我國政府開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站績效分析

來源：《圖書情報(bào)研究》 時(shí)間：2018-07-02 15:54:31 作者：時(shí)秀晶 馬海群

　　摘要：[目的 /意義]從用戶角度出發(fā)， 針對(duì)我國國情， 構(gòu)建“平臺(tái)”、“數(shù)據(jù)”、“使用”3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、16個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)估框架， 旨在系統(tǒng)地對(duì)開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站的績效進(jìn)行分析， 以期對(duì)相關(guān)領(lǐng)域研究有所幫助。

　　[方法 /過程]引入基準(zhǔn)線法、標(biāo)桿法、功效系數(shù)法等多種績效打分方法， 根據(jù)評(píng)分細(xì)則對(duì)14個(gè)樣本網(wǎng)站打分排名。

　　[結(jié)果 /結(jié)論 ]排名前三的地區(qū)分別是上海、北京、青島， 且各地區(qū)網(wǎng)站發(fā)展不均衡， 用戶實(shí)際使用率不高， 網(wǎng)站整體建設(shè)尚不完善， 數(shù)據(jù)開放質(zhì)量、數(shù)量等有待提高。

　　1、引言

　　數(shù)據(jù)作為政府治理國家的重要依據(jù)， 已經(jīng)成為政府擁有的核心資產(chǎn)。在世界范圍內(nèi)， 建立政府開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站的已有45個(gè)國家、163個(gè)地區(qū)。近年來， 為創(chuàng)造一個(gè)更加高效、透明、富有責(zé)任感的政府， 我國許多地區(qū)也陸續(xù)通過建設(shè)門戶網(wǎng)站的方式推動(dòng)當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)開放共享， 方便公眾及時(shí)、準(zhǔn)確的獲取數(shù)據(jù)資源。因此， 隨著web2.0等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為代表的大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨， 數(shù)據(jù)開放變成一種趨勢(shì)， 重視政府開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站建設(shè)、提高門戶網(wǎng)站設(shè)計(jì)、運(yùn)營和管理水平， 已經(jīng)成為一項(xiàng)重要課題。

　　自2009年美國開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站Data.gov正式上線以來， 全球迅速掀起開放數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)， 美國、英國等發(fā)達(dá)國家在開放數(shù)據(jù)領(lǐng)域已相對(duì)成熟。根據(jù)公共管理理論思想中提到的“不可衡量， 則無法管理”， 想要對(duì)我國政府開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站進(jìn)行有效管理， 就必須對(duì)其績效進(jìn)行分析， 從而提高政府開放數(shù)據(jù)的利用率， 為公眾提供更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和服務(wù)。

　　國內(nèi)在現(xiàn)階段對(duì)該領(lǐng)域的研究不足可以概括為以下兩個(gè)方面。一方面， 國內(nèi)學(xué)者主要強(qiáng)調(diào)政府開放數(shù)據(jù)的重要性和必要性， 而關(guān)于開放數(shù)據(jù)開發(fā)利用與開放數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域的研究相對(duì)不足， 政府開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站的建置仍需進(jìn)一步提升， 數(shù)據(jù)的種類、數(shù)量、質(zhì)量和時(shí)效性仍需進(jìn)一步加強(qiáng)。另一方面， 雖然國內(nèi)已有學(xué)者對(duì)政府門戶網(wǎng)站進(jìn)行評(píng)估， 但評(píng)估框架大多強(qiáng)調(diào)“基礎(chǔ)”和“數(shù)據(jù)”層， 忽略了“平臺(tái)”層與數(shù)據(jù)使用的評(píng)估， 缺少一套具有針對(duì)性和系統(tǒng)性的績效分析框架。

　　綜上所述， 本文將從用戶角度出發(fā)， 根據(jù)我國政府開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站建設(shè)的實(shí)際情況， 并結(jié)合國外相關(guān)組織評(píng)估框架構(gòu)建的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)， 試圖從“平臺(tái)”、“數(shù)據(jù)”和“使用”三個(gè)維度對(duì)我國政府開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站績效進(jìn)行分析， 并提出相應(yīng)對(duì)策， 以期對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的研究有所幫助。

　　2、研究框架與方法

　　2.1 評(píng)估框架

　　萬維網(wǎng)基金會(huì)組織開展的“開放數(shù)據(jù)晴雨表”是經(jīng)各國政府和國際組織廣泛認(rèn)可的政府開放數(shù)據(jù)評(píng)估項(xiàng)目?！伴_放數(shù)據(jù)晴雨表”從準(zhǔn)備度 (35%) 、執(zhí)行度 (35%) 和影響力 (30%) 三大方面對(duì)不同國家和地區(qū)的開放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 以分析全球開放數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)。萬維網(wǎng)基金會(huì)組織和紐約大學(xué)治理實(shí)驗(yàn)室根據(jù)現(xiàn)有的開放數(shù)據(jù)評(píng)估體系總結(jié)出一套通用評(píng)價(jià)框架 (見圖1) ， 包括四個(gè)維度。

圖1 開放數(shù)據(jù)的通用評(píng)估框架

　　英國開放知識(shí)基金組織開展的“全球開放數(shù)據(jù)指數(shù)”被許多國家政府采用作為評(píng)價(jià)開放數(shù)據(jù)項(xiàng)目績效的關(guān)鍵績效指標(biāo)， “全球開放數(shù)據(jù)指數(shù)”對(duì)各國政府是否開放10個(gè)關(guān)鍵性數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析， 例如國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、政府財(cái)政預(yù)算、選舉結(jié)果等， 并側(cè)重評(píng)價(jià)其技術(shù)和法律的開放性。同時(shí)， 每個(gè)數(shù)據(jù)集細(xì)化到具體的數(shù)據(jù)指標(biāo)， 并通過一系列評(píng)估標(biāo)準(zhǔn) (例如數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)機(jī)讀性等) 賦予權(quán)重， 最后加權(quán)平均算出每個(gè)國家的得分。

　　筆者通過梳理“開放數(shù)據(jù)晴雨表”和“全球開放數(shù)據(jù)指數(shù)”兩項(xiàng)開放數(shù)據(jù)國際評(píng)估項(xiàng)目發(fā)現(xiàn)， 兩項(xiàng)評(píng)估項(xiàng)目都側(cè)重于國家層面， 尚不能對(duì)我國地方政府層面的開放數(shù)據(jù)進(jìn)行全面系統(tǒng)地分析。本文從用戶角度出發(fā)， 根據(jù)我國開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站建置現(xiàn)狀， 基于通用評(píng)估框架并歸納整理鄭磊、關(guān)文雯在《開放政府?dāng)?shù)據(jù)評(píng)估框架、指標(biāo)與方法研究》一文中梳理的核心指標(biāo)， 構(gòu)建了“平臺(tái)”、“數(shù)據(jù)”、“使用”3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、16個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)估框架， 并采用德爾菲法確定一、二級(jí)指標(biāo)權(quán)重， 即通過匿名統(tǒng)計(jì)的方式收集專家意見， 對(duì)專家提交的結(jié)果進(jìn)行整理、分析、總結(jié)、歸納， 經(jīng)過多次反復(fù)最終確定一、二級(jí)指標(biāo)權(quán)重。三級(jí)指標(biāo)權(quán)重的設(shè)置參考“開放數(shù)據(jù)晴雨表”， 即平均分配三級(jí)指標(biāo)權(quán)重， 其核心指標(biāo)體系見表1。

表1 我國政府開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站績效分析指標(biāo)體系

　　2.2 打分方法

　　本文引入基準(zhǔn)值法、標(biāo)桿法、功效系數(shù)法等多種績效打分方法對(duì)指標(biāo)打分， 防止主觀評(píng)價(jià)造成結(jié)果有失偏頗， 使評(píng)價(jià)結(jié)果更為科學(xué)地轉(zhuǎn)化為績效分?jǐn)?shù)。

　　(1) 有無測(cè)試法:指標(biāo)判定為“有”時(shí)， 該指標(biāo)得滿分；指標(biāo)判定為“無”時(shí)， 該指標(biāo)不得分。

　　(2) 基準(zhǔn)線法:對(duì)指標(biāo)設(shè)立基準(zhǔn)線， 若相應(yīng)指標(biāo)超過基準(zhǔn)線則得滿分， 未超過基準(zhǔn)線時(shí)使用以下計(jì)算公式:

　　該指標(biāo)得分= (指標(biāo)值/基準(zhǔn)值) *滿分 (保留小數(shù)點(diǎn)后兩位)

　　(3) 標(biāo)桿法:將指標(biāo)中數(shù)量最多的最優(yōu)值設(shè)為標(biāo)桿， 得分計(jì)算公式如下:

　　該指標(biāo)得分= (指標(biāo)值/標(biāo)桿值) *滿分 (保留小數(shù)點(diǎn)后兩位)

　　(4) 功效系數(shù)法:

　?、僭O(shè)置五檔標(biāo)準(zhǔn)值。各項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)檔次分別為優(yōu) (A) 、良 (B) 、中 (C) 、低 (D) 、差 (E) 五檔。

　　②對(duì)五檔標(biāo)準(zhǔn)值分別給定五個(gè)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù):1、0.8、0.6、0.4、0.2。

　　③按以下方法對(duì)每個(gè)指標(biāo)計(jì)分:

　　上檔基礎(chǔ)分=總分×上檔標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)；

　　本檔基礎(chǔ)分=總分×本檔標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)；

　　標(biāo)準(zhǔn)值確定方法:本文采用分段簡單平均法測(cè)算標(biāo)準(zhǔn)值。

　　具體步驟為:對(duì)樣本指標(biāo)按實(shí)際值進(jìn)行排序， 并平均分成5層。前20%的樣本為第一檔， 20%~40%的樣本為第二檔， 40%~60%的樣本為第三檔， 60%~80%的樣本為第四檔， 80%~100%的樣本為第五檔， 該五檔樣本的簡單平均數(shù)記為本檔的標(biāo)準(zhǔn)值。

　?、芸偟梅?∑單項(xiàng)指標(biāo)得分。

　　2.3 樣本選擇

　　除特大型城市北京、上海之外， 目前， 我國地方政府開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站開始擴(kuò)展到不同地域、不同規(guī)模。筆者從媒體、官方報(bào)道并通過搜索引擎以“數(shù)據(jù)+gov.cn”和“data+gov.cn”為關(guān)鍵詞查詢了解到20個(gè)正式上線的開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站， 充分考慮地區(qū)的差異性、網(wǎng)站建設(shè)的成熟度和行政級(jí)別的多樣性， 進(jìn)行樣本選擇。剔除不支持?jǐn)?shù)據(jù)下載、網(wǎng)站建設(shè)差距較大的廈門市海滄區(qū)、深圳市羅湖區(qū)、深圳市福田區(qū)和處于“試運(yùn)行”階段的哈爾濱市、長沙市、廣州市， 最終確定14個(gè)樣本對(duì)象 (見表2) 。

表2 開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站績效評(píng)估的樣本對(duì)象

　　3、績效評(píng)估結(jié)果分析

　　3.1 平臺(tái)層

　　隨著越來越多開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站的正式上線， 用戶對(duì)平臺(tái)的體驗(yàn)要求也越來越高， 對(duì)“平臺(tái)”層建設(shè)進(jìn)行分析至關(guān)重要。

　　(1) 界面體驗(yàn)。人性化的界面體驗(yàn)、首頁的響應(yīng)時(shí)間決定用戶訪問頻率和體驗(yàn)效果 (見表3) 。

表3“界面體驗(yàn)”指標(biāo)分析一覽表

　　美國研究生項(xiàng)目資訊網(wǎng)站的調(diào)查結(jié)果表明， 網(wǎng)頁加載時(shí)間超過4秒， 約有1/4的人會(huì)放棄打開該網(wǎng)頁。本文使用站長工具 (http://www.21jieyan.cn) 中的“國內(nèi)網(wǎng)站測(cè)速對(duì)比”作為測(cè)速的依據(jù)， 該工具使用全國各地?cái)?shù)十個(gè)服務(wù)器對(duì)目標(biāo)網(wǎng)站的首頁響應(yīng)時(shí)間進(jìn)行測(cè)試， 并得出最快值、最慢值和平均值?？紤]到全國各地用戶的使用體驗(yàn)， 本文使用最慢值作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。通過移動(dòng)適配工具 (shipei.chinaz.com) 對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行移動(dòng)適配性測(cè)試， 從結(jié)果來看， 大多數(shù)網(wǎng)站“不適合”在移動(dòng)設(shè)備瀏覽， 其中貴州是因?yàn)椤皟?nèi)容長度超過了屏幕寬度”， 其余網(wǎng)站均為“未設(shè)置移動(dòng)設(shè)備自適應(yīng)標(biāo)簽， 網(wǎng)頁等比例縮小時(shí)文字太小， 不適合閱讀”， 浙江省公共數(shù)據(jù)開放目錄右側(cè)欄目中提供移動(dòng)端APP下載和微信關(guān)注， 青島政府開放數(shù)據(jù)網(wǎng)站提供手機(jī)版網(wǎng)頁切換， 可手動(dòng)點(diǎn)擊切換至青島政務(wù)網(wǎng)無線門戶 (m.qingdao.gov.cn) ， 便于移動(dòng)端用戶訪問、下載數(shù)據(jù)。

　　(2) 數(shù)據(jù)展現(xiàn)。生動(dòng)的數(shù)據(jù)展現(xiàn)可以讓用戶方便、快捷的看懂?dāng)?shù)據(jù)， 并有效的利用數(shù)據(jù)， 該指標(biāo)是評(píng)估框架的重要組成部分 (見表4) 。

表4“數(shù)據(jù)展現(xiàn)”指標(biāo)分析一覽表

　　青島專門設(shè)有網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)欄目， 詳細(xì)統(tǒng)計(jì)了總訪問量、月訪問量前十、評(píng)分前十等諸多信息， 上海和貴陽僅提供網(wǎng)站訪問量， 其余地方未開設(shè)網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)功能。

　　(3) 數(shù)據(jù)導(dǎo)引。該功能可以幫助用戶迅速查詢到所需數(shù)據(jù)， 是網(wǎng)站建設(shè)中的重要組成部分， 也是網(wǎng)站績效評(píng)估的重點(diǎn) (見表5) 。

表5“數(shù)據(jù)導(dǎo)引”指標(biāo)分析一覽表

　　調(diào)查發(fā)現(xiàn)， 僅北京、廣東、貴州、青島、貴陽和海曙六個(gè)地方列明了平臺(tái)數(shù)據(jù)總量， 其余地方只列明了每個(gè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域下的數(shù)據(jù)總量。大部分網(wǎng)站提供按主題和按機(jī)構(gòu)兩種類型分類導(dǎo)航， 其中無錫只按機(jī)構(gòu)分類， 貴州和海曙只按主題分類。

　　(4) 數(shù)據(jù)獲取。方便的數(shù)據(jù)獲取途徑可以為用戶下載使用數(shù)據(jù)時(shí)節(jié)省更多的時(shí)間， 同時(shí)提高數(shù)據(jù)的使用率。浙江、廣東、無錫、湛江和坪山的數(shù)據(jù)獲取流程最為便捷， 均無需注冊(cè)即可下載；深圳、武漢和青島無需實(shí)名注冊(cè)即可下載， 其中青島支持使用其他賬號(hào)登陸下載數(shù)據(jù)， 如微信、微博、QQ等；北京、上海、貴州、貴陽、南海和海曙需實(shí)名注冊(cè)后才能下載， 其中北京和上海不僅需要真實(shí)姓名還需提供用戶身份證號(hào)碼才能完成注冊(cè)， 海曙的數(shù)據(jù)獲取則分為對(duì)注冊(cè)用戶開放與對(duì)企業(yè)團(tuán)體開放。

　　(5) 數(shù)據(jù)應(yīng)用展示。將網(wǎng)站提供的數(shù)據(jù)應(yīng)用下載到手機(jī)客戶端可以隨時(shí)隨地監(jiān)控所需數(shù)據(jù)， 為用戶的日常生活提供了極大的便利。北京、上海、浙江、廣東、貴州、深圳、青島、武漢、無錫、貴陽、海曙均設(shè)有數(shù)據(jù)應(yīng)用展示；北京、廣東、武漢、無錫、青島、海曙、南海均支持開發(fā)者提交APP應(yīng)用， 其中海曙區(qū)設(shè)定通過審核的企業(yè)用戶才可以提交APP應(yīng)用。

　　(6) 互動(dòng)交流。用戶對(duì)網(wǎng)站及數(shù)據(jù)的使用情況進(jìn)行反饋， 可以有效地為網(wǎng)站建設(shè)和數(shù)據(jù)開放提供參考， 進(jìn)一步促進(jìn)政府按需開放數(shù)據(jù) (見表6) 。

表6“互動(dòng)交流”指標(biāo)分析一覽表

　　其中， 部分地方雖已開設(shè)數(shù)據(jù)集評(píng)價(jià)功能， 但實(shí)際利用率并不高， 評(píng)價(jià)區(qū)的評(píng)論寥寥無幾。關(guān)于網(wǎng)站維護(hù)單位及聯(lián)系方式的設(shè)置大部分地區(qū)并不全面， 例如武漢市只給出單位郵編。

　　3.2 數(shù)據(jù)層

　　對(duì)“數(shù)據(jù)”層的評(píng)估一直是一項(xiàng)評(píng)估重點(diǎn)。本文從6個(gè)二級(jí)指標(biāo)對(duì)開放數(shù)據(jù)的“量”和“質(zhì)”進(jìn)行系統(tǒng)分析。

　　(1) 數(shù)據(jù)量分析。開放數(shù)據(jù)應(yīng)提供可機(jī)讀格式 (例如XLS而非PDF) ， 并且可以正常下載。基于此要求， 通過人工觀察記錄的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取， 且所有數(shù)據(jù)均來自公開渠道。截止到2017年3月20日， 各地方網(wǎng)站數(shù)據(jù)開放總量與可機(jī)讀數(shù)量對(duì)比如數(shù)圖據(jù)開2放所總量示與。

圖2 數(shù)據(jù)開放總量與可機(jī)讀數(shù)量對(duì)比

　　由上圖可清楚地看出， 開放數(shù)據(jù)總量最多的是武漢， 最少的是坪山， 且各地開放數(shù)據(jù)總量相差懸殊。各地區(qū)中發(fā)布可機(jī)讀數(shù)據(jù)最多的是上海， 最少的是浙江， 目前僅北京、廣東、青島、貴陽、坪山和海曙六個(gè)地區(qū)100%提供可機(jī)讀數(shù)據(jù)。

　　(2) 數(shù)據(jù)時(shí)效性分析。時(shí)效性是大數(shù)據(jù)可用性的重要指標(biāo)， 開放數(shù)據(jù)會(huì)隨著時(shí)間的推移逐漸貶值， 只有數(shù)據(jù)集合中的每個(gè)數(shù)據(jù)在合理或規(guī)定的周期內(nèi)更新， 才能確保其使用效能。本模塊對(duì)各地區(qū)網(wǎng)站的更新頻率進(jìn)行了調(diào)查研究并分類統(tǒng)計(jì) (深圳、武漢、無錫、坪山、南海未承諾更新時(shí)間， 浙江大部分?jǐn)?shù)據(jù)未承諾更新時(shí)間) 發(fā)現(xiàn)， 目前開放數(shù)據(jù)網(wǎng)站中靜態(tài)數(shù)據(jù) (更新周期為每年或按需更新) 平均占69.7%， 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) (更新周期為一年以下) 平均占30.3%。其中， 海曙區(qū)網(wǎng)站數(shù)據(jù)均屬于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)， 湛江市均屬于靜態(tài)數(shù)據(jù) (見圖3) 。

圖3 開放數(shù)據(jù)更新頻率分布

　　在承諾了更新頻率后， 是否能按照承諾更新也是保證時(shí)效性非常重要的一部分。采集過程中， 根據(jù)最近一次更新距現(xiàn)在的時(shí)間是否小于承諾的更新周期來判斷是否按承諾更新。經(jīng)分析， 貴州按承諾更新完成的比較好， 有97%的數(shù)據(jù)均按時(shí)限更新， 貴陽和廣東分別有81.5%、68.6%的數(shù)據(jù)按承諾更新， 而其他地方平均僅有37.3%的數(shù)據(jù)能各夠地按區(qū)時(shí)數(shù)更新?lián)?(見圖4) 。

圖4 各地區(qū)數(shù)據(jù)按承諾更新數(shù)量

　　(3) 數(shù)據(jù)格式分析。開放數(shù)據(jù)所采用的格式應(yīng)當(dāng)是開放格式。開放格式指的是任一數(shù)據(jù)文件不需要任何指定或付費(fèi)的應(yīng)用程序即可進(jìn)行訪問， 由開放透明的過程定義數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)并且不限制任何人實(shí)現(xiàn)其標(biāo)準(zhǔn)， CSV是常見的開放格式。根據(jù)Berners-Lee的五星評(píng)價(jià)方法， 并結(jié)合國內(nèi)開放數(shù)據(jù)格式現(xiàn)狀， 使用三級(jí)評(píng)價(jià)模式 (評(píng)分時(shí)， 一級(jí)不得分， 二級(jí)得2分， 三級(jí)得4分) 。表7為各地區(qū)政府門戶網(wǎng)站開放數(shù)據(jù)采用的格式。

　　一級(jí):網(wǎng)站向用戶提供數(shù)據(jù)下載， 但不支持機(jī)器讀取。如:JPG、PDF等。

　　二級(jí):網(wǎng)站向用戶提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)下載， 數(shù)據(jù)支持機(jī)器讀取， 但需要指定軟件打開。如:XLS、XLSX等。

　　三級(jí):網(wǎng)站向用戶提供開放格式數(shù)據(jù)下載， 數(shù)據(jù)支持機(jī)器讀取且不依賴指定軟件。如:CSV、XML等。

表7 開放數(shù)據(jù)格式一覽表

　　經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)， 只有北京100%提供了開放格式， 上海、貴州、貴陽和南海部分?jǐn)?shù)據(jù)提供開放格式， 其他地區(qū)并沒有采用開放格式。

表8 開放數(shù)據(jù)格式表

　　從表8可以看出， 各種數(shù)據(jù)格式均有其優(yōu)缺點(diǎn)。因此網(wǎng)站支持多種格式數(shù)據(jù)下載更能滿足用戶的各項(xiàng)需求。上海和南海在發(fā)布數(shù)據(jù)時(shí)提供了多種格式， 這樣可以更加方便快捷地滿足不同需求的數(shù)據(jù)使用者對(duì)數(shù)據(jù)的增值利用。

　　(4) 元數(shù)據(jù)分析。元數(shù)據(jù)是指描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)， 即對(duì)數(shù)據(jù)和信息資源的描述性信息。Data.gov提供的元數(shù)據(jù)分類已達(dá)18種。各地區(qū)在提供數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)時(shí)所采用的標(biāo)準(zhǔn)不盡相同。目前， 各地區(qū)都能提供基本的元數(shù)據(jù)信息， 包括數(shù)據(jù)名稱、發(fā)布單位、數(shù)據(jù)分類和數(shù)據(jù)描述等。本文重點(diǎn)從以下兩項(xiàng)關(guān)鍵日期信息對(duì)各地區(qū)網(wǎng)站進(jìn)行考察: ①數(shù)據(jù)的發(fā)布時(shí)間； ② 數(shù)據(jù)的更新時(shí)間。

　　調(diào)查結(jié)果為:①數(shù)據(jù)的發(fā)布時(shí)間:深圳、貴州、青島、武漢部分?jǐn)?shù)據(jù)、無錫和海曙未能清楚的標(biāo)記出數(shù)據(jù)的發(fā)布時(shí)間， 只能通過網(wǎng)站提供的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行推算； ② 數(shù)據(jù)的更新時(shí)間:上海、浙江、深圳、武漢、貴陽、南海和坪山將數(shù)據(jù)的更新時(shí)間明確標(biāo)記在數(shù)據(jù)頁面上， 北京、廣東、湛江、海曙、青島和貴州都把此信息提供在數(shù)據(jù)目錄中， 而不是數(shù)據(jù)頁面上， 不方便用戶查找該信息， 無錫尚未提供該元數(shù)據(jù)。

　　(5) 數(shù)據(jù)的開放授權(quán)分析。開放數(shù)據(jù)的開放授權(quán)也是分析網(wǎng)站數(shù)據(jù)的另一重要維度。授權(quán)條款通常在開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站的免責(zé)聲明中說明， 經(jīng)考察發(fā)現(xiàn)， 北京、上海、浙江、廣東、青島、武漢、無錫、貴陽和南海9個(gè)地方對(duì)數(shù)據(jù)予以了授權(quán)， 其中只有無錫確保了所提供的數(shù)據(jù)全部可供下載并將永久免費(fèi)， 而其他地區(qū)對(duì)數(shù)據(jù)的免費(fèi)性僅提供一個(gè)相對(duì)模糊的時(shí)間期限。各地區(qū)的數(shù)據(jù)授權(quán)協(xié)議均未能對(duì)用戶的自由使用權(quán)、傳播分享權(quán)給予清晰明確的保障， 甚至有些地區(qū)存在與開放授權(quán)要求不符的條款。

　　(6) API接口。北京全部數(shù)據(jù)均支持API接口， 且提供了接口調(diào)用次數(shù)， 可自由調(diào)用；上海、浙江、貴州、深圳、青島、貴陽和海曙部分?jǐn)?shù)據(jù)提供接口， 其中青島使用接口需要申請(qǐng)。廣東、武漢數(shù)據(jù)雖不提供API接口， 但網(wǎng)站提供基于地理空間信息服務(wù)的接口， 可用于基于地理信息服務(wù)的應(yīng)用。無錫、湛江、坪山和南海不提供API接口。

　　3.3 使用層

　　“使用”層的分析是從用戶角度考慮， 以衡量用戶使用情況為目標(biāo)， 評(píng)價(jià)網(wǎng)站數(shù)據(jù)是否實(shí)用。

　　(1) 平臺(tái)訪問量。平臺(tái)訪問量采用第三方網(wǎng)站 (站長之家) 的百度權(quán)重查詢工具進(jìn)行統(tǒng)計(jì)， 該工具可計(jì)算通過百度搜索引擎訪問網(wǎng)站的預(yù)估流量。CNNIC (中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心) 在2016年7月26日發(fā)布了《2015年中國網(wǎng)民搜索行為調(diào)查報(bào)告》， 報(bào)告中指出百度搜索的常用率達(dá)84.3% (360搜索11.9%， 搜狗搜索1.7%， 其他2.1%) 。因此， 通過百度搜索引擎統(tǒng)計(jì)出的預(yù)估流量具有一定的代表性。本文在2016年10月~2017年3月， 每周一晚8點(diǎn)統(tǒng)計(jì)當(dāng)日訪問量， 最后得出每日訪問量平均值 (見表9) 。

表9 平均訪問量一覽表

　　從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看， 上海的訪問量明顯高于其他網(wǎng)站， 可以看出上海對(duì)于開放數(shù)據(jù)網(wǎng)站的建設(shè)與推廣做了大量工作， 用戶活躍度較高。

　　(2) 數(shù)據(jù)集下載量。數(shù)據(jù)集下載量可以體現(xiàn)用戶的關(guān)注熱點(diǎn)和數(shù)據(jù)的使用情況。由于各網(wǎng)站中數(shù)據(jù)集總數(shù)量具有較大差異， 單純比較數(shù)據(jù)集總下載量不能科學(xué)判斷各網(wǎng)站數(shù)據(jù)下載情況， 所以選用數(shù)據(jù)集平均下載量 (見表10) 。在數(shù)據(jù)采集過程中， 采用人工采集+電腦計(jì)算的方式進(jìn)行。

表10 數(shù)據(jù)集平均下載量一覽表

　　從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看， 上海數(shù)據(jù)集平均下載量 (1099.8) 明顯高于其他網(wǎng)站， 說明上海開放數(shù)據(jù)的可用程度很高， 深受用戶歡迎。與之形成對(duì)比的是武漢， 開放數(shù)據(jù)集數(shù)量 (1 860) 居所有網(wǎng)站之首， 但平均下載量僅為2.8， 說明武漢在保證數(shù)據(jù)開放程度的同時(shí)， 需要甄選優(yōu)秀數(shù)據(jù)， 提高用戶搜索、使用開放數(shù)據(jù)的效率。

　　(3) APP訪問量。對(duì)APP應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)是對(duì)政府開放數(shù)據(jù)使用統(tǒng)計(jì)的一個(gè)最直接、最有效的途徑， 而APP訪問量也直接體現(xiàn)出用戶對(duì)于開放數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求。各門戶網(wǎng)站的移動(dòng)應(yīng)用總量存在差異， 為避免應(yīng)用數(shù)量對(duì)預(yù)覽量的比較造成影響， 使用APP平均訪問量進(jìn)行比較 (見表11) 。

表11 APP平均訪問量一覽表

　　從APP的訪問量可以體現(xiàn)出網(wǎng)站展示APP的質(zhì)量情況， 北京市開放的APP雖然數(shù)量不多， 但是訪問量均達(dá)到20000以上， 明顯高于其他網(wǎng)站， 而且其所用的數(shù)據(jù)均是開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站所提供的， 有利于數(shù)據(jù)的二次利用。同時(shí)從其主要應(yīng)用類型來看， 主要側(cè)重于交通、健康、生活等民生方面。

　　(4) 媒體推廣度。媒體關(guān)于開放數(shù)據(jù)的新聞報(bào)道量可以檢驗(yàn)政府開放數(shù)據(jù)使用效果， 并體現(xiàn)當(dāng)?shù)卣畬?duì)于政府開放數(shù)據(jù)網(wǎng)站的推廣力度。本文使用百度新聞 (http://www.21jieyan.cn) 新聞搜索功能， 以“XX (地名) +政府開放數(shù)據(jù)網(wǎng)站”為關(guān)鍵詞， 對(duì)新聞全文進(jìn)行搜索 (見表12) 。

表12 新聞報(bào)道量一覽表

　　從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看， 貴陽新聞報(bào)道量最高， 北京、上海、青島、貴州作為一線城市或省級(jí)網(wǎng)站， 新聞報(bào)道量也明顯高于其他網(wǎng)站。說明媒體對(duì)這些網(wǎng)站的曝光率、關(guān)注度比較高， 當(dāng)?shù)卣畬?duì)開放數(shù)據(jù)網(wǎng)站的建設(shè)比較重視， 這有利于政府開放數(shù)據(jù)網(wǎng)站的普及、推廣， 更利于企業(yè)和用戶后續(xù)的使用。

　　3.4 綜合得分

　　“平臺(tái)”層各指標(biāo)均采用有無測(cè)試法進(jìn)行打分， 根據(jù)上文中的分析， √得滿分、☆得半分、×不得分?！皵?shù)據(jù)”層各指標(biāo)采用多種打分方法。由于各地方網(wǎng)站開放的數(shù)據(jù)總量差距較大， 故對(duì)數(shù)據(jù)量評(píng)估時(shí)采用基準(zhǔn)線法， 并根據(jù)實(shí)際情況設(shè)定數(shù)據(jù)開放總量1 000為基準(zhǔn)值。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和按承諾更新數(shù)據(jù)量評(píng)估采用標(biāo)桿法， 以占100%作為基準(zhǔn)值。數(shù)據(jù)格式數(shù)量采用標(biāo)桿法， 取數(shù)量最大值為標(biāo)桿值。元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的開放授權(quán)和API接口的評(píng)估采用有無測(cè)試法， 并依照各評(píng)估細(xì)則實(shí)際分析結(jié)果給予滿分、半分、零分的分值?！笆褂谩睂痈髦笜?biāo)均采用功效系數(shù)法進(jìn)行打分。網(wǎng)站總體得分及排名情況見表13。

表13 網(wǎng)站總體得分及排名情況

　　經(jīng)計(jì)算， 14個(gè)樣本網(wǎng)站的平均分?jǐn)?shù)為52.56分， 超過60分的僅有4家網(wǎng)站， 占總數(shù)的28.6%；超過50分的有8家網(wǎng)站， 占總數(shù)的57.1%。第一名 (上海市， 74.01分) 與最后一名 (坪山區(qū)， 34.91分) 得分相差懸殊。3個(gè)省級(jí)城市網(wǎng)站中， 廣東省處于領(lǐng)先位置；3個(gè)市轄區(qū)網(wǎng)站中， 佛山市南海區(qū)總排名比較靠前；但二三線城市的門戶網(wǎng)站建設(shè)水平較差。貴州網(wǎng)站作為省級(jí)網(wǎng)站， 政府雖給予了足夠的重視， 但建設(shè)現(xiàn)狀仍不盡如人意。同時(shí)， 即使是處于領(lǐng)先地位的北京、上海、青島等城市， 其網(wǎng)站建設(shè)和開放數(shù)據(jù)質(zhì)量水平距美國、英國等數(shù)據(jù)開放“先驅(qū)者”還有很大的差距。

　　根據(jù)表13網(wǎng)站總體得分及排名情況， 筆者利用Photoshop和Microsoft Visio兩個(gè)繪圖工具繪制出我國14個(gè)政府開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站績效評(píng)估結(jié)果的地域分布圖， 如圖5所示:

圖5 評(píng)估結(jié)果地域分布圖

　　從圖中可以明顯看出我國發(fā)展較好的政府開放數(shù)據(jù)網(wǎng)站主要集中在一線及沿海城市。城市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力在一定程度上決定政府開放數(shù)據(jù)網(wǎng)站的前期投入， 沿海城市的經(jīng)濟(jì)投入越大， 網(wǎng)站的建設(shè)水平、數(shù)據(jù)的開放質(zhì)量越好。當(dāng)網(wǎng)站吸引足夠的用戶后， 用戶會(huì)根據(jù)使用情況對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行反饋， 從而改善網(wǎng)站的運(yùn)行質(zhì)量， 產(chǎn)生正激勵(lì)的作用。反之， 對(duì)網(wǎng)站的經(jīng)濟(jì)投入較小， 網(wǎng)站建設(shè)欠佳， 用戶的“二次訪問率”不高， 未形成良好的互動(dòng)效果， 政府開放的熱情變小， 從而影響數(shù)據(jù)開放效果。

　　4、對(duì)策建議

　　4.1 平臺(tái)建設(shè)

　　平臺(tái)建設(shè)方面， 完善政府門戶網(wǎng)站服務(wù)功能， 編制并張貼用戶操作指南、政府開放數(shù)據(jù)服務(wù)指南等參考信息， 為群眾查找利用政府開放數(shù)據(jù)時(shí)提供便利， 幫助群眾快速查找到有價(jià)值的數(shù)據(jù)。加強(qiáng)線上交互平臺(tái)建設(shè)， 為政府與公眾間交流提供渠道；建立完善的站內(nèi)搜索功能， 用戶可根據(jù)不同需求通過多種途徑 (如來源部門、更新時(shí)間、下載量、主題等) 對(duì)平臺(tái)數(shù)據(jù)集進(jìn)行檢索；提升政府門戶網(wǎng)站的兼容性和可擴(kuò)展性， 使用戶獲取開放數(shù)據(jù)更加便捷和高效， 為政府開放數(shù)據(jù)的良性發(fā)展提供有力保障。

　　4.2 數(shù)據(jù)建設(shè)

　　數(shù)據(jù)建設(shè)方面， 提高政府門戶網(wǎng)站開放數(shù)據(jù)質(zhì)量， 積極主動(dòng)且及時(shí)開放政府?dāng)?shù)據(jù)， 尤其是與民眾、國家社會(huì)體制和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r息息相關(guān)的， 迫切需要政府開放的數(shù)據(jù)， 例如教育、醫(yī)療、就業(yè)、公共安全、食品藥品等方面的數(shù)據(jù)；增加數(shù)據(jù)集數(shù)量， 豐富數(shù)據(jù)格式；提高開放數(shù)據(jù)信息技術(shù)方面的服務(wù)， 如元數(shù)據(jù)的設(shè)定和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序編程接口 (API) 的開發(fā)利用等；加強(qiáng)開放數(shù)據(jù)的更新與維護(hù)；加大開放數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)， 職能部門在開放數(shù)據(jù)時(shí)， 有責(zé)任對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地甄別， 明確責(zé)任機(jī)制和責(zé)任人， 避免數(shù)據(jù)開放造成侵犯隱私。

　　4.3 體驗(yàn)建設(shè)

　　體驗(yàn)建設(shè)方面， 提供完備的用戶個(gè)性化參與機(jī)制， 政府可以把社交網(wǎng)站中用戶個(gè)性化參與機(jī)制融入到開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站中， 建立網(wǎng)絡(luò)社區(qū)， 用戶可以根據(jù)需要管理自己的數(shù)據(jù)；提供社交網(wǎng)絡(luò)賬號(hào) (如微信、微博、QQ等) 注冊(cè)登錄功能， 將政府開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站融入到用戶社交網(wǎng)絡(luò)中， 實(shí)時(shí)推送更新數(shù)據(jù)；加強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用展示， 激勵(lì)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)；加強(qiáng)政府?dāng)?shù)據(jù)開放工作的宣傳工作， 鼓勵(lì)公眾善于運(yùn)用政府免費(fèi)主動(dòng)開放的各類數(shù)據(jù)， 提高政府?dāng)?shù)據(jù)的利用率。

　　5、結(jié)語

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代， 構(gòu)建政府開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站， 提高政府透明度， 是政府的新使命。目前， 我國政府開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站的建置尚不完善， 數(shù)據(jù)開放的數(shù)量、質(zhì)量和時(shí)效性等還需提高， 公眾對(duì)數(shù)據(jù)開放不夠了解， 企業(yè)、個(gè)人對(duì)開放數(shù)據(jù)的應(yīng)用不夠多， 地區(qū)之間的發(fā)展存在不平衡現(xiàn)象。政府?dāng)?shù)據(jù)開放工作任重而道遠(yuǎn)， 我國政府在建設(shè)開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站時(shí)必須要有擔(dān)當(dāng)精神、服務(wù)意識(shí)和惠民意識(shí)， 努力做到服務(wù)對(duì)象細(xì)化、網(wǎng)站欄目設(shè)置精選、開放數(shù)據(jù)海量、并且服務(wù)及時(shí)到位， 更加表現(xiàn)出全心全意服務(wù)于公眾。

?注：本文來源于《圖書情報(bào)研究》，圖片來源于攝圖網(wǎng)，本文轉(zhuǎn)自網(wǎng)絡(luò)公開渠道，數(shù)據(jù)觀不對(duì)所包含內(nèi)容的準(zhǔn)確性、可靠性或完整性提供任何保證。稿件版權(quán)歸原作者或機(jī)構(gòu)所有，涉及版權(quán)等事宜請(qǐng)聯(lián)系小編更正。

責(zé)任編輯：陳近梅