科大訊飛劉慶峰：腳踏實地，讓人工智能走下神壇

來源：南方都市報 時間：2018-03-06 11:34:45 作者：蔡輝

　　今年是科大訊飛董事長劉慶峰第四次作為人大代表參加全國兩會，在過去三年，劉慶峰提出了13條建議案中9條涉及人工智能的發(fā)展，上至國家戰(zhàn)略、下至行業(yè)場景落地。今年其提出的四個建議案中同樣有三條聚焦人工智能領(lǐng)域。除了《制定大數(shù)據(jù)安全保護(hù)法律法規(guī)的建議》外，其提出《進(jìn)一步深化人工智能國家戰(zhàn)略健全人工智能創(chuàng)新體系的建議》、《利用人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)加快推進(jìn)“多證合一、證照聯(lián)辦”體系建設(shè)的建議》以及《關(guān)于推動人工智能+人才培養(yǎng)工作的建議》三個建議案。

　　與此同時，劉慶峰還透露今年同樣有兩款科大訊飛的產(chǎn)品在兩會上使用。一個是翻譯的技術(shù)方案應(yīng)用于各大視頻客戶端，在全球同步直播總理的政府工作報告實時配上字幕并翻譯成英文；另一個則是翻譯機(jī)，可以牌照直接翻譯幫助國際友人更好地交流。

　　在四個建議案中，關(guān)于人才培養(yǎng)的建議案也受到包括南都記者在內(nèi)的與會記者極大關(guān)注。“我們要讓人工智能走下神壇，”劉慶峰說，人工智能跟芯片一樣的發(fā)展規(guī)律，最早做一個芯片似乎就是大神，可是現(xiàn)在其實是個常規(guī)技術(shù)，兩三年后人工智能也是如此。

　　“在現(xiàn)有的數(shù)學(xué)、計算、通訊專業(yè)基礎(chǔ)上，增加跟數(shù)論有關(guān)的數(shù)學(xué)知識，再用我們的人工智能的平臺訓(xùn)練。一個比較優(yōu)秀的大學(xué)生，比如985、211，再增加一年左右的課程，就能成為一個我們今天認(rèn)為的有點遙不可及的人工智能人才。”劉慶峰還透露科大訊飛去年10月開放的AI大學(xué)已經(jīng)招生1萬名，今年希望達(dá)到50萬。

　　【現(xiàn)場問答】

　　劉慶峰：

　　應(yīng)用才是硬道理

　　世界第一要有“順便拿到”的平常心

　　記者：人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展非常迅猛，但是人才的成長需要時間，您從企業(yè)家的角度來看，現(xiàn)在是否存在人工智能人才短缺的問題。

　　劉慶峰：人才的短缺確實是有的。從人工智能現(xiàn)在的工資狀況就能看出，中國人工智能的人才的工資比硅谷、英國要高很多，這個跟兩國平均的勞動力的數(shù)量、平均工資對比是不太匹配的，并不是說只有少數(shù)人才能學(xué)會。

　　中國人工智能發(fā)展作為一個國家戰(zhàn)略，必須人才先行。我覺得這個就是我們說的要建立人工智能的培養(yǎng)體系，對未來中國人工智能發(fā)展、包括人工智能應(yīng)用是硬道理，一定要跟各個行業(yè)進(jìn)行對接。理論上今天如果訊飛集全公司之力，給任何一個行業(yè)，只要這行業(yè)是有數(shù)據(jù)和規(guī)律都能把它做好。但是我們不可能做那么多，從另外一個角度來說也為了自己的發(fā)展和行業(yè)繁榮，也不得不做生態(tài)培育。

　　所以我們提出來要讓人工智能走下神壇。計算機(jī)通信專業(yè)或者數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生（本科和研究生），按照我們現(xiàn)在的課程體系給他增加一些課程，能夠迅速進(jìn)入到人工智能這個領(lǐng)域，是完全可以實現(xiàn)的。這里我說的主要是應(yīng)用層的人才，不是研究核心源頭性的創(chuàng)新人才，那需要真正的具有數(shù)理天才的人去做，我們有很多這樣的科學(xué)家在做這些創(chuàng)新。

　　記者：如何讓青少年更早接觸人工智能技術(shù)，或者叫體會這個過程？

　　劉慶峰：讓孩子體會到人工智能，我覺得是需要教育部、各地教委學(xué)校和家庭共同努力的事情。我們希望，在中小學(xué)確實要設(shè)立人工智能的基本課程和體驗館，要做成跟原來的基本信息課和原來的科學(xué)課一樣的非常重要的內(nèi)容，擴(kuò)大孩子們的眼界，而且從小就樹立正確的人工智能價值觀，這個是必要的。

　　家長可能對這個事情也要高度關(guān)注。未來可能在十年之內(nèi)，現(xiàn)有工作崗位一半以上會被人工智能替代。如果說你不為人工智能做好準(zhǔn)備，很可能有一天會突然激發(fā)，所以要了解它的邏輯哪些應(yīng)用讓孩子們提前能喜歡上人工智能，而不是害怕人工智能，所以這是需要整體社會推動的事情。

　　南都記者在現(xiàn)場向劉慶峰提問

　　南都：您提到應(yīng)用層的人才可以通過教育體系去進(jìn)行豐富，然后在源頭創(chuàng)新這種全球都稀缺性的人員上，您覺得我們在人才引留機(jī)制度上還應(yīng)該有怎樣的一些改進(jìn)？

　　劉慶峰：原創(chuàng)型的人才我們當(dāng)然要加大力度培養(yǎng)，我們也有很多好苗子，包括原來數(shù)理方向的，增加一個人工智能的學(xué)生成長路徑。就像計算機(jī)原來是一個專門學(xué)科，但現(xiàn)在變成一個通用的工具，未來人工智能給你也是許多領(lǐng)域方向研究的工具，各個領(lǐng)域優(yōu)秀學(xué)生的接觸沒準(zhǔn)就從交叉學(xué)科中對人工智能取得突破。

　　源頭創(chuàng)新確實需要一定的天賦。一般人做的是應(yīng)用開發(fā)型，有天分的人我們一方面讓他們更多地進(jìn)入人工智能，為這個戰(zhàn)略服務(wù)；另外一方面讓人工智能成為工具，在社會生活各個領(lǐng)域中都給有天分的人去接觸，將來就有望產(chǎn)生更多的交叉學(xué)科。

　　南都：您覺得在源頭創(chuàng)新人才上，比如您提到的腦學(xué)科以及語音識別，中國與美國是否還存在差距，需要多長時間超越？

　　劉慶峰：關(guān)于腦科學(xué)研究，國家已經(jīng)啟動。我們原來討論的年數(shù)比較長，一直沒有完全動起來。一些腦科學(xué)專家說，其實不管路線，動起來就是勝利。應(yīng)該說在這方面的研究確實美國還是比較領(lǐng)先的。畢竟這方面研究包括實驗環(huán)境、當(dāng)?shù)貙嶒炍幕头諊?、志愿者參加，都需要長期形成一個氛圍，不像數(shù)學(xué)算法學(xué)會了就直接可以拿過來復(fù)用。

　　語音識別取決兩方面，一是這是不是產(chǎn)業(yè)化，現(xiàn)在理論上單獨一個語音識別很難產(chǎn)業(yè)化，所以他一定是整合起來的，有沒有產(chǎn)生這種真正的自我造血或者說為社會做貢獻(xiàn)，又能創(chuàng)造巨大的現(xiàn)金流的。其次這樣的公司才能布局前瞻性研究。訊飛現(xiàn)在每年研發(fā)投入22%到25%，我要求其中30%放在不追求短期回報的長期投入上。

　　中國的原創(chuàng)能力跟美國比坦白講還是有差距，這需要一代又一代的中國科學(xué)家和科技企業(yè)不斷學(xué)習(xí)。我覺得是如果每一個研究人員都帶著功利心，我認(rèn)為要有重大突破是很難的。多長時間超越不好說，一定要是“順便拿到”世界第一才有可能，這個我覺得是一個基本的研究心態(tài)和氛圍。

　　采寫：南都記者 蔡輝

　　視頻/攝影：南都記者 陳偉斌

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