看人工智能如何改變保險業(yè)現(xiàn)狀

來源：數(shù)據(jù)觀 時間：2018-08-22 15:05:16 作者：Amita Choudhary

　　數(shù)據(jù)觀|黃玉葉（譯）

　　人工智能技術發(fā)展至今，對全球多數(shù)地區(qū)當前的保險業(yè)狀況產生了巨大影響。大至最發(fā)達國家，小至資源匱乏的小國。未來10年，情況則可能大不相同，當下人們眼中不同尋常的個性化保險服務在將來會演變成行業(yè)趨勢。盡管存在擔憂趨勢以致難以促成現(xiàn)實，保險行業(yè)的某些創(chuàng)新在不久的將來也將發(fā)揮至關重要的作用。

　　每個人都享有定制化費率

　　保險公司已經在努力推動針對所有客戶的個性化政策，人工智能技術只會讓這個過程更加簡單、直接，更別提不降低的挑剔。在所有保險公司的工作中，分配既合理又不具歧視性的個人保單仍然是一個主要問題，當由人工智能算法代替人工來處理這個過程時，某些基于膚色或性別等人工印象因素做出的決定，很可能就會消失。

　　基于環(huán)境因素的動態(tài)調整

　　我們甚至可能會遇到這樣的情況:人工智能每天都在動態(tài)地調整我們周圍的保險費率，觀察我們的日常生活，并將數(shù)據(jù)提交給保險公司。想險中求財?這也許會暫時提高你的保險費率。同樣，那些“故意為之”會讓生活變得更加復雜，或對自己造成危險的人，從長遠來看將面臨更嚴峻的考驗——那就是費率更加龐大的處罰。如果有機會的話，保險公司可能會在短期內布施這樣一個系統(tǒng)，但是，要想追蹤人類的日常行為，目前還沒有辦法避免那些人為干預。

　　讓案子不再棘手

　　人工智能可以從各種來源收集數(shù)據(jù)，讓人們在分析數(shù)據(jù)時更容易理解，同時還能尋找到通常難以發(fā)現(xiàn)的關聯(lián)。這將使保險公司能夠以更快的速度處理他們所有的案子，遠遠超過了現(xiàn)在能力范圍內的信息量。與此同時，不管他們是否參與了每一個具體的案子，公司會為每個人提供更公平的待遇。這是目前理想的工作方式，盡管我們離這種“理想”還有段距離。

　　【后記】

　　這只是一個開始——隨著深度學習和機器學習以指數(shù)級的速度前進，它們在保險領域的參與度只會越來越強、越來越明顯?？粗@一過程循序漸進地發(fā)展，影響到日常的每一個人是一件有趣的事，同樣重要的是，每個人都要意識到這是未來，我們越早融入這項新技術，我們就越能從長遠利益中獲益。那些趁早趕上人工智能班車的人們將會在行業(yè)中獨領風騷。

　　注：《看人工智能如何改變保險業(yè)現(xiàn)狀》來源于Datafloq(點擊查看原文)。數(shù)據(jù)觀編譯/黃玉葉，轉載請注明譯者和來源。

責任編輯：黃玉葉