來(lái)源:中國(guó)氣象局 時(shí)間:2018-04-17 16:49:47 作者:
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下附《計(jì)劃》全文
氣象大數(shù)據(jù)行動(dòng)計(jì)劃
(2017-2020年)
氣象信息化領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室
2017年9月26日
前??言
全球范圍內(nèi),運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會(huì)治理、提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力正成為趨勢(shì),有關(guān)發(fā)達(dá)國(guó)家相繼制定實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略性文件,大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用。數(shù)據(jù)已成為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,我國(guó)也出臺(tái)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》(國(guó)發(fā)〔2015〕50號(hào)),提出把大數(shù)據(jù)作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動(dòng)力,促進(jìn)生產(chǎn)組織方式的集約和創(chuàng)新。同時(shí)明確了氣象數(shù)據(jù)要接入政府信息共享交換平臺(tái)、政府統(tǒng)一數(shù)據(jù)開放平臺(tái),以及氣象數(shù)據(jù)要融入交通旅游大數(shù)據(jù)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的具體要求。
氣象的發(fā)展也早已融入到政治、經(jīng)濟(jì)、民生等各領(lǐng)域發(fā)展中,國(guó)家防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)體系建設(shè)、生態(tài)文明建設(shè)、一帶一路戰(zhàn)略以及關(guān)乎國(guó)家安全的軍民融合工程建設(shè),均提出了對(duì)氣象數(shù)據(jù)及服務(wù)產(chǎn)品的明確需求。大數(shù)據(jù)成為氣象部門重塑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的新機(jī)遇。充分利用氣象部門的數(shù)據(jù)規(guī)模優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)模、質(zhì)量和應(yīng)用水平同步提升,發(fā)掘和釋放數(shù)據(jù)資源的潛在價(jià)值,有利于更好發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的戰(zhàn)略作用,有效提升部門競(jìng)爭(zhēng)力,成為國(guó)家大數(shù)據(jù)平臺(tái)的重要組成部分,是當(dāng)前氣象業(yè)務(wù)發(fā)展的迫切之舉。
氣象行業(yè)累積海量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)體量已經(jīng)達(dá)到了10PB以上,具有大數(shù)據(jù)的海量特征(Volume),傳統(tǒng)計(jì)算方式無(wú)法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘;氣象及氣象敏感行業(yè)的數(shù)據(jù)種類繁多,包括各類結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),具有大數(shù)據(jù)的多樣性(Varity),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)全面管理;氣象數(shù)據(jù)采集過(guò)程從逐天逐時(shí)甚至逐秒發(fā)生,具有大數(shù)據(jù)的更新的高速性(Velocity),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)無(wú)法有效應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)巨量并發(fā);在氣象防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)領(lǐng)域,氣象數(shù)據(jù)價(jià)值往往隨著預(yù)警效用隨時(shí)間呈斷崖式下跌,必須第一時(shí)間實(shí)現(xiàn)“氣象+”影響的價(jià)值性(Value)挖掘,需要發(fā)展融合應(yīng)用技術(shù)。氣象業(yè)務(wù)要求數(shù)據(jù)是在線的,是隨時(shí)能調(diào)用和計(jì)算的,這是氣象大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)氣象數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的最大特征。
因此,氣象部門發(fā)展大數(shù)據(jù)具有先天優(yōu)勢(shì)和迫切需求,應(yīng)當(dāng)主動(dòng)作為,氣象大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠揭示傳統(tǒng)技術(shù)方式難以展現(xiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,推動(dòng)氣象數(shù)據(jù)開放共享與眾創(chuàng)。建立“用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的管理機(jī)制,實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)決策與服務(wù)。
氣象部門編制了《氣象信息化發(fā)展規(guī)劃(2018-2022年)》,其中核心問(wèn)題就是圍繞氣象大數(shù)據(jù)匯集、管理、共享和應(yīng)用開展一系列工程建設(shè)、制度建設(shè)和政策措施。
但工程項(xiàng)目建設(shè)不能替代氣象大數(shù)據(jù)可持續(xù)發(fā)展所必要的全國(guó)性業(yè)務(wù)組織;加快氣象大數(shù)據(jù)建設(shè),深化氣象大數(shù)據(jù)應(yīng)用,服務(wù)政府、服務(wù)民生、服務(wù)經(jīng)濟(jì)也要具體落實(shí)到氣象部門可控制、可實(shí)施的行動(dòng)。立足氣象部門內(nèi)部,明確氣象大數(shù)據(jù)建設(shè)的任務(wù)分工,指導(dǎo)各單位、各部門有序推動(dòng)工作,特制定本行動(dòng)計(jì)劃。
目????錄
前 言
一、總體要求
(一)指導(dǎo)思想
(二)基本原則
(三)發(fā)展目標(biāo)
二、總體布局
三、重點(diǎn)任務(wù)
(一)加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃,逐步構(gòu)建氣象大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系
1.氣象大數(shù)據(jù)技術(shù)開放標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)
2.氣象大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用實(shí)施
(二)深化頂層設(shè)計(jì),扎實(shí)開展氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)建設(shè)
3.氣象大數(shù)據(jù)核心技術(shù)系統(tǒng)建設(shè)
4.氣象大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)
5.氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
(三)加快集約整合,推動(dòng)氣象大數(shù)據(jù)資源共建共享
6. 氣象大數(shù)據(jù)資源目錄編制
7. 氣象大數(shù)據(jù)資源匯交共享
(四)推動(dòng)多源應(yīng)用,助力智能化預(yù)報(bào)服務(wù)生態(tài)發(fā)展
8. 推進(jìn)氣象應(yīng)用融入大數(shù)據(jù)云平臺(tái)
9. 大數(shù)據(jù)助力智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)
10. 大數(shù)據(jù)助力“互聯(lián)網(wǎng)+”氣象服務(wù)
(五)強(qiáng)化安全運(yùn)維,全力促進(jìn)氣象大數(shù)據(jù)有序發(fā)展
11.健全氣象大數(shù)據(jù)運(yùn)維保障體系
12.完善氣象大數(shù)據(jù)安全保障體系
四、組織實(shí)施
五、保障措施
貫徹“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念,全面對(duì)接《“十三五”國(guó)家信息化發(fā)展規(guī)劃》和《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》等規(guī)劃,圍繞《全國(guó)氣象發(fā)展“十三五”規(guī)劃》提出的“智慧氣象”發(fā)展目標(biāo),加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌協(xié)調(diào),集合部門內(nèi)外力量共同推進(jìn)氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)建設(shè)和氣象大數(shù)據(jù)的眾智眾創(chuàng)應(yīng)用。加快推動(dòng)氣象部門數(shù)據(jù)資源的匯聚互聯(lián)、共建共享,消除信息孤島,推進(jìn)氣象數(shù)據(jù)資源向部門內(nèi)外有序開放,成為國(guó)家大數(shù)據(jù)中心的重要組成部分;加強(qiáng)氣象大數(shù)據(jù)應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)力度,支撐預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)智能化發(fā)展,提升“氣象+”的數(shù)據(jù)應(yīng)用效益,為國(guó)家綜合防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)、生態(tài)文明建設(shè)、軍民融合與國(guó)家安全、“一帶一路”建設(shè)等國(guó)家戰(zhàn)略提供精準(zhǔn)氣象保障服務(wù);完善法規(guī)制度和標(biāo)準(zhǔn)體系,科學(xué)規(guī)范利用氣象大數(shù)據(jù),切實(shí)保障數(shù)據(jù)安全。
氣象大數(shù)據(jù)工作遵循以下原則:
1.統(tǒng)籌規(guī)劃,協(xié)同發(fā)展。完善業(yè)務(wù)布局、優(yōu)化數(shù)據(jù)流程、科學(xué)構(gòu)建氣象大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系和規(guī)范體系,統(tǒng)一設(shè)計(jì)建設(shè)開放互聯(lián)的氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái),匯聚、共享、開放與應(yīng)用氣象數(shù)據(jù)資源,建成智慧氣象生態(tài)體系。
2.集約共享,共建共贏。加快氣象大數(shù)據(jù)資源的集約共享步伐,推動(dòng)資源開放互融進(jìn)程,充分利用社會(huì)公共資源,統(tǒng)籌協(xié)作,切實(shí)提升面向全社會(huì)的公共氣象服務(wù)能力。
3.資源統(tǒng)管,綠色協(xié)調(diào)。嚴(yán)格按照標(biāo)準(zhǔn),適度開展氣象大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),并納入國(guó)家-省兩級(jí)資源池統(tǒng)一管理。真正體現(xiàn)資源彈性、共建共享、綠色協(xié)調(diào)的建設(shè)理念。
4.科技創(chuàng)新,開放普惠。創(chuàng)新發(fā)展理念,鼓勵(lì)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和模式創(chuàng)新,同時(shí)加強(qiáng)與行業(yè)部門、科研院校、社會(huì)力量合作,充分調(diào)動(dòng)和借助外部力量,積極應(yīng)用先進(jìn)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),深度挖掘應(yīng)用,逐步形成氣象大數(shù)據(jù)全社會(huì)共享,普惠民生,大眾創(chuàng)新應(yīng)用新格局。
大力推動(dòng)氣象大數(shù)據(jù)資源共建共享,統(tǒng)籌氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)建設(shè),將其建設(shè)成為氣象部門最完備、最權(quán)威的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的云計(jì)算平臺(tái)。推進(jìn)氣象數(shù)據(jù)開放,以及基于氣象大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)預(yù)警預(yù)報(bào)、防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)的決策研判,以及跨行業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘。以高質(zhì)量、高標(biāo)準(zhǔn)和優(yōu)質(zhì)用戶體驗(yàn)的數(shù)據(jù)服務(wù),打造在全球、全國(guó)、全社會(huì)享有廣泛權(quán)威性和美譽(yù)度的國(guó)家氣象大數(shù)據(jù)中心品牌。在我國(guó)戰(zhàn)略重點(diǎn)區(qū)域,具備不依賴國(guó)外而提供“歷史-實(shí)時(shí)-預(yù)測(cè)”完整氣象數(shù)據(jù)集的能力。
2017年主要目標(biāo)(重點(diǎn)在國(guó)家級(jí)):
——?基于云設(shè)施平臺(tái),利用分布式存儲(chǔ)與計(jì)算架構(gòu),全新設(shè)計(jì)并在國(guó)家級(jí)和試點(diǎn)省建成氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)框架系統(tǒng),在國(guó)家級(jí)完成主要?dú)v史氣象資料在新平臺(tái)的遷移和主要觀測(cè)資料的實(shí)時(shí)接入,顯著提升氣象數(shù)據(jù)并發(fā)供給效率。
——?完成全國(guó)氣象大數(shù)據(jù)資源普查和資源目錄編制,首批實(shí)現(xiàn)多部門災(zāi)情、農(nóng)氣、信息員和交通行業(yè)等各省共有數(shù)據(jù)匯交并通過(guò)氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)共享。
——?建立關(guān)于氣象大數(shù)據(jù)匯交、共享和資源共建的流程和系列管理辦法,為氣象信息化工程的氣象大數(shù)據(jù)核心平臺(tái)建設(shè)和數(shù)據(jù)開放共享提供可持續(xù)發(fā)展保障。
2018年主要目標(biāo)(重點(diǎn)在國(guó)家級(jí)和部分省):
——?國(guó)家級(jí)完成氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的建設(shè)與部署,并在部分省分批實(shí)施;完成核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)從現(xiàn)有CIMISS向氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的平滑對(duì)接,在預(yù)報(bào)和服務(wù)領(lǐng)域,形成一批有特色的大數(shù)據(jù)挖掘示范應(yīng)用。
——?國(guó)家級(jí)實(shí)現(xiàn)對(duì)衛(wèi)星數(shù)據(jù)、服務(wù)產(chǎn)品的統(tǒng)管共享,實(shí)現(xiàn)氣象專有云和公共云的統(tǒng)一部署,分級(jí)分權(quán)限,對(duì)內(nèi)對(duì)外提供標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)。實(shí)時(shí)氣象業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訪問(wèn)效率較現(xiàn)有CIMISS提升50倍以上。
——?完成已普查存量數(shù)據(jù)匯交,建立全國(guó)氣象大數(shù)據(jù)的常態(tài)化收集和共享流程;開展數(shù)據(jù)資源整合、監(jiān)控、評(píng)估。
——?實(shí)現(xiàn)與國(guó)家政務(wù)信息共享交換平臺(tái)對(duì)接,初步實(shí)現(xiàn)部門間數(shù)據(jù)交換的標(biāo)準(zhǔn)化和平臺(tái)統(tǒng)一。實(shí)現(xiàn)中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)與國(guó)家政府統(tǒng)一數(shù)據(jù)開放平臺(tái)對(duì)接,并逐步融入該平臺(tái)運(yùn)行,成為其特色內(nèi)容。
2019年主要目標(biāo)(重點(diǎn)在省級(jí)):
——?完成對(duì)國(guó)家級(jí)與首批部署氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)省份試運(yùn)行情況業(yè)務(wù)評(píng)估,制定業(yè)務(wù)化指標(biāo),并組織其余省全面完成建設(shè)部署。
——?國(guó)家級(jí)和首批氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)建設(shè)省份建成2-3個(gè)氣象大數(shù)據(jù)開源項(xiàng)目,形成應(yīng)用示范,形成應(yīng)用促平臺(tái)的良好機(jī)制。
2020年主要目標(biāo)(重點(diǎn)全國(guó)互聯(lián)一體):
——?氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)全面業(yè)務(wù)化,成為全國(guó)氣象部門的核心大數(shù)據(jù)平臺(tái);基于元數(shù)據(jù)和資源目錄,國(guó)家-省級(jí)氣象部門數(shù)據(jù)充分互聯(lián)共享;30PB以上量級(jí)的實(shí)時(shí)歷史一體化的全球大氣海洋資料及氣象相關(guān)數(shù)據(jù)95%以上在線服務(wù),為氣象部門、全社會(huì)組織、個(gè)人提供科技和業(yè)務(wù)創(chuàng)新應(yīng)用的數(shù)據(jù)支撐。
——?基于氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)建成雙向開放社區(qū),面向全社會(huì)提供豐富的數(shù)據(jù)資源和挖掘算法服務(wù),并初步提供人工智能算法引擎,支持預(yù)報(bào)預(yù)警和服務(wù)的智能化發(fā)展,支持“互聯(lián)網(wǎng)+”氣象服務(wù)的信息挖掘。同時(shí),提供篩選與質(zhì)控機(jī)制,應(yīng)用評(píng)分機(jī)制,吸引社會(huì)資源參與數(shù)據(jù)提供、算法優(yōu)化,以及實(shí)施特色服務(wù)的規(guī)范化管理。
基于氣象“專有云+公共云”,部署橫向集成、縱向貫通、開放共享、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái),構(gòu)建“一級(jí)集約,兩級(jí)部署,互聯(lián)一體”(1個(gè)國(guó)家主/備氣象數(shù)據(jù)中心+31個(gè)省級(jí)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)+公共云數(shù)據(jù)資源池)的全國(guó)氣象大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)布局,助力智慧氣象發(fā)展(圖1)。
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圖1??氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)國(guó)家?—?省級(jí)業(yè)務(wù)布局
氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)軟硬件系統(tǒng)在國(guó)家-省兩級(jí)專有云部署,并在國(guó)家一級(jí)建設(shè)基于公共云的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)中心綜合考慮現(xiàn)有和未來(lái)的機(jī)房與存儲(chǔ)條件,按照“物理分布存儲(chǔ),邏輯統(tǒng)一接口”的原則,科學(xué)規(guī)劃衛(wèi)星中心和公服中心的海量衛(wèi)星、媒體數(shù)據(jù)資源,形成“1+2”布局,通過(guò)氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)統(tǒng)管共享,為逐步向統(tǒng)一數(shù)據(jù)機(jī)房集約打下基礎(chǔ)。在陜西西咸新區(qū)建設(shè)國(guó)家氣象衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)中心,與北京的主數(shù)據(jù)中心以高速網(wǎng)絡(luò)互連,并逐步發(fā)展為國(guó)家氣象數(shù)據(jù)備份中心。國(guó)家級(jí)氣象數(shù)據(jù)備份中心負(fù)責(zé)氣象基礎(chǔ)數(shù)據(jù)全集備份和國(guó)家級(jí)氣象核心業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)應(yīng)急備份,同時(shí)“平急結(jié)合”,推動(dòng)開展氣象大數(shù)據(jù)的應(yīng)用示范。加快、加強(qiáng)氣象大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)布局,以目前的“數(shù)值預(yù)報(bào)云”為基礎(chǔ),與氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)同架構(gòu),發(fā)展國(guó)家一級(jí)布局的公共云氣象數(shù)據(jù)資源池,匯聚氣象服務(wù)大數(shù)據(jù)、社會(huì)化觀測(cè)資料以及智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)等各類業(yè)務(wù)服務(wù)產(chǎn)品,與國(guó)家主/備氣象數(shù)據(jù)中心一起形成國(guó)家一級(jí)的聯(lián)合數(shù)據(jù)服務(wù),向全球、全國(guó)氣象部門和全社會(huì)提供氣象數(shù)據(jù)服務(wù)。氣象業(yè)務(wù)和公共服務(wù)的多樣性以及氣象融入地方大數(shù)據(jù)平臺(tái)的現(xiàn)實(shí)需要,使得省級(jí)氣象數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)依然具有重要作用,是數(shù)據(jù)管理的權(quán)威性和數(shù)據(jù)服務(wù)的靈活敏捷性的統(tǒng)一。國(guó)家-省級(jí)氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)通過(guò)統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)管理體系,實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通、互為備份、互為服務(wù)。
氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)聚焦社會(huì)化需求,通過(guò)專有網(wǎng)、政務(wù)外網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)匯集氣象觀測(cè)數(shù)據(jù);基于云計(jì)算平臺(tái),融合大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等新技術(shù)改進(jìn)預(yù)報(bào)服務(wù)算法;同時(shí)優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸、加工、分析流程,開發(fā)滿足個(gè)性化精準(zhǔn)氣象服務(wù)產(chǎn)品,以新技術(shù)新業(yè)態(tài)新模式,提升預(yù)報(bào)智能化、觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)化、管理高效化、服務(wù)便捷化能力和水平,服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略、行業(yè)發(fā)展和民生需要。各業(yè)務(wù)以氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)為中心,構(gòu)建“云+端”扁平流程并形成業(yè)務(wù)互動(dòng),將變革以往“觀測(cè)-信息-預(yù)報(bào)-服務(wù)”的串行、鏈條式的業(yè)務(wù)關(guān)系(圖2)。
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圖2??以氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)為核心的“云+端”業(yè)務(wù)互動(dòng)模式
氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)由國(guó)家級(jí)牽頭,聯(lián)合省級(jí)氣象部門,利用社會(huì)力量統(tǒng)一設(shè)計(jì)、統(tǒng)一開發(fā),并加快統(tǒng)一部署實(shí)施,以保證數(shù)據(jù)的權(quán)威性、標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一性和應(yīng)用的連通性。省級(jí)氣象部門可開展以氣象大數(shù)據(jù)應(yīng)用為目標(biāo)的探索性系統(tǒng)建設(shè),利用新技術(shù),遵循數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)現(xiàn)有CIMISS進(jìn)行大數(shù)據(jù)資源的整合與擴(kuò)充,但不應(yīng)開展數(shù)據(jù)和計(jì)算一體化,試圖涵蓋全方位業(yè)務(wù)的綜合性大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè),也不能在沒(méi)有明確應(yīng)用需求情況下開展通用型大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè),避免形成新的信息孤島和應(yīng)用煙囪。
在氣象信息化標(biāo)準(zhǔn)體系框架下,對(duì)接國(guó)家大數(shù)據(jù)有關(guān)標(biāo)準(zhǔn),加快制定氣象大數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),建立氣象專有云、公共云應(yīng)用規(guī)范制度,為“管好”氣象大數(shù)據(jù)提供標(biāo)尺,為“用好”氣象大數(shù)據(jù)提供指引。加快數(shù)據(jù)資源類標(biāo)準(zhǔn)的編制,制定一批基礎(chǔ)共性、重點(diǎn)應(yīng)用和關(guān)鍵氣象大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn);加強(qiáng)氣象信息化標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用實(shí)施,推動(dòng)氣象大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系的應(yīng)用執(zhí)行和治理,開展標(biāo)準(zhǔn)適用性評(píng)估和符合性評(píng)估,強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)支撐氣象大數(shù)據(jù)管理的作用。
結(jié)合當(dāng)前各領(lǐng)域推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的初步實(shí)踐,數(shù)據(jù)全周期管理的需要,以及未來(lái)大數(shù)據(jù)發(fā)展的趨勢(shì),在氣象信息化標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu)下,充分借鑒WMO(WIS/WIGOS)和信息行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),形成中國(guó)氣象大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系,積極推動(dòng)符合條件的氣象大數(shù)據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)上升為國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。加快制定和完善氣象大數(shù)據(jù)資源類標(biāo)準(zhǔn),優(yōu)先完成數(shù)據(jù)元、元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)接口等急用標(biāo)準(zhǔn);強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全和共享管理類標(biāo)準(zhǔn)制定。大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系由七個(gè)類別標(biāo)準(zhǔn)組成,分別為:總體標(biāo)準(zhǔn)、大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)、數(shù)據(jù)分類與格式標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)元及元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、大數(shù)據(jù)文件命名標(biāo)準(zhǔn)、安全管理、評(píng)估評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。
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圖3?氣象信息化標(biāo)準(zhǔn)體系框架下的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系
(藍(lán)色陰影部分為重點(diǎn)制定的標(biāo)準(zhǔn))
目前氣象信息化標(biāo)準(zhǔn)專項(xiàng)工作組已初步完成了BUFR、NetCDF等格式應(yīng)用編碼指南,文件命名規(guī)范、部分元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)的編制,并在現(xiàn)有CIMISS中得到應(yīng)用。下一步將重點(diǎn)加強(qiáng)總體標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)分類與格式、數(shù)據(jù)元和元數(shù)據(jù)等標(biāo)準(zhǔn)工作,并于2018年底前完成氣象主數(shù)據(jù)(多個(gè)業(yè)務(wù)共享的核心氣象數(shù)據(jù))的數(shù)據(jù)元和元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)編制的全覆蓋,實(shí)現(xiàn)氣象大數(shù)據(jù)建設(shè)“有標(biāo)可依、有標(biāo)必依”。標(biāo)準(zhǔn)制定要重視實(shí)用性,把已在實(shí)踐中證明有效的規(guī)范凝練上升為標(biāo)準(zhǔn)。標(biāo)準(zhǔn)的制定應(yīng)注重可開放性、可繼承性。
加快推進(jìn)氣象大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)在編制過(guò)程中的應(yīng)用,特別是氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的建設(shè)必須嚴(yán)格遵循已有標(biāo)準(zhǔn)。強(qiáng)化規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的解釋,推進(jìn)適用性評(píng)估和標(biāo)準(zhǔn)符合性評(píng)估,開展標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證和應(yīng)用示范,使之成為氣象業(yè)務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、建設(shè)、驗(yàn)收和運(yùn)行環(huán)節(jié)的強(qiáng)約束。借鑒WIS、WIGOS元數(shù)據(jù)管理的有關(guān)業(yè)務(wù)實(shí)踐,建立覆蓋氣象大數(shù)據(jù)全生命周期的元數(shù)據(jù)在線管理系統(tǒng),加強(qiáng)與國(guó)家級(jí)業(yè)務(wù)單位以及省級(jí)氣象部門的互動(dòng),掌握新現(xiàn)和存量數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài),及時(shí)試用并確認(rèn)相關(guān)數(shù)據(jù)資源標(biāo)準(zhǔn)。編制多源數(shù)據(jù)集質(zhì)量控制和氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)應(yīng)用的技術(shù)指南。
目前已完成BUFR標(biāo)準(zhǔn)格式數(shù)據(jù)的傳輸應(yīng)用業(yè)務(wù)試驗(yàn),雷達(dá)標(biāo)準(zhǔn)格式數(shù)據(jù)的試點(diǎn)業(yè)務(wù)化,制定并業(yè)務(wù)化了相關(guān)質(zhì)量控制技術(shù)規(guī)范和評(píng)估方案。下一步將推進(jìn)全面業(yè)務(wù)化運(yùn)行,加快標(biāo)準(zhǔn)的驗(yàn)證、試點(diǎn)示范工作,提高氣象大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的有效性和可操作性,為標(biāo)準(zhǔn)推廣實(shí)施做好技術(shù)儲(chǔ)備,積累實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。選取若干試點(diǎn)省,開展標(biāo)準(zhǔn)適用性和實(shí)施效果評(píng)價(jià),跟蹤標(biāo)準(zhǔn)使用情況,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,總結(jié)經(jīng)驗(yàn),完善標(biāo)準(zhǔn),并更好地指導(dǎo)氣象大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的立項(xiàng)、制定和推廣實(shí)施工作。
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圖4 ?氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的三層結(jié)構(gòu)圖
利用云計(jì)算的集約化發(fā)展模式、分布式計(jì)算的高效處理模型、大數(shù)據(jù)挖掘的智能應(yīng)用技術(shù),對(duì)全國(guó)綜合氣象信息共享系統(tǒng)(CIMISS)實(shí)施全新再造。以現(xiàn)有CIMISS為基礎(chǔ),引入“云物移大智”等新興技術(shù),通過(guò)升級(jí)氣象信息基礎(chǔ)設(shè)施,結(jié)合公共云設(shè)施資源,優(yōu)化數(shù)據(jù)匯聚、加工和服務(wù)全流程,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)平臺(tái)到“大”數(shù)據(jù)云平臺(tái)的轉(zhuǎn)變。不僅僅要從云計(jì)算和分布式環(huán)境獲取更加高效的數(shù)據(jù)服務(wù),關(guān)鍵還要從基于云架構(gòu)的分布式計(jì)算環(huán)境中獲得強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和信息挖掘能力,解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心與應(yīng)用端之間大規(guī)模數(shù)據(jù)遷移的網(wǎng)絡(luò)瓶頸和應(yīng)用端的計(jì)算困境。
氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的設(shè)計(jì)與建設(shè)包括三方面:基于云架構(gòu)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)(核心技術(shù)系統(tǒng))、基于分布式計(jì)算的應(yīng)用支撐系統(tǒng)(智能應(yīng)用系統(tǒng))以及支持計(jì)算和存儲(chǔ)的硬件系統(tǒng)(見圖4)。三者要以應(yīng)用為導(dǎo)向開展協(xié)同設(shè)計(jì):應(yīng)用計(jì)算場(chǎng)景確定了數(shù)據(jù)組織管理的基本架構(gòu),數(shù)據(jù)管理和計(jì)算方案進(jìn)而確定了硬件的物理部署。避免搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)而后謀求應(yīng)用入駐的傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方式,這種方式往往會(huì)導(dǎo)致平臺(tái)與應(yīng)用不適配,應(yīng)用不得其門而入,造成大規(guī)模硬件資源浪費(fèi)。類似現(xiàn)象在多個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)建設(shè)“泡沫”中已經(jīng)出現(xiàn),值得重視和警惕。
融入WMO/WIS的發(fā)展,兼容國(guó)際主流氣象機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)體系,利用分布式計(jì)算和存儲(chǔ)、元數(shù)據(jù)管理與軟件定義等現(xiàn)代信息技術(shù),建成集數(shù)據(jù)多源采集、加工處理、存儲(chǔ)管理、共享服務(wù)、動(dòng)態(tài)監(jiān)控和軟硬件資源調(diào)度等于一體的綜合性氣象大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。
大數(shù)據(jù)核心技術(shù)系統(tǒng)匯聚氣象數(shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等資源,實(shí)現(xiàn)氣象與其他產(chǎn)業(yè)間功能的互補(bǔ)和延伸,充分發(fā)揮氣象信息蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值。實(shí)現(xiàn)高頻次并發(fā)的全國(guó)探測(cè)信息秒級(jí)交換和流處理,數(shù)據(jù)加工全流程可視化調(diào)度,數(shù)據(jù)全部經(jīng)過(guò)質(zhì)量控制,可用率達(dá)98%,全國(guó)聯(lián)合數(shù)據(jù)資源容量規(guī)模達(dá)30PB以上,在線服務(wù)率達(dá)95%以上,每日服務(wù)量超過(guò)50TB,實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)請(qǐng)求亞秒級(jí)響應(yīng),實(shí)現(xiàn)氣象與社會(huì)耦合的海量數(shù)據(jù)在線互動(dòng)和離線挖掘。
系統(tǒng)包括如下幾個(gè)部分:
——?數(shù)據(jù)匯聚加工子系統(tǒng)。提供對(duì)多種來(lái)源、多種數(shù)據(jù)形態(tài)、多種協(xié)議的支持,具備實(shí)時(shí)匯聚氣象部門數(shù)據(jù),交換國(guó)家、社會(huì)、行業(yè)等數(shù)據(jù)的功能,并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和質(zhì)量控制,同時(shí)還可實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一接入國(guó)家數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái),實(shí)現(xiàn)與其他部委的政務(wù)數(shù)據(jù)按需交換。構(gòu)建基于分布式計(jì)算框架的產(chǎn)品加工流水線,實(shí)現(xiàn)對(duì)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的非交互式處理算法的標(biāo)準(zhǔn)化集成。
——?數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理子系統(tǒng)。充分利用大規(guī)模分布式存儲(chǔ)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)氣象及相關(guān)行業(yè)實(shí)時(shí)歷史一體化數(shù)據(jù)的按需動(dòng)態(tài)存儲(chǔ),提供在存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)象上創(chuàng)建邏輯存儲(chǔ)池功能,并提供對(duì)存儲(chǔ)池的管理功能,具備數(shù)據(jù)全生命周期的存儲(chǔ)管理等功能。面向應(yīng)用制定和實(shí)現(xiàn)高效訪問(wèn)的存儲(chǔ)策略,提供用戶需要的高效、規(guī)范的檢索。具有并行化高擴(kuò)展性、高可用性、高安全性和高靈活性等特性。
——?數(shù)據(jù)共享服務(wù)子系統(tǒng)。建立具備數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)運(yùn)算、數(shù)據(jù)可視化的功能接口,支持對(duì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式計(jì)算處理,同時(shí)支持對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)融合分析。最后對(duì)各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品統(tǒng)一封裝,對(duì)外提供數(shù)據(jù)共享服務(wù),包括數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘分析后的成果以及算法服務(wù)。
——?大數(shù)據(jù)云平臺(tái)監(jiān)控子系統(tǒng)。按照“一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”的方向去構(gòu)建氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)監(jiān)控,對(duì)數(shù)據(jù)全流程、全生命周期進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視,可以任意獲取流程點(diǎn)、流程段的數(shù)據(jù)流信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析;對(duì)接數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理子系統(tǒng)(數(shù)據(jù)庫(kù))以及基礎(chǔ)設(shè)施資源池管理系統(tǒng)相應(yīng)接口,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和相應(yīng)硬件資源進(jìn)行管理和調(diào)配,并對(duì)用戶提供服務(wù),真正實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)的靈活支撐以及應(yīng)用產(chǎn)品的回寫,實(shí)現(xiàn)“控”的能力?;诒O(jiān)控信息的綜合分析,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)架構(gòu)的智能診斷和調(diào)優(yōu),從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)維智能化、決策科學(xué)化。
基于氣象大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)管理系統(tǒng)建設(shè)統(tǒng)一的開源應(yīng)用框架和開發(fā)環(huán)境,利用構(gòu)件、微服務(wù)和分布式計(jì)算方法等互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)將大數(shù)據(jù)通用模型算法、氣象業(yè)務(wù)系統(tǒng)共有的核心算法集成到應(yīng)用支撐系統(tǒng)中,提供機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等運(yùn)行環(huán)境支撐智能預(yù)報(bào)服務(wù)。系統(tǒng)提供便捷的應(yīng)用建模,靈活的算法調(diào)度方式,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)計(jì)算能力較傳統(tǒng)計(jì)算模式上提高10倍以上,計(jì)算方法更加豐富標(biāo)準(zhǔn),支撐預(yù)報(bào)服務(wù)在時(shí)效、趨勢(shì)、范圍和量級(jí)等方面更加精準(zhǔn)。
系統(tǒng)包括如下功能:
——?通用算法庫(kù)。基于分布式存儲(chǔ)的各類結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù),利用分布式計(jì)算框架,提供數(shù)據(jù)挖掘通用算法庫(kù),包括對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的聚類、分類、關(guān)聯(lián)、推薦、回歸等算法,機(jī)器學(xué)習(xí)的貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM、協(xié)同過(guò)濾等算法,深度學(xué)習(xí)提供卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度信念網(wǎng)絡(luò)、Logistic回歸等算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)海量的氣象相關(guān)異構(gòu)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中特征抽取、特征處理、特征分析等功能。
——?氣象應(yīng)用算法庫(kù)。采用大數(shù)據(jù)處理分析手段(機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、過(guò)程挖掘等)與分布式計(jì)算框架,建立開放的氣象大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析算法環(huán)境,支持各類氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、敏感區(qū)加密觀測(cè)數(shù)據(jù)和社會(huì)觀測(cè)數(shù)據(jù)的綜合分析與應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)挖掘、觀測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)時(shí)質(zhì)控,實(shí)現(xiàn)站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)快速時(shí)序分析,實(shí)現(xiàn)多維時(shí)空衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)特征提取與融合分析,實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)多種觀測(cè)數(shù)據(jù)及模式產(chǎn)品對(duì)比分析、氣候背景分析等功能,利用天氣系統(tǒng)識(shí)別、特征提取和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)相似天氣形勢(shì)或系統(tǒng)的相似分析。
——?智能預(yù)報(bào)模型庫(kù)。基于通用算法庫(kù)和氣象應(yīng)用算法庫(kù),結(jié)合歷史天氣離線分析,構(gòu)建通用天氣預(yù)報(bào)模型,重點(diǎn)包括災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警模型、災(zāi)害事件預(yù)測(cè)模型、智能分析預(yù)報(bào)模型、氣候事件監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)模型、服務(wù)輔助模型等。模型可供各省提交數(shù)據(jù)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)本地參數(shù)化。
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圖5 氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
按照《氣象信息化基礎(chǔ)設(shè)施資源池建設(shè)指南》的基本要求,設(shè)計(jì)適合大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理和服務(wù)特征的“專有云+公共云”的基礎(chǔ)設(shè)施云平臺(tái),包括虛擬化資源池、分布式物理池、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)池、基礎(chǔ)軟件池等,統(tǒng)管共用,提供彈性、可擴(kuò)展的IT資源支撐。
國(guó)家-省級(jí)氣象信息中心負(fù)責(zé)在現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施資源池的基礎(chǔ)上按需、有序、動(dòng)態(tài)擴(kuò)充硬件系統(tǒng)。硬件資源通過(guò)軟件定義實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)服務(wù),可以被氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)系統(tǒng)統(tǒng)一調(diào)配,與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)綁定,向應(yīng)用提供可管可控的數(shù)據(jù)資源、軟件系統(tǒng)(數(shù)據(jù)庫(kù)和算法)和硬件資源三位一體的平臺(tái)服務(wù),補(bǔ)齊現(xiàn)有CIMISS在產(chǎn)品回寫、數(shù)據(jù)共建、自定義數(shù)據(jù)等應(yīng)用短板。
——?專有云平臺(tái)建設(shè)。梳理現(xiàn)有硬件資源、系統(tǒng)軟件和應(yīng)用系統(tǒng),評(píng)估需求、合理利舊、按需建設(shè)支撐氣象大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施云平臺(tái)?;A(chǔ)設(shè)施云平臺(tái)是由虛擬化、分布式等技術(shù)構(gòu)建的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等虛擬資源和物理資源的集合,滿足不同場(chǎng)景下的大數(shù)據(jù)資源管理對(duì)硬件和網(wǎng)絡(luò)的要求。評(píng)估集約化業(yè)務(wù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬、時(shí)延等的需求,提升國(guó)省之間以及省內(nèi)網(wǎng)絡(luò)連接帶寬。
——?公共云環(huán)境應(yīng)用。在數(shù)值預(yù)報(bào)、衛(wèi)星遙感、氣象智能觀測(cè)物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)海量增長(zhǎng),而氣象專用網(wǎng)絡(luò)帶寬有限的背景下,氣象業(yè)務(wù)將部分走向公共云。目前高分辨率區(qū)域數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品已通過(guò)公共云(數(shù)值預(yù)報(bào)云)實(shí)現(xiàn)全國(guó)高效共享。高分辨率衛(wèi)星遙感產(chǎn)品和氣象網(wǎng)格分析與預(yù)報(bào)等不適合大規(guī)模分發(fā)的數(shù)據(jù),通過(guò)高速公共云VPN傳輸通道實(shí)現(xiàn)安全共享應(yīng)用。利用公共云提供面向民生的氣象服務(wù)大數(shù)據(jù),匯聚各種社會(huì)化觀測(cè)資料,采集基于物聯(lián)網(wǎng)安全協(xié)議的氣象智能觀測(cè)數(shù)據(jù)。利用公共云開展機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等新技術(shù)新業(yè)態(tài)新模式的眾創(chuàng)試驗(yàn)。
——?云資源管理系統(tǒng)建設(shè)。在專有云和公共云基礎(chǔ)上,遵循國(guó)家和氣象部門相關(guān)政策規(guī)范,建立跨專有云和公共云的統(tǒng)一云資源管理系統(tǒng),保證基礎(chǔ)設(shè)施資源池對(duì)各種應(yīng)用按需服務(wù),實(shí)現(xiàn)云平臺(tái)的資源管理、調(diào)度、服務(wù)、統(tǒng)計(jì)分析等功能,為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供靈活的部署、運(yùn)行和管理,為應(yīng)用提供安全、高性能、可擴(kuò)展、可管理和高可靠性的全面保障。
——?基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)技術(shù)指南。針對(duì)國(guó)家-省級(jí)不同基礎(chǔ)條件和需求,制定專有云建設(shè)技術(shù)指南,為氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)使用的通用計(jì)算存儲(chǔ)資源池提供參考架構(gòu)、硬件配置、物理和虛擬化資源池的功能指標(biāo)和非功能要求、資源池接口標(biāo)準(zhǔn)、云平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)規(guī)范與要求、統(tǒng)一資源管理平臺(tái)的基本功能需求以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)入池規(guī)則等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和管理規(guī)范。
通過(guò)業(yè)務(wù)組織、項(xiàng)目建設(shè)、多方合作、科研試驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)眾籌等多種方式,多渠道獲取各類氣象相關(guān)數(shù)據(jù),加快氣象大數(shù)據(jù)集約整合?;谠獢?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)資源目錄,建立數(shù)據(jù)資源清單,大力推動(dòng)氣象數(shù)據(jù)部門內(nèi)充分共享(圖6),穩(wěn)步推進(jìn)氣象數(shù)據(jù)資源的有序開放。本著充分尊重?cái)?shù)據(jù)生產(chǎn)的所有權(quán)、技術(shù)增值的知識(shí)產(chǎn)權(quán)原則,推動(dòng)氣象部門內(nèi)外各方形成氣象大數(shù)據(jù)資源規(guī)范管理、共建共享的新格局。
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圖6 ?基于元數(shù)據(jù)管理的大數(shù)據(jù)資源建設(shè)
制定并完善部門內(nèi)外的氣象數(shù)據(jù)資源匯交管理辦法,組織國(guó)家-省兩級(jí)加強(qiáng)對(duì)分散在各級(jí)單位、部門的各類氣象相關(guān)資源進(jìn)行有效梳理,實(shí)現(xiàn)對(duì)全局氣象數(shù)據(jù)資源的有序組織;加強(qiáng)監(jiān)督執(zhí)行和跟蹤評(píng)估,面向數(shù)據(jù)資源共建,制定評(píng)估各級(jí)單位、部門對(duì)氣象大數(shù)據(jù)資源的貢獻(xiàn)率。國(guó)家氣象信息中心牽頭編制氣象大數(shù)據(jù)資源目錄并設(shè)計(jì)好信息完備的元數(shù)據(jù)體系(圖7);建立基于元數(shù)據(jù)的氣象大數(shù)據(jù)資源目錄在線管理系統(tǒng),加強(qiáng)對(duì)新現(xiàn)數(shù)據(jù)和地方特色數(shù)據(jù)的注冊(cè)管理。
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圖 7 氣象大數(shù)據(jù)資源一、二級(jí)目錄結(jié)構(gòu)
氣象大數(shù)據(jù)資源目錄包括:氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模式產(chǎn)品、氣象服務(wù)產(chǎn)品、氣象管理數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)運(yùn)行數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、社會(huì)公共數(shù)據(jù)等。組織設(shè)計(jì)制定規(guī)范化的數(shù)據(jù)資源目錄,國(guó)家-省兩級(jí)按照要求開展資源梳理清查,編制氣象數(shù)據(jù)資源清單,并逐級(jí)提交至國(guó)家氣象信息中心,建立集約規(guī)范、高效互融的氣象大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集,繪制氣象大數(shù)據(jù)資源圖譜。資源目錄通過(guò)元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)在線審核,實(shí)時(shí)更新,保證對(duì)新現(xiàn)數(shù)據(jù)的及時(shí)發(fā)現(xiàn)和開展應(yīng)用。其中,氣象管理資源目錄,對(duì)標(biāo)政務(wù)資源目錄,由局辦公室牽頭的氣象管理信息化專項(xiàng)工作組組織,國(guó)家氣象信息中心具體負(fù)責(zé)。業(yè)務(wù)運(yùn)行數(shù)據(jù)資源目錄,按照信息系統(tǒng)日志標(biāo)準(zhǔn)編制。
——?完善氣象數(shù)據(jù)的內(nèi)部匯交共享機(jī)制。力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)“一次采集,全網(wǎng)共享”。國(guó)家-省兩級(jí)根據(jù)資源目錄,分頭整理本單位氣象數(shù)據(jù)資源,按照標(biāo)準(zhǔn)格式整編數(shù)據(jù);依照預(yù)報(bào)司有關(guān)氣象資料數(shù)據(jù)匯交管理辦法和工作方案,逐級(jí)匯交到國(guó)家氣象信息中心;無(wú)法及時(shí)匯交的數(shù)據(jù)按照元數(shù)據(jù)管理要求,提供統(tǒng)一定位和發(fā)現(xiàn)服務(wù);氣象大數(shù)據(jù)匯交工作兩年完成,2017年重點(diǎn)完成災(zāi)情、農(nóng)氣、信息員、部分行業(yè)數(shù)據(jù)(交通)等全國(guó)各省共有的數(shù)據(jù)匯交,2018年完成其余存量數(shù)據(jù)的匯交;國(guó)家氣象信息中心對(duì)匯交的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行合并、清洗、整編,分類存儲(chǔ),分級(jí)分用戶權(quán)限及時(shí)開放共享。
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圖 8 氣象大數(shù)據(jù)采集與匯交
——?完善氣象大數(shù)據(jù)多渠道實(shí)時(shí)匯交流程。依托氣象大數(shù)據(jù)核心技術(shù)系統(tǒng),實(shí)時(shí)接入氣象觀測(cè)資料、數(shù)值模式產(chǎn)品、氣象服務(wù)產(chǎn)品等氣象數(shù)據(jù);探索通過(guò)文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、自愿分享以及第三方合作購(gòu)買數(shù)據(jù)等方式匯聚行業(yè)數(shù)據(jù)、社會(huì)公共數(shù)據(jù)等,逐步建立起適用全國(guó)的規(guī)范統(tǒng)一的社會(huì)數(shù)據(jù)收集流程;充分利用先進(jìn)傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)信息的自我發(fā)現(xiàn)和智能化接入(包括觀測(cè)設(shè)備、人影裝備等),增強(qiáng)與氣象相關(guān)數(shù)據(jù)的收集能力,以及與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用對(duì)接能力。業(yè)務(wù)職能部門組織研究基于物聯(lián)技術(shù)改革我國(guó)探測(cè)資料實(shí)時(shí)采集傳輸流程的實(shí)施計(jì)劃。
——?完善部門間共享機(jī)制和流程。大力推進(jìn)與國(guó)土、環(huán)保、住建、交通、水利、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、工信、安監(jiān)、國(guó)防等部門行業(yè)間數(shù)據(jù)共享。政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一共享交換平臺(tái)建成后,跨部門數(shù)據(jù)共享業(yè)務(wù)逐步由部門專線向該平臺(tái)遷移,僅保留有特殊需求或作為備份方式的通信專線。
——?加強(qiáng)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)集建設(shè)。強(qiáng)化我國(guó)戰(zhàn)略重點(diǎn)區(qū)域(南海、一帶一路區(qū)域等)分析、預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)集的自主獨(dú)立性,完成歷史資料整編和大氣再分析數(shù)據(jù)集回算,實(shí)時(shí)運(yùn)行多源數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)高分辨數(shù)值預(yù)報(bào)模式對(duì)該地區(qū)的全覆蓋。
——?完善氣象管理數(shù)據(jù)資源規(guī)范管理。充分利用氣象部門政務(wù)管理平臺(tái),匯集各內(nèi)設(shè)機(jī)構(gòu)管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù),獲取決策需要的氣象管理數(shù)據(jù),作為氣象大數(shù)據(jù)的重要組成部分,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)管共用、開放共享,為國(guó)家政務(wù)數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌、公共氣象大數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)據(jù)共享、制度對(duì)接和協(xié)同配合奠定基礎(chǔ)。這部分工作已由預(yù)報(bào)司印發(fā)總體設(shè)計(jì)方案,并由局辦公室牽頭組織,國(guó)家氣象信息中心具體負(fù)責(zé)。
——?推進(jìn)氣象數(shù)據(jù)共享應(yīng)用及配套管理。相關(guān)職能部門根據(jù)國(guó)家關(guān)于大數(shù)據(jù)的政策、規(guī)劃和統(tǒng)籌實(shí)施計(jì)劃,制定相應(yīng)的氣象數(shù)據(jù)共享應(yīng)用的管理辦法和開放政策,推進(jìn)中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)融入政府統(tǒng)一數(shù)據(jù)開放平臺(tái),鼓勵(lì)數(shù)據(jù)眾創(chuàng)應(yīng)用,服務(wù)政府、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和民生。
國(guó)家氣象信息中心要逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)多源數(shù)據(jù)集的質(zhì)量控制和標(biāo)準(zhǔn)化的全覆蓋,并出臺(tái)相應(yīng)的技術(shù)指南。
應(yīng)用融入、發(fā)揮效益是氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)建設(shè)的關(guān)鍵,而缺乏應(yīng)用“喝彩”的通用型大數(shù)據(jù)平臺(tái)的盲目建設(shè),是當(dāng)前大數(shù)據(jù)泡沫的重要原因之一。氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的設(shè)計(jì)要以應(yīng)用為導(dǎo)向,而氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)建設(shè)也需要應(yīng)用系統(tǒng)的同步建設(shè)。利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)、智能算法和計(jì)算資源服務(wù),以年度任務(wù)、目標(biāo)考核等管理手段,以及項(xiàng)目帶動(dòng)、經(jīng)費(fèi)支持和獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)等方式,有序推動(dòng)多源大數(shù)據(jù)在災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警預(yù)報(bào)、氣象服務(wù)以及科學(xué)決策中的應(yīng)用,逐漸形成業(yè)務(wù)、服務(wù)和管理交叉融合的應(yīng)用生態(tài)。
?圖9 基于氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的智能化預(yù)報(bào)服務(wù)和管理
通過(guò)對(duì)接應(yīng)用、融入示范、專項(xiàng)建設(shè)和開源眾創(chuàng)社區(qū)等措施,推進(jìn)氣象應(yīng)用系統(tǒng)從對(duì)接氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)到全面融入氣象大數(shù)據(jù)生態(tài)圈,不斷構(gòu)建循環(huán)升級(jí)的平臺(tái),真正發(fā)揮氣象大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。
——?加快傳統(tǒng)應(yīng)用改造。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)接口對(duì)接基于分布式架構(gòu)的氣象大數(shù)據(jù)環(huán)境,通過(guò)數(shù)據(jù)訪問(wèn)效率的顯著提升,改善應(yīng)用的用戶體驗(yàn),解決用戶“不敢接入”的擔(dān)心。
——?建立示范項(xiàng)目。展示如何基于云架構(gòu)和分布式計(jì)算環(huán)境改造氣象算法,提升算法的并行化計(jì)算性能;展示如何利用數(shù)據(jù)與計(jì)算一體化框架,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效分析,解決用戶“不會(huì)融入”的困惑。
——?支持新興應(yīng)用。設(shè)立專項(xiàng)經(jīng)費(fèi),吸引新建項(xiàng)目的計(jì)算和服務(wù)模塊按照大數(shù)據(jù)平臺(tái)的微服務(wù)、彈性計(jì)算的新架構(gòu)開展建設(shè),逐步推進(jìn)氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)向氣象業(yè)務(wù)應(yīng)用生態(tài)發(fā)展,解決用戶“不愿接入”的顧慮。通過(guò)推動(dòng)應(yīng)用對(duì)接、示范項(xiàng)目和系統(tǒng)建設(shè),編制并逐年完善氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)應(yīng)用技術(shù)指南。
——?活躍開放社區(qū)。建立激勵(lì)機(jī)制,加大MICAPS、省級(jí)一體化平臺(tái)等示范項(xiàng)目的開源力度,借鑒開源社區(qū)的組織方式,激活氣象部門內(nèi)外業(yè)務(wù)人員的開發(fā)熱情,逐步形成大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)眾創(chuàng)社區(qū)。
——?平臺(tái)循環(huán)升級(jí)。通過(guò)滿足各類應(yīng)用接入的新增需求,完善擴(kuò)充氣象應(yīng)用算法,豐富開源用戶互動(dòng)反饋?lái)憫?yīng),構(gòu)建循環(huán)升級(jí)的氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái),保持和增強(qiáng)以氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)為支撐的智能化預(yù)報(bào)服務(wù)生態(tài)長(zhǎng)青。
《現(xiàn)代氣象預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》提出了現(xiàn)代氣象預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)向無(wú)縫隙、精準(zhǔn)化、智慧型方向發(fā)展,并在業(yè)務(wù)實(shí)踐中提出了智能氣象網(wǎng)格預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)。推動(dòng)基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的“氣象智腦”發(fā)展,為智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)的無(wú)縫隙時(shí)空協(xié)調(diào)、災(zāi)害性天氣的智能識(shí)別、精準(zhǔn)精細(xì)的預(yù)警預(yù)報(bào),以及氣候預(yù)測(cè)與氣候變化等提供新動(dòng)能。
——?智能化氣象災(zāi)害識(shí)別。基于計(jì)算機(jī)視覺、貝葉斯判別模型和深度學(xué)習(xí)等多維大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),利用雷達(dá)三維數(shù)據(jù)、衛(wèi)星監(jiān)測(cè)、閃電定位、稠密自動(dòng)站資料以及突發(fā)災(zāi)害性天氣歷史數(shù)據(jù)集和平臺(tái)集成的氣象應(yīng)用算法庫(kù),構(gòu)建對(duì)冰雹、大風(fēng)和強(qiáng)降水等突發(fā)災(zāi)害性天氣的自動(dòng)識(shí)別模型,豐富和加強(qiáng)氣象災(zāi)害的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)能力。
——?智能化氣象預(yù)報(bào)預(yù)警。通過(guò)對(duì)多源氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流處理和高效分布式計(jì)算,實(shí)現(xiàn)對(duì)全國(guó)范圍的各類中小尺度天氣的滾動(dòng)監(jiān)測(cè)預(yù)警。利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型,充分挖掘海量的集合數(shù)值預(yù)報(bào)、多模式產(chǎn)品信息,并關(guān)聯(lián)下墊面信息,研發(fā)分季節(jié)、分區(qū)域、分要素的高影響、災(zāi)害性天氣定量預(yù)報(bào)模型,在實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)中形成自適應(yīng)修正能力。
——?智能化氣候監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)。利用大數(shù)據(jù)、分布式計(jì)算,突破對(duì)長(zhǎng)時(shí)間序列歷史資料、全球共享再分析資料以及海量數(shù)據(jù)衛(wèi)星歷史資料的時(shí)空多維度大規(guī)模計(jì)算瓶頸,形成氣候資料深度應(yīng)用基礎(chǔ)能力;深入開展大數(shù)據(jù)技術(shù)與方法在顯著氣候預(yù)測(cè)信號(hào)提取、氣候資料同化、超級(jí)集合預(yù)報(bào)等方面的應(yīng)用研發(fā),形成全球和區(qū)域范圍的氣候事件監(jiān)測(cè)、氣候與氣候變化分析和預(yù)測(cè),以及氣候資源開發(fā)利用等的智能化新模型,拓展現(xiàn)代氣候監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)與評(píng)估業(yè)務(wù)能力。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的跨界本性是發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)+氣象服務(wù)的最佳手段。通過(guò)開放合作,充分利用社會(huì)公共資源,吸引社會(huì)力量,發(fā)揮市場(chǎng)資本和企業(yè)的活力,借助(移動(dòng))互聯(lián)網(wǎng)的手段和技術(shù),探索政府和社會(huì)資本共同合作開展互聯(lián)網(wǎng)+氣象服務(wù)。利用氣象大數(shù)據(jù)融合防災(zāi)減災(zāi)信息、應(yīng)急預(yù)案、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等,提升政府氣象防災(zāi)減災(zāi)決策指揮的科學(xué)性和智慧化程度;聯(lián)合社會(huì)力量,利用氣象大數(shù)據(jù)融合氣象敏感行業(yè)數(shù)據(jù),形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能驅(qū)動(dòng)的行業(yè)生產(chǎn)精細(xì)調(diào)度和精準(zhǔn)作業(yè);向社會(huì)開放氣象信息挖掘工具,激活氣象數(shù)據(jù)的市場(chǎng)價(jià)值。
——?聚焦國(guó)家綜合防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)體系建設(shè)。以國(guó)家-省級(jí)突發(fā)預(yù)警信息發(fā)布體系建設(shè)為抓手,結(jié)合電子政務(wù)建設(shè)成果,充分利用部門間政務(wù)共享信息,推進(jìn)氣象大數(shù)據(jù)與多領(lǐng)域、多部門數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用,利用“互聯(lián)網(wǎng)+”手段,提升氣象預(yù)報(bào)綜合研判、精準(zhǔn)預(yù)警和快速發(fā)布能力,發(fā)揮氣象大數(shù)據(jù)在政府自然災(zāi)害治理中的作用。采用人工智能、大數(shù)據(jù)分析技術(shù),加強(qiáng)影響預(yù)報(bào)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力,為實(shí)現(xiàn)反應(yīng)及時(shí)、恢復(fù)迅速、支援有力的防災(zāi)減災(zāi)應(yīng)急管理提供支撐。
——?聚焦生態(tài)文明建設(shè)。利用多年積累的衛(wèi)星遙感、地基遙感、地面觀測(cè)等多源氣象資料進(jìn)行融合分析,快速揭示全國(guó)、區(qū)域和局地的生態(tài)環(huán)境演變特征,并開展影響評(píng)價(jià);收集共享專業(yè)化農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)和農(nóng)作物發(fā)育期、產(chǎn)量等數(shù)據(jù),研發(fā)針對(duì)關(guān)鍵農(nóng)時(shí)的氣象影響預(yù)報(bào)、作物產(chǎn)量集成預(yù)報(bào)等專業(yè)化氣象服務(wù)產(chǎn)品,融入智慧農(nóng)業(yè)的精準(zhǔn)灌溉作業(yè)體系,提高氣象數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局的智能化決策、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和品質(zhì)的科學(xué)化評(píng)估、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精準(zhǔn)化管理、農(nóng)業(yè)災(zāi)害全過(guò)程防御等方面的支撐能力,助力農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)和農(nóng)村氣象災(zāi)害防御兩個(gè)體系建設(shè);研發(fā)環(huán)境氣象預(yù)報(bào)產(chǎn)品,融入多部門協(xié)同共建的智能多源生態(tài)環(huán)境感知體系、環(huán)境預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估信息網(wǎng)絡(luò)和生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
——?聚焦“一帶一路”和“軍民融合”國(guó)家戰(zhàn)略。利用互聯(lián)網(wǎng)途徑和參與世界氣象組織區(qū)域示范項(xiàng)目的契機(jī),完善國(guó)際氣象信息交換與共享機(jī)制,推動(dòng)與“一帶一路”沿線國(guó)家和地區(qū)的雙向開放、信息交換、資源共享。推動(dòng)多部門合作,利用遠(yuǎn)洋船舶、車載、機(jī)載氣象觀測(cè),結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘,擴(kuò)大“一帶一路”沿線氣象數(shù)據(jù)的獲取范圍和信息量。改進(jìn)業(yè)務(wù)和服務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)平臺(tái),提高“一帶一路”境內(nèi)外氣象服務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量和氣象信息服務(wù)能力。加強(qiáng)全球大氣海洋資料和多尺度數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的收集和建設(shè),形成“一帶一路”沿線地區(qū)和南海海域?qū)嵤庀蟊O(jiān)測(cè)預(yù)警預(yù)報(bào)所需要的實(shí)時(shí)-歷史-未來(lái)一體化數(shù)據(jù)集,并在保障安全情況下,與軍方共享信息和獲取軍方氣象相關(guān)脫密數(shù)據(jù)。
——?聚焦民生發(fā)展。氣象融入智慧城市、交通、旅游和衛(wèi)生等行業(yè),支撐智慧行業(yè)的精準(zhǔn)業(yè)務(wù)發(fā)展,支持多部門協(xié)同共建的國(guó)家重大工程和業(yè)務(wù)服務(wù)平臺(tái),積極參與地方政府信息惠民工程建設(shè),氣象信息資源、國(guó)家突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)、氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)等氣象部門信息化資源融入到智慧城市普惠化公共服務(wù)體系,為政府開展城市建設(shè)、交通軌道、城市運(yùn)行調(diào)度、應(yīng)急管理提供決策支撐,協(xié)助部門提前進(jìn)入應(yīng)對(duì)狀態(tài),提升公共服務(wù)和綜合治理能力;為老百姓日常生活、出行安全、旅游度假、醫(yī)療健康等提供有針對(duì)性、個(gè)性化的指導(dǎo)。
——?聚焦社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。促進(jìn)氣象大數(shù)據(jù)資源開放應(yīng)用。制定氣象大數(shù)據(jù)資源開放的計(jì)劃、目錄和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及安全保護(hù)準(zhǔn)則,向政府政務(wù)信息交換共享平臺(tái)按需開放實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接口,支撐氣象信息資源跨地區(qū)、跨層級(jí)、跨部門共享,到2020年每日共享數(shù)據(jù)流量超過(guò)1000GB。依托氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)和國(guó)家政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺(tái),統(tǒng)籌管理可開放數(shù)據(jù)資源,遵循大數(shù)據(jù)匯交的相關(guān)政策和標(biāo)準(zhǔn),提供面向公眾的氣象數(shù)據(jù)服務(wù)。推進(jìn)可開放氣象大數(shù)據(jù)的社會(huì)化、市場(chǎng)化利用,并建設(shè)相應(yīng)的收益機(jī)制,鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)氣象大數(shù)據(jù)資源挖掘應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用將數(shù)據(jù)作為一種新資源推向了臺(tái)前。國(guó)務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》明確了“強(qiáng)化安全保障,提高管理水平,促進(jìn)健康發(fā)展”的任務(wù),以及“加快法規(guī)制度建設(shè)”的措施,從法律法規(guī)、管理制度和技術(shù)手段等多層次保障大數(shù)據(jù)安全。大數(shù)據(jù)建設(shè)要打破數(shù)據(jù)壁壘,深化跨界應(yīng)用,推動(dòng)數(shù)據(jù)安全從“隔離防護(hù)”向“縱深防護(hù)”和“整體防護(hù)”升級(jí),推動(dòng)數(shù)據(jù)運(yùn)維從“分頭運(yùn)維”向“全生命周期”運(yùn)維升級(jí)。
在運(yùn)維服務(wù)構(gòu)建過(guò)程中,氣象大數(shù)據(jù)應(yīng)以“體系化”的思路構(gòu)建一整套行之有效的“持續(xù)改善機(jī)制”,面向業(yè)務(wù)和應(yīng)用,以服務(wù)為導(dǎo)向,創(chuàng)建創(chuàng)新性的運(yùn)維管理體系。運(yùn)行保障服務(wù)體系涵蓋組織管理模式、制度規(guī)范體系、技術(shù)支撐體系等3個(gè)層面的內(nèi)容。
——?組織管理。確定和規(guī)范運(yùn)維管理體系運(yùn)行的管理方式和與之相配套的人員崗位職責(zé)安排、機(jī)構(gòu)設(shè)置,將信息化服務(wù)相關(guān)的全部活動(dòng)進(jìn)行統(tǒng)一決策與規(guī)劃,形成集中統(tǒng)一的運(yùn)維管理機(jī)制,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的端到端服務(wù)。在集中統(tǒng)一的運(yùn)維管理模式下,按照運(yùn)維管理任務(wù)科學(xué)設(shè)置或調(diào)整組織機(jī)構(gòu),劃分任務(wù)、角色、崗位,合理配置運(yùn)維管理資源,強(qiáng)化培訓(xùn),達(dá)到人、工具、流程的有機(jī)融合。
——?制度規(guī)范。分別從管理與操作方面建立運(yùn)維管理過(guò)程中各個(gè)參與要素(人、流程、工具)的行為準(zhǔn)則與工作程序,從運(yùn)維管理體系總體運(yùn)行、流程執(zhí)行和崗位職責(zé)3個(gè)層次建立考核評(píng)價(jià)體系,建立突發(fā)事件應(yīng)急處理流程,實(shí)現(xiàn)運(yùn)維管理的量化管理。
——?技術(shù)支撐。在重點(diǎn)任務(wù)(二)中提到的氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)監(jiān)控子系統(tǒng)中,根據(jù)不同類型基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的管理職能,完善知識(shí)庫(kù)、配置庫(kù)、報(bào)表及日常操作等,做好業(yè)務(wù)運(yùn)維管理支持。
充分借鑒工信部印發(fā)《大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》提出的參考架構(gòu),加強(qiáng)氣象大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)研究,落實(shí)信息安全等級(jí)保護(hù)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等網(wǎng)絡(luò)安全制度。建立氣象大數(shù)據(jù)安全評(píng)估體系。明確氣象數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、使用、開放等各環(huán)節(jié)保障網(wǎng)絡(luò)安全的范圍邊界、責(zé)任主體和具體要求。完善安全保密管理規(guī)范措施,切實(shí)保障氣象數(shù)據(jù)安全。
按照信息系統(tǒng)安全等級(jí)保護(hù)要求構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境、應(yīng)用系統(tǒng)環(huán)境、運(yùn)行管理機(jī)制。做好氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)可靠性及安全性評(píng)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,構(gòu)建基于等級(jí)保護(hù)的氣象大數(shù)據(jù)縱深防御防護(hù)體系架構(gòu),加強(qiáng)主動(dòng)防護(hù),確保大數(shù)據(jù)可信、可控、可管。
提升重大網(wǎng)絡(luò)安全和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的大數(shù)據(jù)支撐能力。加強(qiáng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下防攻擊、防泄露、防竊取的監(jiān)測(cè)、預(yù)警、控制和應(yīng)急處置能力建設(shè)。
推動(dòng)氣象大數(shù)據(jù)相關(guān)安全技術(shù)預(yù)研。運(yùn)用數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏、訪問(wèn)控制、安全審計(jì)、數(shù)據(jù)溯源、基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知等大數(shù)據(jù)相關(guān)安全技術(shù),完善網(wǎng)絡(luò)安全保密防護(hù)體系,提升基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)鍵設(shè)備安全可靠水平。加強(qiáng)云平臺(tái)虛擬機(jī)安全技術(shù)、虛擬化網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)、云安全審計(jì)技術(shù)、云平臺(tái)安全統(tǒng)一管理技術(shù)等大數(shù)據(jù)安全支撐技術(shù)的應(yīng)用。
(一)加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo),動(dòng)員各方力量共建氣象大數(shù)據(jù)
1.在中國(guó)氣象局氣象信息化領(lǐng)導(dǎo)小組的統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)下,加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào),狠抓計(jì)劃落實(shí),各單位要各盡其責(zé),協(xié)同合作,共同做好氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)建設(shè)。
2.預(yù)報(bào)司負(fù)責(zé)出臺(tái)氣象大數(shù)據(jù)匯交、管理共享和應(yīng)用管理制度,制定年度任務(wù)計(jì)劃(見附表),協(xié)調(diào)解決氣象大數(shù)據(jù)建設(shè)、運(yùn)維出現(xiàn)的重大問(wèn)題,組織氣象大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施應(yīng)用及評(píng)估;法規(guī)司負(fù)責(zé)組織氣象大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的編制修訂,配合預(yù)報(bào)司進(jìn)一步完善氣象大數(shù)據(jù)共享開放政策。
3.鼓勵(lì)國(guó)家-省級(jí)業(yè)務(wù)單位,積極參考事業(yè)單位法人治理框架,建立大數(shù)據(jù)共同自主治理機(jī)構(gòu),加強(qiáng)氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)從設(shè)計(jì)、建設(shè)、管理、運(yùn)行到業(yè)務(wù)應(yīng)用各階段中統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和過(guò)程監(jiān)管。國(guó)家級(jí)和省級(jí)業(yè)務(wù)單位嚴(yán)格執(zhí)行中國(guó)氣象局氣象信息化整體部署、氣象大數(shù)據(jù)行動(dòng)方案。
4.各省氣象信息化領(lǐng)導(dǎo)小組要加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo),確保本省多渠道收集氣象相關(guān)數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)共享;鼓勵(lì)各省在需求明確的情況下開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā),并形成相應(yīng)數(shù)據(jù)資源,按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)拓展現(xiàn)有CIMISS的數(shù)據(jù)服務(wù)和共享能力;要切實(shí)負(fù)起責(zé)任,嚴(yán)格審查項(xiàng)目,避免趕時(shí)髦,以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為名,實(shí)際建成了不同專業(yè)領(lǐng)域的新孤島、新煙囪。
(二)成立專項(xiàng)隊(duì)伍,集中力量加快氣象大數(shù)據(jù)建設(shè)
1.信息中心牽頭,氣象中心、氣候中心、衛(wèi)星中心、探測(cè)中心、公服中心、有關(guān)省局及信息化辦參與,成立技術(shù)專項(xiàng)工作組,開展氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)核心技術(shù)系統(tǒng)的統(tǒng)一設(shè)計(jì)、統(tǒng)一建設(shè),在國(guó)家-省兩級(jí)部署應(yīng)用。
技術(shù)專項(xiàng)工作組組長(zhǎng):羅兵,成員:國(guó)家級(jí)業(yè)務(wù)單位和省局有關(guān)專家。
2.預(yù)報(bào)司牽頭,成立資料專項(xiàng)工作組,負(fù)責(zé)編制氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)資源目錄,國(guó)家級(jí)各業(yè)務(wù)單位和各省氣象局按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)格式和資源目錄清單要求,分頭調(diào)查和整編本單位氣象相關(guān)數(shù)據(jù)資源,逐級(jí)匯交。
資料專項(xiàng)工作組組長(zhǎng):張洪政,成員:國(guó)家級(jí)業(yè)務(wù)單位、有關(guān)省局熟悉業(yè)務(wù)資料的專家。
3.成立“國(guó)家氣象數(shù)據(jù)備份中心建設(shè)”推進(jìn)專項(xiàng)工作組,統(tǒng)一協(xié)調(diào)推進(jìn)數(shù)據(jù)備份中心建設(shè)、數(shù)據(jù)匯聚、應(yīng)用服務(wù)等相關(guān)工作。
4.成立專家咨詢小組,聘請(qǐng)內(nèi)、外部專家,包括氣象部門、科研院校、知名咨詢公司和知名信息技術(shù)(IT)企業(yè)的有關(guān)專家,為氣象+大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向、重點(diǎn)領(lǐng)域和平臺(tái)建設(shè)等方面提供專業(yè)咨詢和技術(shù)指導(dǎo),同時(shí)為氣象+大數(shù)據(jù)跨學(xué)科應(yīng)用牽線搭橋。
5.技術(shù)專項(xiàng)工作組和資料專項(xiàng)工作組建立例會(huì)制度,以月報(bào)或季報(bào)形式向氣象信息化工作組成員報(bào)告實(shí)施進(jìn)展。
(三)吸引眾智創(chuàng)新,激活社會(huì)力量共同發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值
1.由公服中心牽頭,信息中心配合,適時(shí)組織開展氣象大數(shù)據(jù)的眾創(chuàng)大賽,吸引社會(huì)力量參與氣象大數(shù)據(jù)的信息挖掘,為防災(zāi)減災(zāi)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和百姓生活創(chuàng)造新價(jià)值。
2.由氣象中心牽頭,信息中心配合,適時(shí)組織氣象大數(shù)據(jù)在智能預(yù)報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新,激活全國(guó)預(yù)報(bào)技術(shù)隊(duì)伍對(duì)多源海量數(shù)據(jù)的開發(fā)熱情,帶動(dòng)預(yù)報(bào)員的轉(zhuǎn)型發(fā)展。
3.由衛(wèi)星中心牽頭,信息中心配合,圍繞全國(guó)衛(wèi)星遙感應(yīng)用體系建設(shè),適時(shí)組織開展衛(wèi)星遙感大數(shù)據(jù)在氣象、生態(tài)、環(huán)境、災(zāi)害監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新,激發(fā)海量衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。
4.鼓勵(lì)國(guó)家-省級(jí)業(yè)務(wù)單位加強(qiáng)與各部門、高校、科研機(jī)構(gòu)的合作,協(xié)同創(chuàng)新,共同開展氣象大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究,挖掘氣象大數(shù)據(jù)價(jià)值,最大限度發(fā)揮氣象大數(shù)據(jù)資源的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。
(四)加強(qiáng)考核評(píng)估,跟蹤評(píng)估氣象大數(shù)據(jù)的長(zhǎng)效發(fā)展
1.成立第三方評(píng)估組,組織有關(guān)專家,在部門內(nèi)外特別是用戶單位,開展氣象大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、制度建設(shè)、平臺(tái)能力建設(shè)、數(shù)據(jù)資源共建和大數(shù)據(jù)應(yīng)用效益等方面的評(píng)估,編制評(píng)估報(bào)告。預(yù)報(bào)司根據(jù)評(píng)估報(bào)告有關(guān)結(jié)論,編制氣象大數(shù)據(jù)白皮書,正式印刷出版。
2.信息化辦、預(yù)報(bào)司要落實(shí)責(zé)任,將氣象大數(shù)據(jù)建設(shè)的年度重點(diǎn)任務(wù)列入相關(guān)單位的年度目標(biāo)考核,確保有關(guān)工作按時(shí)保質(zhì)完成。
(五)明確任務(wù)分工,有序推進(jìn)氣象大數(shù)據(jù)的逐年建設(shè)
根據(jù)氣象大數(shù)據(jù)行動(dòng)計(jì)劃工作安排及部署,氣象信息化領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室提出了具體實(shí)施進(jìn)度和任務(wù)分工,包括5方面12類42項(xiàng),涉及機(jī)關(guān)各職能司、國(guó)家級(jí)業(yè)務(wù)單位及各?。▍^(qū)、市)氣象局(詳見附表),其中每項(xiàng)列在第一位為牽頭單位,牽頭單位對(duì)分工負(fù)總責(zé),其他有關(guān)單位根據(jù)職責(zé)分工負(fù)責(zé),積極協(xié)助。信息化辦負(fù)責(zé)跟蹤評(píng)估督。
1.加強(qiáng)經(jīng)費(fèi)統(tǒng)籌。加快推進(jìn)氣象信息化系統(tǒng)工程,爭(zhēng)取在2018年立項(xiàng)。2017年統(tǒng)籌山洪項(xiàng)目、小型業(yè)務(wù)建設(shè)項(xiàng)目和地方項(xiàng)目經(jīng)費(fèi),啟動(dòng)氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)建設(shè)。2018年開始,利用氣象信息化工程“一網(wǎng)兩平臺(tái)三系統(tǒng)”中的“開放互聯(lián)的氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)”專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)投入,開展國(guó)家-省級(jí)氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的全面建設(shè)。信息系統(tǒng)建設(shè)是各氣象類工程建設(shè)不可缺少的部分,氣象信息化系統(tǒng)工程也不可能覆蓋未來(lái)所有業(yè)務(wù)產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù),在硬件資源和數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面,國(guó)家-省級(jí)計(jì)財(cái)和信息化主管部門務(wù)必要加強(qiáng)統(tǒng)籌。
2.創(chuàng)新人才培養(yǎng)。氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)是關(guān)系未來(lái)氣象業(yè)務(wù)發(fā)展上臺(tái)階的核心系統(tǒng),建設(shè)成敗關(guān)鍵在熟悉各方面氣象業(yè)務(wù)的技術(shù)專家隊(duì)伍。依托國(guó)家重大人才工程和信息化系統(tǒng)工程建設(shè),制定氣象大數(shù)據(jù)人才培訓(xùn)計(jì)劃,培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)骨干和復(fù)合型隊(duì)伍,滿足大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用的需要。鼓勵(lì)南京信息工程大學(xué)、成都信息工程大學(xué)加強(qiáng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)相關(guān)學(xué)科建設(shè),結(jié)合業(yè)務(wù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,與企業(yè)共同制定人才培養(yǎng)目標(biāo),推廣在校生實(shí)訓(xùn)制度,促進(jìn)人才培養(yǎng)與氣象事業(yè)需求相匹配。支持互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與高校聯(lián)合開展在職人員培訓(xùn),建立一批人才實(shí)訓(xùn)基地,加快培育成熟的氣象大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍,為氣象大數(shù)據(jù)發(fā)展持續(xù)提供后續(xù)人才儲(chǔ)備。
3.持續(xù)技術(shù)預(yù)研。大數(shù)據(jù)在業(yè)界是新興技術(shù),尤其在不同應(yīng)用領(lǐng)域,各行各業(yè)仍處在探索階段,氣象行業(yè)也同樣如此。因此,要多方聯(lián)合加強(qiáng)對(duì)氣象大數(shù)據(jù)應(yīng)用的科研支持和研究項(xiàng)目建設(shè),持續(xù)跟蹤技術(shù)發(fā)展,持續(xù)積累應(yīng)用知識(shí)。
4.強(qiáng)化實(shí)施保障。請(qǐng)相關(guān)單位協(xié)調(diào)好本部門工作,保障好參與設(shè)計(jì)和建設(shè)的技術(shù)工作組專家工作時(shí)間。在人才引進(jìn)、項(xiàng)目建設(shè)、在職培訓(xùn)等方面注意對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才進(jìn)行系統(tǒng)性的培養(yǎng)。信息化辦、預(yù)報(bào)司建立科學(xué)的評(píng)估指標(biāo),加強(qiáng)建設(shè)進(jìn)度、運(yùn)維質(zhì)量、應(yīng)用效益和安全保障等方面的跟蹤評(píng)估,確保氣象大數(shù)據(jù)有序發(fā)展。
5.用好國(guó)際平臺(tái)。中國(guó)氣象局目前積極參與世界氣象組織的全球合作,特別是基本系統(tǒng)委員會(huì)的有關(guān)示范項(xiàng)目建設(shè)。要利用好WMO有關(guān)機(jī)制,加強(qiáng)全球大氣海洋資料的收集能力,加快建立氣象大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的國(guó)際合作與交流平臺(tái),結(jié)合“一帶一路”等國(guó)家戰(zhàn)略實(shí)施,逐步形成以基于網(wǎng)絡(luò)空間的技術(shù)輻射,同時(shí)倒逼國(guó)內(nèi)技術(shù)體系的標(biāo)準(zhǔn)化、全球化進(jìn)程。
6.擴(kuò)大開放合作。全面深化與各部門、各地方的合作,擴(kuò)大開放、共享資源、共同構(gòu)建適應(yīng)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”的氣象大數(shù)據(jù)生態(tài),促進(jìn)氣象大數(shù)據(jù)與各行業(yè)的融合發(fā)展。加強(qiáng)與科研院校的合作,開展協(xié)同創(chuàng)新,提升核心技術(shù)水平。推進(jìn)與社會(huì)資本的合作,在優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、互惠互利的基礎(chǔ)上,合力推進(jìn)氣象大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。?
附表
氣象大數(shù)據(jù)行動(dòng)方案主要任務(wù)時(shí)間節(jié)點(diǎn)和分工
任務(wù)類 |
任務(wù)項(xiàng) |
序號(hào) |
子任務(wù) |
職能司 |
國(guó)家級(jí)直屬單位 |
省局 |
時(shí)間節(jié)點(diǎn) |
一、加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃,加快構(gòu)建氣象大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系 |
1、氣象大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè) |
(1) |
制定氣象大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系 |
信息化辦、法規(guī)司 |
信息中心 |
? |
2017年5月底 |
(2) |
制定完善氣象大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范 |
法規(guī)司、預(yù)報(bào)司、觀測(cè)司、減災(zāi)司 |
信息中心及相關(guān)業(yè)務(wù)單位 |
? |
2018年12月底 | ||
2、氣象大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用實(shí)施 |
(3) |
完成氣象大數(shù)據(jù)“元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)”設(shè)計(jì)方案 |
預(yù)報(bào)司、觀測(cè)司 |
信息中心、衛(wèi)星中心、探測(cè)中心 |
? |
2017年6月底 | |
(4) |
完成元數(shù)據(jù)在線管理系統(tǒng)建設(shè) |
? |
2017年12月底 | ||||
(5) |
開展氣象大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證和應(yīng)用示范 |
預(yù)報(bào)司、觀測(cè)司、減災(zāi)司、法規(guī)司 |
信息中心及相關(guān)業(yè)務(wù)單位 |
? |
2018年底 | ||
二、深化頂層設(shè)計(jì),扎實(shí)開展氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)建設(shè) |
(6) |
編制完成氣象大數(shù)據(jù)核心技術(shù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案 |
預(yù)報(bào)司 |
信息中心及相關(guān)業(yè)務(wù)單位 |
? |
2017年5月 | |
(7) |
成立技術(shù)專項(xiàng)工作組,完成氣象大數(shù)據(jù)核心技術(shù)系統(tǒng)設(shè)計(jì),初步建成基礎(chǔ)框架,信息中心與國(guó)家級(jí)業(yè)務(wù)單位聯(lián)合研發(fā)產(chǎn)品加工流水線,分批完成除數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)外其他核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的后臺(tái)加工流程集成。首批完成主要觀測(cè)資料和雷達(dá)三維拼圖等高時(shí)效需求的產(chǎn)品加工集成。 |
信息中心、國(guó)家級(jí)相關(guān)業(yè)務(wù)單位及有關(guān)試點(diǎn)省 |
√ |
2017年11月底? | |||
(8) |
編制氣象大數(shù)據(jù)核心技術(shù)系統(tǒng)應(yīng)用指南 |
信息中心 |
? |
2017年11月底 | |||
(9) |
聯(lián)合國(guó)家-省級(jí)氣象部門,全面啟動(dòng)氣象大數(shù)據(jù)核心技術(shù)系統(tǒng)建設(shè) |
信息中心及試點(diǎn)省 |
√ |
2018年底 | |||
(10) |
氣象大數(shù)據(jù)核心技術(shù)系統(tǒng)全面業(yè)務(wù)升級(jí)與評(píng)估 |
預(yù)報(bào)司 |
信息中心及相關(guān)業(yè)務(wù)單位 |
√ |
2019年底 | ||
(11) |
氣象大數(shù)據(jù)核心技術(shù)系統(tǒng)全面運(yùn)行 |
預(yù)報(bào)司 |
信息中心及相關(guān)業(yè)務(wù)單位 |
√ |
2020年底 | ||
(12) |
智能應(yīng)用算法平臺(tái)的設(shè)計(jì)和建設(shè) |
預(yù)報(bào)司 |
√ |
2018年底 | |||
(13) |
組織全國(guó)應(yīng)用從現(xiàn)CIMISS向氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的平滑升級(jí) |
信息中心及相關(guān)業(yè)務(wù)單位 |
√ |
2019年底 | |||
(14) |
氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)應(yīng)用系統(tǒng)的全面運(yùn)行 |
√ |
2020年底 | ||||
(15) |
完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)技術(shù)指南和云平臺(tái)初步設(shè)計(jì) |
預(yù)報(bào)司 |
信息中心、衛(wèi)星中心及相關(guān)業(yè)務(wù)單位 |
√ |
2017年11月底 | ||
(16) |
專有云平臺(tái)建設(shè) |
預(yù)報(bào)司 |
信息中心及相關(guān)業(yè)務(wù)單位 |
√ |
2018年底 | ||
(17) |
衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)備份中心(中國(guó)氣象數(shù)據(jù)備份中心)建設(shè) |
預(yù)報(bào)司、觀測(cè)司 |
衛(wèi)星中心,信息中心 |
陜西 |
2020年底 | ||
(18) |
提升寬帶網(wǎng)傳輸能力 |
預(yù)報(bào)司、計(jì)財(cái)司 |
信息中心 |
√ |
2018年底 | ||
(19) |
開展公共云環(huán)境應(yīng)用 |
預(yù)報(bào)司 |
√ |
2019年底 | |||
(20) |
建設(shè)云資源管理平臺(tái) |
預(yù)報(bào)司 |
信息中心 |
√ |
2019年底 | ||
三、加快集約整合,推動(dòng)氣象大數(shù)據(jù)資源共建共享 |
(21) |
編制氣象數(shù)據(jù)資源匯交管理辦法和共享機(jī)制 |
預(yù)報(bào)司 |
信息中心及相關(guān)業(yè)務(wù)單位 |
? |
2017年7月底 | |
(22) |
各部門、各單位氣象大數(shù)據(jù)資源貢獻(xiàn)與共享效益評(píng)估。 |
預(yù)報(bào)司 |
信息中心及相關(guān)業(yè)務(wù)單位 |
? |
每年年底 | ||
(23) |
梳理編制氣象大數(shù)據(jù)清單,形成數(shù)據(jù)資源目錄 |
預(yù)報(bào)司 |
信息中心及相關(guān)業(yè)務(wù)單位 |
√ |
2017年9月 | ||
(24) |
啟動(dòng)數(shù)據(jù)資源按標(biāo)準(zhǔn)和資源目錄匯交存儲(chǔ) |
預(yù)報(bào)司 |
信息中心及相關(guān)單位 |
√ |
2017年9月 | ||
(25) |
完成氣象大數(shù)據(jù)資源目錄在線管理系統(tǒng)建設(shè) |
預(yù)報(bào)司 |
信息中心及相關(guān)單位 |
? |
2018年底 | ||
(26) |
兩年完成國(guó)家、省局氣象數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)普查數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)的匯聚共享,首批完成災(zāi)情、農(nóng)氣、信息員、行業(yè)數(shù)據(jù)等全國(guó)各省共有數(shù)據(jù)共享,其余存量數(shù)據(jù)在2018年完成。 |
預(yù)報(bào)司 |
信息中心及相關(guān)業(yè)務(wù)單位 |
√ |
2017年12月底 2018年12月底 | ||
(27) |
開展基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)與設(shè)備追蹤、在線控制試驗(yàn),并逐步改造業(yè)務(wù)探測(cè)設(shè)備。由觀測(cè)司組織,探測(cè)中心具體負(fù)責(zé),于2018年上半年編制完成基于物聯(lián)技術(shù)的探測(cè)業(yè)務(wù)流程改革的實(shí)施計(jì)劃。 |
觀測(cè)司 |
探測(cè)中心、人影中心、信息中心 |
√ |
2018年6月 2020年底 | ||
(28) |
完善氣象大數(shù)據(jù)多渠道匯聚機(jī)制。預(yù)報(bào)司組織,信息中心負(fù)責(zé),逐漸將互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集納入業(yè)務(wù)規(guī)范管理。 |
預(yù)報(bào)司、減災(zāi)司、觀測(cè)司 |
信息中心及相關(guān)單位 |
√ |
2018年底 | ||
(29) |
完善氣象管理數(shù)據(jù)資源規(guī)范管理 |
辦公室 |
信息中心及相關(guān)單位 |
√ |
2018年底 | ||
(30) |
國(guó)家戰(zhàn)略重點(diǎn)區(qū)域歷史再分析資料、實(shí)況融合分析及高分模式產(chǎn)品全覆蓋 |
預(yù)報(bào)司 |
信息中心及相關(guān)單位 |
√ |
2017-2020年底 | ||
8、推進(jìn)氣象應(yīng)用融入大數(shù)據(jù)云平臺(tái) |
(31) |
設(shè)立專項(xiàng)經(jīng)費(fèi),推動(dòng)應(yīng)用對(duì)接和示范項(xiàng)目系統(tǒng)建設(shè) |
計(jì)財(cái)司、預(yù)報(bào)司 |
相關(guān)業(yè)務(wù)單位 |
√ |
2019年底 | |
(32) |
技術(shù)專項(xiàng)工作組負(fù)責(zé)完成氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)應(yīng)用技術(shù)指南編制 |
預(yù)報(bào)司 |
信息中心及相關(guān)業(yè)務(wù)單位 |
√ |
2019年底 | ||
(33) |
建設(shè)大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)社區(qū) |
預(yù)報(bào)司 |
信息中心、氣象中心、氣候中心、公服中心 |
? |
2020年底 | ||
(34) |
初步建立智能預(yù)報(bào)技術(shù)系統(tǒng) |
預(yù)報(bào)司 |
氣象中心、信息中心及相關(guān)單位 |
? |
2017年12月底 | ||
(35) |
建設(shè)智能監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警平臺(tái) |
? |
2018年底 | ||||
(36) |
建立氣候大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái) |
預(yù)報(bào)司 |
氣候中心、信息中心 |
? |
2018年底 | ||
(37) |
開放合作,多方式激勵(lì)組織各方共同開展氣象大數(shù)據(jù)資源挖掘應(yīng)用 |
減災(zāi)司 |
公服中心、衛(wèi)星中心、信息中心、探測(cè)中心及相關(guān)業(yè)務(wù)單位 |
√ |
2019年底 | ||
五、強(qiáng)化安全運(yùn)維,全力促進(jìn)氣象大數(shù)據(jù)有序發(fā)展 |
(38) |
建設(shè)大數(shù)據(jù)監(jiān)控、運(yùn)維系統(tǒng) |
預(yù)報(bào)司 |
信息中心及相關(guān)業(yè)務(wù)單位 |
√ |
2019年底 | |
(39) |
制定氣象大數(shù)據(jù)人才培訓(xùn)計(jì)劃,建立完善相關(guān)課程體系,培養(yǎng)一支大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)骨干隊(duì)伍 |
人事司 |
√ |
2020年底 | |||
(40) |
完善安全保密管理規(guī)范 |
預(yù)報(bào)司 |
信息中心及相關(guān)業(yè)務(wù)單位 |
√ |
2018年底 | ||
(41) |
設(shè)計(jì)氣象大數(shù)據(jù)安全體系 |
? |
2018年底 | ||||
(42) |
建立氣象大數(shù)據(jù)安全評(píng)估體系 |
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2019年底 |
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責(zé)任編輯:湯德正