讓數(shù)據(jù)資源發(fā)展成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)

來(lái)源：人民郵電報(bào) 時(shí)間：2023-09-14 09:55:42 作者：

　　圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過(guò)程主要有三大類：一是數(shù)據(jù)管理，當(dāng)前數(shù)據(jù)管理的工具和智能化不夠，人為介入比較多，應(yīng)該更技術(shù)化；二是數(shù)據(jù)安全，原來(lái)數(shù)據(jù)安全主要靠防火墻的邊界，只有在邊界內(nèi)才是安全可控的，數(shù)據(jù)要素要求在流通中解決安全問(wèn)題，就要將邊界安全變?yōu)閿?shù)據(jù)的內(nèi)生安全；三是數(shù)據(jù)流通，致力于從“流通即失控”變?yōu)椤翱捎貌豢梢?jiàn)”。

　　近日，在由人民網(wǎng)·人民數(shù)據(jù)舉辦的數(shù)據(jù)要素發(fā)展座談會(huì)上，中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏發(fā)表了《數(shù)據(jù)要素技術(shù)概覽》的主題演講。何寶宏表示，讓數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展，從能存、能算到釋放價(jià)值、對(duì)外流通。

　　近年來(lái)，隨著技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代讓所有的數(shù)據(jù)能夠管起來(lái)、用起來(lái)，把原始數(shù)據(jù)提煉成數(shù)據(jù)資源，但仍然面臨著“用得不夠好、價(jià)值釋放不夠”的難題。從大數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)要素時(shí)代的目標(biāo)，是讓數(shù)據(jù)資源發(fā)展成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從能存、能算到釋放價(jià)值、對(duì)外流通，才算真正進(jìn)入數(shù)據(jù)3.0時(shí)代。

　　何寶宏指出，圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過(guò)程主要有三大類：一是數(shù)據(jù)管理，當(dāng)前數(shù)據(jù)管理的工具和智能化程度較低，人為介入比較多，應(yīng)該更技術(shù)化；二是數(shù)據(jù)安全，原來(lái)數(shù)據(jù)安全主要靠防火墻的邊界，只有在邊界內(nèi)才是安全可控的，數(shù)據(jù)要素要求在流通中解決安全問(wèn)題，就要將邊界安全變?yōu)閿?shù)據(jù)的內(nèi)生安全；三是數(shù)據(jù)流通，致力于從“流通即失控”變?yōu)椤翱捎貌豢梢?jiàn)”。

　　數(shù)據(jù)管理技術(shù)應(yīng)滿足易用、好用的技術(shù)需求。易用，即靈活應(yīng)對(duì)各類需求；好用，即數(shù)據(jù)質(zhì)量全面提升。數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)性技術(shù)現(xiàn)已成熟，而創(chuàng)新融合還在繼續(xù)。面向數(shù)據(jù)質(zhì)量自動(dòng)化管理的AI技術(shù)方案已基本成熟，有待進(jìn)一步推廣應(yīng)用；針對(duì)如何“讓數(shù)據(jù)更好地找到人，而不是讓人找數(shù)據(jù)”的問(wèn)題，融合各類技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理以實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)主動(dòng)找人”的數(shù)據(jù)編織技術(shù)正在快速興起，但目前處于概念期；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖技術(shù)已得到廣泛應(yīng)用，融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖各自優(yōu)勢(shì)的湖倉(cāng)一體技術(shù)有待進(jìn)一步提高性能。

　　何寶宏表示，數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)已相對(duì)成熟，全生命周期的模式創(chuàng)新不斷。在數(shù)據(jù)安全技術(shù)方面，應(yīng)從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、訪問(wèn)、使用和流通安全及數(shù)據(jù)的分級(jí)分類幾個(gè)方面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效保護(hù)和有力控制。建立“規(guī)則+AI識(shí)別”是當(dāng)前常用的數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)路線，分類分級(jí)、防泄露、零信任驗(yàn)證等均在一定程度上依賴相應(yīng)規(guī)則的設(shè)置和人工智能的精準(zhǔn)度；基于“持續(xù)驗(yàn)證，永不信任”理念的零信任技術(shù)架構(gòu)進(jìn)一步適應(yīng)不斷突破邊界的云、網(wǎng)環(huán)境，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)安全對(duì)全生命周期的覆蓋。

　　數(shù)據(jù)流通中的主要問(wèn)題是確權(quán)、轉(zhuǎn)移和定價(jià)，在法律法規(guī)的基礎(chǔ)上需要相應(yīng)技術(shù)手段的支持。在確權(quán)方面要解決聲明技術(shù)和共識(shí)問(wèn)題：聲明權(quán)利可通過(guò)在數(shù)據(jù)內(nèi)嵌入標(biāo)識(shí)、憑證以聲明權(quán)利的數(shù)字水印等技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)；權(quán)利獲得共識(shí)且不可篡改則可通過(guò)數(shù)據(jù)各類權(quán)利共識(shí)存證、不可篡改、可追溯的區(qū)塊鏈/Web3等技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

　　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移是核心問(wèn)題，涉及很多相關(guān)技術(shù)?；诩用茈[藏的多方安全計(jì)算技術(shù)是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移的一個(gè)重要技術(shù)，其需要去中心化及支持通用計(jì)算。一方面，目前計(jì)算效率較低、開(kāi)發(fā)難度較大，應(yīng)用性距產(chǎn)業(yè)化推廣還需要一個(gè)過(guò)程；另一方面，傳遞建模中間信息隱藏原始數(shù)據(jù)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)發(fā)展日趨成熟，廣泛適用于風(fēng)控、營(yíng)銷、政務(wù)、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)金融等應(yīng)用場(chǎng)景，但這項(xiàng)技術(shù)的局限性在于目前缺乏嚴(yán)謹(jǐn)?shù)陌踩C明機(jī)制，參與方可能通過(guò)交互的中間數(shù)據(jù)反推出原始數(shù)據(jù)，還易受到數(shù)據(jù)投毒和模型攻擊等。

　　定價(jià)問(wèn)題的技術(shù)需求則是多方合作時(shí)的數(shù)據(jù)價(jià)值貢獻(xiàn)度量。對(duì)于多方聯(lián)合參與計(jì)算的場(chǎng)景，各方提供數(shù)據(jù)的價(jià)值衡量需要技術(shù)支持，即在聯(lián)合計(jì)算的過(guò)程中通過(guò)算法公平合理地衡量數(shù)據(jù)價(jià)值貢獻(xiàn)度，作為收益分配的依據(jù)。數(shù)據(jù)定價(jià)在多方參與聯(lián)合建模的場(chǎng)景中，綜合運(yùn)用博弈論、人工智能模型、信息論等，探討數(shù)據(jù)價(jià)值與決策模型精度的關(guān)系，可以為度量各數(shù)據(jù)方的貢獻(xiàn)度、進(jìn)一步分配收益提供依據(jù)。何寶宏認(rèn)為，目前其應(yīng)用的場(chǎng)景相對(duì)比較局限、產(chǎn)業(yè)化不足，新的應(yīng)用場(chǎng)景還不多?？傮w而言，圍繞數(shù)據(jù)要素需要更多新技術(shù)，也需要相關(guān)法律法規(guī)的密切配合，目前依然面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。

責(zé)任編輯：張薇