汪浩：降低數據交易成本推動產業(yè)發(fā)展

來源：人民郵電報 時間：2023-01-04 14:47:45 作者：

　　數據是數字經濟中廣泛使用的生產要素，通過提高數據產品和服務的供給，能促進數據密集型產業(yè)發(fā)展，增強國家經濟實力。與其他要素相比，數據的交易成本比較高，降低數據交易成本的關鍵在于解決數據使用的外部性問題，除了加強與數據相關的法規(guī)體系建設外，還應鼓勵交易中介提供可靠的合規(guī)咨詢服務。

　　發(fā)展數據要素市場主要依靠市場力量，但政府的作用不可或缺。國際國內數據市場的發(fā)展都表明，數據產品的交易成本很高，非常不利于數據資源的有效配置。導致這種現象的原因是多方面的，其中最主要的原因是數據在使用上的“外部性”，即當一個主體使用某個數據產品時，經常對其他無直接關系的主體產生利益上的影響。

　　數據產品的使用經常對消費者隱私和國家安全產生負面影響。在移動互聯(lián)網時代，消費者的個人信息很容易被數字平臺或其他市場主體收集，而消費者大多不希望自己的個人信息被廣泛傳播，有時也不希望企業(yè)將自己的個人信息用于“精準營銷”等商業(yè)活動。另外，消費者又希望通過出讓部分個人信息換取一定的便利。由于現實的復雜性，消費者出讓數據的成本和收益都是模糊不清的，很難做出明智的選擇。

　　解決隱私問題的一個常見思路是要求企業(yè)先對數據產品進行“脫敏”處理，隱去各種與消費者個人有關的信息，然后才可以交易。這個思路在某些情況下是適用的，特別是當敏感信息的商業(yè)價值不大時。但是至少有兩個問題，一是安全標準越高，需要隱去的信息越多，而什么是合適的安全標準難以確定；二是數據在完成“脫敏”處理后，其使用價值有可能大幅降低。另一個思路是開發(fā)“隱私計算”或“聯(lián)邦學習”技術，實現在不泄露數據的前提下提供基于數據的服務。這個思路當然也很有潛力，但同樣面臨隱私界線難以確認，以及部分數據價值無法實現的問題。

　　在實踐上，“數據交易所”或許就是提供合規(guī)咨詢服務的合適主體。幫助數據交易各方篩選交易對手、敲定交易條款、監(jiān)督合同執(zhí)行、調解合同糾紛，無疑是數據交易所能夠提供的最有價值的服務之一。能否提供合規(guī)咨詢，可能是一個數據交易所能否取得成功的關鍵之一，當然也只有研究能力很強的交易所擁有這種服務能力。

　　（作者系北京大學國家發(fā)展研究院經濟學教授）

責任編輯：藺弦弦