專訪敖萌：共識機(jī)制是區(qū)塊鏈的核心 智能合約是區(qū)塊鏈的應(yīng)用擴(kuò)展
來源：數(shù)據(jù)觀 時間：2018-03-23 10:32:14 作者：孫永慧
?從區(qū)塊鏈的發(fā)展來說，中本聰創(chuàng)造了比特幣，業(yè)界從比特幣中提取的技術(shù)架構(gòu)和體系，就是區(qū)塊鏈技術(shù)。早期主要應(yīng)用在數(shù)字貨幣和去中心化交易，被稱為區(qū)塊鏈1.0。區(qū)塊鏈的2.0，則是在1.0的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了圖靈完備，并進(jìn)行了細(xì)節(jié)優(yōu)化，引入了智能合約。
?在區(qū)塊鏈1.0的核心技術(shù)中，非對稱密碼解決了數(shù)字貨幣的所有權(quán)的問題；時間戳解決了交易的存在性問題；分布式賬本解決了剔除第三方結(jié)構(gòu)后交易的驗證問題；而共識機(jī)制是區(qū)塊鏈“去中心化”需求的核心策略。
?區(qū)塊鏈技術(shù)專家、北京泰爾英福網(wǎng)絡(luò)科技有限責(zé)任公司的敖萌在接受數(shù)據(jù)觀采訪時表示：“可以說，沒有共識機(jī)制，就沒有區(qū)塊鏈?！?/p>
?據(jù)敖萌介紹，實際上，共識機(jī)制最早是應(yīng)用于分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)中，分布式數(shù)據(jù)庫的多副本一致性管理，就需要共識機(jī)制來確保一致性原則操作。后來，共識機(jī)制成為中本聰創(chuàng)造的比特幣及其底層的區(qū)塊鏈的核心技術(shù)。
?在技術(shù)結(jié)構(gòu)上，共識機(jī)制位于區(qū)塊鏈的底層，主要用來解決誰來構(gòu)造區(qū)塊，以及如何維護(hù)區(qū)塊鏈統(tǒng)一的問題。例如比特幣采用的共識機(jī)制是工作量證明（Proof-Of-Work，簡稱POW）。
?智能合約的引入是區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)入2.0時代的標(biāo)志，它為區(qū)塊鏈提供了一種擴(kuò)展的可能，屬于區(qū)塊鏈的上層結(jié)構(gòu)。
?智能合約并不是區(qū)塊鏈技術(shù)存在的必要條件，例如比特幣就沒有智能合約，只有簡單的腳本。
?智能合約最大的優(yōu)勢就是為區(qū)塊鏈提供了豐富的擴(kuò)展功能。敖萌說：“從技術(shù)角度看，智能合約使區(qū)塊鏈可以從一個底層的數(shù)據(jù)存儲平臺上升為一個應(yīng)用平臺，并可以直接在平臺上開發(fā)很多應(yīng)用?！?/p>
?同時，智能合約和區(qū)塊鏈之間是相輔相成的。智能合約在區(qū)塊鏈產(chǎn)生之前就已經(jīng)存在，區(qū)塊鏈的出現(xiàn)讓智能合約的實現(xiàn)有了可能，而智能合約的應(yīng)用，讓區(qū)塊鏈跨過了數(shù)字貨幣的局限，以新的姿態(tài)出現(xiàn)在大眾眼中。
?現(xiàn)在很多區(qū)塊鏈的應(yīng)用場景都采用了智能合約技術(shù)，它能夠有效提升區(qū)塊鏈的靈活性和場景適應(yīng)性，更加符合實際的商業(yè)環(huán)境。敖萌介紹道：“目前，區(qū)塊鏈主要還是集中在金融場景中；未來，應(yīng)該會有更多的其他場景，比如共享經(jīng)濟(jì)、能源交易等落地應(yīng)用?！?/p>
?但是，區(qū)塊鏈的發(fā)展仍然處于很早期的階段，不論是技術(shù)還是應(yīng)用都還不夠成熟，而且共識機(jī)制和智能合約都是比較復(fù)雜的技術(shù)，因此在應(yīng)用中還存在一些難點。
?敖萌對其中的難點做了解讀：
?共識機(jī)制的難點在于對于公有鏈來說，主要還是經(jīng)濟(jì)激勵模型怎樣通過共識機(jī)制來實現(xiàn)，在確保區(qū)塊鏈的公平和正常運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)上，提高系統(tǒng)性能；而對于聯(lián)盟鏈來說，可以通過適當(dāng)?shù)摹爸行幕眮頁Q取性能上的飛躍，在平衡性能和去中心化之間如何取舍，是目前最大的困難。
?智能合約相對而言比共識機(jī)制要簡單一些。除了智能合約虛擬機(jī)需要更加安全外，主要問題在于需要研究出比較適合區(qū)塊鏈模式的編程范式，讓整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)能夠迅速建立，從而推動區(qū)塊鏈整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
?另外，據(jù)數(shù)據(jù)觀記者了解，敖萌將在3月24日開始的藍(lán)石區(qū)塊鏈培訓(xùn)中，為學(xué)員講授共識機(jī)制的相關(guān)內(nèi)容。
責(zé)任編輯：陳近梅