Omdia：開放性助運(yùn)營商在生成式AI領(lǐng)域取得成功

來源：人民郵電報(bào) 時(shí)間：2024-02-06 14:38:33 作者：張子薇

　　生成式人工智能正受到消費(fèi)者的熱烈歡迎。OpenAI表示，現(xiàn)在每周約有一億人使用ChatGPT。生成式人工智能正被整合到大眾市場的產(chǎn)品和服務(wù)中，并滲透到包括電信業(yè)在內(nèi)的主要垂直行業(yè)。

　　生成式人工智能的影響廣泛而深遠(yuǎn)。市場研究機(jī)構(gòu)Omdia的調(diào)研顯示，盡管電信業(yè)不是生成式人工智能市場規(guī)模最大的垂直行業(yè)（排名前三位的分別是消費(fèi)者行業(yè)、媒體行業(yè)和娛樂行業(yè)），但它是一個(gè)重要行業(yè)，超過8％的電信業(yè)受訪者已經(jīng)采用了基于文本的生成式人工智能解決方案，另有20％正在進(jìn)行相關(guān)試驗(yàn)。

　　生成式人工智能有望使電信運(yùn)營商在多個(gè)方面受益，包括提高運(yùn)營效率和生產(chǎn)力以及減少相關(guān)成本。生成式人工智能可用于提升用戶體驗(yàn)，如為用戶定制個(gè)性化服務(wù)、產(chǎn)品、套餐；改善內(nèi)部應(yīng)用，如文檔匯總；增強(qiáng)外部商業(yè)應(yīng)用，如提供電子商務(wù)、金融服務(wù)、教育、醫(yī)療保健、智能家居和智慧城市等。

　　然而，生成式人工智能也具有很強(qiáng)的顛覆性，它可能對工作職能產(chǎn)生負(fù)面影響，生成的結(jié)果可能侵犯版權(quán)。生成式人工智能面臨許多倫理道德問題，包括模型和輸出結(jié)果可能帶有偏見和歧視性，還可能犯錯(cuò)誤或胡編亂造。該技術(shù)本身也在飛速發(fā)展，在帶來新一輪有益創(chuàng)新的同時(shí)，也將帶來風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。電信運(yùn)營商需要應(yīng)對的問題很多，但因此而忽視生成式人工智能并不可取，謹(jǐn)慎部署可以帶來回報(bào)。

　　這份報(bào)告認(rèn)為，良好地管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)對于生成式人工智能至關(guān)重要，而大多數(shù)電信運(yùn)營商在這方面做得不夠。電信運(yùn)營商擁有大量的細(xì)粒度數(shù)據(jù)集，這一優(yōu)勢對大型運(yùn)營商而言更加明顯。但由于數(shù)據(jù)治理不善，優(yōu)勢往往止步于此。調(diào)查顯示，只有40％的電信業(yè)受訪者制定了數(shù)據(jù)管理和治理計(jì)劃。

　　對于大多數(shù)電信運(yùn)營商而言，從零開始構(gòu)建生成式人工智能模型并不可取。從頭開始在內(nèi)部構(gòu)建一個(gè)模型可以提供最大限度的控制權(quán)，但這是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，需要深厚的多學(xué)科人工智能專業(yè)知識、巨額預(yù)算和資源。不過，中國的電信運(yùn)營商在這方面走在了前列。對現(xiàn)有基礎(chǔ)模型進(jìn)行微調(diào)是更可行的選擇。這一過程允許電信運(yùn)營商調(diào)整預(yù)構(gòu)建的、經(jīng)過訓(xùn)練的模型，使其適合特定領(lǐng)域和任務(wù)，微調(diào)所需的資源較少，而且有越來越多的基礎(chǔ)模型可供選擇。

　　電信運(yùn)營商無需構(gòu)建生成式人工智能開發(fā)工具，因?yàn)橛写罅块_源的生成式人工智能工具供電信運(yùn)營商選擇。此外，電信運(yùn)營商擁有的基礎(chǔ)設(shè)施資產(chǎn)能夠?yàn)樯墒饺斯ぶ悄芴峁┲С帧Ａ己玫纳墒饺斯ぶ悄芑A(chǔ)設(shè)施需要大帶寬、低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，高速數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議和大容量內(nèi)存。

　　開放性和互操作性是電信運(yùn)營商取得成功的關(guān)鍵。生成式人工智能服務(wù)和解決方案誕生于多云和混合云環(huán)境中。在推出新應(yīng)用時(shí)，電信運(yùn)營商必須避免孤島式架構(gòu)和專有實(shí)施方案。

　　在生成式人工智能時(shí)代，電信業(yè)供應(yīng)鏈中的關(guān)鍵參與者有所不同。與傳統(tǒng)的電信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施相比，人工智能芯片供應(yīng)商、云基礎(chǔ)設(shè)施和超大規(guī)模科技公司在生成式人工智能核心基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)鏈中占據(jù)主導(dǎo)地位。電信領(lǐng)域新一波解決方案提供商的出現(xiàn)要求電信運(yùn)營商與更多樣化的供應(yīng)商合作，建立新的合作伙伴關(guān)系。

　　該機(jī)構(gòu)建議電信運(yùn)營商不要低估對基礎(chǔ)模型進(jìn)行微調(diào)的難度。電信運(yùn)營商必須確定最適合自身需求的模型，決定微調(diào)技術(shù)，確保有足夠的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并注意對較小的數(shù)據(jù)集進(jìn)行微調(diào)仍然存在風(fēng)險(xiǎn)和漏洞。

　　電信運(yùn)營商必須確保擁有堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐根基，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、完整性、安全性和合規(guī)性，這是人工智能時(shí)代的必然要求。人工生成的合成數(shù)據(jù)值得考慮，它可用于補(bǔ)充或增強(qiáng)用于微調(diào)的數(shù)據(jù)集，并有助于提高安全性和合規(guī)性。

　　不要過度依賴某一家硬件供應(yīng)商。隨著全球半導(dǎo)體供應(yīng)鏈的劇烈波動(dòng)，電信運(yùn)營商需要避免完全依賴圖形處理器（GPU）作為生成式人工智能工作負(fù)載的唯一選擇，評估第二或第三家供應(yīng)商對于業(yè)務(wù)連續(xù)性和彈性至關(guān)重要。

　　對于多數(shù)電信運(yùn)營商而言，可供選擇的解決方案越來越多，既有電信運(yùn)營商專用的解決方案，也有適用于大多數(shù)垂直行業(yè)的解決方案，現(xiàn)成的解決方案是未來的發(fā)展方向，這是部署生成式人工智能的一種低摩擦、低成本且快速的方法。

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