來源:數(shù)據(jù)觀 時間:2018-03-22 18:16:48 作者:
?2017年,“人工智能”首次被寫入政府報告,成為中國AI的歷史性時刻。今年兩會,李克強總理在2018年政府工作報告中再一次提及人工智能:“加強新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用,在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進「互聯(lián)網(wǎng)+」。發(fā)展智能產(chǎn)業(yè),拓展智能生活?!鼻冶蛔鳛橹攸c創(chuàng)新工作寫入。
?與此同時,報告中圍繞加快新舊發(fā)展動能接續(xù)轉(zhuǎn)換,強調(diào)要推動互聯(lián)網(wǎng)+、智能制造、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、新零售等新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展,而這些都有賴于相關(guān)的AI技術(shù),是人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的具體落實點。
?政府工作報告中指出的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個要點——研發(fā)應(yīng)用,與業(yè)內(nèi)人士的共識不謀而合。近兩年,中國人工智能正在從理論和實驗階段走向創(chuàng)新和應(yīng)用階段,逐漸回歸商業(yè)本質(zhì)。包括小i機器人、科大訊飛等一批領(lǐng)軍AI企業(yè),以及BAT等互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭,都通過技術(shù)轉(zhuǎn)化讓人工智能技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化落地,與傳統(tǒng)行業(yè)和實體經(jīng)濟密切融合。
?就在兩會前不久的中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟年會上,全球領(lǐng)先的人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化平臺供應(yīng)商小i機器人創(chuàng)始人、CEO朱頻頻面向各行業(yè)闡釋了小i機器人多年探索出的AI產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的具體策略和思路。
?朱頻頻介紹,2006年以前,小i機器人的商業(yè)模式主要是面向消費者推出聊天服務(wù),但這并沒有形成客觀的商業(yè)效益。2009年,小i全面轉(zhuǎn)型,從智能客服開始,將AI與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合,不斷開拓智能服務(wù)應(yīng)用場景,形成了成熟的商業(yè)模式,為客戶帶來了明顯的商業(yè)回報,帶動AI產(chǎn)業(yè)逐漸走向市場化。
?通過與各個行業(yè)的深度結(jié)合,小i機器人的行業(yè)覆蓋面、客戶數(shù)量,以及商業(yè)營收也在不斷翻番,成為AI產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用規(guī)模領(lǐng)先,并率先實現(xiàn)盈利的專業(yè)AI企業(yè)。“AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化”是小i機器人獲得商業(yè)成功的不二法寶,而實現(xiàn)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化關(guān)鍵在于以下五點:
?1.掌握源頭核心技術(shù)
?目前,很多AI技術(shù)還不成熟,如果不掌握源頭核心技術(shù),就無法和應(yīng)用做適應(yīng)。例如自然語言處理,如果用第三方開源引擎,就沒有辦法做專業(yè)領(lǐng)域的自然語言理解,更沒有辦法讓它產(chǎn)生更大的商業(yè)化價值。在小i機器人,自然語言處理以及深度語言理解的引擎,每一個代碼都是自己寫,保證關(guān)鍵的技術(shù)掌握在自己手里。
?2.技術(shù)高度產(chǎn)品化
?要實現(xiàn)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化,解決客戶需求,一定不能用直接的技術(shù)去服務(wù)客戶,要進行高度產(chǎn)品化。無論是Siri,還是小i機器人的客服機器人,都是通過產(chǎn)品進行二次開發(fā)和知識運營得來的,集合多種能力,是AI技術(shù)產(chǎn)品化的結(jié)果。也正是因為對產(chǎn)品能力的不斷挖掘和優(yōu)化,當別的廠商還在做FAQ bot的時候,小i機器人已經(jīng)開始做Deep bot。相對于前者,后者具有深度語義能力,能自動完成上下文關(guān)聯(lián),實現(xiàn)多輪對話、深度推理,以及動態(tài)交互,在人機交互時具有更卓越的體驗。
?3.服務(wù)成熟體系化
?只有成熟的服務(wù)體系才能把產(chǎn)品能力賦能到客戶應(yīng)用中。要有專業(yè)服務(wù)團隊,圍繞全項目周期做專業(yè)培訓、系統(tǒng)升級、經(jīng)驗分享等后期持續(xù)服務(wù),因為做商業(yè)服務(wù)和做實驗室項目完全不一樣,須以客戶實際應(yīng)用為導(dǎo)向。AI產(chǎn)業(yè)化就是要踏踏實實不斷前進,將產(chǎn)品與服務(wù)相結(jié)合,用系統(tǒng)的服務(wù)幫助客戶實現(xiàn)智能化,和客戶一起挖掘產(chǎn)品價值,而不是簡單的一錘子買賣,只有這樣才能達到推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目標。
?4.針對行業(yè)場景形成解決方案
?只有形成解決方案才能夠不斷的去復(fù)制和推廣。解決方案不僅可以直接適用,還可以利用解決方案的組合,進行二次開發(fā)。對于某個行業(yè)來說,小i機器人要提供的除了專業(yè)解決方案外,還要形成更有戰(zhàn)略性的發(fā)展過程,解決方案既要滿足客戶當下的業(yè)務(wù)需求,同時還要面向客戶市場未來發(fā)展。
?5.推進行業(yè)標準,構(gòu)建合作伙伴生態(tài)體系
?企業(yè)要進一步發(fā)展,和行業(yè)有很大關(guān)系。AI企業(yè)有義務(wù)把人工智能變成一個既有現(xiàn)在,又有未來的產(chǎn)業(yè)。所以小i機器人也在構(gòu)建自己的生態(tài)體系,包括成立自己的產(chǎn)業(yè)基金和孵化平臺,主要做AI+的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。目前小i機器人已計劃建設(shè)智能產(chǎn)業(yè)化基地,希望能夠扶持更多合作伙伴和創(chuàng)業(yè)者,攜手上下游各個環(huán)節(jié),一起構(gòu)建生態(tài)體系,把人工智能產(chǎn)業(yè)做好。
?我們可以看出,近兩年來,上至政府,下至AI企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè),中國人工智能正在全面推進技術(shù)落地和商業(yè)轉(zhuǎn)化,這為傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新經(jīng)濟發(fā)展提供了新的動力。相信在此機遇下,以“人工智能創(chuàng)新應(yīng)用”為方向,實現(xiàn)“發(fā)展智能產(chǎn)業(yè),拓展智能生活”的目標將越來越快。
責任編輯:陳近梅