2019數博會的國際視角：數據的跨國交流有多難

來源：數據觀 時間：2019-05-28 17:03:39 作者：孫永慧

全球化趨勢是不可逆轉的，在此大背景下，我們深知，只有推動國家之間加強交流與合作，才能推動世界各國的共同進步。

中國國際大數據產業(yè)博覽會作為一個國際化的技術交流平臺，在推動跨國合作方面做出了長足貢獻。2019數博會上，由中法代表合作舉辦的“中法人工智能合作論壇”，設置了多場圓桌對話，國內外專家學者聚焦兩國人工智能產業(yè)的發(fā)展現狀、各自的發(fā)展優(yōu)勢、合作難點進行討論。

在“人工智能推進健康醫(yī)療服務發(fā)展”的對話環(huán)節(jié)，法國國家投資銀行中國代表富摩根，法國人工智能專家、企業(yè)家代表維克多·巴菲特，國家衛(wèi)健委遠程醫(yī)療管理與培訓中心暨國家遠程醫(yī)療與互聯網醫(yī)學中心主任盧清君，醫(yī)渡云創(chuàng)始人兼董事長宮如璟共同探討中法兩國在人工智能領域合作的可能性和方向。

人工智能建立在大數據的基礎上，尤其在落地行業(yè)過程中，高質量的數據是推動融合發(fā)展關鍵要素，因此，進行人工智能的跨國合作，除了算法模型、運算能力等技術交流，還應包括數據的流動。

然而當前的現狀是，數據被認為是這個時代最重要的戰(zhàn)略資源，因此，不論是國家還是企業(yè)之間，都對數據進行嚴格的控制和要求，數據方面的跨國交流并不容易。

當前中法兩國人工智能在醫(yī)療領域的應用過程中存在哪些難題?

宮如璟

宮如璟：不只是在醫(yī)療領域，各個行業(yè)的數據都不是淺層的，而是多樣、深層的原始數據，知識信息也非常分散，數據的清洗、存儲、采集和應用的整個流程是一個龐大的跨學科體系，在技術和學術上都存在很高的難度。

富摩根

富摩根：人工智能技術可以連接醫(yī)療機構、醫(yī)療工作者和患者形成醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)，而其中最重要的一環(huán)就是大數據。當前的現狀是：一方面，醫(yī)療領域的數據來源集中在患者這一端，醫(yī)療機構所提供的數據有限，影響了數據處理效果;另外一方面，在疾病的解決過程中，不同國家的不同人群的治療方式不盡相同，一個國家所擁有的數據可能只是冰山一角。我們當前的挑戰(zhàn)就是如何利用這些有限的數據，更重要的是如何尋求開展數據互換的渠道，并合理應用這些數據。

盧清君：在中國大數據當前的發(fā)展階段，我們擁有的數據不能全面覆蓋臨床上所應用的常規(guī)診療原則，如何通過人工智能建立和臨床疾病相結合的模型、提高相關技術水平是目前的行業(yè)發(fā)展需求。

維克多·巴菲特

維克多·巴菲特：關于醫(yī)療數據，法國沒有建立相關的數據庫、數據集，也沒有開放性的、加標簽的數據。中法在人工智能醫(yī)療領域的合作可以從分享數據開始。我們的問題是是否存在數據合作的可能性以及其中的監(jiān)管要求是怎么樣的。

進行數據的跨國合作有哪些難點?應如何應對

盧清君

盧清君：任何一個國家對人工智能的發(fā)展都有嚴格的控制和要求，尤其是涉及到人口健康安全數據，中國已經把健康大數據上升到戰(zhàn)略層面進行統(tǒng)一保護、統(tǒng)一開發(fā)。這要求數據的跨國合作要在國家統(tǒng)一安排、審批之后才能開展和進行，這是和一般市場化、自由化的國際合作最大的區(qū)別。

最大的問題是經濟問題，涉及到知識產權的分享。如何推動醫(yī)療機構和醫(yī)生分享知識產權，分享數據從創(chuàng)造、存儲到后期整理的知識產權形成的整個過程，是目前世界性范圍內面臨的首要問題。亟需建立合理的知識產權分配體系來推動數據的分享。

宮如璟：數據的跨國合作要處理好法律、利益分成、知識產權的保護、國家安全等方面的問題，以及如何定義合作，是科研層面還是應用層面、商用層面，只有解決這些問題，國家之間的合作才有可能深入到數據層面。

未來應如何提升技術的跨國合作水平?

盧清君：在合作過程中應形成共識：

首先，法律的規(guī)定不是阻礙發(fā)展，而是保護、促進和保障發(fā)展的，這對于中法以及和其他國家之間的合作不是關門，而是有更多的安全保證措施。中國政府是開放，愿意去解決問題，這不是瓶頸，合作雙方不存在法律上的障礙，但是需要更多的程序去保障合作的合法性;

其次，安全是前提，不論是國家層面，還是企業(yè)或層面，數據和技術的安全性都是第一位的，如果不能在安全方面進行詳細地論證，雙方達成一致，合作就無從談起。

具體措施：

一、中國需要引進海外技術來提升本土技術水平，但技術的合作需要注意關注雙方國家對技術進出口的相關規(guī)定，有時候光忙于干活，沒有看路的話，可能有些技術會受到限制。

二、不論是出于安全性考慮，還是出于技術實用性的考慮，在合作的過程中都要注重技術和數據使用的本土化轉化，在技術應用和生產方式等方面都應及時調整，不能原封不動照搬。

三、基于數據科學的要求，對電子病歷、個人健康等原始數據的采集和個人健康結構化的設計提出了更高的標準，需要進一步的技術支撐。希望合作建立國際化的標準，動用國際合作力量，攻克重大疾病的防控和治療。相信中法合作會提升中國在醫(yī)療領域應用新技術的普及化程度。

四、可以借鑒其他產業(yè)的商業(yè)合作模式，在人工智能、數據利用方面進行合作機制方面的創(chuàng)新，滿足產業(yè)發(fā)展需求。

（數據觀記者 孫永慧）

?

掃碼或點擊鏈接查看更多2019數博會信息

http://www.21jieyan.cn/zhuanti/node_12008.htm

?

責任編輯：李蘭松