中國(guó)民營(yíng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研（2022）

來(lái)源：騰訊研究院時(shí)間：2022-07-18 11:44:04 作者：

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)民營(yíng)企業(yè)、中小微企業(yè)而言，可能是一個(gè)既關(guān)乎當(dāng)下生死、又關(guān)乎長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的關(guān)鍵命題。

　　近日，全國(guó)工商聯(lián)經(jīng)濟(jì)服務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委宏觀經(jīng)濟(jì)研究院、中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院、中國(guó)信息通信研究院、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)等機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布《2022中國(guó)民營(yíng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研報(bào)告》。

圖：樣本企業(yè)區(qū)域和產(chǎn)業(yè)分布

　　為深入了解當(dāng)前我國(guó)民營(yíng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀和問(wèn)題，更好服務(wù)于民營(yíng)企業(yè)紓困解難和創(chuàng)新發(fā)展，報(bào)告課題組于2022年1—2月面向全國(guó)各省民營(yíng)企業(yè)展開(kāi)問(wèn)卷調(diào)查，圍繞民營(yíng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑取向、轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)、未來(lái)方向、效果評(píng)價(jià)、合作期待、政策認(rèn)知與訴求等方面，進(jìn)行了較為全面、結(jié)構(gòu)化的研究，力求對(duì)當(dāng)前我國(guó)民營(yíng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀、格局和關(guān)鍵問(wèn)題點(diǎn)形成一個(gè)結(jié)構(gòu)化掃描。

　　民營(yíng)企業(yè)對(duì)數(shù)字化已普遍具備基本認(rèn)知

　　調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，一方面，逾四成樣本民營(yíng)企業(yè)認(rèn)為疫情加速了數(shù)字化，六成以上已經(jīng)開(kāi)展主營(yíng)業(yè)務(wù)與核心流程的數(shù)字化改造，并計(jì)劃未來(lái)加大對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，顯示了民營(yíng)企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極態(tài)度；但另一方面，大部分企業(yè)認(rèn)為自身仍處于轉(zhuǎn)型早期階段，企業(yè)的認(rèn)知、資金、人才、數(shù)據(jù)資源的利用方面都還存在短板和瓶頸，受制于這些因素的束縛，企業(yè)往往僅在局部嘗試數(shù)字化，轉(zhuǎn)型成效大多不夠理想，進(jìn)而影響企業(yè)持續(xù)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動(dòng)力與資源投入力度。

　　民營(yíng)企業(yè)多數(shù)已觸及主營(yíng)業(yè)務(wù)的數(shù)字化

　　從調(diào)查情況來(lái)看，61.84% 的樣本企業(yè)已經(jīng)在主營(yíng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域開(kāi)始了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，表明多數(shù)企業(yè)已經(jīng)具備轉(zhuǎn)型意識(shí)并開(kāi)始進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)質(zhì)投入與行動(dòng)探索，但大部分企業(yè)仍處于轉(zhuǎn)型初級(jí)階段，有相當(dāng)一部分企業(yè)轉(zhuǎn)型成效不佳，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動(dòng)力不足。大部分民營(yíng)企業(yè)認(rèn)為自身仍處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初步探索階段。38.16%的被調(diào)企業(yè)反映主營(yíng)業(yè)務(wù)還未進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，處于初步探索的占比38.81%二者共計(jì)76.97%。僅有16.3%的樣本企業(yè)處于逐步實(shí)施階段，5.19%處于全面優(yōu)化階段，而進(jìn)入成熟應(yīng)用階段的企業(yè)占比僅為1.54%。

　　民營(yíng)企業(yè)對(duì)加大數(shù)字技術(shù)和工具應(yīng)用持積極態(tài)度

　　針對(duì)樣本企業(yè)未來(lái)將在工作中加大哪些數(shù)字技術(shù)使用的問(wèn)題，占據(jù)壓倒優(yōu)勢(shì)的選項(xiàng)是大數(shù)據(jù)（65.19%），其他選項(xiàng)依次包括云計(jì)算（46.02%）、人工智能（43.8%）、物聯(lián)網(wǎng)（39.03%）、網(wǎng)絡(luò)安全（36.77%）、5G（27.09%）、區(qū)塊鏈（16.53%）、AR/VR（16.05%）等，選擇“均不會(huì)增加”的樣本企業(yè)僅占3.51%，說(shuō)明未來(lái)繼續(xù)加大數(shù)字技術(shù)使用已經(jīng)成為基本共識(shí)。

　　在未來(lái)增加數(shù)字應(yīng)用工具使用意向的問(wèn)題調(diào)研上也呈現(xiàn)出類(lèi)似結(jié)果，除了協(xié)同開(kāi)發(fā)（24.64%）和在線培訓(xùn)（26.29%）占比略低外，其他各類(lèi)常見(jiàn)數(shù)字工具應(yīng)用都獲得了超過(guò)30%的入選率，而選擇“均不會(huì)增加”者占比僅為1.43%。

　　從本次調(diào)研可見(jiàn)，數(shù)字技術(shù)和數(shù)字工具應(yīng)用未來(lái)還存在較大的市場(chǎng)拓展空間。

　　民營(yíng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織保障體系初步建立

　　本次調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，近半數(shù)樣本企業(yè)已經(jīng)設(shè)立了專(zhuān)門(mén)部門(mén)負(fù)責(zé)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)工作，其中相當(dāng)一部分企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型得到了企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的重視，有高層級(jí)領(lǐng)導(dǎo)參與統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。

　　比如“有副總級(jí)別領(lǐng)導(dǎo)統(tǒng)領(lǐng)和協(xié)調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的占比為13.59%，“由企業(yè)一把手全面統(tǒng)籌數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的占比為15.98%，“由生態(tài)合作伙伴一把手形成協(xié)同領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制，共建產(chǎn)業(yè)合作生態(tài)資源體系”的占比為4.14%，這些企業(yè)在更強(qiáng)有力的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)下如果能取得較好成效，也會(huì)對(duì)其他企業(yè)形成一定的示范效應(yīng)。

　　民營(yíng)企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公共政策與服務(wù)懷有期待

　　民營(yíng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非孤立的企業(yè)行為，轉(zhuǎn)型成本和成效受多種外部因素影響。本次調(diào)研結(jié)果顯示，受訪企業(yè)對(duì)完善新基建、強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)、共建公共服務(wù)平臺(tái)、優(yōu)化稅收和人才政策等都表現(xiàn)出較高的期待，而且不同產(chǎn)業(yè)間對(duì)政府在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中政策扶持的重心、公共服務(wù)提供的重點(diǎn)上有所差異，本次調(diào)研作為不同產(chǎn)業(yè)、不同企業(yè)差異化訴求的一次集中采集和整理，對(duì)我們后期政策制定具有一定參考借鑒價(jià)值。

　　如針對(duì)“您希望政府采取哪些方面的具體政策來(lái)支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)”的問(wèn)題，稅收政策（75.17%）、人才政策（73.64%）、專(zhuān)項(xiàng)資金（70.99%）入選比率遠(yuǎn)高于其他選項(xiàng)，其中第一產(chǎn)業(yè)更看重人才政策（76.66%），第二產(chǎn)業(yè)更看重稅收政策（78.63%），這可以為我們制定配套政策時(shí)在優(yōu)先次序選擇方面結(jié)合行業(yè)差異精準(zhǔn)施策。