大力支持人工智能！北京發(fā)布兩份政策

來源：北京市科學(xué)技術(shù)委員會 北京市人民政府 時間：2023-05-31 14:15:11 作者：

　　5月30日，北京市政府辦公廳發(fā)布《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》（以下簡稱《若干措施》），從算力、數(shù)據(jù)、技術(shù)、場景、監(jiān)管五大方向提出21條措施。同日，《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案（2023-2025年）》（以下簡稱《實施方案》）接棒發(fā)布，從突破關(guān)鍵技術(shù)、夯實底層基礎(chǔ)、構(gòu)建產(chǎn)業(yè)方陣、推動場景建設(shè)、構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)五大方向，提出16項重點任務(wù)。

　　北京市將通過這兩項政策，從鼓勵與引導(dǎo)行業(yè)發(fā)展角度，圍繞創(chuàng)新發(fā)展共性需求，進(jìn)一步統(tǒng)籌資源，全面推動人工智能自主技術(shù)體系建設(shè)及產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展，到2025年基本建成具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地。

　　北京市政府在對《若干措施》的解讀中提到，近期以ChatGPT、GPT-4為代表的Transformer架構(gòu)大模型技術(shù)，因其強大內(nèi)容生成及多輪對話能力，展現(xiàn)出通往通用人工智能的可行路徑，引發(fā)新一輪人工智能創(chuàng)新浪潮。

　　從內(nèi)容上看，《若干措施》側(cè)重技術(shù)底座，《實施方案》則側(cè)重產(chǎn)業(yè)發(fā)展。例如對當(dāng)下熱點的算力話題，《若干措施》提到，實施算力伙伴計劃，與云廠商加強合作，提供多元化優(yōu)質(zhì)普惠算力。加快北京人工智能公共算力中心、北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心等項目建設(shè)，形成規(guī)?；冗M(jìn)算力供給能力。

　　此外，《若干措施》還提到提升高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給能力、系統(tǒng)構(gòu)建大模型等通用人工智能技術(shù)體系等內(nèi)容。在此基礎(chǔ)上，推動通用人工智能技術(shù)創(chuàng)新場景應(yīng)用，探索營造包容審慎的監(jiān)管環(huán)境。

　　相較而言，《實施方案》則圍繞“布局一批前沿方向，技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)新引領(lǐng)；推動一批國產(chǎn)替代，技術(shù)攻堅取得新突破；構(gòu)建一批產(chǎn)業(yè)方陣，產(chǎn)業(yè)能級完成新躍升；塑造一批示范標(biāo)桿，場景賦能驅(qū)動新應(yīng)用；營造一流創(chuàng)新環(huán)境，生態(tài)構(gòu)建形成新成效”五個方面，提出到2025年“核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3000億元，持續(xù)保持10%以上增長，輻射產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元”等具體工作目標(biāo)。

　　一圖讀懂《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》

　　一圖讀懂《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案（2023-2025年）》

　　具體內(nèi)容如下

　　北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施

　　為貫徹落實《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案（2023-2025年）》，充分發(fā)揮政府引導(dǎo)作用和創(chuàng)新平臺催化作用，整合創(chuàng)新資源，加強要素配置，營造創(chuàng)新生態(tài)，重視風(fēng)險防范，推動本市通用人工智能實現(xiàn)創(chuàng)新引領(lǐng)和理性健康發(fā)展，特制定以下措施。

　　一、提升算力資源統(tǒng)籌供給能力

　　著力發(fā)揮本市算力資源優(yōu)勢，實施算力伙伴計劃，通過與云廠商加強合作，加快歸集現(xiàn)有算力，明確供給技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、軟硬件服務(wù)要求、算力供給規(guī)模和支持措施，為創(chuàng)新主體提供多元化優(yōu)質(zhì)普惠算力，保障人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)算力需求。

　　（二）高效推動新增算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

　　將新增算力建設(shè)項目納入算力伙伴計劃，加快推動海淀區(qū)、朝陽區(qū)建設(shè)北京人工智能公共算力中心、北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心，形成規(guī)?；冗M(jìn)算力供給能力，支撐千億級參數(shù)量的大型語言模型、大型視覺模型、多模態(tài)大模型、科學(xué)計算大模型、大規(guī)模精細(xì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬仿真模型、腦啟發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等研發(fā)。

　?。ㄈ┙ㄔO(shè)統(tǒng)一的多云算力調(diào)度平臺

　　針對彈性算力需求，通過建設(shè)多云算力調(diào)度平臺，實現(xiàn)異構(gòu)算力環(huán)境統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運營，便利創(chuàng)新主體在不同云環(huán)境上無縫、經(jīng)濟(jì)、高效地運行各類人工智能計算任務(wù)。進(jìn)一步優(yōu)化本市與天津市、河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等區(qū)域算力集群的直連基礎(chǔ)光傳輸網(wǎng)絡(luò)，提高環(huán)京地區(qū)算力一體化調(diào)度能力。

　　二、提升高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給能力

　?。ㄋ模w集高質(zhì)量基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集

　　組織有關(guān)機構(gòu)整合、清洗中文預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，形成安全合規(guī)的開放基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；持續(xù)擴展多模態(tài)數(shù)據(jù)來源，建設(shè)高質(zhì)量的文字、圖片、音頻、視頻等大模型預(yù)訓(xùn)練語料庫，支持在依法設(shè)立的數(shù)據(jù)交易機構(gòu)開展數(shù)據(jù)流通、交易。

　?。ㄎ澹┲\劃建設(shè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地

　　加快建設(shè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行先試示范區(qū)，探索打造數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地，推動數(shù)據(jù)要素高水平開放，提升本市人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注庫規(guī)模和質(zhì)量。鼓勵開展內(nèi)容信息服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺提供高質(zhì)量語料數(shù)據(jù)，供創(chuàng)新主體申請使用。探索基于數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)、模型應(yīng)用的商業(yè)化場景合作。

　?。┐罱〝?shù)據(jù)集精細(xì)化標(biāo)注眾包服務(wù)平臺

　　以眾包服務(wù)方式，建設(shè)數(shù)據(jù)集精細(xì)化標(biāo)注平臺，開發(fā)智能云服務(wù)系統(tǒng)，集成相關(guān)工具應(yīng)用。鼓勵并組織來自不同學(xué)科的專業(yè)人員參與標(biāo)注多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)及指令數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)集質(zhì)量。研究平臺激勵機制，推動平臺持續(xù)良性發(fā)展。

　　三、系統(tǒng)構(gòu)建大模型等通用人工智能技術(shù)體系

　?。ㄆ撸╅_展大模型創(chuàng)新算法及關(guān)鍵技術(shù)研究

　　圍繞模型構(gòu)建、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)對齊、推理部署等環(huán)節(jié)，積極探索基礎(chǔ)模型架構(gòu)創(chuàng)新，研究大模型高效并行訓(xùn)練技術(shù)和認(rèn)知推理、指令學(xué)習(xí)、人類意圖對齊等調(diào)優(yōu)方法，研發(fā)支持百億參數(shù)模型推理的高效壓縮和端側(cè)部署技術(shù)，形成完整高效的技術(shù)體系，鼓勵開源技術(shù)生態(tài)建設(shè)。

　　（八）加強大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集及治理工具研發(fā)

　　圍繞訓(xùn)練數(shù)據(jù)“采、存、管、研、用”等環(huán)節(jié)，研究互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)全量實時更新技術(shù)、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合與分類方法，構(gòu)建數(shù)據(jù)管理平臺相關(guān)系統(tǒng)，研發(fā)數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、分類、注釋及內(nèi)容審查等算法及工具。

　　（九）建設(shè)大模型評測開放服務(wù)平臺

　　鼓勵第三方非盈利機構(gòu)構(gòu)建多模態(tài)多維度的基礎(chǔ)模型評測基準(zhǔn)及評測方法；研究人工智能輔助的模型評測算法，開發(fā)包括通用性、高效性、智能性、魯棒性在內(nèi)的多維度基礎(chǔ)模型評測工具集；建設(shè)大模型評測開放服務(wù)平臺，建立公平高效的自適應(yīng)評測體系，根據(jù)不同目標(biāo)和任務(wù)，實現(xiàn)大模型自動適配評測。

　　（十）構(gòu)建大模型基礎(chǔ)軟硬件體系

　　支持研發(fā)大模型分布式訓(xùn)練系統(tǒng)，實現(xiàn)訓(xùn)練任務(wù)高效自動并行。研發(fā)適用于模型訓(xùn)練場景的新一代人工智能編譯器，實現(xiàn)算子自動生成和自動優(yōu)化。推動人工智能訓(xùn)練推理芯片與框架模型的廣泛適配，研發(fā)人工智能芯片評測系統(tǒng)，實現(xiàn)基礎(chǔ)軟硬件自動化評測。

　　（十一）探索通用人工智能新路徑

　　發(fā)展面向通用人工智能的基礎(chǔ)理論體系，加強人工智能數(shù)學(xué)機理、自主協(xié)同與決策等基礎(chǔ)理論研究，探索通用智能體、具身智能和類腦智能等通用人工智能新路徑。支持價值與因果驅(qū)動的通用智能體研究，打造統(tǒng)一理論框架體系、評級標(biāo)準(zhǔn)及測試平臺，研發(fā)操作系統(tǒng)和編程語言，推動通用智能體底層技術(shù)架構(gòu)應(yīng)用。推動具身智能系統(tǒng)研究及應(yīng)用，突破機器人在開放環(huán)境、泛化場景、連續(xù)任務(wù)等復(fù)雜條件下的感知、認(rèn)知、決策技術(shù)。支持探索類腦智能，研究大腦神經(jīng)元的連接模式、編碼機制、信息處理等核心技術(shù)，啟發(fā)新型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建模和訓(xùn)練方法。

　　四、推動通用人工智能技術(shù)創(chuàng)新場景應(yīng)用

　　（十二）推動在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域示范應(yīng)用

　　圍繞政務(wù)咨詢、政策服務(wù)、接訴即辦、政務(wù)辦事等工作，利用人工智能在語義理解、自主學(xué)習(xí)和智能推理等方面的能力優(yōu)勢，提高政務(wù)咨詢系統(tǒng)智能問答水平，增強“京策”平臺規(guī)范管理和精準(zhǔn)服務(wù)能力，輔助市民服務(wù)熱線高效回應(yīng)市民訴求，推進(jìn)政務(wù)辦事精準(zhǔn)指引和高效審批。

　?。ㄊ┨剿髟卺t(yī)療領(lǐng)域示范應(yīng)用

　　支持有條件的研究型醫(yī)療機構(gòu)提煉智能導(dǎo)診、輔助診斷、智能治療等場景需求，充分挖掘醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、醫(yī)學(xué)知識圖譜、醫(yī)學(xué)影像、生物學(xué)指標(biāo)等多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)，會同人工智能創(chuàng)新主體開發(fā)智能應(yīng)用，實現(xiàn)對癥狀、體征和專病的精準(zhǔn)識別與預(yù)測，提升疾病診斷、治療、預(yù)防及全病程管理的智能化水平。

　?。ㄊ模┨剿髟诳茖W(xué)研究領(lǐng)域示范應(yīng)用

　　發(fā)展科學(xué)智能，加速人工智能技術(shù)賦能新材料和創(chuàng)新藥物領(lǐng)域科學(xué)研究。支持能源、材料、生物領(lǐng)域相關(guān)實驗室設(shè)立科研合作專項，與人工智能創(chuàng)新主體開展聯(lián)合研發(fā)，充分挖掘材料、蛋白質(zhì)和分子藥物領(lǐng)域?qū)嶒灁?shù)據(jù)，研發(fā)科學(xué)計算模型，開展新型合金材料、蛋白質(zhì)序列和創(chuàng)新藥物化學(xué)結(jié)構(gòu)序列預(yù)測，縮短科研實驗周期。

　　（十五）推動在金融領(lǐng)域示范應(yīng)用

　　系統(tǒng)布局“揭榜掛帥”項目，推動金融機構(gòu)進(jìn)一步開放行業(yè)應(yīng)用場景；支持金融科技創(chuàng)新主體聚焦智能風(fēng)控、智能投顧、智能客服等環(huán)節(jié)，研發(fā)金融專業(yè)長文本精準(zhǔn)解析建模技術(shù)、復(fù)雜決策邏輯與模型信息處理融合技術(shù)，支撐金融領(lǐng)域投資輔助決策。

　?。ㄊ┨剿髟谧詣玉{駛領(lǐng)域示范應(yīng)用

　　支持自動駕駛創(chuàng)新主體研發(fā)多模態(tài)融合感知技術(shù)，基于車路協(xié)同數(shù)據(jù)和車輛行駛多傳感器融合數(shù)據(jù)，提高自動駕駛模型多維感知預(yù)測性能，有效解決復(fù)雜場景長尾問題，輔助提高車載自動駕駛模型泛化能力。支持在北京市高級別自動駕駛示范區(qū)3.0項目建設(shè)中，開放車路協(xié)同自動駕駛數(shù)據(jù)集。開展基于低時延通訊的云控自動駕駛模型測試，探索自動駕駛新技術(shù)路徑。

　?。ㄊ撸┩苿釉诔鞘兄卫眍I(lǐng)域示范應(yīng)用

　　支持人工智能創(chuàng)新主體結(jié)合智慧城市建設(shè)場景需求，率先在城市大腦建設(shè)中應(yīng)用大模型技術(shù)，加快多維感知系統(tǒng)融合處理技術(shù)研發(fā)，實現(xiàn)智慧城市底層業(yè)務(wù)的統(tǒng)一感知、關(guān)聯(lián)分析和態(tài)勢預(yù)測，為城市治理決策提供更加綜合全面的支撐。

　　五、探索營造包容審慎的監(jiān)管環(huán)境

　　（十八）持續(xù)推動監(jiān)管政策和監(jiān)管流程創(chuàng)新

　　探索營造穩(wěn)定包容的監(jiān)管環(huán)境，鼓勵創(chuàng)新主體采用安全可信的軟件、工具、計算和數(shù)據(jù)資源，開展人工智能算法、框架等基礎(chǔ)技術(shù)的自主創(chuàng)新、推廣應(yīng)用、國際合作。爭取在中關(guān)村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)核心區(qū)先行先試，推動實行包容審慎監(jiān)管試點。

　?。ㄊ牛┙⒊B(tài)化服務(wù)和指導(dǎo)機制

　　對具有輿論屬性或社會動員能力的人工智能相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)，開展常態(tài)化聯(lián)系服務(wù)，指導(dǎo)創(chuàng)新主體引入技術(shù)工具進(jìn)行安全檢測、按規(guī)定申報安全評估、履行算法備案等程序。

　?。ǘ┘訌娋W(wǎng)絡(luò)服務(wù)安全防護(hù)和個人數(shù)據(jù)保護(hù)

　　指導(dǎo)創(chuàng)新主體加強網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全管理，落實網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全和個人信息保護(hù)主體責(zé)任，強化安全管理制度建設(shè)和工作落實。鼓勵創(chuàng)新主體開展數(shù)據(jù)安全管理認(rèn)證及個人信息保護(hù)認(rèn)證，落實數(shù)據(jù)跨境傳輸安全管理制度，全面提升網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力。

　?。ǘ唬┏掷m(xù)加強科技倫理治理

　　加強人工智能倫理安全規(guī)范及社會治理實踐研究。建設(shè)通用人工智能領(lǐng)域科技倫理治理公共服務(wù)平臺，服務(wù)政府監(jiān)管，促進(jìn)行業(yè)自律。開展科技倫理審查及相關(guān)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，強化各責(zé)任主體科技倫理規(guī)范意識。深入開展科技倫理教育和宣傳，構(gòu)建良好人工智能科技倫理氛圍。

　　北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案（2023-2025年）

　　為貫徹落實國家發(fā)展新一代人工智能的決策部署，高水平建設(shè)北京國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)，加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地，有力支撐北京國際科技創(chuàng)新中心建設(shè)，特制定本方案。

　　一、指導(dǎo)思想

　　堅持以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，全面貫徹落實黨的二十大精神，深入貫徹習(xí)近平總書記對北京一系列重要講話精神，加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，加快推動高水平科技自立自強，堅持原創(chuàng)引領(lǐng)、問題導(dǎo)向、統(tǒng)籌布局、開放創(chuàng)新，充分發(fā)揮本市在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新資源優(yōu)勢，持續(xù)提升全球影響力，進(jìn)一步推動人工智能占先發(fā)展。

　　二、工作目標(biāo)

　　到2025年，本市人工智能技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入新階段，基礎(chǔ)理論研究取得突破，原始創(chuàng)新成果影響力不斷提升；關(guān)鍵核心技術(shù)基本實現(xiàn)自主可控，其中部分技術(shù)與應(yīng)用研究達(dá)到世界先進(jìn)水平；人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)提升，形成具有國際競爭力和技術(shù)主導(dǎo)權(quán)的產(chǎn)業(yè)集群；人工智能高水平應(yīng)用深度賦能實體經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；人工智能創(chuàng)新要素高效配置，創(chuàng)新生態(tài)更加活躍開放，基本建成具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地。

　　（一）布局一批前沿方向，技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)新引領(lǐng)

　　在人工智能基礎(chǔ)理論方面取得突破，人工智能理論框架體系基本形成，通用人工智能雛形顯現(xiàn)。自然語言、通用視覺、多模態(tài)交互大模型等形成完整技術(shù)棧，關(guān)鍵算法技術(shù)達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先、國際先進(jìn)水平。人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用發(fā)展水平全國領(lǐng)先，部分關(guān)鍵核心技術(shù)與應(yīng)用研究實現(xiàn)全球高水平引領(lǐng)。

　?。ǘ┩苿右慌鷩a(chǎn)替代，技術(shù)攻堅取得新突破

　　人工智能算力布局初步形成，國產(chǎn)人工智能芯片和深度學(xué)習(xí)框架等基礎(chǔ)軟硬件產(chǎn)品市場占比顯著提升，算力芯片等基本實現(xiàn)自主可控。國產(chǎn)硬件比例顯著提高，全面兼容國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架。人工智能算力資源并網(wǎng)互聯(lián)，推動基礎(chǔ)軟硬件實現(xiàn)高質(zhì)量自主可控。

　　（三）構(gòu)建一批產(chǎn)業(yè)方陣，產(chǎn)業(yè)能級完成新躍升

　　人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3000億元，持續(xù)保持10%以上增長，輻射產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。人工智能領(lǐng)軍企業(yè)科研投入持續(xù)增加，初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量不斷增長，企業(yè)總數(shù)保持國內(nèi)領(lǐng)先，新培育獨角獸企業(yè)5-10家。人工智能應(yīng)用深度廣度進(jìn)一步提升，生成式產(chǎn)品成為國內(nèi)市場主流應(yīng)用和生態(tài)平臺，推動產(chǎn)業(yè)高端化發(fā)展。

　　（四）塑造一批示范標(biāo)桿，場景賦能驅(qū)動新應(yīng)用

　　發(fā)揮各區(qū)產(chǎn)業(yè)特色和資源優(yōu)勢，結(jié)合人工智能技術(shù)特點，圍繞經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)、重大民生需求等，形成一批示范性強、影響力大、帶動性廣的重大應(yīng)用場景。探索具有首都特點的場景開放政策，形成技術(shù)供給和場景需求互動演進(jìn)的持續(xù)創(chuàng)新體系，高品質(zhì)牽引人工智能關(guān)鍵技術(shù)和系統(tǒng)平臺優(yōu)化升級。

　　（五）營造一流創(chuàng)新環(huán)境，生態(tài)構(gòu)建形成新成效

　　建設(shè)一批具有世界級影響力的人工智能科研機構(gòu)，引進(jìn)培育國際一流創(chuàng)新人才團(tuán)隊，國際引才取得新突破。高水平學(xué)者數(shù)量超萬人，國內(nèi)占比保持領(lǐng)先。在人工智能相關(guān)政策措施、倫理安全、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等方面取得重要進(jìn)展，促進(jìn)人工智能理性健康發(fā)展。

　　三、主要任務(wù)

　　（一）著力突破人工智能關(guān)鍵技術(shù)，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)高水平發(fā)展

　　1.突破人工智能前沿基礎(chǔ)理論創(chuàng)新。發(fā)展面向新一代人工智能的基礎(chǔ)理論框架體系，圍繞人工智能數(shù)學(xué)機理、大數(shù)據(jù)智能、多模態(tài)智能、決策智能、類腦智能、科學(xué)智能、具身智能等方向開展研究布局，形成具有國際影響力的人工智能原創(chuàng)理論體系。持續(xù)支持新型研發(fā)機構(gòu)等創(chuàng)新主體聚焦通用智能體、科學(xué)計算等科研方向，開展目標(biāo)導(dǎo)向的有組織科研。

　　2.引領(lǐng)人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新。支持創(chuàng)新主體重點突破分布式高效深度學(xué)習(xí)框架、大模型新型基礎(chǔ)架構(gòu)、深度超大規(guī)模圖計算、超大規(guī)模模擬計算等基礎(chǔ)平臺技術(shù)。支持?jǐn)?shù)據(jù)與知識深度聯(lián)合學(xué)習(xí)、高維空間多模態(tài)語義對齊、大規(guī)模認(rèn)知與推理、可控內(nèi)容生成、高效低成本訓(xùn)練與推理等關(guān)鍵算法研發(fā)，著力推動大模型相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新。鼓勵相關(guān)技術(shù)和算法開源開放。

　　3.強化可信人工智能關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新。重點對人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性技術(shù)、人工智能可解釋性增強技術(shù)、人工智能公平性技術(shù)、人工智能安全性技術(shù)開展研究。針對敏感領(lǐng)域數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題，加強隱私保護(hù)策略與系統(tǒng)構(gòu)建，開展底層密碼算法和技術(shù)研發(fā)。研究模型算法可信性評測基準(zhǔn)，構(gòu)建人工智能系統(tǒng)可信分級分類評測體系。

　　（二）全力夯實人工智能底層基礎(chǔ)，筑牢產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展底座

　　4.推動國產(chǎn)人工智能芯片實現(xiàn)突破。面向人工智能云端分布式訓(xùn)練需求，開展通用高算力訓(xùn)練芯片研發(fā)；面向邊緣端應(yīng)用場景的低功耗需求，研制多模態(tài)智能傳感芯片、自主智能決策執(zhí)行芯片、高能效邊緣端異構(gòu)智能芯片；面向創(chuàng)新型芯片架構(gòu)，探索可重構(gòu)、存算一體、類腦計算、Chiplet等創(chuàng)新架構(gòu)路線。積極引導(dǎo)大模型研發(fā)企業(yè)應(yīng)用國產(chǎn)人工智能芯片，加快提升人工智能算力供給的國產(chǎn)化率。

　　5.加強自主開源深度學(xué)習(xí)框架研發(fā)攻關(guān)。針對分布式計算需求，研發(fā)動靜統(tǒng)一編程、多維自動并行技術(shù)，提升深度學(xué)習(xí)框架在超大規(guī)模模型訓(xùn)練和多端多平臺推理部署等方面的核心能力，研發(fā)多類型模型開發(fā)、訓(xùn)練、壓縮、推理全流程工具，支持自主深度學(xué)習(xí)框架與人工智能芯片開展廣泛適配和融合優(yōu)化，實現(xiàn)人工智能國產(chǎn)軟硬件技術(shù)的深度協(xié)同。

　　6.提升算力資源統(tǒng)籌供給能力。按照集約高效原則，分別在海淀區(qū)、朝陽區(qū)建設(shè)北京人工智能公共算力中心、北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心。在人工智能產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)新建或改建升級一批人工智能商業(yè)化算力中心，加強國產(chǎn)芯片部署應(yīng)用，推動自主可控軟硬件算力生態(tài)建設(shè)。實施算力伙伴計劃，整合公有云算力資源，向人工智能創(chuàng)新主體開放。推進(jìn)跨區(qū)域算力協(xié)同，加強與天津市、河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等區(qū)域的算力合作，建設(shè)統(tǒng)一的多云算力調(diào)度平臺，提高環(huán)京地區(qū)算力一體化調(diào)度能力，優(yōu)化提升環(huán)京算力網(wǎng)絡(luò)。

　　7.加強公共數(shù)據(jù)開放共享。積極提高本市公共領(lǐng)域存量數(shù)據(jù)的挖掘、清洗和隱私安全處理水平。聚焦城市大腦、智慧政務(wù)、智慧民生服務(wù)等領(lǐng)域，動態(tài)更新公共數(shù)據(jù)開放計劃，完善金融、交通、空間等各類公共數(shù)據(jù)專區(qū)建設(shè)。挖掘公共數(shù)據(jù)價值，有條件開放公共數(shù)據(jù)，探索推進(jìn)公共數(shù)據(jù)專區(qū)授權(quán)運營，推動公共數(shù)據(jù)與市場化數(shù)據(jù)平臺對接，持續(xù)擴大普惠供給，實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應(yīng)用。加快構(gòu)建高質(zhì)量人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，研究建立數(shù)據(jù)集開放共享機制。

　　（三）加快構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)方陣，全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展能級

　　8.構(gòu)建高效協(xié)同的大模型技術(shù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。建設(shè)大模型算法及工具開源開放平臺，構(gòu)建完整大模型技術(shù)創(chuàng)新體系，積極爭取成為國家人工智能開放生態(tài)技術(shù)創(chuàng)新中心。組建全棧國產(chǎn)化人工智能創(chuàng)新聯(lián)合體，搭建基于國產(chǎn)軟硬件的人工智能訓(xùn)練和服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，研發(fā)全棧國產(chǎn)化的生成式大模型，逐步形成自主可控的人工智能技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　9.加強人工智能企業(yè)梯度培育。支持領(lǐng)軍企業(yè)圍繞提升供應(yīng)鏈自主創(chuàng)新水平，面向高等學(xué)校、科研院所和中小企業(yè)開展“揭榜掛帥”，遴選創(chuàng)新解決方案，推動產(chǎn)學(xué)研深度融合。支持獨角獸企業(yè)加大研發(fā)投入，提升核心技術(shù)競爭力，不斷拓展應(yīng)用市場。加大對創(chuàng)新型中小企業(yè)的培育力度，將有潛力成為獨角獸的企業(yè)提前納入培育體系。建設(shè)人工智能領(lǐng)域標(biāo)桿型孵化器，引導(dǎo)孵化器針對市場需求，廣泛鏈接創(chuàng)新資源，推動實驗室成果熟化定型，助力前沿顛覆性技術(shù)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)業(yè)企業(yè)。推動一批國際知名研究機構(gòu)、跨國企業(yè)、國內(nèi)領(lǐng)軍企業(yè)在京建設(shè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)實體。

　　10.強化人工智能企業(yè)多維服務(wù)。不斷優(yōu)化營商環(huán)境，切實提高服務(wù)企業(yè)的能力，對納入服務(wù)包的企業(yè)開展“一企一策”服務(wù)，加大統(tǒng)籌協(xié)調(diào)力度，妥善解決企業(yè)發(fā)展面臨的問題。落實市區(qū)兩級企業(yè)服務(wù)包、服務(wù)管家機制，對人工智能領(lǐng)域有潛力的創(chuàng)新企業(yè)，可適當(dāng)放寬納入服務(wù)包的標(biāo)準(zhǔn)，提高服務(wù)覆蓋面。

　?。ㄋ模┘涌焱苿尤斯ぶ悄軋鼍敖ㄔO(shè)，牽引創(chuàng)新成果落地應(yīng)用

　　11.探索人工智能應(yīng)用場景賦能與開放。依托本市優(yōu)勢場景資源，加強對政務(wù)服務(wù)、金融科技、科學(xué)研究等重點領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘，加快資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)、算力、人才等要素匯聚，打造形成一批可復(fù)制、可推廣的標(biāo)桿型示范應(yīng)用場景，促進(jìn)人工智能創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈資金鏈人才鏈深度融合，實現(xiàn)新技術(shù)迭代升級和新應(yīng)用產(chǎn)業(yè)快速增長。

　　12.支持人工智能賦能智慧城市建設(shè)。完善重點標(biāo)桿型場景布局，支持海淀區(qū)建設(shè)城市大腦2.0，廣泛適配人工智能新技術(shù)新產(chǎn)品，為智慧城市建設(shè)賦能；推動北京市高級別自動駕駛示范區(qū)3.0等項目順利實施，提升覆蓋范圍，建設(shè)專網(wǎng)及標(biāo)準(zhǔn)化平臺，推動新產(chǎn)品落地，用數(shù)據(jù)賦能智慧交通。

　　（五）持續(xù)構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，營造國際一流發(fā)展環(huán)境

　　13.推動建設(shè)人工智能領(lǐng)域人才高地。研究制定本市人工智能領(lǐng)域人才引進(jìn)、培養(yǎng)、服務(wù)政策措施。持續(xù)實施相關(guān)人才計劃，探索實施海外人才來京落地即支持政策，著力引進(jìn)、培養(yǎng)一批具有世界影響力的頂尖人才、青年人才。激發(fā)用人主體引進(jìn)人才的積極性、主動性，充分發(fā)揮高等學(xué)校、科研院所、新型研發(fā)機構(gòu)和企業(yè)的作用，引進(jìn)各層級科學(xué)家、產(chǎn)業(yè)和工程技術(shù)人才。強化人才培養(yǎng)和服務(wù)保障，支持在京高等學(xué)校加強人工智能專業(yè)建設(shè)，探索開展“X+人工智能”的交叉融合人才培養(yǎng)模式。營造人才發(fā)展良好生態(tài)，加快構(gòu)建多層次、高質(zhì)量的人才梯隊。

　　14.營造人工智能優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新環(huán)境。布局建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，升級和新建一批高質(zhì)量人工智能產(chǎn)業(yè)空間載體。吸引國際創(chuàng)新資源開展交流合作，支持舉辦中關(guān)村論壇人工智能平行論壇等國際人工智能交流會議。發(fā)揮政府投資基金引導(dǎo)作用，支持長期資本、耐心資本面向人工智能芯片、框架和核心算法開展早期硬科技投資。持續(xù)做好人工智能企業(yè)掛牌上市培育工作。

　　15.探索對人工智能產(chǎn)業(yè)實行包容審慎監(jiān)管。持續(xù)推動監(jiān)管政策和監(jiān)管流程創(chuàng)新，對具有輿論屬性或社會動員能力的人工智能相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)，建立常態(tài)化聯(lián)系服務(wù)和指導(dǎo)機制，做好安全評估，推進(jìn)算法備案，引導(dǎo)創(chuàng)新主體樹立安全意識，建立安全防范機制。

　　16.提升人工智能科技倫理治理能力。加強人工智能倫理安全規(guī)范及社會治理實踐研究。開展科技倫理審查及相關(guān)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，強化各責(zé)任主體科技倫理規(guī)范意識。探索建立人工智能倫理高風(fēng)險科技活動倫理審查結(jié)果專家復(fù)核機制，推動各責(zé)任主體遵守科研誠信和科技倫理規(guī)范。

　　四、保障措施

　?。ㄒ唬┘訌娊M織領(lǐng)導(dǎo)

　　充分利用北京推進(jìn)科技創(chuàng)新中心建設(shè)辦公室協(xié)調(diào)機制，積極爭取國家部委指導(dǎo)支持。建立由分管科技工作的副市長任組長的市級人工智能工作專班，加強協(xié)調(diào)調(diào)度，強化資源統(tǒng)籌，推動全市人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。充分發(fā)揮領(lǐng)軍科學(xué)家和一線中青年科學(xué)家作用，圍繞本市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供戰(zhàn)略路線和前沿技術(shù)咨詢。

　　（二）推進(jìn)機制創(chuàng)新

　　發(fā)揮中關(guān)村先行先試“試驗田”作用，推動相關(guān)體制機制改革，釋放制度創(chuàng)新紅利。以創(chuàng)新聯(lián)合體等技術(shù)創(chuàng)新平臺為抓手，加強人工智能創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈融合，努力在原始創(chuàng)新上取得新突破、在核心技術(shù)上實現(xiàn)新作為、在開放合作上展現(xiàn)新表率，不斷提升本市人工智能創(chuàng)新體系整體效能。積極采取“揭榜掛帥”等方式推動重大戰(zhàn)略任務(wù)組織實施，著力完善面向市場需求的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化機制，加快形成適應(yīng)新時代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要的實踐載體、制度安排和良好環(huán)境，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研一體的協(xié)同創(chuàng)新體系，推動本市成為引領(lǐng)全球人工智能制度創(chuàng)新的“源頭”。

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　　進(jìn)一步加大政策創(chuàng)新和財政支持力度，全方位推動人工智能及相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展。實施人工智能領(lǐng)域?qū)ｍ椏萍加媱潱龑?dǎo)創(chuàng)新主體加大創(chuàng)新資源投入。優(yōu)化人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展資金投入機制，發(fā)揮市區(qū)兩級相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科技創(chuàng)新專項資金及基金的引導(dǎo)作用，吸引社會資本參與，加大對人工智能產(chǎn)業(yè)的投入力度，支撐本市人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

　　（四）全面統(tǒng)籌實施

　　制定本市人工智能領(lǐng)域年度發(fā)展工作計劃，細(xì)化工作措施，明確工作職責(zé)，強化責(zé)任落實。加強人工智能領(lǐng)域工作支撐體系建設(shè)，堅持以市場化機制統(tǒng)籌全市科技產(chǎn)業(yè)資源，推動構(gòu)建人工智能市場服務(wù)體系。加強人工智能領(lǐng)域信息工作，及時掌握國內(nèi)外科研產(chǎn)業(yè)動態(tài)。深入開展國際交流合作，積極融入全球人工智能創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，持續(xù)提升本市人工智能全球影響力。

責(zé)任編輯：張薇