智算市場(chǎng)成長(zhǎng)空間大

來(lái)源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) 時(shí)間：2023-12-07 10:06:13 作者：

　　國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）與浪潮信息日前聯(lián)合發(fā)布的《2023—2024中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）顯示，人工智能正在加速?gòu)母兄悄芟蛏墒街悄苓~進(jìn)，人工智能算力市場(chǎng)規(guī)?？焖俪砷L(zhǎng)。2023年，我國(guó)人工智能算力規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到414.1EFLOPS（每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算），同比增長(zhǎng)59.3%；2022年至2027年，年均復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)達(dá)33.9%。

　　今年以來(lái)，由ChatGPT引爆的新一輪人工智能熱潮，開啟了由大模型驅(qū)動(dòng)的AIGC（生成式人工智能）時(shí)代。IDC調(diào)研顯示，67%的中國(guó)企業(yè)已經(jīng)開始探索AIGC在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用機(jī)會(huì)，或已經(jīng)開始進(jìn)行資金投入。

　　《報(bào)告》指出，在AIGC的帶動(dòng)下，人工智能計(jì)算力技術(shù)及應(yīng)用趨勢(shì)發(fā)生了較大的變化，體現(xiàn)為計(jì)算范式之變、產(chǎn)業(yè)動(dòng)量之變和算力服務(wù)格局之變。

　　“大模型和AIGC的發(fā)展加速了更高計(jì)算性能、更快互聯(lián)性能的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)人工智能在云、邊、端的覆蓋。伴隨應(yīng)用場(chǎng)景的多樣化，底層基礎(chǔ)設(shè)施也呈現(xiàn)多元化發(fā)展?！崩顺毙畔⒏呒?jí)副總裁劉軍說(shuō)。

　　同時(shí)，AIGC會(huì)重構(gòu)現(xiàn)有的工作方式，在內(nèi)容創(chuàng)作、自動(dòng)駕駛、零售、醫(yī)療等領(lǐng)域改變?nèi)藗兊纳詈蜕a(chǎn)方式，帶來(lái)更大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。算力、算法、應(yīng)用、服務(wù)等諸多產(chǎn)業(yè)變量將成為創(chuàng)新加速器，在算力生態(tài)鏈上的各個(gè)環(huán)節(jié)催生出新玩家。

　　由于基礎(chǔ)大模型的本地訓(xùn)練成本很高，企業(yè)除了自己構(gòu)建訓(xùn)練平臺(tái)之外，還可以采用算力服務(wù)租賃的方式，這為算力服務(wù)市場(chǎng)帶來(lái)了新機(jī)會(huì)。算力服務(wù)供應(yīng)商要具備提供定制化基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)能力，滿足單個(gè)用戶對(duì)訓(xùn)練和推理資源的獨(dú)占式、大規(guī)模、長(zhǎng)時(shí)間使用訴求，同時(shí)幫助用戶實(shí)現(xiàn)成本控制。

　　“AIGC正推動(dòng)智能算力迅速提升。預(yù)計(jì)未來(lái)5年，中國(guó)通用算力服務(wù)器市場(chǎng)約有兩位數(shù)的增長(zhǎng)率，而人工智能服務(wù)器市場(chǎng)則會(huì)增長(zhǎng)3倍以上。智能算力在整體算力供應(yīng)市場(chǎng)中已占據(jù)重要比例。預(yù)計(jì)2027年，智算會(huì)成為算力供應(yīng)的核心。”IDC中國(guó)副總裁周震剛說(shuō)。

　　人工智能正從單點(diǎn)應(yīng)用向多元化應(yīng)用、從通用場(chǎng)景向行業(yè)特定場(chǎng)景不斷深入。周震剛介紹，人工智能滲透較深的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、電信、政府、金融和制造。其中，互聯(lián)網(wǎng)依然是AIGC技術(shù)應(yīng)用和研發(fā)的主戰(zhàn)場(chǎng)；電信行業(yè)排名從去年的第四位躍升至今年的第二位，主要?dú)w因于運(yùn)營(yíng)商緊跟國(guó)家“東數(shù)西算”戰(zhàn)略，加速云數(shù)據(jù)中心、智算中心的建設(shè)。

　　越來(lái)越多的城市參與到人工智能發(fā)展浪潮中，持續(xù)加大在相關(guān)領(lǐng)域的投資，不斷推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。劉軍介紹，從城市來(lái)看，今年中國(guó)人工智能城市排行榜中，排名前五位的城市分別是北京、杭州、深圳、上海和蘇州。其中，北京在大模型領(lǐng)域表現(xiàn)突出，聚集了大批大模型企業(yè)。整體來(lái)說(shuō)，排名靠前的城市因具有更好的政策、資金和技術(shù)支持，可以穩(wěn)定吸引更多的人才和企業(yè)聚集；智算中心的建設(shè)也是拉動(dòng)地區(qū)實(shí)現(xiàn)人工智能發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，既可以提升基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，也為吸引更多企業(yè)共謀發(fā)展起到積極的推動(dòng)作用。

　　大模型和AIGC的發(fā)展也帶來(lái)了算力緊缺等挑戰(zhàn)。《報(bào)告》認(rèn)為，面對(duì)單芯片算力瓶頸、算力緊缺等問題，中國(guó)市場(chǎng)對(duì)于智能算力供給能力的衡量標(biāo)準(zhǔn)將發(fā)生變化，評(píng)估指標(biāo)將從硬件性能向應(yīng)用效果轉(zhuǎn)變，用戶在獲得算力服務(wù)的過程中，會(huì)更加以應(yīng)用為導(dǎo)向進(jìn)行綜合考量。

　　“應(yīng)對(duì)AIGC的發(fā)展和挑戰(zhàn)，應(yīng)從算力系統(tǒng)、人工智能軟件基礎(chǔ)設(shè)施、算法模型和產(chǎn)業(yè)生態(tài)4個(gè)方面來(lái)進(jìn)行綜合考量，加速智能產(chǎn)業(yè)的落地?！眲④娬f(shuō)。

　　“AIGC是從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代邁向智能時(shí)代的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，用戶要盡早擁抱這一趨勢(shì)?！敝苷饎偨ㄗh，算力供應(yīng)商要“以應(yīng)用為導(dǎo)向、以系統(tǒng)為核心”，構(gòu)建算力基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，提高算力利用率，提升諸如卡間互聯(lián)、多節(jié)點(diǎn)間互聯(lián)等水平，支持靈活穩(wěn)定擴(kuò)展和彈性容錯(cuò)，打造通用的人工智能軟件和硬件平臺(tái)，以先進(jìn)的系統(tǒng)性能力滿足市場(chǎng)的應(yīng)用需求。與其過分關(guān)注單一芯片的性能強(qiáng)弱，不如根據(jù)人工智能業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，設(shè)計(jì)更具針對(duì)性的算力系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)整體性能最優(yōu)。

責(zé)任編輯：張薇