生產(chǎn)力。

　　關(guān)鍵點之四：重構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)高效運營

　　為了充分利用大語言模型和生成式AI，企業(yè)應(yīng)認真考慮所需的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和運營模式，同時密切關(guān)注成本和可持續(xù)能源消耗。

　　生成式AI的快速發(fā)展已經(jīng)掀起企業(yè)變革的浪潮。在這一時代背景下，企業(yè)正面臨著包括數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管理以及基礎(chǔ)設(shè)施等多方面的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)既是一種考驗，也為企業(yè)提供了重新評估和優(yōu)化數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的寶貴機遇，幫助企業(yè)更快適應(yīng)未來發(fā)展的需求。

　　一方面，企業(yè)需準確把握應(yīng)用方向，有效激發(fā)創(chuàng)新價值，實現(xiàn)更具前瞻性的業(yè)務(wù)發(fā)展。同時，準備專有數(shù)據(jù)以確保數(shù)據(jù)的安全性，為企業(yè)提供可靠的數(shù)據(jù)支持。通過生成式AI驅(qū)動數(shù)據(jù)管理，創(chuàng)造最佳實踐，有助于企業(yè)以更高效的方式運用數(shù)據(jù)資源。最后，通過重構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)可以實現(xiàn)更高效的運營模式，進一步提升生成式AI的應(yīng)用效果。

　　這四大關(guān)鍵點相互交織，共同構(gòu)筑一個完善的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略框架。在不斷演變的技術(shù)潮流中，持續(xù)優(yōu)化和調(diào)整數(shù)據(jù)戰(zhàn)略將成為企業(yè)在生成式AI時代中脫穎而出的關(guān)鍵要素，助力更精準、更高效、更具創(chuàng)新性地應(yīng)用生成式AI技術(shù)，在競爭激烈的未來市場中占據(jù)領(lǐng)先地位。

　　具體內(nèi)容如下：