來源:數(shù)據(jù)觀 時(shí)間:2017-10-20 13:50:12 作者:孫永慧
數(shù)據(jù)觀產(chǎn)業(yè)巡禮—京津冀篇之四
對國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展來說,制造業(yè)是國之重器,打造具有國際競爭力的制造業(yè),是我國提升綜合國力、保障國家安全、建設(shè)世界強(qiáng)國的必由之路。2015年5月發(fā)布的《中國制造2025》戰(zhàn)略文件,強(qiáng)調(diào)通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)來提升中國制造業(yè)的智能化水平,推動(dòng)企業(yè)完成智能化升級(jí)。聯(lián)想集團(tuán)作為IT制造企業(yè),如何完成自身的智能化轉(zhuǎn)型?又有哪些舉措來推動(dòng)其他傳統(tǒng)企業(yè)加快業(yè)務(wù)優(yōu)化升級(jí)? 聯(lián)想集團(tuán)副總裁、首席研究員、大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理田日輝在接受數(shù)據(jù)觀專訪時(shí)談到:“數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用優(yōu)化了聯(lián)想內(nèi)部的業(yè)務(wù)流程,基于這些經(jīng)驗(yàn),我們正在將聯(lián)想的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品對外提供服務(wù),希望幫助傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造。”
從自身業(yè)務(wù)出發(fā)探索數(shù)據(jù)智能
2011年,出于自身業(yè)務(wù)發(fā)展需求考慮,聯(lián)想開始做大數(shù)據(jù)。最開始是使用大數(shù)據(jù)對設(shè)備的應(yīng)用服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化,成熟之后擴(kuò)展到聯(lián)想內(nèi)部的業(yè)務(wù)運(yùn)作,包括供應(yīng)鏈的分析優(yōu)化、質(zhì)量的預(yù)測、精準(zhǔn)營銷等。這個(gè)在集團(tuán)內(nèi)部使用大數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的過程,使聯(lián)想在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)智能分析應(yīng)用方面積累了大量經(jīng)驗(yàn)。2016年開始對外提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)智能分析咨詢服務(wù)等。據(jù)田日輝介紹:“目前聯(lián)想已經(jīng)構(gòu)建了統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái),并開始投入搭建大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)?!?/p>
聯(lián)想生產(chǎn)制造的產(chǎn)品包括手機(jī)、PC、平板等個(gè)人設(shè)備,在對外的大數(shù)據(jù)服務(wù)中,面向個(gè)人的服務(wù)是聯(lián)想的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)板塊之一。田日輝表示:“這個(gè)板塊的核心是設(shè)備加云服務(wù)的模式?!痹O(shè)備就是各種智能的個(gè)人設(shè)備,除了聯(lián)想自身的智能手機(jī)、PC等,還有智能音箱、智能家庭設(shè)備等都包含在內(nèi);同時(shí)在設(shè)備后臺(tái)提供強(qiáng)大的云服務(wù)支持,包括智能引擎、個(gè)人助理、內(nèi)容的個(gè)性化服務(wù)等。
對外服務(wù)的另一個(gè)業(yè)務(wù)板塊,是面向企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù),這個(gè)部分則是聯(lián)想云計(jì)算加人工智能的綜合體現(xiàn)。在這個(gè)板塊中,一方面提供數(shù)據(jù)智能的計(jì)算平臺(tái);另一方面提供AI的算法和模型,將數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)揮出來。這些都集中體現(xiàn)在聯(lián)想的LEAP大數(shù)據(jù)平臺(tái)中。
聯(lián)想的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)LEAP(Lenovo Enterprise Analytics Platform)有六大產(chǎn)品線,分別是大數(shù)據(jù)智能平臺(tái)LEAP AI、大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)LEAP HD、物聯(lián)網(wǎng)采集LEAP Edge Server、數(shù)據(jù)集成平臺(tái)LEAP DataHub、數(shù)據(jù)治理平臺(tái)LEAP DataGov和可信計(jì)算引擎LEAP Trusted。。在這六大產(chǎn)品線中,包含了數(shù)據(jù)整合、計(jì)算引擎、數(shù)據(jù)分析算法和模型、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)安全保護(hù)等大數(shù)據(jù)各個(gè)層次的服務(wù)。
數(shù)據(jù)智能的核心是數(shù)據(jù)和分析模型
田日輝稱:“不管是面向個(gè)人,還是面向企業(yè),聯(lián)想的產(chǎn)品和服務(wù)都必須是圍繞數(shù)據(jù)智能而設(shè)計(jì)的?!蹦敲磳?shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能,需要做好哪些方面的準(zhǔn)備呢?對此,田日輝在介紹聯(lián)想LEAP大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)提到:“數(shù)據(jù)智能的核心主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:整合多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)湖(Data Lake),以及能結(jié)合不同行業(yè)業(yè)務(wù)的分析模型。”
聯(lián)想集團(tuán)副總裁、首席研究員、大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理田日輝
數(shù)據(jù)是分析的基礎(chǔ)。在聯(lián)想的業(yè)務(wù)中,數(shù)據(jù)主要來源于三個(gè)方面。一部分是企業(yè)內(nèi)部各部門、各生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù);一部分是產(chǎn)品運(yùn)行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、以及用戶使用過程中在電商系統(tǒng)、搜索系統(tǒng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù);還有一部分是來自開放市場里競爭對手的策略、宏觀經(jīng)濟(jì)的狀況等。這些數(shù)據(jù)可能是結(jié)構(gòu)化的也可能是非結(jié)構(gòu)化的。
在大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,如何進(jìn)行存儲(chǔ)和分析?在大數(shù)據(jù)的發(fā)展過程中,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析技術(shù)有三個(gè)層次,分別是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖。數(shù)據(jù)庫相當(dāng)于一個(gè)電子化的文件柜,主要存儲(chǔ)關(guān)系型數(shù)據(jù),支持實(shí)時(shí)的、小批量的數(shù)據(jù)交易。數(shù)據(jù)倉庫能將各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合在一起,進(jìn)行業(yè)務(wù)分析并提供直觀易懂的查詢結(jié)果?,F(xiàn)在越來越多企業(yè)更傾向于使用數(shù)據(jù)湖。和數(shù)據(jù)倉庫相比,數(shù)據(jù)湖最大的優(yōu)勢在于它能統(tǒng)一處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。另外,數(shù)據(jù)湖采用并行處理技術(shù),并且能支持深度學(xué)習(xí)方法在內(nèi)的多種機(jī)器模型的算法,這些特點(diǎn)意味著數(shù)據(jù)湖有更高的效率。從企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體角度來說,數(shù)據(jù)湖的各方面性能比數(shù)據(jù)倉庫提升了很多,所以聯(lián)想在構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)會(huì)采用數(shù)據(jù)湖技術(shù)。
構(gòu)建數(shù)據(jù)湖是加快實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)條件。田日輝認(rèn)為:“對于企業(yè)來說,使用數(shù)據(jù)湖技術(shù)最大的難點(diǎn)不在于技術(shù)條件,因?yàn)楝F(xiàn)在有不少大數(shù)據(jù)廠商有能力去幫助企業(yè)來搭建這樣的大數(shù)據(jù)平臺(tái),最大的阻礙其實(shí)是在企業(yè)的管理上?!比魏纹髽I(yè)都希望能盡快看到數(shù)據(jù)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)價(jià)值,但是做好數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)治理需要完成很大的工作量,并且將分散在各部門的數(shù)據(jù)整合起來也存在管理上的挑戰(zhàn)。這些難點(diǎn)要求企業(yè)首先要有這個(gè)意識(shí),要有構(gòu)建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、建立全面的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的主動(dòng)需求;其次要看企業(yè)有沒有決心去投入、去重塑企業(yè)的管理模式。
有了數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理技術(shù),數(shù)據(jù)智能的另一個(gè)核心在分析模型上。例如在聯(lián)想的LEAP大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中,有幾百種算法,這些算法會(huì)根據(jù)用戶行業(yè)應(yīng)用的不同,來進(jìn)行業(yè)務(wù)方面的優(yōu)化,形成分析模型。不同的行業(yè),雖然數(shù)據(jù)內(nèi)容不同,但對數(shù)據(jù)的整合、分析和治理方式是一致的。在分析模型的具體應(yīng)用上,則需要有理解這個(gè)行業(yè),并且懂得行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯的人,來對分析模型的實(shí)際使用做出調(diào)整和優(yōu)化。
數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),而分析模型是挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化的方式。有了數(shù)據(jù)和分析模型就能夠快速地幫助企業(yè)進(jìn)行用戶體驗(yàn)的優(yōu)化,包括產(chǎn)品體驗(yàn)的優(yōu)化,供應(yīng)鏈效益、企業(yè)整體管理效益的提升,供應(yīng)鏈上下游之間實(shí)現(xiàn)更高效的協(xié)同等。田日輝表示:“這就是我們所說的,數(shù)據(jù)智能需要形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)群、統(tǒng)一的治理并且做到敏捷智能,才能幫助企業(yè)完成轉(zhuǎn)型升級(jí)?!?/p>
數(shù)據(jù)智能推動(dòng)京津冀一體化發(fā)展
我們已經(jīng)進(jìn)入到智能互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,在這個(gè)時(shí)代,數(shù)據(jù)和智能化的應(yīng)用將會(huì)改變每個(gè)人的生活體驗(yàn),提高企業(yè)的生產(chǎn)效益,最終提高整個(gè)社會(huì)的效益。田日輝認(rèn)為這才是聯(lián)想追求并致力于去實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。同時(shí),聯(lián)想也在搭建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟,與眾多合作伙伴一道推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展。
京津冀一體化是國家發(fā)展的戰(zhàn)略性規(guī)劃,數(shù)據(jù)智能會(huì)對此產(chǎn)生巨大的促進(jìn)作用,同時(shí)京津冀地區(qū)自身的條件也將推動(dòng)數(shù)據(jù)智能的發(fā)展。在京津冀地區(qū)的整個(gè)體系里,發(fā)展數(shù)據(jù)智能具備多方面的優(yōu)勢:在以北京、天津?yàn)楹诵牡拇蟪鞘校奂罅看髷?shù)據(jù)和人工智能相關(guān)的科技人才;包括聯(lián)想在內(nèi)的大型科技企業(yè),以及眾多的創(chuàng)業(yè)型公司也在這個(gè)區(qū)域誕生。這將有利于推動(dòng)新技術(shù)和新模式的應(yīng)用,從而帶來新的產(chǎn)品創(chuàng)新以及新的業(yè)務(wù)模式和應(yīng)用價(jià)值,這是京津冀地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展的最核心的驅(qū)動(dòng)力。
另外一方面,人才和企業(yè)的聚集,使京津冀地區(qū)的產(chǎn)業(yè)配套更加豐富和成熟。這為傳統(tǒng)企業(yè)在使用數(shù)據(jù)智能的過程中提供了成熟的案例以及便利的條件。同時(shí)通過工業(yè)智能的應(yīng)用,能夠讓傳統(tǒng)企業(yè)用數(shù)據(jù)智能的方式快速提升業(yè)務(wù)效率。這個(gè)不僅是對京津冀地區(qū),對全國的工業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)都有重要的意義。
據(jù)田日輝介紹,聯(lián)想作為全球化的企業(yè),三分之二的業(yè)務(wù)來自海外,尤其是在亞太地區(qū),并且全球不同國家和地區(qū)擁有十個(gè)數(shù)據(jù)中心,形成了數(shù)據(jù)智能的基礎(chǔ)和體系。這樣的全球化大型企業(yè)在一帶一路等國家對外發(fā)展戰(zhàn)略中發(fā)揮著排頭兵的作用,可以幫助很多中國企業(yè),尤其是京津冀地區(qū)的企業(yè)走出去,在一帶一路的建設(shè)中發(fā)揮更大的價(jià)值。同時(shí),這些企業(yè)的相互合作,可以利用在海外的管理和數(shù)據(jù)服務(wù)的優(yōu)勢,推動(dòng)國內(nèi)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)化升級(jí)。
數(shù)據(jù)觀采訪感悟:當(dāng)數(shù)據(jù)積累到一定程度形成大數(shù)據(jù),它的價(jià)值得到認(rèn)可和重視,這時(shí)候需要出現(xiàn)相應(yīng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)來對其進(jìn)行存儲(chǔ)和處理;當(dāng)有了合適的技術(shù)來挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值時(shí),最重要的就是要形成利用大數(shù)據(jù)的意識(shí)了。大數(shù)據(jù)發(fā)展目前處于初期階段,技術(shù)條件基本能滿足當(dāng)前的需求。但技術(shù)的發(fā)展是突飛猛進(jìn)的,人的思維能不能跟上技術(shù)發(fā)展的速度,以及有沒有決心做出改變,決定了你能在這個(gè)新的時(shí)代中能走多遠(yuǎn)。
(數(shù)據(jù)觀 孫永慧)
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