2024 AIGC 應(yīng)用層十大趨勢白皮書

來源：阿里研究院時間：2024-01-04 14:29:18 作者：

　　日前，釘釘聯(lián)合國際知名咨詢機構(gòu)IDC發(fā)布首份《2024AIGC應(yīng)用層十大趨勢白皮書》（下稱《白皮書》）。隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展，智能化應(yīng)用將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，IDC預(yù)測，到2024年全球?qū)⒂楷F(xiàn)出超過5億個新應(yīng)用，這相當于過去40年間出現(xiàn)的應(yīng)用數(shù)總和。

　　在2023年一年之內(nèi)，AIGC經(jīng)歷了三波浪潮。第一波是以GPT為代表的大模型的出現(xiàn)，第二波是應(yīng)用層的快速創(chuàng)新，如微軟Copilot、釘釘AI魔法棒，使智能化從Chat向Work轉(zhuǎn)化，第三波則是深度業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用，打通業(yè)務(wù)數(shù)字化全流程，服務(wù)實體經(jīng)濟。

　　根據(jù)《白皮書》，2024年AIGC應(yīng)用的十大趨勢關(guān)鍵詞涵蓋應(yīng)用層創(chuàng)新、AIAgent、專屬模型、超級入口、多模態(tài)、AI原生應(yīng)用、AI工具化、AI普惠化。

　　趨勢一：圍繞AIGC的應(yīng)用層創(chuàng)新具有確定性，將成就一批創(chuàng)企

　　IDC認為，2024年，AIGC必然會通過應(yīng)用創(chuàng)新過程融入到企業(yè)業(yè)務(wù)中，并構(gòu)建出大量的新場景；同時，AIGC也會借助應(yīng)用價值鏈的延伸，改變行業(yè)運行業(yè)態(tài)，對商業(yè)模式和利益格局產(chǎn)生深遠影響。

　　因此，圍繞AIGC的應(yīng)用層創(chuàng)新將成就一大批未來創(chuàng)新型企業(yè)，應(yīng)用層創(chuàng)新將成為2024 AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展的確定方向。

　　IDC就AIGC應(yīng)用對諸多行業(yè)用戶展開調(diào)研，所有受訪企業(yè)均表示或多或少都開始了對AIGC相關(guān)應(yīng)用的投入與嘗試。

　　一方面，在即將到來的通用人工智能時代，智能化應(yīng)用將出現(xiàn)爆發(fā)式增長的態(tài)勢，無處不在的應(yīng)用開發(fā)有助于企業(yè)以業(yè)務(wù)場景為切入點快速滿足智能創(chuàng)新需求。

　　IDC預(yù)測，到2024年，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展將在全球范圍內(nèi)孕育出超過5億個新應(yīng)用，相當于過去40年間出現(xiàn)的應(yīng)用數(shù)量的總和。

　　另一方面，隨著通用智能化能力的實踐推廣，AIGC會優(yōu)先在企業(yè)端用戶中實現(xiàn)場景的落地，企業(yè)首先考慮的將會是與生產(chǎn)力和辦公相關(guān)的場景。

　　與此相對應(yīng)地，面向消費端用戶推出的AIGC應(yīng)用往往結(jié)合著對商業(yè)模式的探索和對市場教育的投入，這會延長其構(gòu)建商業(yè)閉環(huán)的時間周期。

　　對于一大批AI技術(shù)實踐的創(chuàng)新型企業(yè)而言，找準落地場景是發(fā)揮AIGC實踐價值的重要前提。從技術(shù)角度來看，AIGC擅長管理廣泛的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和知識沉淀，因此在一些先發(fā)場景中具備確定性的優(yōu)勢。

　　IDC一項針對全球企業(yè)的調(diào)研結(jié)果顯示，知識管理場景是AIGC現(xiàn)在最受組織青睞的應(yīng)用場景，在搜索、地圖、數(shù)字人、智能對話、推薦以及業(yè)務(wù)流程優(yōu)化等場景中表現(xiàn)出巨大的潛力。

　　趨勢二：AIGC正在工具化，從“趕時髦”變“真有用”

　　隨著大模型的快速迭代成熟，許多行業(yè)開始期望大模型能夠解決現(xiàn)實問題，帶來可持續(xù)價值。

　　IDC調(diào)研結(jié)果顯示，當前企業(yè)就AIGC項目擇選供應(yīng)商合作時，最看重的是項目能否在短期內(nèi)為企業(yè)帶來價值。在這樣的目標指引下，越來越多的未來場景被描繪出來，大模型應(yīng)用廠商也在積極開拓行業(yè)用戶，試圖快速打造優(yōu)質(zhì)客戶的行業(yè)領(lǐng)先實踐。

　　從個人視角看，AIGC正在工具化，而掌握優(yōu)秀工具的員工將事半功倍，未來對不同環(huán)節(jié)工作效率的固有認知與評價標準也會有較為明顯的改變。

　　IDC的調(diào)研顯示，企業(yè)當前最希望通過AIGC來實現(xiàn)的商業(yè)目標包括：改善客戶體驗/服務(wù)、提高開發(fā)人員生產(chǎn)力、實現(xiàn)差異化競爭優(yōu)勢以及創(chuàng)新商業(yè)模式等。

　　IDC預(yù)測，到2026年，AIGC將承擔42%的傳統(tǒng)營銷瑣事，如搜索引擎優(yōu)化、內(nèi)容和網(wǎng)站優(yōu)化、客戶數(shù)據(jù)分析、細分、潛在客戶評分和超個性化等。

　　但與此同時，IDC調(diào)研也表明，企業(yè)高層普遍擔心AIGC帶來的運營成本不可預(yù)測、隱私/合規(guī)風險以及客戶預(yù)期管理等有關(guān)的不可控局面。此外，相關(guān)的技術(shù)棧、工具軟件、數(shù)據(jù)集、技能方面的缺失都可能限制企業(yè)對AIGC的投入熱情。

　　因此，大模型的安全可解釋以及產(chǎn)品工具的易用性都非常重要，是堅定企業(yè)信心、加快場景落地的關(guān)鍵。IDC認為，企業(yè)可基于AI PaaS，快速、低門檻地搭建起專屬的智能化應(yīng)用。

　　例如，阿里釘釘2023年推出了面向生態(tài)伙伴和企業(yè)的智能化底座AI PaaS，下接大模型能力，上接用戶真實需求，能讓大模型的能力進入工作場景并穩(wěn)定輸出。

　　趨勢三：專屬、自建模型將率先在中大型企業(yè)涌現(xiàn)

　　企業(yè)或組織對于大模型的要求不僅僅是實現(xiàn)“通識”，更需要其成為特定領(lǐng)域的“最強大腦”。

　　因此，企業(yè)客戶會產(chǎn)生越來越多的專屬、自建模型需求，特別是一些中大型企業(yè)，通過對大模型的領(lǐng)域化適配，有望獲得更加理想的綜合收益。

　　IDC的調(diào)研顯示：目前有60%的企業(yè)使用大模型的公開版本，但2年后會迅速降至17%，而更多的企業(yè)會將AI應(yīng)用建立在私有、專屬模型基礎(chǔ)上；同時，高達88%的企業(yè)選擇通過內(nèi)部團隊開發(fā)相關(guān)應(yīng)用。

　　由此可見，行業(yè)專屬大模型已經(jīng)成為企業(yè)未來的熱點目標，企業(yè)也要持續(xù)建設(shè)自己人才隊伍，修煉AIGC應(yīng)用的“內(nèi)功”。

　　基于特定任務(wù)和特定領(lǐng)域知識訓練的專屬或垂類模型，對于未來的企業(yè)端客戶來說是必不可少的。而在打造專屬AI能力的過程中，中大型企業(yè)基于良好的資金基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)沉淀，有望率先構(gòu)建起專屬大模型服務(wù)，賦能行業(yè)生態(tài)和行業(yè)客戶使用。

　　從另一個角度來看，垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、面向場景的模型優(yōu)化以及高效低成本的工程化解決方案是企業(yè)利用AI建立競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。

　　IDC預(yù)計，到2025年，采用生成式AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)智能和集成軟件將產(chǎn)生新的自動化數(shù)據(jù)平臺，使數(shù)據(jù)工程師的生產(chǎn)力至少提高25%。

　　趨勢四：多模態(tài)大模型塑造“多邊形戰(zhàn)士”應(yīng)用

　　從GPT-4V的驚艷亮相，到AI視頻生成工具Pika 1.0的火爆出圈，再到谷歌 Gemini的“全能AI”，多模態(tài)AI都是其中的關(guān)鍵詞。

　　這源于多模態(tài)大模型與生俱來的“魔力”。業(yè)界認為，多模態(tài)大模型更有利于提升智能化應(yīng)用中的信息豐富度，其學習能力更強，分析和處理問題的視角更加全面。

　　在一些典型AI應(yīng)用中，多模態(tài)大模型顯現(xiàn)出極強的可交互性，能幫助開發(fā)者與用戶精準理解輸入信息的上下文關(guān)聯(lián)和隱含信息。而通過對多維度信息的細微捕捉，多模態(tài)AI的強化推理能力得到加強，能提升應(yīng)用場景中的全面性和可靠性。

　　IDC認為，從產(chǎn)研協(xié)同的角度出發(fā)，多模態(tài)相關(guān)的技術(shù)研究是未來AI獲得進一步突破的關(guān)鍵。

　　作為研究開發(fā)的熱點，多模態(tài)信息識別與理解技術(shù)、群體智能技術(shù)等被寄予厚望，認為有望加速AI從感知到認知的轉(zhuǎn)化。同時，多模態(tài)領(lǐng)域的成果還有助于協(xié)同解決其他單項技術(shù)領(lǐng)域所面臨的瓶頸，例如視覺領(lǐng)域的盲區(qū)、遮擋問題等。

　　從賦能應(yīng)用的視角出發(fā)，多模態(tài)大模型能更充分地利用海量、異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源，提升應(yīng)用的效率和能力上限。

　　例如，多模態(tài)大模型能夠增加感知和分析的視角和維度，解決跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的復雜問題和長尾場景。

　　總之，多模態(tài)大模型可以幫助用戶構(gòu)建出一個更加豐富、友好的界面，應(yīng)用與人的交互過程無限趨近于人類自身的習慣。

　　此外，多模態(tài)大模型如果與VR/AR、元宇宙等技術(shù)體系進一步融合，還可以建立更深層、更多維、更豐滿的全新體驗。

　　趨勢五：AI Agent是大模型落地業(yè)務(wù)場景的主流形式

　　AI Agent通常被視為一種融合感知、分析、決策和執(zhí)行能力的智能體，它可以具備相當?shù)闹鲃有?，成為人類的理想智能助手?/p>

　　例如，AI Agent可以根據(jù)個人在線互動和參與事務(wù)處置時的信息，了解和記憶個體的興趣、偏好、日常習慣，識別個體的意圖，主動提出建議，并協(xié)調(diào)多個應(yīng)用程序去完成任務(wù)。

　　在滿足企業(yè)智能化需求的過程中，AI Agent作為一種理想的產(chǎn)品化落地形態(tài)，正在承接日益復雜的提質(zhì)增效需求，并強化內(nèi)外部協(xié)同效能，釋放組織核心生產(chǎn)力，對抗組織熵增帶來的挑戰(zhàn)。

　　例如，釘釘與“一號直聘”合作實現(xiàn)了HR領(lǐng)域的數(shù)字員工應(yīng)用，融合AIGC技術(shù)自動化完成招聘、人才管理流程中的一系列任務(wù)。在這一案例中，AI Agent正在幫助企業(yè)構(gòu)建以“人機協(xié)同”為核心的智能化運營新常態(tài)。

　　IDC調(diào)研顯示：所有受訪企業(yè)都認為AI Agent是AIGC發(fā)展的確定性方向，同時，50%的企業(yè)已經(jīng)在某項工作中進行了AI Agent的試點，另有34%的企業(yè)正在制定AI Agent的應(yīng)用計劃。

　　另外，IDC認為，在以AI Agent為代表的AIGC應(yīng)用加持下，越來越多的創(chuàng)新將會源自于超級個體和小型組織。在一些領(lǐng)域里，一個人加上足夠的AI工具，就可以成為一家專業(yè)化的公司。

　　人與AI將產(chǎn)生高效的分工與協(xié)作——AI匯集和處理海量需求信息，人只需要在一些關(guān)鍵的節(jié)點做出決策和處置動作，即可完成企業(yè)價值創(chuàng)造的全過程。

　　趨勢六：AIGC加速超級入口形成，“No APP”將重塑應(yīng)用

　　IDC預(yù)測，AIGC將給應(yīng)用軟件的形態(tài)和業(yè)態(tài)帶來顛覆性變化——

　　基于自然語言的極簡交互將替代很多傳統(tǒng)的圖形界面交互，形成對話式交互模式（LUI）+圖形用戶界面（GUI）的混合形態(tài)；同時，“No APP”的理念也將重塑下一代應(yīng)用，通過對話即可直接調(diào)取、使用各種工具，讓更多的非軟件專業(yè)人員也能獲取到強大的系統(tǒng)服務(wù)。

　　由此，超級入口將成為新一代應(yīng)用軟件的典型前端形態(tài)。IDC調(diào)研顯示，絕大多數(shù)軟件企業(yè)都認可超級入口將成為未來的主流應(yīng)用形態(tài)。

　　IDC認為，AIGC重塑應(yīng)用形態(tài)的過程將重點體現(xiàn)在兩個方面：一是對即有軟件進行智能化改造與升級，以API的形式增加重要環(huán)節(jié)的可交互性和認知能力；二是對軟件的應(yīng)用架構(gòu)和模式進行全新重構(gòu)。同時，“No APP”的理念將會體現(xiàn)在大量的未來應(yīng)用中。

　　從應(yīng)用軟件側(cè)來看，基于嚴格的功能菜單選項的方式將逐漸淡出，應(yīng)用功能將被碎片化的融入到超級應(yīng)用中，實現(xiàn)原子功能的靈活調(diào)取和組合。

　　IDC同時指出，AIGC帶來的應(yīng)用形態(tài)變革，也有利于激發(fā)當前的軟件產(chǎn)業(yè)活力，促進軟件生態(tài)繁榮，推動應(yīng)用與垂類業(yè)務(wù)實現(xiàn)更深的融合。

　　趨勢七：AI能力更加原子化，業(yè)務(wù)流程邁向“無感智能”

　　身在畜禽行業(yè)的四川鐵騎力士實業(yè)有限公司，面對來自外部客戶的知識咨詢需要和企業(yè)內(nèi)的培訓需求，選擇與釘釘合作共創(chuàng)，實現(xiàn)了利用智能化技術(shù)高效能地應(yīng)對。

　　在此類問答類場景里，用文檔的數(shù)據(jù)“喂”模型時，窗口界面對文檔的大小有限制，需要采取切片的方式，讓模型能一段一段去做閱讀理解。

　　在此案例中，原子化的AI能力以細粒度的方式作用到業(yè)務(wù)流程的諸多環(huán)節(jié)中，以“無感智能”的形態(tài)，成為企業(yè)運營過程中必不可少的組成部分。

　　IDC調(diào)研結(jié)果顯示：AI與應(yīng)用融合逐步分散且深入的融合，體現(xiàn)在企業(yè)運營與業(yè)務(wù)流程的各個方面。

　　通過自動化、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持、創(chuàng)新加速等方式，AIGC有望實現(xiàn)對業(yè)務(wù)流程的持續(xù)提質(zhì)增效。

　　IDC認為，AI與業(yè)務(wù)的融合進程將在未來幾年達到前所未有的高度。AIGC給業(yè)務(wù)流程帶來的智能革新，一方面打開了新的需求空間，產(chǎn)生了規(guī)?；牧鞒讨亟M效應(yīng)，同時也可能讓傳統(tǒng)行業(yè)多年來一成不變的業(yè)務(wù)規(guī)則轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)迭代的態(tài)勢。

　　在此基礎(chǔ)上，AIGC將使工作人員投入更高價值的創(chuàng)新活動，從而釋放出更強大的核心生產(chǎn)力。

　　IDC預(yù)測，到2028年，由于效率提升，中國的開發(fā)人員投入到創(chuàng)新工作的時間將大幅提升，由原來僅占開發(fā)時間的20%提高到50%。

　　趨勢八：應(yīng)用從云原生走向AI原生，軟件可望“以天為單位”開發(fā)

　　隨著大模型和AIGC的發(fā)展，應(yīng)用正在從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)變，AI定義場景成為新范式。

　　在向行業(yè)縱深的進程中，AI產(chǎn)品不應(yīng)僅被視為模型能力的搬運工，而更應(yīng)該由行業(yè)用戶帶著痛點尋求AI+解決方案，即從方案設(shè)計初始就開始思考AI的融入，貫穿于業(yè)務(wù)應(yīng)用的全生命周期中。

　　IDC預(yù)測，到2025年，70%的企業(yè)將與云供應(yīng)商就生成式人工智能平臺、開發(fā)人員工具和基礎(chǔ)設(shè)施建立戰(zhàn)略聯(lián)系?？梢?，在邁向AI原生的過程中，企業(yè)正積極做著準備。

　　同時，AIGC也會進一步改變軟件開發(fā)設(shè)計的模式和方法，使開發(fā)周期縮短至以天為單位，提高技術(shù)創(chuàng)新的效率。大模型賦能的低代碼/無代碼平臺也簡化了應(yīng)用開發(fā)流程，基于大模型的工具可自動化地提升應(yīng)用質(zhì)量。

　　趨勢九：大模型生態(tài)日臻繁榮，AIGC逐步普惠化

　　伴隨AIGC產(chǎn)品與生態(tài)的發(fā)展，AI將變得更普惠。

　　當前，AIGC的收費模式僅是AIGC貨幣化趨勢的初始體現(xiàn)。隨著AIGC向更行各業(yè)的滲透，更多的企業(yè)希望從AIGC所創(chuàng)造的潛在增量收益中進行利益分成。

　　因此，在巨大的潛在商業(yè)前景下，AIGC將驅(qū)動全社會產(chǎn)生新商業(yè)模式的涌現(xiàn)。IDC預(yù)測，到2024年，33%的全球2000強企業(yè)將利用創(chuàng)新商業(yè)模式，使生成式AI的貨幣化潛力翻番。

　　從未來的發(fā)展趨勢看，全棧式AI PaaS、SaaS化服務(wù)會進一步成為主流，AI產(chǎn)業(yè)鏈將持續(xù)發(fā)展成熟，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注、定制化模型開發(fā)、場景共創(chuàng)等在內(nèi)的AI產(chǎn)業(yè)鏈將產(chǎn)生很多新的崗位需求。

　　IDC預(yù)測，到2026年，2/3云應(yīng)用將使AI，致使高達八成的企業(yè)難以找到熟練的AI專業(yè)人員。與之相匹配的，掌握AI技能的人才未來將更有競爭力。

　　圍繞大模型的應(yīng)用也將推出包括付費會員、交易傭金等在內(nèi)的新的消費形態(tài)，促進數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的加速繁榮。而在AI商業(yè)繁榮的大趨勢下，技術(shù)、產(chǎn)品和商業(yè)的良性競爭將使AI變得更加普惠，企業(yè)用戶的智能化發(fā)展路徑會更加清晰。

　　同時，個體創(chuàng)作者和開發(fā)者的商業(yè)化門檻持續(xù)降低，更多的人將更積極地擁抱AI。

　　在這些過程中，類似應(yīng)用開發(fā)商店的商業(yè)化平臺會成為個體開發(fā)者的樂土，個人創(chuàng)作成果可以被快速推向市場，運營者和開發(fā)者都能從中獲得資金回報，大模型生態(tài)系統(tǒng)的活力將被進一步激活。

　　IDC認為，AIGC技術(shù)能幫助應(yīng)用開發(fā)者持續(xù)積累優(yōu)勢資源，推動創(chuàng)新型企業(yè)實現(xiàn)AIGC的商業(yè)變現(xiàn)。

　　商業(yè)模式的創(chuàng)新也將給AIGC應(yīng)用帶來快速推廣的契機，巨大的商業(yè)前景和快速迭代的技術(shù)能不斷攤薄AIGC的邊際成本，形成良性市場競爭格局，最終使廣大的中小企業(yè)和百姓受益。

　　趨勢十：智能涌現(xiàn)是把雙刃劍，需要與之匹配的安全措施

　　AIGC作為一種新興的技術(shù)，仍帶有較強的雙面性，其在推動AI新浪潮發(fā)展的同時，也存在許多可預(yù)料和不可預(yù)料的風險，諸如隱私保護、結(jié)果失控、數(shù)據(jù)泄露等，都是當前企業(yè)決策者最為擔憂的問題。

　　IDC提醒，各參與方有必要采取有效的措施來確保AI應(yīng)用的安全和可靠性，保證其更安全地服務(wù)于人類的目標。

　　2023年7月13日，國家網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，旨在促進生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權(quán)益。北京、上海等地也相繼發(fā)布了相關(guān)規(guī)范和條例。

　　目前，關(guān)于AI的合規(guī)主要覆蓋數(shù)據(jù)、AI產(chǎn)品、個人服務(wù)和行業(yè)應(yīng)用。IDC指出，在法律法規(guī)的框架下，所有大模型和AI生態(tài)廠商都必須認真對待新一代人工智能產(chǎn)業(yè)中的合法合規(guī)問題，特別是通過算法模型的優(yōu)化，增強人工智能的可解釋性。

　　IDC的調(diào)研也顯示了企業(yè)對于AIGC開發(fā)和使用規(guī)范的重視：73%的企業(yè)表示會為評估和跟蹤開源生成式AI代碼、數(shù)據(jù)和預(yù)訓練模型的使用情況，會制定全公司范圍適用的標準規(guī)范。67%的企業(yè)會考慮創(chuàng)建內(nèi)部生成式AI卓越中心，以加快采用并確立全公司范圍的標準。

　　對AIGC在法律法規(guī)和倫理道德方面進行有效的約束是未來全球各國所面臨的重要問題。

　　當前，各國政府已經(jīng)開始出臺法律法規(guī)，對相關(guān)的開發(fā)、應(yīng)用和服務(wù)過程進行有效規(guī)范和約束，同時，IDC也表示，各國也應(yīng)本著開放包容的態(tài)度，積極鼓勵在AI領(lǐng)域進行持續(xù)的科技創(chuàng)新。

　　具體內(nèi)容如下：