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Gartner發(fā)布2023年中國數(shù)據(jù)分析和AI技術成熟度曲線

  市場研究機構Gartner日前發(fā)布2023年《中國數(shù)據(jù)分析和人工智能技術成熟度曲線》,其中特別提及數(shù)據(jù)編織、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、組裝式數(shù)據(jù)和分析、大模型以及數(shù)據(jù)中臺五項技術的發(fā)展趨勢。

  處于曲線技術萌芽期的數(shù)據(jù)編織是一種設計框架,用于獲得靈活且可復用的數(shù)據(jù)管道、服務和語義,涉及數(shù)據(jù)集成、主動元數(shù)據(jù)、知識圖譜、數(shù)據(jù)剖析、機器學習和數(shù)據(jù)分類。數(shù)據(jù)編織顛覆了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理主導方法,不再針對數(shù)據(jù)和用例“量身定制”,而是“先觀察再使用”。該機構表示,數(shù)據(jù)編織能充分利用沉沒成本,同時也能為數(shù)據(jù)管理基礎設施方面的新支出進行優(yōu)先級排序和提供成本控制指導。

  同樣處于技術萌芽期的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是指管理、處理和利用對業(yè)務運營有價值的數(shù)據(jù)的過程。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理適用于多種數(shù)據(jù)形態(tài),例如系統(tǒng)中的圖像、視頻、文件、資料和交易數(shù)據(jù),涵蓋從數(shù)據(jù)獲取到銷毀的整個數(shù)據(jù)生命周期,目的是以管理資產(chǎn)的方式管理數(shù)據(jù)并從中創(chuàng)造價值。數(shù)據(jù)具有快速、多樣、大量和描述事實的特點,因此,企業(yè)機構必須整合流程來生成對數(shù)據(jù)的洞察。該機構表示,數(shù)據(jù)資產(chǎn)不僅能提升運營質量和決策水平,創(chuàng)造更多業(yè)務價值,還能產(chǎn)生新的業(yè)務模式和利用數(shù)據(jù)直接變現(xiàn)。盡管價值創(chuàng)造在加速,但數(shù)據(jù)資產(chǎn)仍存在潛在風險。企業(yè)機構必須謹慎管理數(shù)據(jù)資產(chǎn),避免監(jiān)管違規(guī)和數(shù)據(jù)意外泄露。

  組裝式數(shù)據(jù)和分析也處于技術萌芽期,該技術利用基于容器或業(yè)務微服務的架構和數(shù)據(jù)編織理念,將現(xiàn)有資產(chǎn)組裝為靈活、模塊化和用戶友好的數(shù)據(jù)分析和AI能力。這項技術可在低代碼和無代碼能供的支持下,綜合運用一系列技術將數(shù)據(jù)管理和分析應用轉變?yōu)閿?shù)據(jù)分析和AI組件等應用模塊,并支持自適應和智能決策。組裝式數(shù)據(jù)和分析有助于企業(yè)機構使用模塊化數(shù)據(jù)和分析能力,在各項措施中融合多個信息,避免割裂式開發(fā)。企業(yè)機構可通過組裝或重組數(shù)據(jù)和分析能力進一步提高交付的靈活性,應對不同的使用場景。

  處于期望膨脹期的大模型是在大范圍的數(shù)據(jù)集上以自監(jiān)督方式訓練的大參數(shù)模型,在不久的將來可能會成為多模態(tài)。大模型源于其對多種使用場景廣泛的適配性。大模型現(xiàn)在已經(jīng)成為自然語言處理的首選架構,并已應用于計算機視覺、音視頻處理、軟件工程、化學、金融和法律領域。大模型衍生出的一個熱門子概念就是基于文本訓練的大語言模型。該機構表示,大模型有潛力為各類自然語言用例中的應用提供增強效果,因此將在垂直行業(yè)中產(chǎn)生深遠影響,可以提高員工生產(chǎn)力、提升客戶體驗,以經(jīng)濟高效的方式創(chuàng)建新產(chǎn)品和服務,從而加速行業(yè)數(shù)字化轉型。

  數(shù)據(jù)中臺處于曲線的泡沫破裂低谷期,是一種組織戰(zhàn)略和技術的實踐。通過數(shù)據(jù)中臺,不同業(yè)務線的用戶能夠依據(jù)單一事實源,高效地使用企業(yè)數(shù)據(jù)進行決策。很多企業(yè)之所以采用數(shù)據(jù)中臺實踐,是為了減少其數(shù)據(jù)和分析架構的技術冗余,打通不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)“孤島”,并增強可復用的數(shù)據(jù)和分析能力。但數(shù)據(jù)中臺在許多情況下未能兌現(xiàn)這種能力,因此在市場中的地位被削弱。許多企業(yè)機構和供應商都不愿在企業(yè)內部采用這一概念,或者干脆將其從宣傳中移除。

責任編輯:張薇

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