數(shù)據(jù)觀產(chǎn)業(yè)巡禮丨看TalkingData如何在大數(shù)據(jù)行業(yè)布局

來(lái)源：數(shù)據(jù)觀 時(shí)間：2017-11-24 14:01:58 作者：孫永慧

數(shù)據(jù)觀產(chǎn)業(yè)巡禮—京津冀篇之六

?“數(shù)據(jù)改變企業(yè)決策 數(shù)據(jù)改善人類(lèi)生活”，這句話(huà)在北京騰云天下科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“TalkingData”）隨處可見(jiàn)。公司合伙人、執(zhí)行副總裁林逸飛在接受數(shù)據(jù)觀采訪時(shí)也反復(fù)提到：“在大數(shù)據(jù)的發(fā)展過(guò)程中，這兩句話(huà)一直在得到驗(yàn)證。所以在去年我們也給自己定了這樣一個(gè)愿景，希望用數(shù)據(jù)的心智去超越，發(fā)掘數(shù)據(jù)本身更多的價(jià)值?！?/p>

?TalkingData創(chuàng)立于2011年，是國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)的獨(dú)立第三方移動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，目前公司規(guī)模在500人左右，除了國(guó)內(nèi)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，在美國(guó)硅谷也設(shè)有實(shí)驗(yàn)室，對(duì)接國(guó)外最領(lǐng)先的技術(shù)。對(duì)于一個(gè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域深耕6年的企業(yè)來(lái)說(shuō)，TalkingData是如何應(yīng)對(duì)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境，形成自己的產(chǎn)品和服務(wù)體系？將來(lái)又會(huì)朝著哪些方向拓展？林逸飛為我們做了介紹。

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?業(yè)務(wù)集中在互聯(lián)網(wǎng)、金融和大零售

?從理論上說(shuō)，數(shù)據(jù)只是一條一條的記錄，本身沒(méi)有行業(yè)性，而TalkingData作為綜合型的數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，應(yīng)該有廣泛的服務(wù)對(duì)象。但是林逸飛認(rèn)為：“數(shù)據(jù)并不能直接彰顯價(jià)值。大數(shù)據(jù)的大，就意味著它的價(jià)值密度低，所以數(shù)據(jù)要想體現(xiàn)作用，必須要跟行業(yè)進(jìn)行深度的結(jié)合。”從公司的角度來(lái)說(shuō)，TalkingData的服務(wù)對(duì)象覆蓋多個(gè)行業(yè)，在互聯(lián)網(wǎng)、金融和大零售這三個(gè)垂直領(lǐng)域更為集中。

?互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，主要是以共享出行等為代表的移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者。金融行業(yè)，企業(yè)本身就是數(shù)字化的經(jīng)營(yíng)，所以數(shù)據(jù)應(yīng)用的成熟度對(duì)業(yè)務(wù)有明顯的直接影響。大零售行業(yè)，或者說(shuō)TalkingData定義的新消費(fèi)行業(yè)，包括從房產(chǎn)、汽車(chē)到服飾、美妝等行業(yè)，雖然在消費(fèi)頻次、消費(fèi)額度和消費(fèi)習(xí)慣等方面各具特點(diǎn)，但其消費(fèi)者都可以用人本數(shù)據(jù)來(lái)刻畫(huà)。另外，TalkingData的人本實(shí)驗(yàn)室也正在城市規(guī)劃等領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新性的探索。

?在這些行業(yè)中，TalkingData如何用自己的理念和技術(shù)為他們提供服務(wù)？在6年的發(fā)展中，又形成了怎樣的產(chǎn)品體系？據(jù)林逸飛介紹，TalkingData從數(shù)據(jù)的采集、處理到數(shù)據(jù)的分析，再到數(shù)據(jù)的應(yīng)用與咨詢(xún)，已經(jīng)形成了一套以“智能數(shù)據(jù)平臺(tái)（SmartDP）”為主的完整數(shù)據(jù)應(yīng)用體系。在這個(gè)平臺(tái)中，包含數(shù)據(jù)、工具、咨詢(xún)?nèi)蟛糠帧?/p>

?智能數(shù)據(jù)服務(wù)是SmartDP的核心組成部分。這里面的數(shù)據(jù)包括TalkingData覆蓋的移動(dòng)數(shù)據(jù)、由合作方提供的數(shù)據(jù)，以及與合作伙伴構(gòu)建的交換體系產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。匯集并承載這些數(shù)據(jù)的，是SmartDP下面的智能數(shù)據(jù)服務(wù)商城（Smart Data Market，簡(jiǎn)稱(chēng)SDMK）。

?數(shù)據(jù)處理服務(wù)屬于數(shù)據(jù)的應(yīng)用層。在SDMK上會(huì)形成通用的平臺(tái)化或者垂直行業(yè)的產(chǎn)品，對(duì)匯集來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)整、抽取，然后做特征工程，以及相應(yīng)的加工。最后把這些數(shù)據(jù)匯聚成數(shù)據(jù)集來(lái)進(jìn)行分析處理。這些產(chǎn)品有私有化部署的軟件形式，也有基于云端的SaaS的形式，根據(jù)不同的企業(yè)或者行業(yè)會(huì)形成不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用（Data App）。

?在數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的體系基礎(chǔ)之上，TalkingData的第三部分業(yè)務(wù)是相關(guān)的咨詢(xún)服務(wù)，主要集中在數(shù)據(jù)工程咨詢(xún)、數(shù)據(jù)科學(xué)咨詢(xún)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)咨詢(xún)這三個(gè)門(mén)類(lèi)。其中，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)是隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展產(chǎn)生的新的需求。林逸飛介紹道：“傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)在某種意義上是被動(dòng)收集，在各種系統(tǒng)里面已經(jīng)被天然記錄下來(lái)，但現(xiàn)在很多數(shù)據(jù)是要靠某個(gè)以數(shù)據(jù)為核心的運(yùn)營(yíng)思路才能獲取，而這個(gè)門(mén)類(lèi)是以前咨詢(xún)服務(wù)里面沒(méi)有涉及的，所以才有了數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)類(lèi)的咨詢(xún)服務(wù)。”

?技術(shù)和市場(chǎng)變化推動(dòng)產(chǎn)品迭代

?技術(shù)的發(fā)展是迅速的，市場(chǎng)環(huán)境也在不斷變化中，TalkingData產(chǎn)品體系是在這個(gè)過(guò)程中不斷迭代優(yōu)化形成的。

?最初，TalkingData以垂直領(lǐng)域的功能性服務(wù)軟件入手，以SaaS的形態(tài)，滿(mǎn)足移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)者這樣的細(xì)分領(lǐng)域?qū)\(yùn)營(yíng)分析、移動(dòng)廣告歸因等產(chǎn)品的剛需。

?發(fā)展進(jìn)入第二階段，TalkingData意識(shí)到，產(chǎn)品和數(shù)據(jù)本身帶來(lái)的價(jià)值對(duì)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)同樣重要，對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)也開(kāi)始有非常大的吸引力。因?yàn)橥ㄟ^(guò)這些數(shù)據(jù)可以對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行刻畫(huà)，發(fā)現(xiàn)他們的需求，這個(gè)時(shí)候的數(shù)據(jù)產(chǎn)品就變成了平臺(tái)加咨詢(xún)服務(wù)的狀態(tài)。林逸飛認(rèn)為，當(dāng)時(shí)很多企業(yè)還只是處在搭建自有平臺(tái)、建立數(shù)據(jù)思維的過(guò)程中。

?第三個(gè)階段是從去年開(kāi)始，此時(shí)很多企業(yè)已完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建立以及數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，再加上智能化技術(shù)的助力，企業(yè)開(kāi)始探索數(shù)據(jù)的最終價(jià)值。

? TalkingData公司合伙人、執(zhí)行副總裁林逸飛 ?

?為適應(yīng)市場(chǎng)變化以及新技術(shù)的出現(xiàn)，TalkingData不斷調(diào)整著自己的業(yè)務(wù)體系，細(xì)化到產(chǎn)品層面，就是不斷迭代更新。據(jù)林逸飛介紹：“TalkingData每年都會(huì)有一個(gè)新的重要產(chǎn)品推出，進(jìn)入到產(chǎn)品族里面，迭代周期就會(huì)非常快。對(duì)于企業(yè)而言，產(chǎn)品迭代周期通常是三到六個(gè)月，不斷推出新版本并引入新的技術(shù)。另外還有一種微迭代的形式，例如我們做廣告歸因算法中的防作弊智能算法，現(xiàn)在每三十分鐘會(huì)更新一次?！?/p>

?在大數(shù)據(jù)、AI、IoT領(lǐng)域全面布局

?隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)樣本的采集點(diǎn)和覆蓋面離散度會(huì)越來(lái)越大，企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)維度和樣本也極大的豐富。在這種情況下，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求會(huì)越來(lái)越深入。作為發(fā)展已經(jīng)比較成熟的大數(shù)據(jù)服務(wù)商來(lái)說(shuō)，需要根據(jù)市場(chǎng)需求拓展業(yè)務(wù)范圍；對(duì)于一個(gè)to B企業(yè)來(lái)說(shuō)，擴(kuò)張最好的方式就是投資和合作。

?TalkingData目前主要在三個(gè)方向上進(jìn)行布局。第一個(gè)是在公司的核心業(yè)務(wù)，也就是數(shù)據(jù)處理的相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域。林逸飛介紹道：“我們?cè)跀?shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、計(jì)算、加工等領(lǐng)域的新技術(shù)已經(jīng)完成了一些合作和布局?！?/p>

?第二個(gè)方向就是AI，這是TalkingData在自身積累基礎(chǔ)上的深入探索。林逸飛認(rèn)為：“一直有一個(gè)說(shuō)法，AI實(shí)際上是ABC（人工智能AI、大數(shù)據(jù)Big Data、云計(jì)算Cloud）的順序，如果B和C沒(méi)有相應(yīng)的發(fā)展，今天的AI 不會(huì)有這樣的成績(jī)。所以對(duì)于我們這樣的公司來(lái)說(shuō)，其實(shí)在B和C的領(lǐng)域上已經(jīng)有不錯(cuò)的經(jīng)驗(yàn)和積累，所以我們希望去探索引入AI技術(shù)或進(jìn)行合作?！?/p>

?第三個(gè)方向是IoT（物聯(lián)網(wǎng)Internet of Things），在林逸飛看來(lái)：“由于邊緣計(jì)算的發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)的低價(jià)化，以及感知計(jì)算算法的出現(xiàn)，IoT技術(shù)已經(jīng)能看到一些興起的趨勢(shì)?！?/p>

?對(duì)于在這些領(lǐng)域布局的原因，除了企業(yè)發(fā)展的需要，另一方面，林逸飛認(rèn)為這也是TalkingData理念的體現(xiàn)：“我們一直希望，能為無(wú)論是企業(yè)還是個(gè)人帶來(lái)決策方式的改變。其次我們也希望能幫助人們?nèi)チ私庾约汉妥约核幍沫h(huán)境，IoT和AI技術(shù)已經(jīng)在助力實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)上體現(xiàn)出了價(jià)值，所以我們肯定會(huì)去做戰(zhàn)略布局的?！保〝?shù)據(jù)觀 孫永慧）

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