2023年中國AIGC產(chǎn)業(yè)全景報(bào)告

來源：艾瑞咨詢時(shí)間：2023-08-24 14:24:27 作者：

　　ChatGPT的火爆出圈在世界范圍內(nèi)掀起了一股AIGC熱潮。短短數(shù)月內(nèi)，產(chǎn)學(xué)研各界追隨OpenAI的腳步競(jìng)相發(fā)布預(yù)訓(xùn)練大模型，數(shù)以千計(jì)的AIGC應(yīng)用也破土而出，AI乃至整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的上空響起陣陣春雷，變革大幕已徐徐展開。

　　對(duì)此，艾瑞發(fā)布《AIGC系列報(bào)告——中國AIGC產(chǎn)業(yè)全景報(bào)告》，作為AIGC系列首發(fā)，報(bào)告展開對(duì)AIGC產(chǎn)業(yè)的全景洞察、探究生成式AI技術(shù)對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的影響變化、繪制“中國AIGC產(chǎn)業(yè)全景圖譜”、分析主流參與廠商類型與格局策略、各類型廠商發(fā)展路徑和能力要求變化等，為市場(chǎng)辨析產(chǎn)業(yè)發(fā)展價(jià)值與空間。

　　發(fā)展總覽

　　AIGC技術(shù)作為新型內(nèi)容生產(chǎn)方式，將以內(nèi)容生產(chǎn)模式變革催動(dòng)生產(chǎn)力革新，引領(lǐng)數(shù)實(shí)融合浪潮下的產(chǎn)業(yè)變革，對(duì)人們生產(chǎn)生活方式帶來深遠(yuǎn)的影響，開辟人類生產(chǎn)交互新紀(jì)元。

　　艾瑞咨詢預(yù)測(cè)，2023年中國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為143億元，隨后進(jìn)入大模型培育期，持續(xù)打造與完善底層算力基建、大模型商店平臺(tái)等新型基礎(chǔ)設(shè)施，以此孕育成熟技術(shù)與產(chǎn)品形態(tài)并將其對(duì)外輸出。

　　中國AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)將日益穩(wěn)固，完成重點(diǎn)領(lǐng)域、關(guān)鍵場(chǎng)景的技術(shù)價(jià)值兌現(xiàn)，逐步建立完善模型即服務(wù)（MaaS，Model As a Service）產(chǎn)業(yè)生態(tài)，2030年中國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望突破萬億元，達(dá)到11441億元。

　　大模型層

　　大模型是AIGC技術(shù)變革的原生驅(qū)力。大模型的落地將提速AI工業(yè)化生產(chǎn)，并充分釋放AI產(chǎn)業(yè)潛在市場(chǎng)空間，帶來新一輪AI產(chǎn)業(yè)化擴(kuò)散。從商業(yè)化路徑來看：

　　1）MaaS是大模型能力落地輸出的新業(yè)態(tài)。

　　2）閉源與開源市場(chǎng)將并存互補(bǔ)，呈現(xiàn)“輕量級(jí)模型陸續(xù)開源，助力開源生態(tài)建設(shè)，千億級(jí)模型暫以閉源路徑開展”的發(fā)展特征。

　　3）基模落地因需求差異展開產(chǎn)業(yè)路徑分化，以行業(yè)級(jí)、企業(yè)級(jí)大模型方式支撐上層應(yīng)用。

　　4）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、ROI衡量、 Prompt工程是連接模型層與應(yīng)用層的落地三要素，工具層成為AIGC產(chǎn)業(yè)新熱點(diǎn)。

　　應(yīng)用層

　　應(yīng)用層是AIGC技術(shù)價(jià)值傳遞的實(shí)際落位，將通過對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)方式和人機(jī)交互方式的改變，深刻影響個(gè)人的生產(chǎn)與消費(fèi)生活。

　　對(duì)比國外，我國在開源生態(tài)、付費(fèi)能力和創(chuàng)新力等方面的差距是AIGC應(yīng)用發(fā)展必須面臨的挑戰(zhàn)。AIGC應(yīng)用可分為個(gè)人消費(fèi)和企業(yè)服務(wù)兩個(gè)賽道。在個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域，AIGC將以消費(fèi)級(jí)內(nèi)容和內(nèi)容創(chuàng)作工具為載體，率先通過UGC進(jìn)行產(chǎn)業(yè)滲透，壟斷內(nèi)容分發(fā)的各大流量、社交、視頻平臺(tái)將作為本輪變革的核心，借助AIGC內(nèi)容與工具進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新。

　　在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，AIGC技術(shù)在SaaS、決策AI、生成AI等多個(gè)領(lǐng)域的賦能路徑已初步明朗，而在商業(yè)價(jià)值上，引入AIGC技術(shù)能為AI廠商帶來顯著降本效果，同時(shí)廠商借助AIGC技術(shù)能滿足客戶更多場(chǎng)景化需求，帶來營收的第二曲線增長。

　　算力層

　　算力層是AIGC發(fā)展不可忽視的資源引擎。在OpenAI的GPT模型涌現(xiàn)能力后，AI產(chǎn)業(yè)迅速進(jìn)入以大模型為技術(shù)支撐的AIGC時(shí)代，巨量訓(xùn)推算力需求讓本就供需不平的算力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步承壓。

　　算力產(chǎn)業(yè)模式將在AIGC時(shí)代有所演變，智能算力資源或?qū)⒏喑休d于云服務(wù)產(chǎn)品，以MaaS模式服務(wù)千行百業(yè)。大模型時(shí)代下，數(shù)據(jù)中心將進(jìn)一步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)帶寬、能源消耗與散熱運(yùn)維等，AI芯片需進(jìn)一步升級(jí)內(nèi)存、帶寬、互聯(lián)等能力。

　　整體來看，中國正大力推進(jìn)“東數(shù)西算” 工程，引導(dǎo)新型數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)集約化、高密化、智能化建設(shè)，并堅(jiān)持自主創(chuàng)新道路，靜待國產(chǎn)替代曙光，實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)“算力+應(yīng)用”的正循環(huán)。

　　趨勢(shì)挑戰(zhàn)

　　從技術(shù)突破來看，當(dāng)前Transformer仍具明顯優(yōu)勢(shì)，但學(xué)界和業(yè)界都在積極突圍，未來Transformer不會(huì)是唯一解；從應(yīng)用前景來看，軟硬結(jié)合、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用升級(jí)是趨勢(shì)，大模型低參化處理后帶來全新的手機(jī)拍照、語音交互、具身智能機(jī)器人應(yīng)用體驗(yàn)；從社會(huì)影響來看，AI將成為基礎(chǔ)設(shè)施，將替代部分專業(yè)性崗位，進(jìn)而帶來社會(huì)人力結(jié)構(gòu)和分配方式的重塑；從監(jiān)管展望來看，政策鼓勵(lì)A(yù)IGC相關(guān)研究，放寬了內(nèi)容容錯(cuò)率，積極推動(dòng)公開數(shù)據(jù)建設(shè)，但也強(qiáng)調(diào)了AI生成標(biāo)識(shí)、境外服務(wù)嚴(yán)格監(jiān)管等方向，寬松鼓勵(lì)與整頓規(guī)范并存。

　　具體內(nèi)容如下: