2019年人工智能行業(yè)冷暖觀察

來源：THU數據派 時間：2019-06-25 14:56:25 作者：

　　自去年下半年起，互聯(lián)網人都感覺日子逐漸變得不太好過。如果說曾經的自媒體喜歡販賣焦慮頗受人唾棄，而現(xiàn)在，這種焦慮消極的情緒無需人提醒，早已在人群中發(fā)酵彌漫，無論是社畜還是老板。

　　一面是經濟下行壓力增大，多家企業(yè)裁員降薪，一面是生活突然要開始操心“水果自由”的基本問題;一面是外企陸續(xù)從大陸撤離，一面是華為危機引發(fā)民族情緒讓大家義憤填膺;一面是很多失業(yè)者經歷了更長的求職期，體會從財務危機到自信心打擊的多方面挫折;一面是在職者無法忍受家常便飯式的加班，壓抑、憋屈的情緒在一場“996.ICU”的活動中集體爆發(fā)。

　　在中美貿易激戰(zhàn)和國內金融去杠桿政策的大背景下，互聯(lián)網經濟體的泡沫似乎一觸即發(fā)。盡管企業(yè)諱莫如深，行業(yè)早已風聲鶴唳：“互聯(lián)網行業(yè)寒冬期到來”、“程序員失業(yè)潮來襲”、“巨頭們勒緊褲腰帶過日子“等言論不絕于耳。

　　在這樣一個大環(huán)境下，這幾年高歌猛進的人工智能行業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)將不言而喻。下面，我們將從資本風向、熱門領域、企業(yè)動態(tài)、人才市場等方面出發(fā)，從中探尋中國人工智能領域發(fā)展現(xiàn)狀，剖析未來發(fā)展趨勢，以更好地幫助相關從業(yè)者做出適當的調整。

　　行業(yè)現(xiàn)狀：資本寒冬來了，但“吸金”效應仍在

　　放眼全球，人工智能行業(yè)的投入和市場規(guī)模依舊呈高速增長趨勢。

　　在投入方面，根據IDC在2018年發(fā)布的《對話式人工智能白皮書》顯示，全球人工智能技術支出到2020年將達到2758億人民幣，未來5年復合增長率高達50%，到2020年，中國人工智能技術支出將達到325億，占全球整體支出的12%。

　　在市場規(guī)模方面，據MarketsandMarkets的最新數據，人工智能的市場規(guī)模將從2018年的214.6億美元增長至2025年的1906.1億美元，年復合增長率達36.62%。

　　與此同時，人工智能企業(yè)的融資額也在持續(xù)增加。尤其是在2018年被稱作資本寒冬、大環(huán)境不好的背景下，我國人工智能領域投融資逆市增長，實現(xiàn)融資額1278億元，融資事件602起，雙雙創(chuàng)下新高。而另一方面，全國拿到風險投資的公司(含上市公司)僅占國內人工智能企業(yè)總數的30%。

　　也就是說，有70%的公司仍然拿不到投資。通過對2018年人工智能投融資市場的回顧和2019年上半年投融資市場的分析發(fā)現(xiàn)，人工智能領域的資金向頭部創(chuàng)企集中的趨勢明顯，2019年該趨勢得以延續(xù)。

　　這些現(xiàn)象足以表明，資本不再激進，熱錢不再涌動。如今AI這條賽道上，已經變得很擁擠，新興的創(chuàng)業(yè)公司在拿錢這個問題上，不再如往年那么幸運了。當人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮逐漸趨于理性，代表人工智能企業(yè)或面臨洗牌。

　　在當前資本市場資金短缺的情況下，會有大量底層技術實力較弱的企業(yè)逐步被淘汰，而一些細分領域中，有扎實技術支撐并且有商業(yè)落地能力的企業(yè)才有望迎來發(fā)展。

　　細分市場：已形成人群大數據積累的領域，AI落地速度快

　　通過對2018年國內人工智能領域投資情況的分析可以發(fā)現(xiàn)，國內BAT等幾大巨頭均重點在To B(企業(yè)服務)領域進行了投資布局。當前，隨著中國人口紅利逐漸消退，人工智能領域落地于To B是未來趨勢。人工智能賦能下的芯片、金融、安防、文娛、醫(yī)療、汽車等各行業(yè)的投資均在2018年呈爆發(fā)態(tài)勢。

　　下面，我們挑選其中最熱門投資領域來詳細分析：

　　1、安防、金融、互聯(lián)網服務等領域商業(yè)化程度最強

　　從商業(yè)化程度看，安防、金融、互聯(lián)網服務、企業(yè)服務等行業(yè)走在前列。

　　安防領域，在“雪亮工程”的政策推動下，針對人像數據、車輛數據的智能攝像機、后臺分析系統(tǒng)等產品落地速度快;在民用市場，人臉閘機成為民用市場的明星產品。

　　金融領域，智能風控和量化投資的技術應用商業(yè)化程度較高，作為“離錢最近”的行業(yè)，金融業(yè)原本積累的海量數據，為人工智能在金融領域的應用落地提供了“養(yǎng)料”。

　　互聯(lián)網服務領域，以翻譯、P圖、智能推薦、語音轉寫等服務為主，這些服務以智能手機為主要入口，與公眾工作和生活的關系較緊密。

　　企業(yè)服務領域，智能營銷和智能客服是兩大主要落地的應用，前者重點基于人群大數據、通過數據挖掘技術實現(xiàn)精準營銷，后者基于知識圖譜和語音交互技術而正在被廣泛應用于各行業(yè)。

　　從金融和智能營銷領域可以看出，已形成人群大數據積累的領域，AI落地速度快。以互聯(lián)網廣告投放為例，實現(xiàn)廣告的精準投放是廣告主和DSP平臺的核心需求，互聯(lián)網和移動互聯(lián)網的廣告生態(tài)已存在數十年，廣告投放的歷史數據也積累了數十年。

　　AI算法對于數據挖掘技術的提升，加上算力的優(yōu)化，使得廣告公司能夠在毫秒間將廣告主需求與人群大數據實現(xiàn)精準匹配，實現(xiàn)精準營銷。例如品友互動的“MIP智能決策引擎”、百融金服的智能風控服務等。

　　2、AI芯片企業(yè)百家爭鳴，各自為政

　　由于具有得天獨厚的技術和應用優(yōu)勢，英偉達和谷歌幾乎占據了AI芯片領域80%的市場份額。其他廠商，如英特爾、特斯拉、ARM、IBM以及Cadence等，也都占有一席之地。至于國內，AI芯片的發(fā)展和應用與國外相比依然存在很大的差距。

　　由于我國特殊的環(huán)境和市場，國內AI芯片的發(fā)展呈現(xiàn)出出現(xiàn)百家爭鳴、各自為政的格局的格局。特別是每個初創(chuàng)企業(yè)的人工智能芯片都具有自己獨特的體系結構和軟件開發(fā)套件，既無法融入英偉達和谷歌建立的生態(tài)圈，又不具備與之抗衡的實力。

　　中科院自動化所集成中心吳軍寧曾發(fā)文認為，國產人工智能芯片的發(fā)展，一如早年間國產通用處理器和操作系統(tǒng)的發(fā)展，過份地追求完全獨立、自主可控的怪圈，勢必會如眾多國產芯片一樣逐漸退出歷史舞臺。

　　此外，中美貿易沖突的升級，殃及了AI芯片市場，國產化替代迫在眉睫。2018年11月，美國商務部就AI芯片等新興技術的出口管制措施公開征集意見。半導體是美國第四大出口行業(yè)，超過80%的美國半導體公司營收來自海外客戶，2017年美國半導體出口額440億美元并繼續(xù)在該領域保持貿易順差。高通、英偉達等公司的營收有相當部分來自中國合作伙伴和中國市場。

　　由于AI芯片覆蓋范圍廣泛，升級后的管制措施將對美國半導體企業(yè)和貿易順差帶來負面影響，正如中國的“天河-1A”超級計算機曾使用了7168個英偉達GPU，但在美國禁令后中方超級計算機改用國產芯片，導致英偉達失去該業(yè)務合作機會。目前，中國無疑將短期承壓，但國產化替代卻迎來了機遇。

　　3、AI+醫(yī)療行業(yè)壁壘較高，落地仍需需要較長時間

　　近 5 年來，“AI+”應用于醫(yī)療研究已經成為現(xiàn)代科技的熱點。現(xiàn)階段，人工智能+醫(yī)療主要有八大應用場景，分別是虛擬助理、醫(yī)學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理和輔助醫(yī)學研究平臺。其中，借助于醫(yī)療影像大數據及圖像識別技術的發(fā)展優(yōu)勢，AI醫(yī)學影像成為我國目前人工智能與醫(yī)療行業(yè)應用結合最成熟的領域。

　　不同于其他行業(yè)，AI行業(yè)的壁壘相對較高，尤其是AI+醫(yī)療企業(yè)，面臨著資金、政策、技術、人才、醫(yī)療數據等不同緯度的挑戰(zhàn)。在現(xiàn)階段，由于各種因素的制約，AI醫(yī)療行業(yè)暴露出了同質化競爭嚴重、落地和商業(yè)化模式不成熟、審批過關難度大等問題。

　　對于AI醫(yī)療企業(yè)而言，今年無疑是充滿挑戰(zhàn)的一年。就目前看來，AI醫(yī)療產品落地仍然需要完成很多目標，需要資金與很多配套的支持，以及較長的時間，然后才能產生社會效益。

　　因此，融資對于企業(yè)而言是一個長期持續(xù)不斷的話題。對于那些前期資金儲備不足、產品無法實現(xiàn)商業(yè)化，并且拿不下許可證的企業(yè)，今年將會面臨嚴峻地挑戰(zhàn)，甚至會被市場淘汰。

　　4、乘用無人駕駛陷入瓶頸，貨運無人駕駛異軍突起

　　與歐美國家相比，國內自動駕駛水平相對落后。

　　2018年一份來自KPMG的研究報告選出了國際上的20個主要國家從政策法規(guī)、技術創(chuàng)新、基礎設施、消費者接受程度對自動駕駛汽車的發(fā)展做出了綜合的評估。結果如下：

　　單看中國與美國，技術創(chuàng)新美國排名第一，而中國排名第15，其原因歸根結底還是基礎的自動駕駛技術太過薄弱。更直觀的方面，如果從SAE的評級來看，我們現(xiàn)在的整體水平和大規(guī)模應用方面在L1-L2之間，美國在L2-L3之間，中間的差距是3-5年左右，這是一個汽車產品研發(fā)的周期。

　　除了技術方面的瓶頸，近來國內自動駕駛源代碼糾紛官司、創(chuàng)始人內訌等熱點事件，也嚴重打亂了企業(yè)發(fā)展步伐。

　　在融資動態(tài)方面，可以看出如今的無人駕駛走入了“冰火兩重天”的境地。梳理近年國內主要的無人駕駛創(chuàng)業(yè)公司的融資歷程，其中2017年、2018年達到高峰，到了2019年，融資金額和數量出現(xiàn)大幅度下降。而另一方面，貨運無人駕駛卻異軍突起，成為投資人眼中的香餑餑。

　　究其原因，主要是自動駕駛貨運場景相比城市交通場景更容易實現(xiàn)，該場景相對封閉，多為端到端的高速路段或集中在港口碼頭一類的固定場景，發(fā)生因路況復雜、陌生所造成的行車環(huán)境難以感知的情況概率較低，各個廠商對自動駕駛貨運場景的推進速度也會更快。

　　此外，貨運無人駕駛的落地將有效推進貨運物流行業(yè)發(fā)展，為其創(chuàng)造更多的價值。而遲遲未能落地的乘用無人駕駛，走入瓶頸期，主是還是因為技術不成熟、路測量有限、制造成本居高不下、法律法規(guī)不適應、產業(yè)資源比較分散等問題。

　　企業(yè)：裁員縮編，科技公司轉型在陣痛中推進

　　隨著資金向頭部企業(yè)聚集的趨勢逐漸明顯，那些融不到資、技術無法落地的公司必然面臨著生死存亡的問題。2018年至今，互聯(lián)網企業(yè)裁員傳聞接連不斷。共享行業(yè)、手機制造商、電商、聯(lián)合辦公、房地產等行業(yè)相繼淪陷，隨后人工智能領域也未能幸免。與裁員關系最直接的原因是運營情況不理想，甚至是倒退。隨著經濟環(huán)境的變化，企業(yè)為開源節(jié)流或斷臂求生，裁員會成為首選手段。

　　事實上，除了初創(chuàng)公司，資金雄厚的科技巨頭和明星獨角獸在過去一年同樣面臨業(yè)務調整和裁員。盤點2018年6月至2019年2月的相關裁員消息，會發(fā)現(xiàn)包括阿里巴巴、騰訊、京東、華為、曠世科技等頭部科技企業(yè)都在其中。

　　騰訊：

　　去年9月29日，騰訊宣布內部架構大調整，新成立云與智慧產業(yè)事業(yè)群(CSIG)、平臺與內容事業(yè)群(PCG)，在今年1月9日，騰訊對外公布了其公司技術委員會的成立，同時在該委員會下設立了“開源協(xié)同”和“自研上云”項目組，分別負責公司成員開源事務的協(xié)調管理和公司成員自研上云事務的協(xié)調管理。而為了更好地“扎根消費互聯(lián)網，擁抱產業(yè)互聯(lián)網”，騰訊被傳要裁撤10%的中層干部。

　　阿里：

　　相較之下，阿里調整似乎更為頻繁。2015年，阿里提出“大中臺小前臺”的中臺戰(zhàn)略;2017 年，阿里面向“五新”進行了架構調整;去年11月，阿里在面向未來5-10年數字經濟時代，宣布“阿里云事業(yè)群升級為阿里云智能事業(yè)群，加強技術、智能互聯(lián)網的投入和建設;天貓將升級成為「大天貓」，形成天貓事業(yè)群、天貓超市事業(yè)群、天貓進出口事業(yè)部三大板塊;成立新零售技術事業(yè)群等等”。值得慶幸的是，阿里內部架構在可以“說變就變”的同時，還能對于技術人才的引進保持穩(wěn)定的增長狀態(tài)。

　　百度：

　　去年12月18日，李彥宏發(fā)布內部郵件，宣布百度組織架構整合，ABC 智能云事業(yè)部升級為智能云事業(yè)群組(ACG)，同時承載人工智能To B業(yè)務和云業(yè)務，此外，搜索公司及各BG的運維、基礎架構和集團級共享平臺整合至基礎技術體系(TG)。

　　此前，百度以AI已經形成了以百度大腦為核心，DuerOS、Apollo、智能云三架馬車的布局，但三架馬車各有各的問題，押注DuerOS的小度音箱靠補貼獲取市場，可百度的IoT布局卻面臨小米、阿里這樣的強勁對手;自動駕駛遙遙無期，同時面臨政策風險;智能云發(fā)力較晚，只能在存量市場廝殺。百度想要“以投入換增長”，但資本市場卻問百度要利潤。這要求百度既要保證業(yè)績的持續(xù)增長，又要平衡新業(yè)務投入和回報。目前來看，百度做得并不好。

　　今年5月17日，百度公布一季度業(yè)績，當季營收未達預期，利潤由盈轉虧，這是2005年上市以來百度首個季度虧損。財報發(fā)布的當天，李彥宏就在內部信中宣布，百度高級副總裁、搜索公司總裁向海龍辭職，其搜索公司轉型為移動生態(tài)事業(yè)群組，由沈抖接任負責;31日，百度宣布任命高級副總裁王海峰為百度集團首席技術官，并繼續(xù)擔任AI技術平臺體系和基礎技術體系總負責人。

　　由此可見，百度的搜索和AI，正在加速交接。但是，最近除了向海龍外，還有四位高管閃電離職，也為其 All in AI 的未來帶來了更多的不確定性。

　　曠世科技：

　　曠視科技研發(fā)的人臉識別技術，圖像識別技術，智能視頻云產品，智能傳感器產品，智能機器人產品已經廣泛應用于金融、手機、安防、物流、零售等領域，擁有上千家核心客戶。

　　今年年初，曠視科技發(fā)布了一個戰(zhàn)略級發(fā)布會，宣布進軍機器人領域。同時，更換企業(yè)新Logo。眾所周知，曠視科技最先在人臉識別領域“C位出道”。而年初的業(yè)務調整被認為是，曠視科技根據市場變化，及時做出的“轉型”。

　　同時，今年年初微博爆料顯示，AI獨角獸曠視科技裁員15%，其中杭州分部一鍋端。不過媒體向曠視科技求證，對方表示消息不實，都是正常年度業(yè)務調整。

　　比特大陸：

　　曾經，比特大陸占據著礦機行業(yè)70%以上的市場份額，在2017年的數字貨幣大牛市中，這家公司成為最大贏家，年凈利潤近50億元人民幣。2017年年末，比特大陸開始加速向AI領域轉型，并于2018年10月正式對外界發(fā)布了兩款AI芯片：云和邊緣服務器的AI芯片BM1682和用于邊緣AI協(xié)處理器BM1880，以及基于芯片的一些產品。

　　但隨后，行業(yè)迅速轉熊，礦機滯銷，比特大陸的營收和凈利潤都大幅下滑。壓力之下，比特大陸開始大量裁員，眾多尚未盈利的創(chuàng)新業(yè)務也被砍掉，包括區(qū)塊鏈、人工智能、芯片等多條業(yè)務線，其中被寄予厚望的人工智能業(yè)務成為此輪裁員重災區(qū)。

　　滴滴：

　　2018年是滴滴出行掙扎的一年，惡性事件的連續(xù)發(fā)生，致使滴滴出行整體業(yè)務受挫嚴重。滴滴整改之后，不少用戶感受到了打車難。而另一方面，滴滴出行也不斷進行著業(yè)務調整，對于惡性事件的防范工作，滴滴出行也早有預見，引入新技術。

　　2018年1月，滴滴出行成立AI Labs(人工智能實驗室)，以加大人工智能前瞻性基礎研究，吸引頂尖科研人才，加快推進全球智能交通前沿技術發(fā)展。通過AI技術解決出行問題。

　　同樣在今年2月，滴滴出行被傳出裁員消息，且裁員比例將會達到25%，影響的人數大概在兩三百人左右。集中在R-Lab孵化的業(yè)務，包括滴滴外賣、小巴。

　　有趣的是，滴滴出行的裁員計劃，由于賠償到位，補償豐厚。員工被裁出了“幸福感”，不少員工為了爭奪裁員名額擠破了頭。而滴滴并未對此事進行相關回應。滴滴出行因為處理得當，成為“良心”企業(yè)。

　　總之，從去年開始到今年年初，疑似裁員的消息仍然不斷地發(fā)酵。無論是企業(yè)正常的業(yè)務調整，還是市場大環(huán)境倒逼企業(yè)，及時換血，調整業(yè)務。隨著移動互聯(lián)網時代流量紅利的漸漸觸頂，企業(yè)需要對自身業(yè)務有足夠的把控能力。

　　可以預見的是，在移動互聯(lián)網流量紅利消耗殆盡之際，科技巨頭們的改革仍會繼續(xù)，內部人員的優(yōu)化短期時間內也不會就此停歇。

　　人才：企業(yè)崗位減少，但依舊對優(yōu)秀人才求賢若渴

　　從公司的角度看待裁員，很多旁觀者會對決策層壯士斷腕的意志和決心感到佩服。但是從員工個人來看，這場裁員潮來得是多么猝不及防，又令人無奈。很多人第一次意識到，原來一份就職于頭部企業(yè)、年薪幾十、上百萬的令人羨慕的工作，也并不一定很穩(wěn)定。

　　盡管被裁員并不一定是自己的錯，但這個錯誤不得不由被996文化壓榨得喘不過氣、失業(yè)后又無比恐慌的社畜承擔一部分。

　　很多人會形容“這是一個最好的時代，同時也是一個最壞的時代”，然而作為人類個體，卻只能在時代中浮浮沉沉，身不由己。

　　不過，值得AI人才慶幸的是，盡管每個行業(yè)都有裁員的可能性，但國內對人工智能領域相關人才的需求量依然巨大。AI人才即便遭遇裁員，有實力、有經驗的員工依舊是市場上的香餑餑。

　　1、中國AI人才需求強度最大，仍有萬余職位缺口

　　去年12月，UIPath網站正式發(fā)布的《AI Jobs》的分析報告顯示，從全球來看，中國空缺的AI職位最多，共計有12113個相關職位虛位以待。其次是美國，約有7465個職位正在招聘;排在第三位的是日本，有3369個職位空出。除此之外，英國、印度、德國、法國、加拿大、澳大利亞和波蘭也面臨AI人才匱乏的局面。

　　2、中國最缺乏的是AI研究人員和智能專家等頂尖人才

　　從各個國家對AI相關領域人才的需求度來看，中國最缺乏的職位是AI研究人員和智能專家。

　　在對AI研究人員對需求中，中國排名第一，需求量為10.83%。其次是以色列，占據8.46%;第三位的是日本，需求度為6.95%。

　　此外，中國對智能專家的需求度也在所有國家中名列第一，占據15.46%。

　　由此可見，中國在人工智能的研究方面尚有很大的人才需求。也就是說，相對于開發(fā)人員而言，中國最稀缺的是經驗豐富的高級專家資源。

　　3、中國六大城市榜上有名，蘇州位列第一

　　全球AI相關職位空缺最多的城市排名前15中，中國的城市占據了6席。

　　其中蘇州名列第一，空缺職位高達3329個。上海以1624個空缺職位名列第二，東京名列第三，空缺職位數為1258。中山、寧波、北京和長沙緊隨其后，分別位列4-7名。除此之外，成都和大連也入圍了前15名，成都的空缺職位為495個，名列第11位;大連的空缺職位為301個，名列第14位。

　　4、AI領域從業(yè)者最高季度平均年薪達33萬元

　　目前，AI 領域從業(yè)者平均薪資依舊高于互聯(lián)網行業(yè)平均薪資，最高季度平均年薪達33萬元，高出互聯(lián)網平均年薪近5萬元，榮登薪酬排行榜第一。

　　由于整體經濟都在過冬，所以企業(yè)對人才的需求會減少，但與此同時，人們不用過分失望，2019年AI人才的薪水還會漲，企業(yè)對于表現(xiàn)出色的人才仍趨之若鶩。

　　尾聲

　　通過分析人工智能行業(yè)的資本風向、細分領域、企業(yè)動態(tài)、人才需求等板塊后，我們可以看出在市場增速放緩的背景下，人工智能依然是全行業(yè)增長的驅動力量。

　　但是，隨著資本趨向理性，曾經無限膨脹的泡沫逐漸破滅，無論是科技巨頭還是明星獨角獸、或是初創(chuàng)企業(yè)都面臨著技術轉型、商業(yè)落地的現(xiàn)實問題。

　　在資本寒冬下，如何能夠具備創(chuàng)新性的商業(yè)模式，如何以技術為導向進行探索，將是企業(yè)面臨生死存亡急需考慮的問題。而在這場陣痛的變革中，企業(yè)永遠對有實力的人才求之不得。裁員風波無可抗拒，卻并不可懼，提升自我價值，千里馬，總會有伯樂來尋。

責任編輯：張薇