來源:埃森哲中國 時間:2021-08-24 15:40:02 作者:
一些企業(yè)不僅沒有將云視為靜態(tài)的遷移終點,而且還將其視作是面向未來的運營模式。這類企業(yè)被統(tǒng)稱為“用云先鋒”。
根據埃森哲調研,如今幾乎所有企業(yè)都已開展云業(yè)務。但其中只有約12-15%來自不同地區(qū)的少數受訪者表示,持續(xù)進行云投資為企業(yè)帶來了巨大增長,即便處于動蕩的全球環(huán)境中,他們也獲得了不菲的收益。對這些企業(yè)而言,云既不像十年前那樣,只能提供按需計算、存儲和網絡服務;也不像五年前那樣,大多用于選擇共享數據中心。他們認為,云是進行創(chuàng)新和構建全新運營方式的跳板。
在這些企業(yè)看來,云是將公有云到邊緣云之間的所有能力集于一身的一個連續(xù)的綜合體。在5G和軟件定義網絡等下一代連接技術的動態(tài)支持下,無論云的所屬(如公有云、私有云、混合云)和位置(如托管云、多云、邊緣云),企業(yè)都可以實現(xiàn)持續(xù)、無縫的用云。
因此,這些企業(yè)將內部部署、云遷移,以及與云共成長、同創(chuàng)新的整個上云旅程也視為一個持續(xù)、無縫的進程。不僅如此,他們還將持續(xù)、無縫用云的愿景擴展至基礎設施、網絡和應用程序等整個技術堆棧。
用云先鋒企業(yè)正著力轉變與客戶、合作伙伴和員工的互動方式,改革產品、服務和體驗的制造和營銷方式,革新IT系統(tǒng)的構建和運營方式,并對數據和計算的功能作用進行重新構想。更重要的是,用云先鋒企業(yè)通過這些方式,先人一步,在同行競爭中脫穎而出。
用云先鋒企業(yè)具備如下特征:
成功開展創(chuàng)新和知識型工作再造的可能性是其他企業(yè)的兩到三倍。
與僅開展云遷移的企業(yè)相比,成本節(jié)約為前者的1.2倍(北美)至2.7倍(歐洲)。
利用云實現(xiàn)兩個以上可持續(xù)發(fā)展目標的可能性是其他企業(yè)的三倍。例如,使用綠色能源、構建低能耗架構、有效利用服務器降低能耗。
賦能用云先鋒企業(yè)的六大實踐:
提高敏捷性:加快未來產品和服務上市速度
持續(xù)性目標:持續(xù)進行調整,而非偶爾為之
云優(yōu)先應用:使云成為開發(fā)者的默認選擇
人才轉型:不斷加快轉型
IT實驗:堅持提升體驗
培養(yǎng)規(guī)模意識:服務的驅動力量預測新一代“云-人工智能”
賦能用云先鋒企業(yè)的25項技術:
云:
軟件即服務(SaaS,例如Salesforce銷售云、Workday服務)
基礎設施即服務(IaaS,例如亞馬遜云科技EC2、微軟Azure IaaS)
平臺即服務(Paas,例如亞馬遜云科技Elastic Beanstalk、Force.com、Heroku)
混合云(混合型計算、存儲和服務環(huán)境,由企業(yè)內部基礎設施、私有云服務和公有云組成,例如微軟Azure Arc、亞馬遜云科技Outpost)
無服務器計算(例如亞馬遜云科技Lambda、微軟Azure Functions)
云原生應用程序——定制開發(fā)(在云上端到端運行,例如在云中編寫、測試和部署,使用 基于云的技術和服務,而非僅僅重新托管)
容器(例如在Docker、微軟Containers上運行)
微服務架構(將應用程序安排為具有松散耦合服務的集合)
多云(在單個異構結構中使用多個云計算和存儲服務)
實時數據采集和分析:
數據湖(數據存儲庫)
流媒體/實時數據
大數據分析
人工智能和自動化:
深度學習
物理機器人
視覺系統(tǒng)
自然語言系統(tǒng)
微型機器學習
聯(lián)邦學習
機器人流程自動化(RPA)
物聯(lián)網:
物聯(lián)網(IOT)
邊緣計算/霧計算
安全防護:
網絡威脅情報(CTI)/主動防御:預判、偵測、分析和響應外部威脅的系統(tǒng),這些威脅包括惡意軟件、黑客、主權威脅等
端點偵測和響應:通過監(jiān)視端點來偵測網絡和設備威脅的系統(tǒng)
安全信息與事件管理(SIEM):允許企業(yè)從整個網絡中收集日志的功能,對此類數據進行標準化,并針對安全事件加以分析
基于信任的架構:支持隱私保護機器學習模式的架構,此類模式包括聯(lián)合機器學習、微型機器學習、安全多方計算、差異化隱私、加密計算、以及其他發(fā)生在邊緣的機器學習
具體內容如下
責任編輯:藺弦弦