科普人工智能大模型

來源：人民日報 時間：2023-10-24 15:08:42 作者：

　　從知識中來，大模型的能力來源于人類的龐大知識庫；到知識中去，大模型也將重新塑造人類知識應(yīng)用、創(chuàng)造和轉(zhuǎn)化的模式，在經(jīng)濟社會發(fā)展中產(chǎn)生巨大價值。

　　近期，人工智能大模型引起社會各界關(guān)注。從知識中來，大模型的能力來源于人類的龐大知識庫；到知識中去，大模型也將重新塑造人類知識應(yīng)用、創(chuàng)造和轉(zhuǎn)化的模式，在經(jīng)濟社會發(fā)展中產(chǎn)生巨大價值?！洞竽Ｐ蜁r代》一書對這些內(nèi)容進行了詳盡的介紹和展望。

　　大模型擁有豐富的各學科知識，并表現(xiàn)出一定的邏輯能力，這是因為科學家利用海量的人類語言數(shù)據(jù)和大規(guī)模的GPU（圖形處理器）算力，對大模型進行了預(yù)訓練。當前最新的模型，為其精心挑選的預(yù)訓練知識數(shù)據(jù)量達到13萬億token（字），相當于500萬套四大名著的規(guī)模；而通過訓練提取的“知識片段”即模型的參數(shù)，有1.8萬億個。無論訓練量和參數(shù)量都遠超以往人工智能模型的規(guī)模，這也是人工智能大模型這個名字的由來。

　　這種利用龐大語料庫對人類知識進行建模的方式，可理解為對現(xiàn)實世界的一種“模糊壓縮”。通過訓練好的大模型來解答問題，相當于對世界的“模糊還原”?！澳：笨赡軐е聠栴}解答不準確，但也因為模糊，大模型可以解答原有知識解答不了的新問題。

　　“壓縮”和“還原”的過程中，大模型都在反復(fù)預(yù)測文本中可能出現(xiàn)的下一個字。它用這樣的方式來理解人類語言和知識的規(guī)律，并在遇到問題時，利用模型學到的規(guī)律，一個字一個字地生成連貫而有意義的內(nèi)容。由于使用自然語言（而非程序語言）與人類進行交互，大模型可以靈活地接收并完成人類下達的各種知識型任務(wù)，這就打開了大模型跨學科跨行業(yè)應(yīng)用的廣闊空間。

　　大模型具有強大的應(yīng)用前景。利用訓練中積累的知識，輔以專業(yè)領(lǐng)域的知識庫和流程邏輯，大模型可以充當行業(yè)專家的人工智能助手，甚至直接為客戶提供一對一的知識服務(wù)。例如，面向鄉(xiāng)村教師的人工智能助教，可以幫助教師進行課程設(shè)計和作業(yè)輔導，顯著提高鄉(xiāng)村教育質(zhì)量。通過一對一的知識定制應(yīng)用，大模型能大大降低專業(yè)服務(wù)的交付成本，打破以往服務(wù)個性化和普惠化之間的矛盾，讓更多人享受到教育、醫(yī)療和法律等領(lǐng)域既個性化又普惠的專業(yè)服務(wù)。

　　大模型還能通過知識的跨界關(guān)聯(lián)，推動人類新知識的發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造。20世紀80年代，科研人員開始通過計算機技術(shù)分析科學文獻，尋找新的關(guān)聯(lián)協(xié)作機會點，比如利用這一方法發(fā)現(xiàn)魚油跟雷諾氏綜合征的關(guān)聯(lián)性，據(jù)此提出的療效假設(shè)得到了驗證。在跨學科研究成為大勢所趨的今天，化學及材料科學等領(lǐng)域的研究顯示，人工智能能實現(xiàn)更靈活、更深度的知識理解和挖掘，可將不同學科、不同語言的知識關(guān)聯(lián)到一起，幫助科學家發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新盲點，提出新假設(shè)，給出跨學科研究路徑甚至合作對象的建議，從而推動人類知識發(fā)展到全新水平。

　　工業(yè)制造未來也將是大模型的用武之地。大模型通過推動人類知識向物理機器轉(zhuǎn)移，實現(xiàn)更復(fù)雜的工業(yè)人機協(xié)作。在以往的工業(yè)制造自動化領(lǐng)域，機器人依據(jù)嚴謹?shù)念A(yù)定義編程指令來執(zhí)行操作，執(zhí)行任務(wù)的能力受到一定限制，因為大部分的人類知識存在模糊性，對這些知識的理解和應(yīng)用依賴于環(huán)境和常識。比如對機器人說：“我要一個蘋果?！睓C器人不知道該去拿還是去買，不知道去哪拿、怎么買。而大模型可通過自然語言的交互，理解人類任務(wù)，借助自身訓練獲取的知識和外接的環(huán)境感知能力——知道冰箱在哪，猜測冰箱冷藏區(qū)可能有蘋果，正確拆解任務(wù)并轉(zhuǎn)譯為機器指令——找到并打開冰箱，取出蘋果，如果沒有，則通過網(wǎng)絡(luò)下單購買蘋果。這樣，大模型就在人類與機器人之間建立了復(fù)雜的、實時動態(tài)的協(xié)作機制，完成之前無法實現(xiàn)的、更高難度的工業(yè)制造任務(wù)。

　　未來，知識的應(yīng)用、創(chuàng)造和轉(zhuǎn)化將提升到一個新的高度。從老百姓可感知的民生普惠服務(wù)落地，同時進行更多方向探索——推動工業(yè)制造升級和科研手段演進，人工智能大模型對經(jīng)濟社會的影響將逐步往深層次發(fā)展，從而創(chuàng)造更大的社會價值。

　　《大模型時代》：龍志勇、黃雯著；中譯出版社出版。

責任編輯：張薇