湯道生：打造智能生產(chǎn)力 助力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

來源：中國網(wǎng)信雜志 時間：2024-01-10 09:43:45 作者：

湯道生 騰訊集團(tuán)高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO

　　黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視人工智能等新技術(shù)發(fā)展。習(xí)近平總書記指出：“把新一代人工智能作為推動科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的驅(qū)動力量，努力實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展?！比斯ぶ悄芎蛯嶓w經(jīng)濟(jì)深度融合將為高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動力。

　　具備自主創(chuàng)新能力的全鏈路人工智能技術(shù)，不僅是產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需，也是實現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)的題中應(yīng)有之義。騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一直將人工智能作為重點(diǎn)領(lǐng)域。過去五年，騰訊在人工智能領(lǐng)域申請專利超1萬項，居全球互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)榜首。騰訊優(yōu)圖實驗室擁有1600多項人工智能相關(guān)專利，多次在國際權(quán)威比賽中創(chuàng)造世界紀(jì)錄。在大語言模型領(lǐng)域，騰訊打造了完整覆蓋自然語言處理、計算機(jī)視覺、多模態(tài)等能力的通用大模型，以及覆蓋金融、文旅、政務(wù)、醫(yī)療、教育等20多個行業(yè)的行業(yè)大模型，助力產(chǎn)業(yè)智能化提速。

　　產(chǎn)業(yè)場景是人工智能的最佳“練兵場”。結(jié)合行業(yè)專業(yè)知識，大模型應(yīng)用在具體業(yè)務(wù)場景可為企業(yè)降本增效，提升用戶體驗，為實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來新動能。

　　當(dāng)前，很多企業(yè)都在積極探索如何把大模型真正用起來，但在實踐過程中遇到很多現(xiàn)實難題。例如，模型構(gòu)建（訓(xùn)練）和使用（推理）成本高、模型精度和準(zhǔn)確性不夠容易出現(xiàn)“幻覺”、敏感數(shù)據(jù)保護(hù)以及內(nèi)容安全合規(guī)等等。對此，騰訊提出“全自研、高可用、強(qiáng)安全”的大模型發(fā)展思路，通過打造模型精選商店、平臺工具和智能應(yīng)用，助力企業(yè)快速擁抱大模型，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

　　以全鏈路自研通用大模型實現(xiàn)人工智能關(guān)鍵技術(shù)自主可控

　　通用大模型既是人工智能的關(guān)鍵技術(shù)，也是未來科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)鏈安全以及網(wǎng)絡(luò)信息安全的重要變量。騰訊始終堅持“全鏈路自研”的大模型發(fā)展路線，規(guī)避依賴國外開源大模型可能存在的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集不透明、中文能力不足、調(diào)整不夠靈活等問題。自研模式下，我們可以更好地篩選預(yù)訓(xùn)練語料，靈活調(diào)整模型架構(gòu)和參數(shù)，提升大模型對中文語義的理解能力、生成內(nèi)容的合規(guī)性等，也能夠更好地運(yùn)用已有的技術(shù)棧體系與業(yè)務(wù)深度結(jié)合，實現(xiàn)模型能力的快速迭代，為用戶提供更加穩(wěn)定可靠的服務(wù)。在2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上，騰訊混元大模型正式亮相。騰訊混元從第一個token（大語言模型文本單位）開始從零訓(xùn)練，擁有超千億參數(shù)，預(yù)訓(xùn)練語料超兩萬億tokens，整個過程從模型算法到機(jī)器學(xué)習(xí)框架再到人工智能基礎(chǔ)設(shè)施均采用自研技術(shù)。

　　在模型算法上，為解決大語言模型的“幻覺”問題，騰訊在預(yù)訓(xùn)練階段通過“探真算法”進(jìn)行事實修正。與目前市場上常見的開源大模型相比，能有效降低幻覺率達(dá) 30%～50%。通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，讓模型可以識別“陷阱”，對安全誘導(dǎo)類問題拒答率提升20%；通過位置編碼優(yōu)化，提高超長文處理效果和性能；通過思維鏈的新策略，讓大模型可以同人類一樣結(jié)合實際應(yīng)用場景進(jìn)行推理和決策。在中國信息通信研究院的標(biāo)準(zhǔn)符合性測試中，混元大模型在“模型開發(fā)”和“模型能力”兩個重要領(lǐng)域的綜合評價均獲得當(dāng)前最高分。在學(xué)習(xí)框架和基礎(chǔ)設(shè)施上，騰訊自研的機(jī)器學(xué)習(xí)框架Angel（騰訊第三代高性能計算平臺），使混元大模型的訓(xùn)練速度比業(yè)界主流框架提升1倍，推理速度提升1.3倍。此外，騰訊自研新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能計算集群，采用騰訊云自研星星海服務(wù)器，加上自研高性能網(wǎng)絡(luò)“星脈”，具備業(yè)界最高的3.2T超高互聯(lián)帶寬、TB（太字節(jié)，計算機(jī)存儲容量單位）級吞吐能力和千萬級IOPS（每秒進(jìn)行讀寫操作的次數(shù)），整體性能比過去提升3倍。最新推出的騰訊云向量數(shù)據(jù)庫能夠更高效地處理圖像、音頻和文本等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，使大模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分類、去重效率提升10倍，最高支持10億級向量檢索規(guī)模，延遲控制在毫秒級。

騰訊云自研星星海服務(wù)器。

　　以行業(yè)大模型和精調(diào)解決方案實現(xiàn)模型落地高可用

　　很多人把大模型應(yīng)用于聊天、答題等，但事實上，大模型與產(chǎn)業(yè)結(jié)合才是真正的“蛟龍入?！保梢孕纬筛鼜?qiáng)的生產(chǎn)力。因此，騰訊除打造混元大模型（也以此為底座）外，還推出面向行業(yè)的騰訊云MaaS（模型即服務(wù)），讓大模型真正做到產(chǎn)業(yè)可用。

　　一是推出大模型精選商店，以適配不同行業(yè)的差異化需求。各行各業(yè)場景不同，需求千差萬別，往往需要不同的大模型支持。大模型精選商店既能提供混元大模型，也能提供幾十個行業(yè)大模型和開源大模型。企業(yè)可以像在商店選購商品一樣，通過API（應(yīng)用程序編程接口）調(diào)用這些模型，或者在這些模型基礎(chǔ)上構(gòu)建不同產(chǎn)業(yè)場景的專屬模型。目前，騰訊云行業(yè)大模型已經(jīng)覆蓋20多個行業(yè)。以能源行業(yè)為例，很多電網(wǎng)設(shè)備分布在偏遠(yuǎn)地區(qū)，人工巡檢效率低，但通過電力視覺大模型，一個模型就可以有效適應(yīng)不同電網(wǎng)場景，具有高檢出率、低誤檢率、支持少樣本訓(xùn)練、泛化能力強(qiáng)的優(yōu)勢，助力電網(wǎng)生產(chǎn)經(jīng)營。

　　二是提供模型訓(xùn)練和精調(diào)工具鏈，一站式解決數(shù)據(jù)處理問題。很多人注重大模型，但對數(shù)據(jù)關(guān)注不夠。企業(yè)在構(gòu)建專屬模型時，需要把自身數(shù)據(jù)用起來，海量數(shù)據(jù)預(yù)處理非常重要；構(gòu)建過程中，要關(guān)注數(shù)據(jù)保護(hù)與安全合規(guī)、管理好數(shù)據(jù)與標(biāo)簽等；構(gòu)建完成后，要根據(jù)數(shù)據(jù)的變動，反復(fù)精調(diào)和優(yōu)化模型的性能。騰訊云TI平臺行業(yè)大模型精調(diào)解決方案可以幫助模型開發(fā)者與算法工程師高質(zhì)高效、安全合規(guī)處理數(shù)據(jù)，并提供多機(jī)多卡訓(xùn)練加速能力。企業(yè)選擇合適的模型，灌入行業(yè)知識、專屬數(shù)據(jù)，就能夠訓(xùn)練與精調(diào)出專屬大模型，高效率、低成本地構(gòu)建智能應(yīng)用。同時，騰訊會對專屬數(shù)據(jù)做隔離，并支持模型本地訓(xùn)練和私有化部署，讓企業(yè)使用數(shù)據(jù)時更放心。

　　三是打造“開箱即用”的智能化產(chǎn)品，推動大模型走向普惠。騰訊基于大模型的能力，升級現(xiàn)有的企業(yè)級應(yīng)用，讓每個企業(yè)用戶都能享受到智能化便利，真正踐行“科技向善”。例如，騰訊打造的企業(yè)知識庫產(chǎn)品——騰訊樂享，內(nèi)部一線員工每天都在用它查詢產(chǎn)品、技術(shù)和經(jīng)營文檔，以及反饋問題。以前，用戶要從大體量的知識庫里獲取想要的信息并不容易，對此，騰訊基于行業(yè)大模型打造了人工智能助手，用戶用自然語言提問就能從繁雜多樣的資料中快速獲取想要的信息。再如，騰訊會議即將上線人工智能小助手，它不僅具有多項基礎(chǔ)能力，還能完成會議內(nèi)容分析、生成會議摘要，未來可實現(xiàn)智能會管會控等任務(wù)。

　　以全鏈路安全合規(guī)解決方案確保大模型可信可靠

　　習(xí)近平總書記指出：“要重視通用人工智能發(fā)展，營造創(chuàng)新生態(tài)，重視防范風(fēng)險?！卑踩谴竽Ｐ偷牧⑸碇?。數(shù)據(jù)安全和隱私是“底線”，內(nèi)容安全合規(guī)是“紅線”。騰訊將20多年積累的安全能力遷移到大模型的創(chuàng)建和應(yīng)用上，以幫助企業(yè)守護(hù)兩道防線。

　　在數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)上，將騰訊安全玄武實驗室的“隱私安全解決方案”用到大模型中，企業(yè)可以在端側(cè)部署使用，在與大模型交互時，輸入的提示詞等數(shù)據(jù)也不會被系統(tǒng)記錄。在生成內(nèi)容的安全合規(guī)上，打造了全鏈路內(nèi)容合規(guī)解決方案，前中后過濾信息：在問題側(cè)，騰訊天御文本審核模型能對問題進(jìn)行審核，識別涉黃、涉暴等問題并拒答；在模型側(cè)，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)等手段，自動規(guī)避一些低質(zhì)量甚至垃圾答案的生成；在答案側(cè)，模型生成答案后會再次通過騰訊天御文本審核模型，對不符合要求的答案進(jìn)行處理。

　　大模型時代，安全問題不僅存在于模型本身，還存在于模型之外。在模型應(yīng)用普及過程中可能催生出一些新的安全敞口和攻擊手段，例如，欺詐分子通過生成式人工智能快速制作“釣魚郵件”，低成本復(fù)刻人臉和聲音用于不法活動等，這些都會給人們的生產(chǎn)生活帶來新的安全挑戰(zhàn)。

　　騰訊安全擁有多年產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實戰(zhàn)經(jīng)驗，在威脅情報、風(fēng)控反欺詐、零信任等數(shù)字安全領(lǐng)域沉淀了豐富的能力，并在10億級用戶和海量業(yè)務(wù)場景中得到充分驗證。人工智能技術(shù)的不斷增強(qiáng)讓企業(yè)獲得一種越來越重要的生產(chǎn)工具，將數(shù)據(jù)中的“信息能源”源源不斷地轉(zhuǎn)化為實體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動能。

　　未來，騰訊將持續(xù)投入人工智能技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)落地，既發(fā)揮好科技平臺企業(yè)的技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢，又用好在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實踐中積累的行業(yè)經(jīng)驗，攜手伙伴打造“百行千?！保纬蓪π袠I(yè)的廣覆蓋、深助力，共同推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

責(zé)任編輯：張薇