數(shù)博會之聲丨 綜合交通大數(shù)據(jù)國家工程實驗室科學家聶宇：如何構(gòu)建貨運大腦？

來源：數(shù)據(jù)觀 時間：2018-05-30 20:29:54 作者：

　　“數(shù)據(jù)為王”的大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。智能交通作為通信、計算機和控制技術(shù)在交通運輸領(lǐng)域集成應(yīng)用的產(chǎn)物，也為云計算、大數(shù)據(jù)、智能終端等新技術(shù)提供率先應(yīng)用的環(huán)境，并為其提供廣闊的市場運作空間。交通大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，不僅推進智能交通更加快速地發(fā)展，也為公路貨運及車貨匹配等提供了更加便捷、高效、智能的發(fā)展空間。5月26日，2018年中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會期間，“融新態(tài) 通未來—交通及物流產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)伙伴2018論壇”在貴陽國際生態(tài)會議中心舉行。會上，美國西北大學終身正教授、綜合交通大數(shù)據(jù)國家工程實驗室貴陽研發(fā)中心首席科學家聶宇作了“基于公路貨運大數(shù)據(jù)的路徑規(guī)劃及智能車貨匹配”的主題演講。

　　以下是數(shù)據(jù)觀根據(jù)聶宇現(xiàn)場演講整理。

　　中國貨運的特點和問題可用四個字來概括：“小、散、亂、低”。小就是貨運量小;散就是行業(yè)最大的企業(yè)在市場的份額是2%左右;亂是指黃牛林立，市場混亂;低是指空駛率等于40%。當下，人工管理造成效率低下，限制了企業(yè)的規(guī)模，由于規(guī)模小，造成人們不得不分散資源，最終導致無效的競爭，形成車貨分離，供需不平衡的狀況。

　　為解決這個難題，過去一年，行業(yè)眾多企業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)+做了許多嘗試。以滿幫為例，滿幫積累的數(shù)據(jù)涵蓋了生態(tài)圈多方面的數(shù)據(jù)，它的平臺上有420萬輛貨車，在線發(fā)布貨源的信息125.9億，從維度上看，該數(shù)據(jù)庫包括了司機的軌跡，定位，交通等多種維度的數(shù)據(jù)。這個數(shù)據(jù)庫不管從學術(shù)角度還是從實用角度來看，都是巨大的寶庫?？梢酝ㄟ^平臺利用數(shù)據(jù)做到服務(wù)貨源共享，解決了中國貨運“小、散、亂、低”的問題。

　　把公路貨運大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智慧來提升行業(yè)的效率關(guān)鍵在于需要把人工的交易轉(zhuǎn)變成為基于數(shù)據(jù)和算法的自動交易，如果實現(xiàn)了自動交易，那么交易員每天的交易量將大幅上升，從而實現(xiàn)資源共享，合作聯(lián)動，最終為平衡供需，創(chuàng)造效益提供條件。

　　例如滿幫，以平臺資源為補充，以衍生的服務(wù)為抓手，綜合運用“ABC+D”為大腦，重塑公路物流生態(tài)圈，達到靈活、輕資、共享、合作的目標。根據(jù)司機的行為，司機的軌跡數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)以及使用服務(wù)的數(shù)據(jù)構(gòu)造司機的行為庫，通過人工智能的手段，整體上描述司機的運輸行為偏好，在線行為偏好，服務(wù)偏好和線路的偏好。在這基礎(chǔ)上，構(gòu)造實時運力，分析引擎，做實時的預(yù)測，進而做精準規(guī)律分析，描述高概率運行的分布，也可以對貨車分布進行預(yù)測。

　　路線規(guī)劃是最重要也是最新的技術(shù)，線上貨源的交易，利用貨源的空間分布可發(fā)現(xiàn)其巨大的利潤潛力，還可以解決返程無貨的問題，重塑公路物流生產(chǎn)圈。

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責任編輯：陳近梅