在全球數(shù)據(jù)開(kāi)放的大背景下，中國(guó)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放的步伐在近年來(lái)進(jìn)一步提速。公共開(kāi)放數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)中起到基礎(chǔ)性的作用，為建設(shè)“數(shù)字中國(guó)”提供支撐?；谥袊?guó)當(dāng)前的公共開(kāi)放數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，普華永道近日發(fā)布《開(kāi)放數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值白皮書(shū)》。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值是未來(lái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值釋放的核心環(huán)節(jié)。然而，由于公共開(kāi)放數(shù)據(jù)自身的獨(dú)特性，將傳統(tǒng)估值思路應(yīng)用于其估值時(shí)面臨諸多挑戰(zhàn)。本白皮書(shū)首次借用物理學(xué)中的“勢(shì)能”概念作為理論基礎(chǔ)，推出“數(shù)據(jù)勢(shì)能”新概念及其相應(yīng)的估值邏輯，就政府公共開(kāi)放數(shù)據(jù)的估值體系進(jìn)行研究和探討，旨在根據(jù)公共開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特點(diǎn)，發(fā)掘其特有的價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素及其魅力所在，進(jìn)一步揭示能夠撬動(dòng)其估值體系的支點(diǎn)。

白皮書(shū)指出，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是數(shù)據(jù)要素的重要趨勢(shì)，旨在最大化釋放數(shù)據(jù)的核心價(jià)值。在全球數(shù)據(jù)開(kāi)放的大背景下，我國(guó)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放的步伐在近年來(lái)進(jìn)一步提速。公共開(kāi)放數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)中起到基礎(chǔ)性的作用，為加快我國(guó)數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)“數(shù)字中國(guó)”提供支撐。當(dāng)前，全國(guó)已有18個(gè)省級(jí)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)正式上線，免費(fèi)為社會(huì)各方提供相關(guān)政府單位的公開(kāi)數(shù)據(jù)。但免費(fèi)并不等同于沒(méi)有價(jià)值。公共開(kāi)放數(shù)據(jù)在“惠民”以及“智慧政務(wù)”方面產(chǎn)生了巨大的潛在社會(huì)價(jià)值。目前，公共開(kāi)放數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景正在不斷豐富的過(guò)程中，假以時(shí)日，必將蓄積巨大的潛在經(jīng)濟(jì)價(jià)值，未來(lái)可期。

報(bào)告認(rèn)為，公共開(kāi)放數(shù)據(jù)正如數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)里的“土壤”，為加快我國(guó)數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)“數(shù)字中國(guó)”提供支撐。一方面，各級(jí)政府部門(mén)擁有大量基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)資源，掌握著社會(huì)絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)，包括交通、金融、電信、工商、衛(wèi)生等行業(yè)。另一方面，大小企業(yè)、個(gè)人、數(shù)據(jù)中介等社會(huì)主體也采集和存儲(chǔ)了大量具有公共屬性和公共價(jià)值的數(shù)據(jù)。在保障國(guó)家安全、商業(yè)機(jī)密和個(gè)人隱私的首要前提下，將這些公共開(kāi)放數(shù)據(jù)最大化開(kāi)放，供全社會(huì)進(jìn)行開(kāi)發(fā)利用，有利于培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，釋放公共開(kāi)放數(shù)據(jù)的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

從技術(shù)方面看，數(shù)據(jù)開(kāi)放是在政府大數(shù)據(jù)局以及大數(shù)據(jù)中心匯聚的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行開(kāi)放的。目前省級(jí)開(kāi)放平臺(tái)，在數(shù)據(jù)跨部門(mén)的橫向打通上仍然面臨一些障礙，比如數(shù)據(jù)只能查詢不能入庫(kù)，數(shù)據(jù)的完整性、實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性也缺乏交叉檢驗(yàn)或者核實(shí)。通?？吹降那闆r是，數(shù)據(jù)字段非常多，但真正能發(fā)揮價(jià)值的不多，因?yàn)闆](méi)有辦法去核實(shí)數(shù)據(jù)的實(shí)用性。目前公共開(kāi)放數(shù)據(jù)尚缺乏類(lèi)似“撞庫(kù)”或者區(qū)分度的方法論或?qū)嵺`，只有盡快鋪開(kāi)去實(shí)驗(yàn)這些保護(hù)數(shù)據(jù)隱私計(jì)算的方式，才能發(fā)掘出數(shù)據(jù)更多的價(jià)值。

目前，公共開(kāi)放數(shù)據(jù)運(yùn)用的基本技術(shù)包括以下兩方面：

1.大數(shù)據(jù)處理技術(shù)：提供數(shù)據(jù)集的多版本控制，以及訪問(wèn)權(quán)限控制。

2.安全防護(hù)技術(shù)：提供有效數(shù)據(jù)的同時(shí)，防止爬蟲(chóng)掃描，防止惡意盜取有條件開(kāi)放的數(shù)據(jù)資源。

在此基礎(chǔ)上，目前開(kāi)放數(shù)據(jù)在技術(shù)上在進(jìn)行以下幾方面的嘗試：

1.敏感數(shù)據(jù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)：開(kāi)放數(shù)據(jù)上傳目前大量依靠人工審核才能發(fā)布。該技術(shù)幫助相關(guān)部門(mén)在數(shù)據(jù)發(fā)布前進(jìn)行審核，防止敏感數(shù)據(jù)上傳公開(kāi)。

2.多層數(shù)據(jù)融合匯聚：該技術(shù)能將分層存儲(chǔ)在各個(gè)系統(tǒng)的分散數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚，節(jié)省了時(shí)間和人力成本。

3.數(shù)據(jù)自動(dòng)化發(fā)布流程：將日常政務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)布流程標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化，確保輸出數(shù)據(jù)的一致性和及時(shí)性。

4.隱私計(jì)算技術(shù)：適用于有限政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放環(huán)境下，如上海的普惠金融開(kāi)放數(shù)據(jù)。開(kāi)放平臺(tái)需提供一套可信安全計(jì)算環(huán)境，在數(shù)據(jù)可計(jì)算的情況下，保護(hù)公民和企業(yè)的敏感信息，確保數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”，計(jì)算結(jié)果按權(quán)屬分發(fā)給參與方。

5.聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)：該技術(shù)能有效幫助多個(gè)機(jī)構(gòu)在滿足用戶隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的要求下，進(jìn)行數(shù)據(jù)使用和機(jī)器學(xué)習(xí)建模，特別適合關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的跨平臺(tái)數(shù)據(jù)聯(lián)合。

此外，本次研究整理出的10佳實(shí)踐案例是通過(guò)綜合考量相關(guān)公共開(kāi)放數(shù)據(jù)的下載量、關(guān)注量、媒體報(bào)道次數(shù)、以及潛在社會(huì)價(jià)值等多維度嚴(yán)格篩選得出的結(jié)果。

最佳案例1：北京市的“基于無(wú)人機(jī)在線取證的智慧城市交通突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)”

為了解決小型事故引起的交通擁堵，北京市和南京理工大學(xué)合作開(kāi)發(fā)了基于無(wú)人機(jī)在線取證的解決方案。這一方案克服了警力不足、取證不便等目前事故處理中的現(xiàn)實(shí)困難，利用了無(wú)人機(jī)快速高效的特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了對(duì)小型事故現(xiàn)場(chǎng)的全地形、多機(jī)位覆蓋，同時(shí)提供了拍攝證據(jù)和交通警示、車(chē)流疏導(dǎo)等功能。通過(guò)無(wú)人機(jī)與執(zhí)法人員的協(xié)同工作和智能分工，保障了對(duì)城市交通突發(fā)事件的應(yīng)急響應(yīng)。

最佳案例2：北京市的“融合遙感產(chǎn)品和地理要素的北京市PM2.5污染制圖”

北京市與武漢大學(xué)合作開(kāi)發(fā)的PM2.5地圖應(yīng)用，融合遙感產(chǎn)品和地理要素對(duì)北京市進(jìn)行PM2.5污染制圖。遙感觀測(cè)的氣溶膠光學(xué)厚度與地面PM2.5濃度相關(guān)性強(qiáng)、覆蓋面廣，且時(shí)效性強(qiáng)。通過(guò)進(jìn)一步利用地面監(jiān)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)和周?chē)乩硇畔?gòu)建模型，模擬出未監(jiān)測(cè)地區(qū)的污染物濃度空間分布，整合為PM2.5動(dòng)態(tài)地圖，為民眾智慧出行提供數(shù)據(jù)支撐。此應(yīng)用是全國(guó)智慧城市技術(shù)與創(chuàng)新設(shè)計(jì)大賽獲獎(jiǎng)作品。

最佳案例3：上海市的“普惠金融應(yīng)用”

上海市為推動(dòng)普惠金融真正實(shí)現(xiàn)扶持大量企業(yè)發(fā)展，并降低銀行的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，于2019年10月組織各政府部門(mén)公開(kāi)數(shù)據(jù)資源，通過(guò)制度與技術(shù)雙重管理，將公共數(shù)據(jù)安全、合規(guī)、高效向社會(huì)企業(yè)有條件開(kāi)放，形成了普惠金融試點(diǎn)應(yīng)用。參與試點(diǎn)的銀行將公共數(shù)據(jù)作為普惠金融中小微企業(yè)風(fēng)控的信息資源，提升了自動(dòng)化風(fēng)控的能力，有效降低了中小微企業(yè)信貸業(yè)務(wù)過(guò)程中的成本，提高了業(yè)務(wù)效率，形成了公共數(shù)據(jù)資源的潛在社會(huì)價(jià)值以及經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

最佳案例4：上海市的“城市商業(yè)數(shù)據(jù)地圖”

城市商業(yè)數(shù)據(jù)地圖是一款集商圈實(shí)時(shí)天氣、人流、交易、地理指標(biāo)數(shù)據(jù)于一體的城市商業(yè)數(shù)據(jù)地圖產(chǎn)品，同時(shí)具備可視化和交互性的特點(diǎn)。通過(guò)多維數(shù)據(jù)排列整合，將需求指標(biāo)化，實(shí)現(xiàn)上海34個(gè)主要城市商圈數(shù)據(jù)的小時(shí)級(jí)更新，并集中呈現(xiàn)在一個(gè)可視化數(shù)據(jù)地圖平臺(tái)上。除此之外，城市商業(yè)數(shù)據(jù)地圖還設(shè)計(jì)出“天時(shí)影響力、地理輻射力、消費(fèi)支撐力、商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力”四大類(lèi)，細(xì)化成95項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)，可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)商圈未來(lái)消費(fèi)數(shù)據(jù)、消費(fèi)人流等功能。通過(guò)深入洞察商圈行為，可以幫助政府更好地監(jiān)控城市商業(yè)運(yùn)行體征，更有效地進(jìn)行城市規(guī)劃和建設(shè)。

最佳案例5：廣東省的“粵港澳文化生活地圖”

粵港澳大灣區(qū)合作開(kāi)發(fā)了文化生活地圖，以三地地圖為依托，錄入了三地博物館、演出場(chǎng)地、文化遺產(chǎn)的地理位置和文字簡(jiǎn)介，讓公眾能快捷地了解三地文化設(shè)施等的分布情況及具體詳情，對(duì)市民的文化出行提供指引，而且每日同步更新三地的演出、展覽、文化活動(dòng)等信息，還能通過(guò)鏈接進(jìn)入三地的網(wǎng)上購(gòu)票平臺(tái)，方便公眾購(gòu)票。

最佳案例6：浙江省的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)全景畫(huà)像”

浙江紹興利用公共平臺(tái)數(shù)據(jù)以及第三方合作企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并提取有效特征，在分析大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)中的決策樹(shù)、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法的基礎(chǔ)上，選用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法開(kāi)發(fā)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)全景畫(huà)像，便于政府精準(zhǔn)高效地監(jiān)管企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況，在控制風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上更有效地提升銀行信貸發(fā)放業(yè)務(wù)。

最佳案例7：浙江省的“菜籃子”應(yīng)用

浙江湖州的“菜籃子”應(yīng)用，匯集了湖州全城農(nóng)產(chǎn)品的超市菜價(jià)排名，以及各農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)的批發(fā)價(jià)格。數(shù)據(jù)由湖州市發(fā)展和改革委員會(huì)同步發(fā)布，保證了信息的真實(shí)可靠。市民通過(guò)手機(jī)即可了解各市場(chǎng)的菜價(jià)，可以更好地貨比三家，降低了商販坐地起價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)。“菜籃子”應(yīng)用便于政府對(duì)全市農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)市場(chǎng)價(jià)格實(shí)施監(jiān)管，在價(jià)格變動(dòng)異常時(shí)及時(shí)采取相應(yīng)措施，更好地維護(hù)市場(chǎng)秩序，為形成健康有序的菜市場(chǎng)行情提供了基礎(chǔ)保障。

最佳案例8：四川省的“重大慢病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)AI量化預(yù)警系統(tǒng)”

結(jié)合臨床電子病歷、體檢數(shù)據(jù)、個(gè)人生活和工作信息以及流行病學(xué)數(shù)據(jù)，對(duì)重大慢病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行人工智能量化評(píng)估，可為用戶提供高危致病因素甄別等個(gè)性化預(yù)防服務(wù)，甄別高風(fēng)險(xiǎn)人群，從而助力重大慢病的防控工作，提高全民健康水平。

最佳案例9：山東省的“豌豆苗應(yīng)用”

“豌豆苗”應(yīng)用是一款針對(duì)校園學(xué)生校內(nèi)校外安全情況的家?；ネㄜ浖?。結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，使家長(zhǎng)可以及時(shí)查看孩子的進(jìn)出學(xué)校消息和視頻、便于了解孩子校內(nèi)外的行動(dòng)軌跡。出現(xiàn)異常時(shí)，軟件應(yīng)用會(huì)自動(dòng)提示，這大大提升了學(xué)校和家庭的互信，守護(hù)了少年兒童的安全。除此之外，該系統(tǒng)還提供健康安全、家庭教育等素材，關(guān)注孩子的身心健康，提高家長(zhǎng)和孩子的安全意識(shí)，防患于未然。

最佳案例10：山東省的“城市針灸師”

“城市針灸師”是來(lái)自山東省數(shù)據(jù)應(yīng)用（青島）創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽金牌團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新方案。通過(guò)使用青島市公安交警支隊(duì)大隊(duì)提供的交警道路視頻等城市基礎(chǔ)靜態(tài)數(shù)據(jù)和車(chē)流量、道路交通等動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)，構(gòu)筑了一整套人工智能與交通工程深度融合的算法體系，進(jìn)而形成了先進(jìn)的城市交通控制系統(tǒng)，從而改善交通擁堵等問(wèn)題。

具體內(nèi)容如下