2023AI大模型應(yīng)用中美比較研究

來(lái)源：鈦媒體國(guó)際智庫(kù) 時(shí)間：2023-09-18 14:21:54 作者：

　　根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC預(yù)測(cè)，全球AI計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將從2022年的195.0億美元增長(zhǎng)到2026年的346.6億美元。其中，生成式AI計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將從2022年的8.2億美元增長(zhǎng)到2026年的109.9億美元。

　　而IDC對(duì)基于大模型的AI市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模在2023年將超過(guò)147億美元，到2026年這一規(guī)模將超過(guò)264億美元。

　　近日，鈦媒體國(guó)際智庫(kù)發(fā)布《2023AI大模型應(yīng)用中美比較研究》報(bào)告。報(bào)告綜合大模型行業(yè)滲透度、行業(yè)接受程度、行業(yè)應(yīng)用成熟度以及行業(yè)融資版圖四個(gè)維度，選取了六大AI應(yīng)用主流行業(yè)，分別是AI+辦公、AI+金融、AI+醫(yī)療、AI+文娛、AI+教育、AI+交通。

　　通過(guò)對(duì)2023年以來(lái)中美在這六大行業(yè)的大模型應(yīng)用重點(diǎn)案例的收集、梳理和分析，全景式展現(xiàn)了中美在AI大模型應(yīng)用領(lǐng)域現(xiàn)狀、以及各自的特點(diǎn)、優(yōu)劣勢(shì)比較與分析，并以此提出對(duì)中國(guó)人工智能發(fā)展的相關(guān)建議。

　　大模型成中美科技競(jìng)爭(zhēng)新陣地

　　報(bào)告認(rèn)為，目前，中美在AI大模型方向領(lǐng)先世界各國(guó)，然而二者的競(jìng)爭(zhēng)也已經(jīng)明牌，中美兩國(guó)在AI大模型各方面的表現(xiàn)各有勝負(fù)，其中以谷歌為代表的科技巨頭長(zhǎng)期投身于基礎(chǔ)理論的研究，使得美國(guó)引領(lǐng)者人工智能的發(fā)展潮流，依托濃厚的工程師文化，美國(guó)在基礎(chǔ)大模型上保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。在一級(jí)市場(chǎng)上，美國(guó)對(duì)大模型的投資也比較積極，其中以英偉達(dá)、微軟、S Salesforce等為代表的科技巨頭成為美國(guó)AI領(lǐng)域最重要的“獨(dú)角獸獵手”，在一級(jí)市場(chǎng)的大手筆投入，為美國(guó)人工智能的發(fā)展積蓄了力量。

　　此外，美國(guó)各個(gè)行業(yè)整體的信息化水平較高，積累了豐富的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這為美國(guó)做大模型落地打下了基礎(chǔ)。尤其是在醫(yī)療研發(fā)等方向，其會(huì)繼續(xù)保持著先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

　　相比美國(guó)，國(guó)內(nèi)一直扮演著追隨者的角色，在基礎(chǔ)模型方面，中美之間的差距并不大，“重應(yīng)用輕基礎(chǔ)”的研發(fā)理念，以及國(guó)內(nèi)龐大的下游需求，讓國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)更加專注于落地應(yīng)用的研究，可以說(shuō)，在AI大模型的應(yīng)用上，國(guó)內(nèi)是更勝一籌的。

　　一方面是，國(guó)內(nèi)一級(jí)市場(chǎng)更多是關(guān)于大模型應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，另一方面，各行業(yè)較成熟的企業(yè)，例如教育行業(yè)的好未來(lái)，辦公軟件行業(yè)的金山辦公，醫(yī)療行業(yè)的醫(yī)云科技等等，均依托在各自行業(yè)的深耕，或外接基礎(chǔ)模型，或利用開(kāi)源模型自研模型來(lái)使所從事的行業(yè)用上AI大模型。

　　不過(guò)，也應(yīng)該注意到，國(guó)內(nèi)不少行業(yè)尚未完成信息化，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的匱乏使得AI大模型在某些行業(yè)寸步難行，此外，算力制約成為中美AI競(jìng)爭(zhēng)的一把利刃，努力沖破算力制約是AI發(fā)展路上的頭等大事。

　　大模型進(jìn)入“百?；鞈?zhàn)”時(shí)代

　　報(bào)告指出，截至2023年5月底，國(guó)內(nèi)10億級(jí)參數(shù)規(guī)模以上基礎(chǔ)大模型至少已發(fā)布79個(gè)，而美國(guó)這一數(shù)字為100個(gè)，全球累計(jì)發(fā)布大模型202個(gè)，中美兩國(guó)大模型的數(shù)量占全球大模型數(shù)量的近90%，中國(guó)大模型數(shù)量已進(jìn)入第一梯隊(duì)。

　　另外，從賽迪最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截至2023年7月，中國(guó)累計(jì)已經(jīng)有130個(gè)大模型問(wèn)世。

　　據(jù)國(guó)外風(fēng)投數(shù)據(jù)分析公司PitchBook的數(shù)據(jù)，2023上半年，全球人工智能領(lǐng)域共計(jì)發(fā)生融資1387件，籌集融資金額255億美元，平均融資金額達(dá)2605萬(wàn)美元。

　　根據(jù)Crunchbase數(shù)據(jù)庫(kù)，2011-2023年共計(jì)3658個(gè)AI領(lǐng)域融資項(xiàng)目（僅統(tǒng)計(jì)500萬(wàn)以上融資金額的項(xiàng)目，且融資公司所在地為美國(guó)），美國(guó)AI領(lǐng)域融資項(xiàng)目數(shù)及融資金額穩(wěn)步增長(zhǎng)。2022年美國(guó)風(fēng)投AI領(lǐng)域融資項(xiàng)目數(shù)為574個(gè)，2011-2022年CAGR達(dá)29.3%；2022年美國(guó)AI領(lǐng)域融資金額為243.5億美元，2011-2022年CAGR達(dá)422.5%。

　　據(jù)國(guó)內(nèi)商業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)企名片數(shù)據(jù)顯示，2023上半年，國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域共發(fā)生161起投融資事件，其中包括人工智能核心技術(shù)44起，人工智能基礎(chǔ)支撐43起，人工智能應(yīng)用場(chǎng)景40起，人工智能通用場(chǎng)景34起。較去年同期減少153起，同比下降49%；2023上半年度國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域投融資交易事件涉及總金額61.74億元，較去年同期減少99億元，同比下降62%。

　　從數(shù)量來(lái)看，截至目前，國(guó)內(nèi)大模型發(fā)布數(shù)量與美國(guó)差距不大，但從整體的影響力來(lái)看，國(guó)內(nèi)大模型還沒(méi)像OpenAI、谷歌一樣形成世界性的影響力，此外，由于大模型對(duì)人才、資本和技術(shù)的制約，國(guó)內(nèi)一級(jí)市場(chǎng)對(duì)大模型項(xiàng)目的投資并不如美國(guó)那樣火熱，國(guó)內(nèi)更傾向于利用龍頭企業(yè)的開(kāi)源模型來(lái)做應(yīng)用落地的創(chuàng)業(yè)。

　　具體內(nèi)容如下：