做敢于直面人工智能本質(zhì)問題的勇士（附PPT全文）

來源：THU數(shù)據(jù)派時(shí)間：2018-10-16 18:55:51 作者：

近日，日本工程院院士、歐盟科學(xué)院院士、中國人工智能學(xué)會副理事長任福繼教授在清華大學(xué)作“做敢于直面人工智能本質(zhì)問題的勇士”專題報(bào)告。任福繼表示，2016年AlphaGo在圍棋項(xiàng)目中打敗了李世石，今年6月在舊金山IBM的辦公室里面，人工智能在辯論中又贏了人類。這說明不僅在有邊界的問題上，在沒有邊界問題的上，計(jì)算機(jī)也有可能超過人類。人工智能由于背后挺立著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、腦認(rèn)知及認(rèn)知腦，它將不以人類意志為轉(zhuǎn)移地發(fā)展，進(jìn)化，突飛猛進(jìn)，進(jìn)而帶來“核爆力”般的影響。

報(bào)告指出，美國國防部做了一個(gè)人工智能中心JAIC，軍隊(duì)參與技術(shù)就會有大發(fā)展，這是人工智能的高潮。人工智能后面有云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、還有認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)，我們認(rèn)為它會不以人類意志為轉(zhuǎn)移的發(fā)展前進(jìn)，進(jìn)而有核爆力?，F(xiàn)在談人工智能，一般認(rèn)為分三個(gè)層次，感知智能、計(jì)算智能、認(rèn)知智能。

人工智能進(jìn)化使我們對人類社會有了新的認(rèn)識，我們認(rèn)為當(dāng)人工智能發(fā)展到一定程度，人類這種物種可能會消失。大概幾億年前，我們都是狩業(yè)為生的。幾萬年前是農(nóng)業(yè)社會；幾百年前蒸汽機(jī)電的發(fā)展，我們進(jìn)入工業(yè)社會；幾十年后進(jìn)入到信息社會，我們認(rèn)為很快會過渡到智業(yè)社會，智業(yè)社會是什么含義？各行各業(yè)都由人工智能主導(dǎo)，大部分人類處于邊緣，這是人工智能主導(dǎo)的智業(yè)社會。

從理論上來講人工智能發(fā)展的30年沒有取得較大突破，盡管應(yīng)用層面取得很多成果。80年代的數(shù)據(jù)驅(qū)動把人工智能最基本最本質(zhì)的東西規(guī)避了。數(shù)據(jù)驅(qū)動不是不好，產(chǎn)業(yè)界需要大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動。在理論上比較領(lǐng)先的計(jì)劃，必須有一批人坐冷板凳。攻克這方面問題，是未來30年值得期待的。

實(shí)際上人工智能從1956年出來之后，不管是機(jī)構(gòu)主義、功能主義、行為主義，要攻克它的本質(zhì)問題的三大學(xué)派，都是攻克怎么樣理解模仿的智能行為。80年代數(shù)據(jù)出來了，最近這30年就是以數(shù)據(jù)驅(qū)動。數(shù)據(jù)驅(qū)動最主要是90年代后期的大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量多了，多了以后把很多問題規(guī)避掉，做自然語言理解，忽略匹配、語義等關(guān)系。我們后30年真正的問題就是理解，理解過后才能夠真正有新的突破，才能達(dá)到剛才說的智業(yè)社會。

數(shù)據(jù)驅(qū)動，大數(shù)據(jù)小規(guī)律，用了很多的數(shù)據(jù)，消費(fèi)能源，消費(fèi)能量，實(shí)際上得到很少一部分。有一部分人講到我們?nèi)斯ぶ悄鼙举|(zhì)問題就是認(rèn)知智能，感知和計(jì)算沒有問題了，但是認(rèn)知方面還有非常大的問題。

人道智能和幽靈數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能。我們現(xiàn)在看到它好的一面，但它也有惡魔的一面。大數(shù)據(jù)具有危險(xiǎn)性，去年美國用AI炒股票遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類，這是一種技術(shù)的趨勢。美國國防部提出一個(gè)方案，意味著人工智能有非常大的突破，可能改變?nèi)祟惖纳娣绞降鹊取?/p>

真正智能越到后面是情感，將情感加到機(jī)器人中去，這是一個(gè)功能，最高的層次是意識。

我們認(rèn)為機(jī)器人發(fā)展趨勢有四化，一個(gè)是智能化的技術(shù)發(fā)展方向。我們認(rèn)為沒有智能服務(wù)機(jī)器僅僅是一個(gè)工具，我們要把工具變成一個(gè)伙伴，必須智能化。另外一個(gè)模塊化。還有一個(gè)產(chǎn)業(yè)化。今天論壇的題目是產(chǎn)業(yè)化，人工產(chǎn)業(yè)化精準(zhǔn)細(xì)，目標(biāo)導(dǎo)向，根據(jù)行業(yè)用戶要求，形成產(chǎn)業(yè)鏈，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化。還有情感化。人類情感驅(qū)使的動物，沒有情感化就沒有真正的服務(wù)機(jī)器人。

怎么樣算最偉大的服務(wù)機(jī)器人？第一它要有智商、IQ。第二它還要有情商。再加上硬件方面，這才是偉大的機(jī)器人產(chǎn)品。如果沒有情感，機(jī)器人就進(jìn)入不了家庭和人類的環(huán)境。我們?yōu)楹我勄椋钡浆F(xiàn)在，認(rèn)知科學(xué)、腦科學(xué)等等的研究，對情感的產(chǎn)生機(jī)制，情感發(fā)生機(jī)理知之甚少。

情感本來是腦科學(xué)的，它不是不對。但在相當(dāng)長一段時(shí)間僅僅依靠腦科學(xué)獲取的人腦認(rèn)知機(jī)理來實(shí)現(xiàn)高級人機(jī)交互是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，所謂高級人機(jī)交互就是情感交互。我們方法論以智能機(jī)器為載體，以多源感知為手段，以情感理解為突破，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。具體實(shí)現(xiàn)的實(shí)現(xiàn)方式，首先模擬，機(jī)器人要知道我們?nèi)祟惖那楦袪顟B(tài)，第一從語言里面，字里行間，我們的情感狀態(tài)已經(jīng)描述在里面，包括我們的情感語料庫。

人類幾百年的科學(xué)史，從來沒有從工學(xué)上研究人工智能?？赡苡行┤烁笥厌t(yī)生都不交往，但是可以跟情感機(jī)器人交往。我們還要從語音、表情、身體信息數(shù)據(jù)里面提取。我們的方法論就是要讓原來無情感、只具有人類似的功能的這種控制機(jī)器，轉(zhuǎn)變成具有情感、感覺和人類使用功能，而且致力于復(fù)雜工作，與人類共生的機(jī)器人。

我們真正的人工智能有一個(gè)大的方向，離開了情感是走不遠(yuǎn)的。如何實(shí)現(xiàn)情感交互，本地?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動并沒有，僅僅靠數(shù)據(jù)驅(qū)動是走不遠(yuǎn)的，必須真正在理念上有所研究。

我們?yōu)槭裁匆泵嫒斯ぶ悄鼙举|(zhì)問題？我們認(rèn)為數(shù)據(jù)、信息、知識、智能是可以轉(zhuǎn)換的。數(shù)據(jù)驅(qū)動可以產(chǎn)生很危險(xiǎn)的問題，用智能控制哪些數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是假的虛擬數(shù)據(jù)，還是幽靈數(shù)據(jù)，需要靠大的循環(huán)來實(shí)現(xiàn)。這四大循環(huán)中最主要的本質(zhì)，還是在理解，在理解的基礎(chǔ)之上人工智能才可以真正走得遠(yuǎn)走得高。

PPT全文如下：