解讀2018年人工智能8大趨勢(shì)

來(lái)源：大數(shù)據(jù)文摘 時(shí)間：2017-10-23 16:35:38 作者：

　　計(jì)算分析大數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有過(guò)時(shí)。反而，隨著數(shù)據(jù)量不斷增大，數(shù)據(jù)分析的水平也逐漸提高。我們看到的預(yù)測(cè)分析(Predictive Analytics)的應(yīng)用，僅僅只是冰山一角。很多公司采用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的方法預(yù)測(cè)銷(xiāo)售額，從而達(dá)到優(yōu)化市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的目的。這些做法對(duì)公司的發(fā)展有很大的幫助，不同類(lèi)型的人工智能結(jié)合在一起，深刻地改變著我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?。未?lái)，我們還將看到更多的改變。

　　以下是來(lái)自人工智能，大數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：

　　到2018年，75%的開(kāi)發(fā)者會(huì)在1個(gè)及以上商業(yè)應(yīng)用程序或服務(wù)中加入人工智能功能 —— 來(lái)源于 IDC

　　到2019年，100%的物聯(lián)網(wǎng)方案都會(huì)具備人工智能性能 —— 來(lái)源于IDC

　　到2020年，30%的公司會(huì)采用人工智能來(lái)增加至少一個(gè)主要銷(xiāo)售渠道 —— 來(lái)源于Gartner

　　到2020年，算法會(huì)提升全球數(shù)十億工人的工作方式 —— 來(lái)源于Gartner

　　到2020年，人工智能市場(chǎng)總額會(huì)超過(guò)400億美元 —— 來(lái)源于Constellation Reserach

　　到2025年，95%的人際關(guān)系互動(dòng)會(huì)基于人工智能 —— 來(lái)源于Servion

　　2018年人工智能的8大趨勢(shì)看點(diǎn)

　　

　　趨勢(shì)1——大公司穩(wěn)贏

　　Amazon，Google，F(xiàn)acebook和IBM將會(huì)在人工智能行業(yè)中居于領(lǐng)先地位。這些大公司擁有完整的搜集數(shù)據(jù)渠道，因此他們?cè)跀?shù)據(jù)量上具有很大的優(yōu)勢(shì)。

　　以下是領(lǐng)先的幾個(gè)大公司在AI方面的動(dòng)作：

　　Amazon：

　　在AI領(lǐng)域投資超過(guò)20年

　　從超過(guò)50億網(wǎng)頁(yè)上抓取數(shù)據(jù)

　　一個(gè)Amazon履行中心(fulfillment center)運(yùn)行時(shí)儲(chǔ)存有 50萬(wàn)張JPEG圖片及其相應(yīng)的產(chǎn)品介紹JSON文件。

　　跟進(jìn)全球廣播，出版和網(wǎng)路新聞，每天更新超過(guò)2.5億條記錄

　　擁有將近1億圖片和視頻。視頻具有音頻，視覺(jué)效果和注釋功能

　　Amazon的Echo引領(lǐng)聲控助手的市場(chǎng)，市場(chǎng)份額超過(guò)70%

　　Google：

　　全球最大的數(shù)據(jù)庫(kù)之一，擁有10-15 百京字節(jié)的數(shù)據(jù) -—— 來(lái)自Cirrus Insigh

　　注重于應(yīng)用程序和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，而不是長(zhǎng)期AI研究

　　Google Brain有超過(guò)1300名研究員 ——來(lái)源于Google Brain

　　Voicebot占有23.8%聲控市場(chǎng)份額 —— 來(lái)源于Voicebot

　　開(kāi)源平臺(tái)TensorFlow可以讓每個(gè)人都有機(jī)會(huì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

　　Google Earth數(shù)據(jù)庫(kù)的大小預(yù)計(jì)為3017 兆字節(jié)，或者說(shuō)大約是3千兆 ——來(lái)源于 Google Earth 博客

　　Google Street View 擁有大小約為20千兆字節(jié)的街道圖片——來(lái)源于Peta Pixel

　　Facebook:

　　每天處理25億則信息和超過(guò)500 兆字節(jié)的數(shù)據(jù) ——來(lái)源于Tech Crunch

　　Facebook 人工智能研究者(Facebook Artificial Intelligence Reserachers, FAIR)機(jī)構(gòu)目前有大約80名研究員和工程師——來(lái)源于FAIR

　　每天新增的“喜歡”有20億，新上傳的圖片有3億張——來(lái)源于Tech Crunch

　　每30分鐘讀取約105兆字節(jié)的數(shù)據(jù)——來(lái)源于Tech Crunch

　　建了一個(gè)5760平方米的數(shù)據(jù)中心，可容納500個(gè)冷儲(chǔ)存為1百京比特的機(jī)柜。

　　每天翻譯大約20億用戶發(fā)布的帖子，涉及的語(yǔ)言有40種。翻譯后的帖子每天閱讀量為8億?！獊?lái)源于Fortune

　　IBM

　　計(jì)劃進(jìn)行為期10年，總額2.4億美元的投資。投資用來(lái)建立麻省理工學(xué)院-IBM Watson實(shí)驗(yàn)室——來(lái)源于IBM

　　全球超過(guò)2000名雇員，其中超過(guò)600名在紐約總部——來(lái)源于IBM

　　Watson client engagements產(chǎn)品遍布6大洲和超過(guò)25個(gè)國(guó)家——來(lái)源于IBM

　　IBM將要為Watson Group投資10億美元，其中1億美元為風(fēng)險(xiǎn)投資資金，用于支持IBM的創(chuàng)業(yè)公司以及Watson內(nèi)開(kāi)發(fā)認(rèn)知應(yīng)用的業(yè)務(wù)——來(lái)源于IBM

　　經(jīng)過(guò)Watson Ecosystem 項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的應(yīng)用程序超過(guò)7000個(gè)——來(lái)源于Fortune

　　關(guān)于將機(jī)器學(xué)習(xí)融入應(yīng)用程序和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)服務(wù)這一方面，Google最有可能領(lǐng)跑。原因有幾個(gè)方面，首先，Google最先開(kāi)始研究人工智能。其次Google是擁有超過(guò)7萬(wàn)名員工的大公司。此外，深度學(xué)習(xí)人工智能研究項(xiàng)目Google Brain擁有整個(gè)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，他們自己的研究日程包括機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言理解，機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù)，以及機(jī)器人技術(shù)。

　　全球100家最有希望的AI公司

　　

　　圖片第一行AI創(chuàng)業(yè)公司行業(yè)分類(lèi)(從左到右)：

　　廣告，銷(xiāo)售和客戶關(guān)系管理 、汽車(chē)技術(shù)、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析、貿(mào)易、聊天AI/機(jī)器人、AI核心技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全、金融科技、衛(wèi)生保健、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、文本挖掘/生成、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、其他

　　趨勢(shì)2 —— 算法和技術(shù)的合并將會(huì)發(fā)生

　　所有投資AI領(lǐng)域的第二梯隊(duì)的公司，比如說(shuō)Intel, Salesforce 和 Twitter, 都會(huì)追隨擁有數(shù)據(jù)的大公司，開(kāi)始用大公司的算法和AI。行業(yè)中公司之間會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)的交易，并且很大概率會(huì)出現(xiàn)算法和技術(shù)合并。數(shù)據(jù)交易和算法技術(shù)合并會(huì)提高AI的效率。

　　Google和Facebook這樣的大公司會(huì)并購(gòu)小公司，并將算法整合到他們的核心平臺(tái)/解決方法中。為了搶占先機(jī)，取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，Google收購(gòu)了AI公司DeepMind。這家公司總部在倫敦，主營(yíng)業(yè)務(wù)是開(kāi)發(fā)通用學(xué)習(xí)算法。另一方面，F(xiàn)acebook并購(gòu)了Wit.ai公司，借此提高語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音接口的水平。Facebook還并購(gòu)了另一家AI創(chuàng)業(yè)公司Ozlo來(lái)提升虛擬助手M的水平。

　　趨勢(shì)3 —— 大量通過(guò)眾包獲取數(shù)據(jù)

　　所有的AI公司都會(huì)追求大數(shù)據(jù)，然后找尋方式方法來(lái)實(shí)現(xiàn)他們自己的AI目標(biāo)。這些公司都會(huì)開(kāi)始采用眾包(Crowdsource, 眾包，個(gè)人或組織可以利用大量的網(wǎng)絡(luò)用戶來(lái)獲取需要的服務(wù)和想法)的方法來(lái)獲取數(shù)據(jù)。很多公司已經(jīng)找到眾包獲取數(shù)據(jù)的不同方法，這些方法不僅可以讓公司獲益，還可以提供給消費(fèi)者一個(gè)表達(dá)觀點(diǎn)的渠道。

　　Joel Gurin是OpenDataNow.com的創(chuàng)始人和編輯，他表示，“我們生活在眾包的文化中，越來(lái)越多人愿意并且有興趣通過(guò)社交網(wǎng)站分享他們知道的事?！?/p>

　　Google通過(guò)眾包獲得大量圖片數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)他們的圖片算法。Google還開(kāi)發(fā)了一個(gè)眾包app用來(lái)提升他們推出的其他服務(wù)，比如翻譯，轉(zhuǎn)錄，手寫(xiě)識(shí)別和地圖。Amazon也采用眾包人工智能的方法來(lái)提高Alexa的技能。相關(guān)技能的數(shù)量超過(guò)了1萬(wàn)5千個(gè)。

　　趨勢(shì)4 —— 并購(gòu)和更多的并購(gòu)

　　CBInsights有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，收購(gòu)AI公司的競(jìng)賽已經(jīng)開(kāi)始/ 2018年將是當(dāng)公司競(jìng)爭(zhēng)智力資本和人才時(shí)產(chǎn)生越來(lái)越多的兼并和收購(gòu)的一年。機(jī)器學(xué)習(xí)/ AI空間中的所有較小的玩家將被大型公司收購(gòu)。有兩個(gè)原因：

　　1. AI不能在沒(méi)有數(shù)據(jù)集的情況下孤立工作。由于較大的公司擁有大量的數(shù)據(jù)集，所以對(duì)于較小的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這些數(shù)據(jù)將具有非常大的競(jìng)爭(zhēng)力。

　　2. 沒(méi)有數(shù)據(jù)的算法沒(méi)有任何用處。沒(méi)有算法，數(shù)據(jù)幾乎沒(méi)有用。數(shù)據(jù)是算法的核心，獲取大量數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的。

　　作為機(jī)器人工程師和哥倫比亞大學(xué)創(chuàng)意機(jī)器實(shí)驗(yàn)室的主管，霍普·利普森(Hod Lipson)說(shuō)，“數(shù)據(jù)是燃料，算法是引擎。”

　　

　　趨勢(shì)5 —— 獲得市場(chǎng)份額的工具民主化

　　較大的公司將開(kāi)始開(kāi)源其算法和其他工具集，以獲得市場(chǎng)份額?；谑袌?chǎng)的數(shù)據(jù)和算法訪問(wèn)障礙將會(huì)減少，AI的新應(yīng)用將會(huì)增加。通過(guò)民主化，獲得有限或無(wú)法獲得AI工具的小型公司將可以獲得大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和使用復(fù)雜的AI算法。

　　Google的首席執(zhí)行官Sundar Pichai對(duì)人工智能的民主化表示說(shuō)，“我們大家可以做的最令人興奮的事情之一就是揭開(kāi)機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的神秘面紗。所有人都可以獲得訪問(wèn)權(quán)這一點(diǎn)是很重要的?！?/p>

　　此外，框架、SDK和API將成為所有主要參與者面向消費(fèi)者開(kāi)放使用的標(biāo)準(zhǔn)?；赟aaS和PaaS的模型將成為所有這些公司將遵循的商業(yè)模式。

　　趨勢(shì)6 ——人機(jī)交互將會(huì)改善

　　Siri和Alexa可能是兩個(gè)最受歡迎的人機(jī)交互工具。與這些相似的更多基于機(jī)器人的解決方案將成為AI公司的入門(mén)級(jí)別的東西。例如，雖然機(jī)器已被編程用于語(yǔ)音分析和面部識(shí)別，但機(jī)器將能夠基于您的聲音的語(yǔ)調(diào)來(lái)識(shí)別您的心情，這叫做情感分析。

　　針對(duì)非消費(fèi)者的解決方案的制造自動(dòng)化和方方面面將成為第一類(lèi)被改進(jìn)的解決方案/應(yīng)用。制造自動(dòng)化將主要用于：使用包括自動(dòng)化、機(jī)器人和先進(jìn)制造在內(nèi)的復(fù)雜技術(shù)而節(jié)省勞動(dòng)成本。在2018年，針對(duì)非消費(fèi)者解決方案有所改善，如在農(nóng)業(yè)和醫(yī)藥領(lǐng)域執(zhí)行任務(wù)的人機(jī)交互也將普遍存在。

　　趨勢(shì)7 —— AI將開(kāi)始緩慢但一定會(huì)影響所有的垂直領(lǐng)域

　　制造業(yè)、客戶服務(wù)、金融，醫(yī)療保健和交通運(yùn)輸已經(jīng)受到AI的影響。自動(dòng)駕駛汽車(chē)已經(jīng)預(yù)計(jì)到2018年上市。明年AI將影響更多的垂直行業(yè)。行業(yè)的簡(jiǎn)要示例以及人工智能將如何影響他們包括：

　　保險(xiǎn) —— AI將通過(guò)自動(dòng)化改進(jìn)索賠流程

　　法律 —— 自然語(yǔ)言處理可以在幾分鐘內(nèi)總結(jié)數(shù)千頁(yè)的法律文件，從而縮短時(shí)間并提高效率效率

　　公關(guān)與媒體 —— AI將幫助快速處理數(shù)據(jù)

　　教育 —— 虛擬導(dǎo)師的發(fā)展; AI輔助判卷; 適應(yīng)性學(xué)習(xí)計(jì)劃，游戲和軟件; 由AI推動(dòng)的個(gè)性化教育課程將改變學(xué)生和教師的互動(dòng)方式

　　健康 —— 機(jī)器學(xué)習(xí)可用于創(chuàng)建更復(fù)雜，準(zhǔn)確的方法來(lái)預(yù)測(cè)患者出現(xiàn)癥狀之前的疾病年數(shù)

　　正如100年前工業(yè)革命幾乎改變所有事物一樣，AI將在未來(lái)幾年內(nèi)改變所有行業(yè)。

　　趨勢(shì)8 —— 安全，隱私，倫理與道德問(wèn)題

　　人工智能的分支，如機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，都容易受到新興的安全和隱私問(wèn)題的影響。有時(shí)候在關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施起到重要作用?；蛘呤且恍┡c隱私問(wèn)題有關(guān)的安全需求，如將銀行帳戶和健康信息保密，這些都將會(huì)對(duì)安全性研究產(chǎn)生更大的需求。2018年將是安全和隱私問(wèn)題一定會(huì)得到解決的一年，未來(lái)，也可能會(huì)有新的發(fā)展。

　　人工智能的倫理也將是2018年的一個(gè)主要關(guān)注點(diǎn)。需要解決的倫理和道德問(wèn)題包括“AI對(duì)人類(lèi)的傷害或使人類(lèi)受益”，“人擔(dān)心機(jī)器人取代人類(lèi)的可能性”等議題。特別是，關(guān)于“AI將被用于那些人類(lèi)的同情心起重要作用的領(lǐng)域”如護(hù)士、治療師或警察等工作范疇中。另一個(gè)需要處理的問(wèn)題是自主武器。假如達(dá)到一定自主功能級(jí)別，與人類(lèi)控制的武器不同，AI需要超越某些特定功能。

　　【結(jié)語(yǔ)】

　　雖然人工智能已經(jīng)存在了許多年，但我們今天所知道的AI仍然處于起步階段。AI和其各種應(yīng)用程序，從自動(dòng)駕駛到虛擬個(gè)人助理以及執(zhí)行，通常需要人工智能的任務(wù)的各種其他技術(shù)，已經(jīng)有了大量相關(guān)的炒作。AI的生命周期剛剛開(kāi)始，而且它有更長(zhǎng)的路要走。

??? 翻譯：元元、田奧

???（原標(biāo)題：2018年AI 8大趨勢(shì)：人工智能將助力Google、Facebook等大公司穩(wěn)贏?）

責(zé)任編輯：黃玉葉