來源:科技日報(bào) 時間:2023-03-08 13:19:02 作者:
在位于北京亦莊的小米智能工廠內(nèi),生產(chǎn)車間一片漆黑,空無一人,只有指示燈發(fā)出幽幽綠光,但所有設(shè)備照常運(yùn)轉(zhuǎn)。
近年來,隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的廣泛應(yīng)用,我國制造業(yè)數(shù)字化、智能化水平大幅提升,“中國制造”正向著“中國智造”大步邁進(jìn)。
傳統(tǒng)的制造業(yè)工廠要升級為智能工廠,實(shí)現(xiàn)智能化乃至無人化生產(chǎn),首先要做的便是對傳統(tǒng)生產(chǎn)流程進(jìn)行數(shù)字化改造,賦予其新的“數(shù)字生命”,離不開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系的支撐。
在不久前舉行的國新辦新聞發(fā)布會上,時任工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人、信息通信管理局局長趙志國表示,2022年,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系全面建成,東西南北中五大國家頂級節(jié)點(diǎn)和兩個災(zāi)備節(jié)點(diǎn)全部上線,二級節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了31個省區(qū)市全覆蓋。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系包括標(biāo)識與解析兩部分。標(biāo)識可以理解為“數(shù)字身份證”。利用條形碼、二維碼、無線射頻識別標(biāo)簽等方式,將標(biāo)識打在設(shè)備、物料、產(chǎn)品上后,它們便擁有了一個數(shù)字身份。這個標(biāo)識會一直伴隨著這個物品,直到物品不再使用。解析則是利用分布式標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算體系讀取標(biāo)識承載的數(shù)據(jù)信息的過程。通過這個過程,管理者可以掌握每一件物品在整個生產(chǎn)流程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),如制造者是誰,用了哪些材料、工藝等。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系呈樹狀結(jié)構(gòu),最底層為企業(yè)節(jié)點(diǎn),中間是各地區(qū)的二級節(jié)點(diǎn),最頂層則是國家頂級節(jié)點(diǎn),各級節(jié)點(diǎn)環(huán)環(huán)相扣、層層相連,最終通過國家頂級節(jié)點(diǎn)與全球網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)。
過去五年,從國家頂級節(jié)點(diǎn)到底層企業(yè)節(jié)點(diǎn),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系取得了全面發(fā)展。較早參與我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系建設(shè)的北京泰爾英福科技有限公司(以下簡稱泰爾英福)研發(fā)中心首席專家張發(fā)振對此感觸頗深。
“2018年,國家頂級節(jié)點(diǎn)(武漢)率先建成上線。同年年底,我們便交付完成了國內(nèi)首個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析二級節(jié)點(diǎn)(廣東佛山),并且發(fā)布了二級節(jié)點(diǎn)解決方案IDPointer。”張發(fā)振表示,過去五年是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系飛速發(fā)展的五年,伴隨其發(fā)展,泰爾英福也成長為產(chǎn)業(yè)的重要技術(shù)供應(yīng)商。
數(shù)據(jù)顯示,截至2023年3月1日,全國范圍內(nèi)累計(jì)接入國家頂級節(jié)點(diǎn)的二級節(jié)點(diǎn)達(dá)278個,累計(jì)服務(wù)企業(yè)超24萬家,覆蓋40個重點(diǎn)行業(yè),探索出了18大標(biāo)識應(yīng)用場景。國家頂級節(jié)點(diǎn)日解析量達(dá)1.6億次,主動標(biāo)識載體累計(jì)已部署2125萬枚。張發(fā)振認(rèn)為,目前我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系建設(shè)已初具規(guī)模,正由試點(diǎn)應(yīng)用向規(guī)模推廣持續(xù)邁進(jìn),發(fā)展水平走在國際前列。
展望未來,張發(fā)振表示,作為數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的數(shù)字底座,標(biāo)識解析體系將在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色低碳、數(shù)據(jù)要素等領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用。通過在行業(yè)、區(qū)域深度融合應(yīng)用,標(biāo)識解析體系將不斷積累工業(yè)數(shù)據(jù),不斷產(chǎn)生創(chuàng)新應(yīng)用,形成應(yīng)用和數(shù)據(jù)的“飛輪效應(yīng)”,最終形成數(shù)字身份網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)要素網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字服務(wù)網(wǎng)絡(luò),支撐推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),張發(fā)振認(rèn)為,未來應(yīng)在分布式標(biāo)識與互操作、融合節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)要素、分布式應(yīng)用等領(lǐng)域展開技術(shù)研究和體系架構(gòu)設(shè)計(jì),同時與物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全等技術(shù)融合發(fā)展,并構(gòu)建開放開源生態(tài),促進(jìn)標(biāo)識解析體系健康發(fā)展。
責(zé)任編輯:張薇