DQMIS 2018：聚焦“數據質量”，產學研企精英匯聚探討中國大數據的下一個風口
2018年9月7日
來源：數據觀 時間：2018-08-07 17:30:09 作者：
在大數據時代， 數據質量問題成為影響數據分析和利用效能的“最后一公里”問題， 是困擾許多大數據公司和企業(yè)在拓展其大數據戰(zhàn)略不可回避的問題。目前在數據治理領域， ETL， 數據分析， 數據集成、數據可視化等領域已經都取得飛躍的進展， 但數據質量問題及其引發(fā)的數據質量衡量、數據質量的檢驗、數據質量監(jiān)控、數據質量提升等技術實現手段正日益被業(yè)界所關注并逐步加大投入以獲得革命性的改進，提升數據質量管理的效率并 降低數據質量優(yōu)化的成本。
數據質量管理國際峰會（DQMIS，Data Quality Management International Summit）正是在此背景下由代表產、學、研、企的北京大學、國家電網全球能源互聯網研究院及華矩科技于2017年共同發(fā)起的，以“數據質量”為研究主題的大數據行業(yè)分享平臺，旨在結合大數據和數據科學領域的國際前沿和發(fā)展趨勢，聚焦大數據時代數據質量的新問題和新發(fā)展，邀請國內外卓越技術專家就國際前沿的方法思想及國內外的最佳實踐分享洞察，促進國內外技術交流并打通國內跨行業(yè)之間、企業(yè)內業(yè)務與IT人員之間的廣泛溝通，共同助力中國大數據產業(yè)環(huán)境發(fā)展與優(yōu)化。
DQMIS 2018第二屆數據質量管理國際峰會
時間：2018年9月7日 09:00~18:00
地點：北京希爾頓逸林酒店（北京市西城區(qū)廣安門外大街168號）
指導單位：北京大學、國家電網全球能源互聯網研究院
主辦單位：北京華矩管理咨詢有限公司
特約支持：華矩科技、Syncsort、Trillium Software
協辦單位：中國管理科學研究院創(chuàng)新所大數據共享技術專業(yè)委員會
中關村大數據產業(yè)聯盟
武漢·中國光谷人工智能聯盟
中國軟件協會大數據應用分會
數享匯-大數據共享聯盟
首席數據官聯盟
支持媒體：168大數據、IT經理網、大數據中國、大數據周刊、賽迪網、網易、鳳凰網、暢享網、百格活動、活動家、機器人庫、金融科技網、e-works、陀螺活動、數據觀、暢享網
官方報名平臺：互動吧
【議題聚焦】
|
上午：數據質量大勢前瞻 09:00-12:00 | |
|
預見| 新風口 |
|
|
智見| 新格局 |
學術：《通用數據保護條例（GDPR）》背景下醫(yī)療大數據質量管控思考 |
|
研究：提升數據質量在當下大數據時代的意義及價值兼談電網大數據治理研究路徑 | |
|
實踐：數據質量管理的內涵、外延及實踐分享 | |
|
洞見| 新趨勢 |
??數據共享趨勢要點 ??數據質量在數據共享中的角色 ??數據共享中的隱私保護與合規(guī)管控 ??數據共享的實踐與待解決的問題 |
|
下午：數據質量行業(yè)大觀 13:30-18:00 | |
|
聚焦| 新商業(yè) |
電力業(yè)：電網大數據調度體系的研究與實踐 |
|
制造業(yè)：工業(yè)大數據治理如何驅動制造業(yè)轉型和智能化 | |
|
保險業(yè)：保險科技浪潮下數據質量管理的守與攻 | |
|
零售業(yè)：精準數據帶動精準營銷,如何突破新零售“最后一公里” | |
|
創(chuàng)變| 新機遇 |
數據質量：如何通過數據質量保障GDPR、隱私和數據治理的成功 |
|
業(yè)務規(guī)則：如何通過企業(yè)業(yè)務規(guī)則管理提高業(yè)務效率 | |
|
數據治理：如何通過良好的數據治理保持行業(yè)競爭力 | |
|
元數據管理：如何通過數據溯源和定位管控企業(yè)合規(guī)風險 | |
|
主數據管理：如果形成360度客戶單一視圖推動精準營銷 | |
|
知識圖譜：如何基于高質量的知識圖譜發(fā)現機遇與突破難點 | |
?
?【DQMIS2018活動亮點】
1、緊貼熱點的專項研究
要說2018讓多數大數據企業(yè)最為之一顫的話題，數據共享和GDPR必須是其中之一，數據共享出現的更早些，各大中小企業(yè)都爭相窺探其中的奧秘，而今年出臺的GDPR卻也讓很多初期嘗試數據交易達成共享的大數據企業(yè)嘗到了苦頭。作為與數據安全和數據隱私密不可分的數據治理，DQMIS2018盛情邀請了法律界知名專家為大家解讀史上最嚴的個人數據保護條例與數據質量的關系，還邀請到數享匯-主打數據隱私保護基礎上實現數據共享的聯盟聯合創(chuàng)始人講解中小企業(yè)如何獲取大數據紅利。而對于“大數據+”這個方興未艾的關鍵詞，傳統(tǒng)大數據巨頭專研機構也將帶來基于產業(yè)問題引發(fā)的數據治理方法研究與實踐案例。
2、產業(yè)標桿數據治理實踐案例精彩回放
大數據打開了各行各業(yè)的數據“潘多拉魔盒”。金融、醫(yī)療、制造、能源等傳統(tǒng)行業(yè)急切求變并通過大數據成功轉型。在大數據戰(zhàn)略從頂層設計到底層實現的“落地”過程中，治理是基礎，技術是承載，分析是手段，應用是目的。DQMIS2018將匯聚各行業(yè)標桿企業(yè)現身說法，以他們的切身實踐講述數據治理從問題源頭到方案實踐到應用效果進行全方位的案例展示，給更多產業(yè)用戶甚至是亟待轉型的傳統(tǒng)企業(yè)更多啟示和思路發(fā)散。
3、國內外技術方案干貨紛呈
在未來五年左右的時間里，隨著各行各業(yè)努力鉆研大數據相關概念并試圖管理他們的數據，我們將會看到數據質量和數據治理的實踐和工具再次收到業(yè)界重視。DQMIS2018將集結國內外數據治理與數據質量的技術大咖，為大家呈現膾炙人口的技術大餐，只有干貨，不講套路！
票務咨詢
18316570040
xingying_he@hjbis.com
責任編輯：陳近梅