來源:騰訊研究院 時(shí)間:2023-02-01 15:23:34 作者:
2022年是 AIGC(AI-Generated Content,人工智能生成內(nèi)容)爆火出圈的一年,不僅被消費(fèi)者追捧,而且備受投資界關(guān)注,更是被技術(shù)和產(chǎn)業(yè)界競(jìng)相追逐。
2022年9月23日,紅杉中國發(fā)表文章《生成式AI:一個(gè)創(chuàng)造性的新世界》,認(rèn)為AIGC會(huì)代表新一輪范式轉(zhuǎn)移的開始。2022年10月,Stability AI 獲得約1個(gè)億美元融資,估值高達(dá)10億美元,躋身獨(dú)角獸行列。Stability AI發(fā)布的開源模式 Stability Diffusion ,可以根據(jù)用戶輸入的文字描述(稱為提示詞,prompts)自動(dòng)生成圖像,即文生圖(Text-to-Image,T2I)。Stability Diffusion、DALL-E 2、Midjourney 等可以生成圖片的 AIGC 模型引爆了 AI 作畫領(lǐng)域,AI 作畫風(fēng)行一時(shí),標(biāo)志人工智能向藝術(shù)領(lǐng)域滲透。
2022年12月,Open AI 的大型語言生成模型 ChatGPT 刷爆網(wǎng)絡(luò),它能勝任刷高情商對(duì)話、生成代碼、構(gòu)思劇本和小說等多個(gè)場(chǎng)景,將人機(jī)對(duì)話推向新的高度,讓網(wǎng)友不禁懷疑 ChatGPT 是否已經(jīng)具備人類智能。全球各大科技企業(yè)都在積極擁抱 AIGC,不斷推出相關(guān)技術(shù)、平臺(tái)和應(yīng)用。
AIGC技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)迎來發(fā)展快車道
1、生成算法、預(yù)訓(xùn)練模式、多模態(tài)等AI技術(shù)累計(jì)融合,催生了AIGC的大爆發(fā)
一是基礎(chǔ)的生成算法模型不斷突破創(chuàng)新;二是預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)了AIGC技術(shù)能力的質(zhì)變;三是多模態(tài)技術(shù)推動(dòng)了AIGC的內(nèi)容多邊形,讓AIGC具有了更通用的能力。
總的來看,AIGC在2022年的爆發(fā),主要是得益于深度學(xué)習(xí)模型方面的技術(shù)創(chuàng)新。不斷創(chuàng)新的生成算法、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)等技術(shù)融合帶來了AIGC技術(shù)變革,擁有通用性、基礎(chǔ)性、多模態(tài)、參數(shù)多、預(yù)練數(shù)據(jù)量大、生成內(nèi)容高質(zhì)穩(wěn)定等特征的AIGC模型成為了自動(dòng)化內(nèi)容生產(chǎn)的“工廠”和“流水線”。
2、AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速形成和發(fā)展,走向模型及服務(wù)(MaaS)的未來
目前,AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系的雛形已現(xiàn),呈現(xiàn)為上中下三層架構(gòu):
第一層為上游基礎(chǔ)層,也就是由預(yù)訓(xùn)練模型為基礎(chǔ)搭建的AIGC技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施層。由于預(yù)訓(xùn)練模型的高成本和技術(shù)投入,因此具有較高的進(jìn)入門檻。
第二層為中間層,即垂直化、場(chǎng)景化、個(gè)性化的模型和應(yīng)用工具。預(yù)訓(xùn)練的大模型是基礎(chǔ)設(shè)施,在此基礎(chǔ)上可以快速抽取生成場(chǎng)景化、定制化、個(gè)性化的小模型,實(shí)現(xiàn)在不同行業(yè)、垂直領(lǐng)域、功能場(chǎng)景的工業(yè)流水線式部署,同時(shí)兼具按需使用、高效經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì)。
第三層為應(yīng)用層,即面向C端用戶的文字、圖片、音視頻等內(nèi)容生成服務(wù)。在應(yīng)用側(cè),側(cè)重滿足用戶的需求,將AIGC模型和用戶的需求無縫銜接起來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地。
隨著數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合程度不斷加深,以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)字化場(chǎng)景向元宇宙轉(zhuǎn)型,人類對(duì)數(shù)字內(nèi)容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。AIGC作為當(dāng)前新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式,已經(jīng)率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)取得重大創(chuàng)新發(fā)展,市場(chǎng)潛力逐漸顯現(xiàn)。與此同時(shí),在推進(jìn)數(shù)實(shí)融合、加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)的進(jìn)程中,金融、醫(yī)療、工業(yè)等各行各業(yè)的AIGC應(yīng)用也都在快速發(fā)展。
消費(fèi)端:AIGC牽引數(shù)字內(nèi)容領(lǐng)域全新變革
1、AIGC有望塑造數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)與交互新范式,成為互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施
數(shù)字內(nèi)容邁入強(qiáng)需求、視頻化、拼創(chuàng)意的螺旋式升級(jí)周期,AIGC在這階段的發(fā)展迎合了這一需要。AIGC正在成為越來越多地參與數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)意性生成工作,以人機(jī)協(xié)同的方式釋放價(jià)值,成為未來互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施。
2、AIGC的應(yīng)用生態(tài)和內(nèi)容消費(fèi)市場(chǎng)逐漸繁榮
而今在內(nèi)容消費(fèi)領(lǐng)域,AIGC已經(jīng)重構(gòu)了整個(gè)應(yīng)用生態(tài)。作為當(dāng)前新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式,AIGC已經(jīng)率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)取得重大創(chuàng)新發(fā)展,市場(chǎng)潛力逐漸顯現(xiàn)。2022年,AIGC發(fā)展速度驚人,迭代速度呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)爆發(fā),谷歌、Meta、百度等平臺(tái)型巨頭持續(xù)布局,也有Stability AI、Jasper AI等獨(dú)角獸創(chuàng)業(yè)公司問世。根據(jù)6pen預(yù)測(cè),未來五年10%-30%的圖片內(nèi)容由AI參與生成,有望創(chuàng)造超過600億以上市場(chǎng)空間,若考慮到下一代互聯(lián)網(wǎng)對(duì)內(nèi)容需求的迅速提升,國外商業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)Acumen Research and Consulting預(yù)測(cè),2030年AIGC市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1100億美元。
3、AIGC將日益成為未來3D互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)支撐
互聯(lián)網(wǎng)向下一代技術(shù)升級(jí)和演進(jìn)的重要方向是從“在線”走向“在場(chǎng)”,邁向3D互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,AIGC將成為打造虛實(shí)集成世界的基石。AIGC為3D互聯(lián)網(wǎng)帶來的價(jià)值,既包括3D模型、場(chǎng)景、角色制作能效的提升,也能像AI作畫那樣,為創(chuàng)作者激發(fā)新的靈感。
4、聊天機(jī)器人和數(shù)字人成為新的、更包容性的用戶交互界面,不斷拓展應(yīng)用領(lǐng)域
?。?)聊天機(jī)器人:2022年12月1日,美國人工智能研究公司Open AI研發(fā)的聊天機(jī)器人產(chǎn)品ChatGPT正式對(duì)外開放,一經(jīng)推出便火遍全網(wǎng),截止12月12日已擁有超過100萬名用戶,而ChatGPT正是典型的文本生成式AIGC。
(2)數(shù)字人:首先AIGC大大提升了數(shù)字人的制作效能。用戶可以上傳圖片/視頻,通過AIGC生成寫實(shí)類型的數(shù)字人,具有生成過程較短、成本低、可定制等特點(diǎn)。其次,AIGC支撐了AI驅(qū)動(dòng)數(shù)字人多模態(tài)交互中的識(shí)別感知和分析決策功能,使其更神似人。
5、AIGC將作為生產(chǎn)力工具來推動(dòng)元宇宙發(fā)展
近期,Linkedln做了一個(gè)調(diào)查,向Linkedln用戶征集他們最希望了解哪個(gè)元宇宙相關(guān)的技術(shù)主題,76%的受訪者選擇了AIGC。只有通過AIGC,元宇宙才可能以低成本、高效率的方式滿足海量用戶的不同內(nèi)容需求。首先,AIGC為構(gòu)建沉浸式的元宇宙空間環(huán)境提供了核心基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù),將成為元宇宙的生產(chǎn)力工具。其次,AIGC將作為生產(chǎn)力工具為元宇宙用戶提供個(gè)性化內(nèi)容體驗(yàn)。同時(shí),AIGC將賦予用戶更多的創(chuàng)作權(quán)力和自由,促進(jìn)創(chuàng)新并提升元宇宙的用戶體驗(yàn)。最后,AIGC也將作為用戶交互界面的一部分在元宇宙中發(fā)揮作用。
產(chǎn)業(yè)端:合成數(shù)據(jù)牽引人工智能的未來
1、合成數(shù)據(jù)為AI模型訓(xùn)練開發(fā)提供強(qiáng)大助推器,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)AI2.0
人工智能的發(fā)展應(yīng)用離不開數(shù)據(jù),但真實(shí)世界數(shù)據(jù)面臨著難以獲取、質(zhì)量差、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等諸多問題。為此,計(jì)算機(jī)模型技術(shù)或算法生成的合成數(shù)據(jù),作為真實(shí)數(shù)據(jù)的廉價(jià)替代品,日益被用于創(chuàng)造精準(zhǔn)的AI模型。
2、合成數(shù)據(jù)助力破解AI“深水區(qū)”的數(shù)據(jù)難題,持續(xù)拓展產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用空間
合成數(shù)據(jù)背后的生成式AI被Gartner評(píng)為2022年銀行和投資服務(wù)領(lǐng)域越來越受歡迎的三項(xiàng)技術(shù)之一。原因是能夠通過合成數(shù)據(jù)以成本更低、易規(guī)模化、隱私保護(hù)合規(guī)的方式提供接近真實(shí)世界的數(shù)據(jù)。
3、合成數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)加快成為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)新賽道,科技大廠和創(chuàng)新企業(yè)搶先布局
合成數(shù)據(jù)對(duì)人工智能未來發(fā)展的巨大價(jià)值使其加速成為AI領(lǐng)域的一個(gè)新產(chǎn)業(yè)賽道。一方面,國外的主流科技公司紛紛瞄準(zhǔn)合成數(shù)據(jù)領(lǐng)域加大投入與布局。
另一方面,合成數(shù)據(jù)作為AI領(lǐng)域的新型產(chǎn)業(yè),相關(guān)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方興未艾,合成數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司不斷涌現(xiàn),合成數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投資并購持續(xù)升溫,開始涌現(xiàn)了合成數(shù)據(jù)即服務(wù)(synthetic data as serve,SDaaS )這一發(fā)展前景十分廣闊的全新商業(yè)模式。
4、合成數(shù)據(jù)加速構(gòu)建AI賦能、數(shù)實(shí)融合的大型虛擬世界
展望未來,可以從三個(gè)方面來理解大型虛擬世界為什么成為AI數(shù)實(shí)融合的關(guān)鍵場(chǎng)景。
第一,大型虛擬世界可以提供人工智能開發(fā)所需的數(shù)據(jù)和場(chǎng)景,為AI應(yīng)用開發(fā)提供“加速度”。第二,大型虛擬世界為各行各業(yè)訓(xùn)練開發(fā)AI提供了試驗(yàn)田。第三,在大型虛擬世界中通過AI連通虛擬與現(xiàn)實(shí),實(shí)現(xiàn)AI數(shù)實(shí)融合。
具體內(nèi)容如下
責(zé)任編輯:藺弦弦