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大模型時代的AI十大趨勢觀察

  近日,針對大模型AI技術(shù)發(fā)展,騰訊研究院、同濟(jì)大學(xué)、騰訊云、騰訊新聞基于產(chǎn)學(xué)研等多方在AI領(lǐng)域的研究,共同發(fā)布了《人機(jī)共生——大模型時代的AI十大趨勢觀察》報(bào)告,從技術(shù)、應(yīng)用、社會等角度,提出大模型時代的關(guān)鍵性趨勢觀察,并帶來了大模型時代AI的十個關(guān)鍵詞。

  技術(shù)趨勢:大語言模型和多模態(tài)技術(shù)將助力人工智能向AGI發(fā)展

  AGI(通用人工智能)是一種具有所有人類智能能力的機(jī)器,它可以理解、學(xué)習(xí)、適應(yīng)和實(shí)現(xiàn)任何知識工作。報(bào)告顯示,自2010年代初深度學(xué)習(xí)問世以來,人工智能進(jìn)入到第三次高潮,而2017年出現(xiàn)的Transformer算法,又將深度學(xué)習(xí)推向了大模型時代。以ChatGPT為代表的大語言模型,展現(xiàn)出來的推理、思維鏈等能力,讓人類感到驚訝,尤其是GPT4在多種能力測試中達(dá)到人類頂級水平,更是讓人類看到了AGI的曙光。

  未來真正的AGI可以自然地處理多種類型信息,它需要具有高效的多模態(tài)信息處理機(jī)制。報(bào)告認(rèn)為,多模態(tài)AI不僅能夠處理單一數(shù)據(jù)類型的任務(wù),而且可以在不同數(shù)據(jù)類型間建立聯(lián)系和融合,為解決復(fù)雜問題提供支持,因此多模態(tài)AI也將助力人工智能向AGI發(fā)展。

  報(bào)告還強(qiáng)調(diào),多模態(tài)AI也將帶來創(chuàng)新應(yīng)用的藍(lán)海,例如多模態(tài)AI可以擴(kuò)展在社交媒體中的實(shí)時語音、文字、圖像和視頻的處理能力,為傳統(tǒng)游戲和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)(AR/VR)應(yīng)用帶來更為豐富和沉浸式體驗(yàn)。

  應(yīng)用趨勢:AI將給產(chǎn)品交互、企業(yè)生態(tài)、商業(yè)模式等多個領(lǐng)域帶來變革

  在應(yīng)用層面,報(bào)告重點(diǎn)提到了AI對產(chǎn)品交互、企業(yè)生態(tài)、商業(yè)模式、個人創(chuàng)作能力等方面的變革。

  在產(chǎn)品交互方面,過去人類用鍵盤鼠標(biāo)與電腦交互,用手指觸屏與手機(jī)交互,用喚醒詞與智能音箱交互,但生成式AI讓人類可以用自然語言的方式跟機(jī)器對話,機(jī)器也可以通過大模型擁有理解人類語言的能力。報(bào)告顯示,過去的數(shù)次人機(jī)交互變革,都帶來了從終端到連接,到各類應(yīng)用的顛覆式變革,生成式AI也必將帶來產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈和生態(tài)的重塑。

  在商業(yè)模式方面,大模型促進(jìn)了AI的工業(yè)化,并且正在重構(gòu)現(xiàn)有的商業(yè)模式,未來將形成模型即服務(wù)的MaaS生態(tài)。報(bào)告顯示,未來的數(shù)字化商業(yè)將分為大模型基礎(chǔ)設(shè)施型企業(yè)、垂直行業(yè)領(lǐng)域的小模型應(yīng)用企業(yè),以及更加貼合個人用戶的模型應(yīng)用和服務(wù)。這一生態(tài)的建立和發(fā)展,將更廣泛地賦能各行業(yè)應(yīng)用,加快社會各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展,帶來全社會的生產(chǎn)效率提升。

  此外,垂直領(lǐng)域應(yīng)用將是大模型的主戰(zhàn)場。隨著生成式人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,它已經(jīng)在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出全新的商業(yè)價值。在中國,諸多行業(yè)企業(yè)也已經(jīng)看到生成式AI、大模型可能為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢。金融行業(yè)、文化娛樂行業(yè)等頭部機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)會在一年內(nèi),在相對成熟的場景中嘗試引入大模型以及生成式AI能力。

  與此同時,MaaS服務(wù)正助力加速行業(yè)大模型落地。騰訊云從產(chǎn)業(yè)客戶需求場景出發(fā),基于大模型高性能計(jì)算集群和大模型能力,依托騰訊云TI平臺打造模型精選商店,為客戶提供MaaS一站式服務(wù)和行業(yè)大模型解決方案,全面降低落地門檻,助力客戶構(gòu)建專屬大模型及智能應(yīng)用。截至目前,騰訊云已聯(lián)合行業(yè)頭部企業(yè),為10大行業(yè)輸出了超過50個解決方案,提供一整套模型服務(wù)工具鏈,幫助企業(yè)高效宰、高品質(zhì)、低成本創(chuàng)建和部署AI應(yīng)用。

  對于個人來講,AI大模型將助力個體成為超級生產(chǎn)者。報(bào)告指出,基于生成式AI的新應(yīng)用快速進(jìn)化,涌現(xiàn)出許多新型面向個體的生產(chǎn)力應(yīng)用。在創(chuàng)意制作、文本生成、圖像和視頻工具、學(xué)習(xí)工具、閱讀工具、市場分析、編程等各個領(lǐng)域快速融入工作流,從信息處理、個性化學(xué)習(xí)、輔助創(chuàng)作、智能優(yōu)化等方面協(xié)助人類創(chuàng)作,賦能個體成為超級生產(chǎn)者。在大模型的加持下,人工智能正在從“工具”變成“伙伴”,人機(jī)關(guān)系將進(jìn)入到下一階段。

  社會趨勢:重點(diǎn)審視版權(quán)歸屬難題和倫理挑戰(zhàn)

  在社會觀察層面,報(bào)告重點(diǎn)關(guān)注當(dāng)下受到AI沖擊最為明顯的兩個領(lǐng)域:版權(quán)與治理。

  傳統(tǒng)的版權(quán)制度立足于“思想表達(dá)二分法”這一基本原則,即“只保護(hù)自然人思想的表達(dá),而不保護(hù)自然人的思想本身”。報(bào)告指出,在人工智能時代,版權(quán)制度如果無法對“人的創(chuàng)造性思想”和“AI模型的獨(dú)創(chuàng)性表達(dá)”加以有效回應(yīng),那么其適用價值將會受到極大影響。

  同時,生成式AI也帶來了更加復(fù)雜難控的風(fēng)險,包括對人類未來生存的潛在風(fēng)險。報(bào)告指出,AI時代需要成為一個負(fù)責(zé)任創(chuàng)新的時代,人們需要建立合理審慎的AI倫理和治理框架,塑造負(fù)責(zé)任的AI生態(tài),打造人機(jī)和諧共生的未來。

  其中,生成式AI領(lǐng)域的創(chuàng)新主體需要積極探索技術(shù)上和管理上的安全保障措施,為生成式AI的健康發(fā)展和安全可控應(yīng)用構(gòu)筑起防護(hù)欄。

  具體內(nèi)容如下:

責(zé)任編輯:張薇

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