2017年我國大數(shù)據(jù)趨勢分析

來源：中國投資咨詢網(wǎng) 時間：2017-08-01 11:48:43 作者：

　　大數(shù)據(jù)要處理的數(shù)據(jù)成千上萬，數(shù)據(jù)的處理方法也需要不斷地與時俱進。就現(xiàn)如今的發(fā)展趨勢而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展如火如荼。在各個領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，而且就其目前的發(fā)展情況來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有十分良好的發(fā)展前景。以下為大數(shù)據(jù)趨勢分析。

　　現(xiàn)在社會的大數(shù)據(jù)公司主要可以分為三大類，分別是技術(shù)型、創(chuàng)新型、數(shù)據(jù)型這三種，不論是哪一種類型的大數(shù)據(jù)公司，都是現(xiàn)代社會不可獲缺的。人們熟悉的技術(shù)型的大數(shù)據(jù)公司通常是IT公司，這些公司十分看重數(shù)據(jù)的處理這一模塊。創(chuàng)新型的大數(shù)據(jù)公司需要一些非常有想象力的人，對于相同的數(shù)據(jù)，他們往往有不同的見解，并發(fā)現(xiàn)其中的不同。而數(shù)據(jù)型的大數(shù)據(jù)公司，人們了解的比較多，如新浪、百度、網(wǎng)易、搜狐、淘寶等等，這些也是與人們的日常生活密切相關(guān)的，或者是一些零售的連鎖企業(yè)、市政公司、金融服務(wù)公司等等，這些公司自身擁有較多的數(shù)據(jù)，也正是因為涵蓋的數(shù)據(jù)較多，因而容易導(dǎo)致有價值的信息被忽略。

　　受到大數(shù)據(jù)人才短缺以及必要商業(yè)信息交付能力匱乏的影響，市場需要更多分析師及數(shù)據(jù)科學(xué)家補充進來，并利用更多工具與相關(guān)功能將信息直接交付給對應(yīng)的用戶群體。舉例來說，微軟與Salesforce雙方最近各自公布了此類方案，旨在幫助非程序員用戶創(chuàng)建應(yīng)用以審查商業(yè)數(shù)據(jù)。

　　在2016年，大數(shù)據(jù)這個詞似乎不像前幾年那樣熱門。隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)器、軟件系統(tǒng)和理論體系的持續(xù)發(fā)展，目前大數(shù)據(jù)分析方面的解決方案已經(jīng)逐漸成熟，并且越來越普及，而不像前幾年那樣還是少數(shù)科技極客眼中的新領(lǐng)域。隨著技術(shù)的成熟，自助和自動化的信息服務(wù)也將越來越受到重視。大數(shù)據(jù)分析工具和相關(guān)的解決方案雖然會變得越來越簡單易用，但我們?nèi)匀恍枰邆浠镜耐ㄐ偶夹g(shù)和信息處理領(lǐng)域的專業(yè)知識，隨時準備迎接下一個發(fā)展階段的到來。未來，和機器學(xué)習(xí)、人工智能、VR/AR、物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的大數(shù)據(jù)解決方案將越來越完備，摩爾定律的邊界也會受到更多的挑戰(zhàn)。

　　對于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域來說，2016是令人激動的一年，因為“大數(shù)據(jù)”終于不再是一個流行詞。這說明研究者們正在基于大數(shù)據(jù)開發(fā)真實可用的解決方案和應(yīng)用程序，而不再是簡單的噱頭。

　　2017年，隨著技術(shù)的進步，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)而開發(fā)的應(yīng)用將越來越豐富。由于計算機的計算能力和真實可用的龐大數(shù)據(jù)量不再是問題，因此以人工智能和深度學(xué)習(xí)為代表的智能應(yīng)用也將變得更加聰明，更加普及?？傮w上說，由于大數(shù)據(jù)、智能應(yīng)用和越來越豐富的智能終端產(chǎn)品的出現(xiàn)，2017年應(yīng)該是值得我們期待的一年。不過，隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)安全和隱私問題也將越來越嚴峻。我們先來分析幾點大數(shù)據(jù)的趨勢。

　　(一)數(shù)據(jù)分析成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心

　　數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)處理過程中占據(jù)十分重要的位置，隨著時代的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析也會逐漸成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心。大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在對大規(guī)模數(shù)據(jù)集合的智能處理方面，進而在大規(guī)模的數(shù)據(jù)中獲取有用的信息。要想逐步實現(xiàn)這個功能，就必須對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘。而數(shù)據(jù)的采集、存儲、和管理都是數(shù)據(jù)分析步驟的基礎(chǔ)，通過進行數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果，將應(yīng)用于大數(shù)據(jù)相關(guān)的各個領(lǐng)域。未來大數(shù)據(jù)技術(shù)的進一步發(fā)展，與數(shù)據(jù)分析技是密切相關(guān)的。

　　(二)廣泛采用實時性的數(shù)據(jù)處理方式

　　在現(xiàn)如今人們的生活中，人們獲取信息的速度較快。為了更好地滿足人們的需求，大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的處理方式也需要不斷地與時俱進。目前大數(shù)據(jù)的處理系統(tǒng)采用的主要是批量化的處理方式，這種數(shù)據(jù)處理方式有一定的局限性，主要是用于數(shù)據(jù)報告的頻率不需要達到分鐘級別的場合，而對于要求比較高的場合，這種數(shù)據(jù)處理方式就達不到要求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、鏈路挖掘等應(yīng)用對數(shù)據(jù)處理的時間往往以小時或者天為單位。這與大數(shù)據(jù)自身的發(fā)展有點不相適應(yīng)。大數(shù)據(jù)突出強調(diào)數(shù)據(jù)的實時性，因而對數(shù)據(jù)處理也要體現(xiàn)出實時性。如在線個性化推薦、股票交易處理、實時路況信息等數(shù)據(jù)處理時間要求在分鐘甚至秒極。要求極高。在一些大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場合，人們需要及時對獲取的信息進行處理并進行適當(dāng)?shù)纳釛墸駝t很容易造成空間的不足。在未來的發(fā)展過程中，實時性的數(shù)據(jù)處理方式將會成為主流，不斷推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和進步。

　　(三)基于云的數(shù)據(jù)分析平臺將更加完善

　　近幾年來，云計算技術(shù)發(fā)展的越來越快，與此相應(yīng)的應(yīng)用范圍也越來越寬。云計算的發(fā)展為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展提供了一定的數(shù)據(jù)處理平臺和技術(shù)支持。云計算為大數(shù)據(jù)提供了分布式的計算方法、可以彈性擴展、相對便宜的存儲空間和計算資源，這些都是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展中十分重要的組成部分。此外，云計算具有十分豐富的IT資源、分布較為廣泛，為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展提供了技術(shù)支持。隨著云計算技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，發(fā)展平臺的日趨成熟，大數(shù)據(jù)技術(shù)自身將會得到快速提升，數(shù)據(jù)處理水平也會得到顯著提升。

　　(四)開源軟件的發(fā)展將會成為推動大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的新動力

　　開源軟件是在大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的過程中不斷研發(fā)出來的。這些開源軟件對各個領(lǐng)域的發(fā)展、人們的日常生活具有十分重要的作用。開源軟件的發(fā)展可以適當(dāng)?shù)拇龠M商業(yè)軟件的發(fā)展，以此作為推動力，從而更好地服務(wù)于應(yīng)用程序開發(fā)工具、應(yīng)用、服務(wù)等各個不同的領(lǐng)域。雖然現(xiàn)如今商業(yè)化的軟件也是發(fā)展十分迅速，但是二者之間并不會產(chǎn)生矛盾，可以優(yōu)勢互補，從而共同進步。開源軟件自身在發(fā)展的同時，為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展貢獻力量。

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責(zé)任編輯：陳近梅