分級診療成重點，AI醫(yī)療能否破解醫(yī)改困境？

來源：數(shù)據(jù)觀 時間：2018-09-03 12:09:08 作者：程遠肖

　　2015年，《國務(wù)院辦公廳關(guān)于推進分級診療制度建設(shè)的指導意見》發(fā)布，出臺了一系列關(guān)于高血壓、糖尿病分級診療重點任務(wù)、家庭醫(yī)生簽約、醫(yī)聯(lián)體建設(shè)的分級診療相關(guān)文件；2017年，國務(wù)院發(fā)布《“十三五”深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革規(guī)劃》，提出將建立“分級診療制度”置于5項重點醫(yī)改任務(wù)之首，分級診療成為醫(yī)改的重中之重。

　　而另一方面，隨著資本市場的關(guān)注、國家政策的支持，AI醫(yī)療正成為風口。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2017年中國人工智能醫(yī)療市場規(guī)模超過130億元人民幣，2018年，這一數(shù)值有望達到200億元人民幣。而在今年上半年，已有18個AI醫(yī)療企業(yè)獲得融資，總額超31億。人工智能在語音識別、醫(yī)學影像、醫(yī)院管理、健康管理、可穿戴設(shè)備等領(lǐng)域已做出有效探索。

　　貴州騰邁智醫(yī)大數(shù)據(jù)科技發(fā)展有限公司（以下簡稱“騰邁智醫(yī)”）便是這樣一家將人工智能與醫(yī)療健康相結(jié)合、對人工智能落地醫(yī)療領(lǐng)域不斷探索的公司。

　　基于HIS系統(tǒng)之上的病例數(shù)據(jù)積累

　　騰邁智醫(yī)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)之路從2010年開始。

　　2008年，騰邁智醫(yī)的創(chuàng)始人曹繼平從華為離職，作為一個技術(shù)從業(yè)者，曹繼平在技術(shù)上造詣頗深。恰逢2007年，世界衛(wèi)生組織頒布HL7標準（標準化的衛(wèi)生信息傳輸協(xié)議，是醫(yī)療領(lǐng)域不同應(yīng)用之間電子傳輸?shù)膮f(xié)議）提出以患者為核心的醫(yī)療信息化建設(shè)思路，2010國家倡導電子病歷的實施，這些都給傳統(tǒng)以財務(wù)為核心的醫(yī)療信息化系統(tǒng)帶來沖擊。

　　“傳統(tǒng)構(gòu)架很難按照HL7的標準重新做，有些甚至是從國外購來的，很難進行更改和迭代。”

　　彼時，貴州醫(yī)療信息化行業(yè)缺乏市場標準和規(guī)范，醫(yī)院HIS系統(tǒng)（醫(yī)療信息管理系統(tǒng)）造價高，成本巨大，難以滿足三甲以下的中小型醫(yī)院信息化需求。作為土生土長的貴州人且擁有多年的技術(shù)經(jīng)驗，曹繼平開始以互聯(lián)網(wǎng)切入貴州醫(yī)療信息化系統(tǒng)建設(shè)領(lǐng)域。

　　分布式數(shù)據(jù)的云端部署、獨立應(yīng)用模塊組的開發(fā)，騰邁智醫(yī)的HIS系統(tǒng)由于改善了傳統(tǒng)HIS系統(tǒng)中建設(shè)周期長、造價成本高、數(shù)據(jù)集中式部署等難題，受到醫(yī)療行業(yè)的關(guān)注。目前，騰邁智醫(yī)的HIS系統(tǒng)已在貴陽市第三人民醫(yī)院、云巖區(qū)人民醫(yī)院及下屬社區(qū)、貴州利美康外科醫(yī)院等公司應(yīng)用。

　　△騰邁智醫(yī)視頻介紹

　　而隨著多年醫(yī)療信息化建設(shè)、病患數(shù)據(jù)的不斷積累，騰邁智醫(yī)逐漸意識到這些數(shù)據(jù)的重要性。

　　“其實通過全球ITC的統(tǒng)計，全國疾病的數(shù)量不超過5萬種，而要讓每個醫(yī)生都清楚地知道每個患者患病的可能病癥、關(guān)聯(lián)的病癥有哪些，似乎不太現(xiàn)實。那我們這些年積累下來的病例數(shù)據(jù)是不是可以通過某些技術(shù)利用起來呢？”曹繼平想到了大數(shù)據(jù)、人工智能。

　　2014年，貴州把大數(shù)據(jù)作為發(fā)展戰(zhàn)略提上日程，之后舉措頻頻：16個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的建立，一系列關(guān)于數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全的政府文件的發(fā)布，四屆數(shù)博會的連續(xù)舉辦，8900家大數(shù)據(jù)企業(yè)的增加......無論從數(shù)據(jù)標準還是數(shù)據(jù)應(yīng)用上，貴州大數(shù)據(jù)都做出了不少有效探索。

　　而看到大數(shù)據(jù)的發(fā)展風口，加上幾年來醫(yī)療信息化領(lǐng)域的深耕，騰邁智醫(yī)想到了人工智能跟醫(yī)療診療的結(jié)合。

　　人工智能醫(yī)生助手AIDA

　　△人工智能醫(yī)生助手AIDA操作界面

　　人工智能醫(yī)生助手AIDA是騰邁智醫(yī)開發(fā)的一款幫助醫(yī)生智能化診療的產(chǎn)品，其以循證醫(yī)學為基礎(chǔ)，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習為支撐，通過對醫(yī)學診療中的過往病例分析，構(gòu)建出疾病與疾病、疾病與癥狀、癥狀與癥狀等相關(guān)關(guān)系，以形成對相關(guān)疾病的感知,從而對醫(yī)生進行出診方案、用藥合理程度判斷等信息推送與追蹤，幫助醫(yī)生診斷疾病。

　　“比如你咳嗽了，醫(yī)生只要將你咳嗽的癥狀輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)就會給他推送咳嗽相關(guān)的病癥?！辈芾^平舉例道。

　　2015年，國家發(fā)布分級診療制度的相關(guān)文件，以基層醫(yī)生初步診療、根據(jù)病情向上轉(zhuǎn)診的就診模式改善我國現(xiàn)存醫(yī)療資源分配不均的問題。然而，由于對基層醫(yī)生信任不足，“大醫(yī)院門庭若市”、“基層醫(yī)療機構(gòu)門可羅雀”等現(xiàn)狀依然存在。而利用AI智能化診療則可以幫助醫(yī)生提高診斷質(zhì)量和效率，降低誤診率。

　　“其實很多基層醫(yī)生的經(jīng)驗是不足的，你說咳嗽他可能就認為你是咳嗽，不會想到其它病癥，但如果有智能診療，他會對病人的病情有更全面的了解，從而提高診斷的正確性?！?/p>

　　△騰邁智醫(yī)工作人員指導醫(yī)院操作系統(tǒng)

　　值得一提的是，騰邁智醫(yī)的人工智能醫(yī)生助手AIDA引入了循證醫(yī)學的標準（即根據(jù)非實驗性的臨床經(jīng)驗、臨床資料和對疾病基礎(chǔ)知識的理解來診治病人），以減少AIDA智能診療的誤差。

　　“因為這里面采集到的數(shù)據(jù)不能每套數(shù)據(jù)都是優(yōu)質(zhì)的，所以我們引入循證醫(yī)學的標準，醫(yī)生端也會看到人工智能的診斷標準，如果錯誤，醫(yī)生會對人工智能作進一步指導，通過這樣的循壞訓練提高人工智能的準確性?！?/p>

　　據(jù)了解，目前該產(chǎn)品已在貴陽市云巖區(qū)人民醫(yī)院及其下屬社區(qū)醫(yī)院部署應(yīng)用，實際應(yīng)用中，對單一病種而言，通過10萬份電子病歷的訓練，準確率可達99.17%。

　　下一步，騰邁智醫(yī)將通過與中國詢證醫(yī)學研究中心、貴州大學大數(shù)據(jù)學院、貴州醫(yī)科大學大數(shù)據(jù)健康研究院的合作，進一步向大健康、大數(shù)據(jù)等方向發(fā)力。而人工智能醫(yī)生助手AIDA除了在智能化診療，還將與個人健康管理、智能醫(yī)衛(wèi)建設(shè)、醫(yī)聯(lián)體建設(shè)等應(yīng)用場景深度融合，助力中國醫(yī)療大健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

　　腳踏大數(shù)據(jù)與人工智能，回首最初，曹繼平無論如何也想不到騰邁能由一個不足十人的小團隊成長到今天百人員工的規(guī)模，獲得40個件著作權(quán)及軟件發(fā)明專利并在業(yè)內(nèi)多次獲獎，得到眾多醫(yī)療行業(yè)人士的認可。

　　談及這一切，曹繼平感嘆道，“這源于我們對醫(yī)療領(lǐng)域的堅持，一路穩(wěn)扎穩(wěn)打”。讓一個人365°享受到醫(yī)療大健康數(shù)據(jù)的保護和幫助，帶著這樣的期冀，未來，騰邁智醫(yī)將砥礪前行。

責任編輯：陳近梅