TechCrunch爐邊對話吳恩達：不回應70hr招聘要求，看好小公司AI驅(qū)動（附視頻）

來源：大數(shù)據(jù)文摘 時間：2017-09-21 17:13:35 作者：錢天培 Aileen

?TechCrunch Disrupt San Francisco 是由著名科技媒體Tech Crunch主辦的年度活動。作為世界上最具影響力的初創(chuàng)公司活動之一，Disrupt每年吸引來自硅谷最好的投資人、創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)家、科技人員和 科技愛好者，以及來自“創(chuàng)業(yè)競技場”（Startup Battlefield competition）的頂尖初創(chuàng)公司。

?今年 Disrupt 在9月18日至20日于舊金山碼頭 48（Pier 48）舉行。往屆Disrupt的演講者包括特拉維斯·卡蘭尼克（Travis Kalanick）、馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg），馬克·貝尼奧夫（Marc Benioff）和伊隆·馬斯克（Elon Musk）。

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?曾任職于谷歌大腦和百度，Coursera創(chuàng)始人，并最近建立神秘公司Deeplearning.ai的吳恩達也是嘉賓之一。今天午飯后的“爐變對話“環(huán)節(jié)，吳恩達和大家聊了聊他對于AI的理解和期待。他似乎很愿意繼續(xù)保持自己新公司的神秘感，對于未來的動作守口如瓶。主持人調(diào)侃起之前盛傳其公司要求員工工作時間為每周70個小時的傳聞，吳恩達只笑稱自己收到很多簡歷，不愿多談?？磥?，無論多大的工作強度，在吳恩達手下工作仍是大家擠破頭想要爭取的機會。

?大數(shù)據(jù)文摘跟進了專訪過程并整理相關要點，想要直擊現(xiàn)場的讀者直接戳以下視頻

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?我不會用AI治理污水，所以我決定提供給更多人AI教育

?當被問到“未來AI驅(qū)動的社會中，生活中哪些方面會受到最大的影響”時，吳恩達重申了他在很多地方提到的觀點：AI就好像新型電力，將轉(zhuǎn)型社會上的每一個行業(yè)。然而，一兩家科技巨頭公司不可能完成這一場空前的社會變革。吳恩達希望已經(jīng)完成初步AI轉(zhuǎn)型的巨頭公司能夠幫助其他公司完成AI轉(zhuǎn)型，也期待在各領域能有更多的AI公司參與到這場AI驅(qū)動社會的理想構(gòu)建中。而在這場變革中，吳恩達選擇了投身AI教育，讓百萬工程師掌握AI這項技能，讓他們用這個工具去更好地改變世界。

?主持人：你時常提到你構(gòu)建一個AI驅(qū)動型社會的愿景，現(xiàn)在我們也看到了各式各樣的AI技術的興起，那么AI驅(qū)動型社會到底具體指的是什么？

?吳恩達：用我經(jīng)常講的一句話來說，AI就是新的“電力”。幾百年前，電力的發(fā)明和興起改變了美國社會的方方面面，從通信，交通到農(nóng)業(yè)無一不因電力的興起而發(fā)生巨大變革。今天，對于AI的興起，比如有機器學習、監(jiān)督學習等等，我們也能看到一條清晰的道路，AI正在改變每一個行業(yè)。教育領域，我希望在我生活的世界里，每一個孩子都有一個個性化的導師。醫(yī)療方面，AI也正在帶來巨大的變革。我甚至很難想到哪一個領域還沒有受到AI的影響和沖擊。

?我此前領導的Google Brain團隊幫助Google成為了現(xiàn)在你們所見的AI公司，同樣我也領導了百度的AI團隊，幫助百度成了一家AI公司。在我加入這兩家公司前，他們都已經(jīng)有了非常優(yōu)秀的技術團隊，我現(xiàn)在比較感興趣的一點是，這些巨型科技公司是否也能幫助其他公司完成AI化轉(zhuǎn)型，因為AI能為每一個行業(yè)、每一個領域帶來無限可能。在我理想中的AI社會中，你所能見到的一切，比如燈、電視、音箱、手表，都能被極大的智能化以服務人類。我清楚地知道，巨頭科技公司不可能包攬社會的每個層面。比方說，我很希望有一家AI公司能夠去治理污水問題，但我自己，以及那些巨頭公司不可能去觸及方方面面。所以在過去的幾個月中，我決定把重點放在幫助更多的人學習AI，設立了Coursera和Deeplearning.ai的多門課程。我希望讓上百萬的工程師掌握AI這項技能，讓他們用這個工具去更好地改變世界。

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?正能量的大趨勢：從“畢業(yè)拿學位” 到“終生學習”

?眾所周知，吳恩達的新公司Deeplearning.ai做的第一件大事就是在Coursera上推出了深度學習課程，吳恩達本人對于在線教育的熱情無需置疑。吳恩達說，科技的發(fā)展、在線教育的普及也帶來了“終生學習”這一潮流的興起。Coursera如今也積累了足夠的數(shù)據(jù)，通過人們上的課程和學習習慣，Coursera的機器學習工程師們正在試圖推出更好的產(chǎn)品，推薦用戶更適合的課程。吳恩達也對在場的企業(yè)家們建議，一定要重視員工的培訓。技術發(fā)展飛快的今天，每5年一定要更新員工的技術知識。

?主持人：當我們在談論線上教育的時候，我們談論的更多的是高等教育，但很少觸及基礎教育。如你此前所說的，你希望每一個孩子都能有一個個性化導師，那么AI具體能為基礎教育帶來什么變革呢？

?吳恩達：在我看來，從嬰兒教育、基礎教育，到大學教育、博士教育，我們都仍有很多要做。然而，基礎教育中應用的科技和高等教育應用的科技是不同的?；A教育的學習能容更為集中，比如所有人都要學習加減乘除，所以社會在發(fā)展基礎教育上作出大量的投資。而高等教育的內(nèi)容則更為分散。雖然我會認為每個人都需要學一點機器學習，但我并不認為這需要做到和學習加減乘除一樣普及。因此，我們在某一個高等教育領域的花銷不可能達到基礎教育的水平。因此，我認為這兩種教育會用到的科技也會是大不相同的。

?另外我想提的一點是，現(xiàn)如今人們對教育的預期有了較大的變化。以前，人們上大學，畢業(yè)拿到學位，學生生涯就結(jié)束了?，F(xiàn)在，一個很正面的趨勢是“終生學習”，這意味著學習不會在大學四年后戛然而止，更多的人會在接下來的40年中不斷學習新知識和技能。我非常欣喜地看到，許多公司和政府機構(gòu)已經(jīng)通過Coursera等教育公司為他們的員工和民眾提供教育，來構(gòu)建一個崇尚不斷學習的公司和社會。這一變化讓我非常激動。

?創(chuàng)業(yè)公司如何在夾縫中生存：從數(shù)據(jù)入手，構(gòu)建你自己的垂直產(chǎn)業(yè)

?在這次以“創(chuàng)業(yè)競技場”著稱的活動中，創(chuàng)業(yè)公司如何在巨頭的夾縫中生存自然也成為了大家最關心的話題。AI在各行各業(yè)的興起為創(chuàng)業(yè)公司帶來了無數(shù)的機會，但眾所周知，如Google、Amazon在發(fā)展過程中不僅形成了產(chǎn)業(yè)的壟斷，也同時形成了數(shù)據(jù)的壟斷。在這個數(shù)據(jù)為王的時代，這是否意味著創(chuàng)業(yè)公司就無法有所作為了呢？吳恩達認為，數(shù)據(jù)的垂直化意味著初創(chuàng)公司依舊大有施展拳腳的余地。從垂直產(chǎn)業(yè)入手，積累數(shù)據(jù)，初創(chuàng)公司也能叫板巨頭。

?主持人：假設你是一位AI投資人，從數(shù)據(jù)處理、模型研發(fā)到AI產(chǎn)品化，你認為你會更看好哪一個方向，并投入你的時間、精力？

?吳恩達：說實話我覺得你提到的所有方向都大有前途。

?現(xiàn)如今，AI相關的論文和研究成果層出不窮，這讓我非常激動。然而，將這些研究成果真正轉(zhuǎn)化為有價值、能造福人類的產(chǎn)品依舊是一個不簡單的過程。在互聯(lián)網(wǎng)普及的今日，我覺得對當今的創(chuàng)業(yè)公司來說（就像當年的Google，Amazon），這是一個難得的機會。當然了，這對現(xiàn)如今的科技巨頭，比如Apple和Microsoft來說也同樣是個轉(zhuǎn)型的機會。或許在不久的將來，在座的某一位就將借此東風創(chuàng)立出一家AI巨頭公司。多年之后我們回過頭來看2017年，我們甚至不敢相信這家公司還只是個創(chuàng)業(yè)公司。

?主持人：現(xiàn)如今，大量的數(shù)據(jù)都集中到了Google之類的科技巨頭手中，他們有巨型數(shù)據(jù)庫，同時也有一流的工程師能夠利用這些數(shù)據(jù)。對創(chuàng)業(yè)公司來說，除了資金不夠之外，數(shù)據(jù)的匱乏是否在根本上就讓他們處于劣勢呢？

?吳恩達：我認為AI的興起帶來了太多的機會，沒有哪一家公司有能力抓住所有的機會。對于創(chuàng)業(yè)公司來說，你正在關注的方向很可能是巨頭們所忽視的。當然，在某些垂直領域，我還是不建議初創(chuàng)公司去觸碰的，例如被巨頭壟斷的搜索領域。因為我之前在Google和Baidu這樣的巨型搜索公司都工作過，我十分熟悉這一領域。這些公司有著大量的數(shù)據(jù)，比如你在搜索某一關鍵詞后更可能點擊某一個網(wǎng)站，這些數(shù)據(jù)使得他們的模型能夠產(chǎn)出更有用的結(jié)果。除非有重大的技術突破，我不覺得現(xiàn)在哪一個初創(chuàng)公司可以憑借其幾十人的團隊叫板科技巨頭公司。

?話雖如此，我們也要知道，數(shù)據(jù)也是垂直化的。即便巨頭們擁有大量的搜索的數(shù)據(jù)，這也不會為他們在制造心理健康聊天機器人或者發(fā)展精密農(nóng)業(yè)上提供太多幫助。所以說，在很多其他的垂直領域，巨頭們的優(yōu)勢其實是不明顯的。作為一家初創(chuàng)公司，你典型的發(fā)展路線一般是這樣的：你進入了某一垂直領域（當然這不能是搜索領域），開發(fā)了一個功能不錯的產(chǎn)品并吸引到了第一批用戶，這批用戶從而為你帶來了更多數(shù)據(jù)。這就形成了一個良性循環(huán)。你的數(shù)據(jù)帶來了用戶，用戶帶來了數(shù)據(jù)，更多的數(shù)據(jù)提升了你的產(chǎn)品，更好的產(chǎn)品又能為你帶來更多的用戶....... 很可能在幾年之后，你在這一垂直領域積累的數(shù)據(jù)就會大大超過科技巨頭們，從而在這一場商業(yè)競賽中處于領先地位。

?一般人任由AI擺布是否值得擔心，吳恩達：別怕，我們有專業(yè)人士把關

?從無人駕駛、銀行信貸到醫(yī)療診斷，一方面，AI早已被深入應用到了這些領域，另一方面，多數(shù)群眾對于AI應用背后的原理仍舊一無所知，在AI陰謀論層出不窮的當下，我們是否應該為此感到擔憂呢？吳恩達認為，正如我們不明白藥物成分卻依舊放心服用它們一樣，我們也不用太過擔心自己對AI應用的原理一無所知。當然，對AI原理的理解能夠讓我們更為心安。

?主持人：我們普通人是否應該擔憂AI決策的不透明化呢？我不會去擔心AI算法如何為我推薦電影，但當AI算法為我選擇醫(yī)療治療手段時，如果我一點都不明白其中的原理，我是不是該為此憂慮？這些AI決策是不是應該被做得更加透明化呢？

?吳恩達：我認為現(xiàn)在有很多令人激動的舉措正在試圖令AI變得更容易被大眾理解，但我并不認為AI決策的不透明化本身是個大問題。以你剛才提到的醫(yī)療為例，我們現(xiàn)在服用的藥物是經(jīng)由國家藥監(jiān)局審核安全通過的，但我們也不知道這些藥物的成分，以及生理原理，因為這些藥物已經(jīng)通過了臨床檢驗。

?當然，嘗試更好地解釋AI技術也是有它背后的原因的。首先，這讓我們在AI技術（如無人駕駛）出錯時能夠進行人為干預。其次，這也讓我們對AI作出的決策有基本的認知，以銀行借貸為例，我們可以大概知道AI為什么通過/拒絕了某一個借貸申請。最后，也是最重要的原因，則是讓人們心安。我遇到很多醫(yī)生對AI醫(yī)療提出了質(zhì)疑，為他們解釋AI技術能夠讓他們在使用AI醫(yī)療是更為放心。

?總的來說，在醫(yī)療之外的其他領域，我認為大眾對AI技術的不甚理解并不是個大問題，而AI技術的迅猛發(fā)展也讓我對未來幾年的AI發(fā)展充滿了樂觀和信心。

?（作者：錢天培，Aileen）

責任編輯：陳近梅