數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)之間應(yīng)更像“情侶”而非“上下級(jí)”

來(lái)源：THU數(shù)據(jù)派 時(shí)間：2017-07-25 15:20:46 作者：崔云柯 陳穎

?本文為你分享《頂級(jí)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)全景報(bào)告》的發(fā)布會(huì)上以“數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)&數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)”為主題的圓桌論壇實(shí)錄。

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?我的公司是否需要獨(dú)立的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)? 我該何時(shí)、怎么樣建設(shè)自己的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)? 數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的價(jià)值如何衡量? 數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)需要注意哪些方面？針對(duì)這些業(yè)內(nèi)普遍存在的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)問(wèn)題，7月11日下午，清華-青島數(shù)據(jù)科學(xué)研究院聯(lián)合大數(shù)據(jù)文摘，在清華大學(xué)校內(nèi)重磅發(fā)布首份《頂級(jí)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)全景報(bào)告》（下稱《報(bào)告》）。

?發(fā)布會(huì)上，GrowingIO 創(chuàng)始人&CEO張溪夢(mèng)、獵聘 CDO單藝、交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院高級(jí)工程師葉勁松和北京郵電大學(xué)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室副主任譚茗洲同臺(tái)，圍繞“數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)&數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)”進(jìn)行了一場(chǎng)高端對(duì)話。對(duì)話中，幾位專家都承認(rèn)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)對(duì)業(yè)務(wù)理解的重要性，葉勁松稱，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)之間該全方位加強(qiáng)合作，關(guān)系應(yīng)更像“情侶”而不是“上下級(jí)”。

?*以下為圓桌論壇精彩內(nèi)容節(jié)選，部分內(nèi)容在不改變?cè)獾那闆r下有刪改：

?葉勁松：數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)之間應(yīng)該形成“情侶關(guān)系”，而不是上下級(jí)關(guān)系

?數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)部門(mén)之間的適應(yīng)性困境確實(shí)存在。現(xiàn)在交通行業(yè)相對(duì)偏傳統(tǒng)，從IT的角度來(lái)講，整個(gè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在的運(yùn)作有待進(jìn)一步深入。談到數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)之間的適應(yīng)性困境，這確實(shí)是存在的客觀情況。

?舉例來(lái)說(shuō)，我們這里有一個(gè)7、8個(gè)人左右的小數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，在與業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)接中，經(jīng)常會(huì)遇到剛才提到的銜接問(wèn)題。業(yè)務(wù)部門(mén)通常會(huì)基于他對(duì)業(yè)務(wù)的需求提出問(wèn)題，但這些問(wèn)題是建立在在沒(méi)有實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)理解或者技術(shù)理解的前提下產(chǎn)生的，很多需求是難以滿足的。長(zhǎng)此以往，就容易造成數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)與其他團(tuán)隊(duì)的溝通鴻溝，并被片面的認(rèn)定為數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)不給力，提供不了有效支撐。

?這是一個(gè)非常普遍，從合作的角度來(lái)看，也非常嚴(yán)重的問(wèn)題。在這樣的情況下，我們需要想辦法讓數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)之間互相理解，增進(jìn)溝通。通過(guò)技術(shù)部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)協(xié)調(diào)、理解，溝通清楚互相之間的需求，以及需求是否能夠滿足或?yàn)槭裁床荒軡M足，這其實(shí)是很多數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)首要應(yīng)該做的事情。

?我們剛才講數(shù)據(jù)部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)可以實(shí)現(xiàn)協(xié)作，比如業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提出了不切實(shí)際的業(yè)務(wù)需求，數(shù)據(jù)部門(mén)滿足不了的時(shí)候，是可以提出一些優(yōu)化建議的。當(dāng)前，這個(gè)過(guò)程是要在不斷的跟業(yè)務(wù)部門(mén)之間互相“打架”的過(guò)程中慢慢磨合實(shí)現(xiàn)的，大家都需要互相之間往前走一步，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)需要對(duì)技術(shù)和數(shù)據(jù)有更多的理解，而數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)也需要去了解業(yè)務(wù)需求。而且這一過(guò)程通常還會(huì)常伴隨著反復(fù)。

?在增進(jìn)不同部門(mén)之間理解的過(guò)程中，還存在一些不得不面對(duì)的“先天壁壘”，與個(gè)人的專業(yè)出身有一定相關(guān)性。我們一般做數(shù)據(jù)的，是學(xué)IT技術(shù)出身的，比如說(shuō)我們來(lái)到交通行業(yè)，了解一些行業(yè)具體業(yè)務(wù)知識(shí)相對(duì)比較容易一點(diǎn)。但是，如果你原來(lái)學(xué)經(jīng)濟(jì)的，或者學(xué)交通規(guī)劃和管理專業(yè)的，后天再去理解數(shù)據(jù)的一些知識(shí)或者IT的技能要求，相對(duì)來(lái)講會(huì)困難得多。

?所以為了克服上述種種困境，我們需要不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)自身的建設(shè)，并且能夠不斷深挖并理解業(yè)務(wù)，以期能與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)良好溝通；另外一方面，還要通過(guò)數(shù)據(jù)本身的價(jià)值，利用數(shù)據(jù)，把業(yè)務(wù)也抓起來(lái)，促使兩者之間有效融合。

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?單藝：數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的價(jià)值在于為公司決策提供數(shù)據(jù)支持

?首先，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)要為公司的決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的出現(xiàn)往往先是滿足公司對(duì)于數(shù)據(jù)，比如日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)的收集、整理和訪問(wèn)的基礎(chǔ)需求，所以往往會(huì)先搭一個(gè)偏工程的團(tuán)隊(duì)，做數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和平臺(tái)。

?之后就是討論怎么用數(shù)據(jù)做運(yùn)營(yíng)，就是公司的運(yùn)作，公司的各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)KPI的設(shè)計(jì)都需要依賴數(shù)據(jù)，這是數(shù)據(jù)第二個(gè)方面的重大價(jià)值。通過(guò)這些數(shù)據(jù)，我們才能夠精確的反映公司各個(gè)業(yè)務(wù)線運(yùn)營(yíng)的健康狀態(tài)。在這之上，我們可以進(jìn)一步運(yùn)用數(shù)據(jù)提升產(chǎn)品和服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

?再接下來(lái)數(shù)據(jù)還承擔(dān)著很多情報(bào)的工作，就是說(shuō)把外部的數(shù)據(jù)引進(jìn)來(lái)。比如說(shuō)我們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手有什么動(dòng)向，他們有哪些行為可以在網(wǎng)上或者通過(guò)這種數(shù)據(jù)交易可以獲得，這個(gè)對(duì)于公司來(lái)講，往往也是很有價(jià)值的事情。所謂Intelligence就是情報(bào)的含義。

?另外就是所謂的智能，即AI。有了數(shù)據(jù)之后，通過(guò)運(yùn)用AI算法，能夠自動(dòng)化或者智能化公司的一些業(yè)務(wù)。比如招聘中的簡(jiǎn)歷推薦服務(wù)：以前靠人篩選簡(jiǎn)歷，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，培訓(xùn)成本高；現(xiàn)在我們可以通過(guò)AI系統(tǒng)來(lái)做，已經(jīng)能夠達(dá)到接近人的匹配水平，可以解放很多HR的時(shí)間。比如我們可以用預(yù)測(cè)模型給銷售提供商機(jī)建議，判斷商機(jī)的大小，其準(zhǔn)確性可以比普通銷售的主觀判斷更準(zhǔn)。

?數(shù)據(jù)也可以被產(chǎn)品化。在一些場(chǎng)景下，用戶或者客戶需要的就是數(shù)據(jù)。比如我們做的基于大數(shù)據(jù)的薪酬數(shù)據(jù)庫(kù)和簡(jiǎn)歷透鏡等產(chǎn)品，就是從互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中提煉出非常有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，解決了HR面臨的信息不對(duì)稱問(wèn)題。以前靠人工服務(wù)做撮合的事情，現(xiàn)在變成了機(jī)器來(lái)做，能夠?qū)崿F(xiàn)更加精確、有效率的匹配。

?上述這些就是數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)當(dāng)中幾個(gè)大的應(yīng)用方面。

?張溪夢(mèng)：促成數(shù)據(jù)分析師與業(yè)務(wù)人員協(xié)作模式，發(fā)揮最大價(jià)值

?1. 數(shù)據(jù)師要從響應(yīng)型向建議型轉(zhuǎn)變

?據(jù)我觀察，當(dāng)前大部分做數(shù)據(jù)的人都是響應(yīng)型思維，這是一種以業(yè)務(wù)端需求為導(dǎo)向的思維方式。這種思維方式，可能產(chǎn)生的價(jià)值相對(duì)來(lái)說(shuō)偏低。因?yàn)闃I(yè)務(wù)端提出的問(wèn)題偏向探索型，提供的很多東西都是實(shí)驗(yàn)性的，甚至那些問(wèn)題本身得出的結(jié)論也不一定真正產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。而響應(yīng)型數(shù)據(jù)分析師往往對(duì)業(yè)務(wù)不太理解，只能就著業(yè)務(wù)端提出的問(wèn)題進(jìn)行回答，然后花很多時(shí)間在技術(shù)上做準(zhǔn)備。

?從業(yè)務(wù)端來(lái)考慮，我們希望數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提出建議，幫我們大幅改善業(yè)務(wù)，而不只是回答一個(gè)個(gè)的問(wèn)題。我們提出來(lái)的問(wèn)題，很多都關(guān)乎轉(zhuǎn)化率，比如，從銷售到最后用戶提供服務(wù)，這個(gè)轉(zhuǎn)化周期多長(zhǎng)時(shí)間。不過(guò)更核心的問(wèn)題是給用戶產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。如果我們的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)能夠從更核心角度回答問(wèn)題，給出具體的針對(duì)性建議，可能會(huì)好得多。

?2.業(yè)務(wù)端人員需要提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)

?我覺(jué)得業(yè)務(wù)端人員需要提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)，很多業(yè)務(wù)端的人根本不知道如何運(yùn)用這個(gè)“核武器”（數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)）。大部分人沒(méi)有數(shù)據(jù)思維，不能把數(shù)字變成企業(yè)管理和運(yùn)營(yíng)的語(yǔ)言。業(yè)務(wù)端對(duì)事物本質(zhì)的理解，可能比數(shù)據(jù)分析師對(duì)數(shù)據(jù)理解的重要性大得多，他們應(yīng)該問(wèn)相對(duì)正確的問(wèn)題，用正確的問(wèn)題來(lái)引導(dǎo)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生價(jià)值。

?之前領(lǐng)英的產(chǎn)品部們負(fù)責(zé)人曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，“產(chǎn)品經(jīng)理分兩類，技術(shù)驅(qū)動(dòng)型和藝術(shù)驅(qū)動(dòng)型。”我回國(guó)以后發(fā)現(xiàn)很多產(chǎn)品經(jīng)理、營(yíng)銷、銷售大部分人都是不具備任何數(shù)據(jù)思維，完全是拍腦袋、拍大腿、拍胸脯做很多決策，同時(shí)還責(zé)怪?jǐn)?shù)據(jù)端沒(méi)有產(chǎn)生價(jià)值。我覺(jué)得這方面的工作應(yīng)該多做一些，做得更多一些。

?譚茗洲：校園求職指南——跨界學(xué)習(xí)，從IT驅(qū)動(dòng)到DT驅(qū)動(dòng)

?其實(shí)我覺(jué)得IT時(shí)代，是在所有信息指尖建立一個(gè)連接，而DT時(shí)則是接替上一個(gè)信息時(shí)代，是一個(gè)接替關(guān)系，而非融合關(guān)系。現(xiàn)在我投資的企業(yè)，在給一些傳統(tǒng)企業(yè)或者非傳統(tǒng)企業(yè)做數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)的時(shí)候，會(huì)遇到一些新情況——現(xiàn)在傳統(tǒng)企業(yè)建立自己的數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)或者數(shù)據(jù)部門(mén)的時(shí)候，還是以原來(lái)的業(yè)務(wù)視角出發(fā)建立數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，最初數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的建立是想助力決策，結(jié)果他們產(chǎn)生了一些新的想法和理念，把原來(lái)的業(yè)務(wù)顛覆了。舉一個(gè)小例子，阿里巴巴如果沒(méi)有數(shù)據(jù)的話，哪有現(xiàn)在余額寶？原來(lái)這個(gè)事本來(lái)是給自己的業(yè)務(wù)部門(mén)統(tǒng)計(jì)一下銷售量，日活，包括客戶的活躍打折的這些東西，后來(lái)是新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

?我覺(jué)得數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的建立和融合問(wèn)題，不是沖突問(wèn)題，而是涉及到跨界。因?yàn)閿?shù)據(jù)本身就是一個(gè)跨界的科學(xué)，比如人工智能、數(shù)據(jù)等這些學(xué)科都是在計(jì)算機(jī)學(xué)科下面的分支。再談到教學(xué)，這也個(gè)是很大的問(wèn)題，真正的挑戰(zhàn)不在于對(duì)計(jì)算機(jī)學(xué)科本身的認(rèn)識(shí)，反而是跨界在語(yǔ)言學(xué)、倫理學(xué)、社會(huì)科學(xué)的認(rèn)知，這個(gè)學(xué)科本身是跨界的，是真正有很多未來(lái)智能化應(yīng)用的，是一個(gè)培養(yǎng)方式，可能會(huì)更為有長(zhǎng)遠(yuǎn)打算。

?在學(xué)校，從人才培養(yǎng)方面說(shuō)，現(xiàn)在最大的一個(gè)短板就是學(xué)生對(duì)于自己在這個(gè)時(shí)代里面認(rèn)知的迷茫，他們還在用當(dāng)年的IT思維去思考DT的這件事。我覺(jué)得這是兩件事，因?yàn)檫@是兩個(gè)不同的時(shí)代產(chǎn)生的不同驅(qū)動(dòng)力的事情。以前是IT驅(qū)動(dòng)，現(xiàn)在是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。在人才的方面，跨界的思維培養(yǎng)更為適當(dāng)一些。

?提問(wèn)環(huán)節(jié)精選：

?一、 如何在大學(xué)就做好就業(yè)準(zhǔn)備？

?提問(wèn)：各位老師您好，作為在校生，我發(fā)現(xiàn)大學(xué)學(xué)習(xí)雖然涉及到了計(jì)算機(jī)、管理等多門(mén)學(xué)科知識(shí)，但每樣?xùn)|西理解的都很膚淺。所以從你們的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，是建議在校時(shí)多學(xué)一些計(jì)算機(jī)科學(xué)這方面的知識(shí)？抑或者是盡量利用學(xué)校的資源多學(xué)一些知識(shí)？以備以后工作的時(shí)候更加有競(jìng)爭(zhēng)力？

?單藝：在我看來(lái)，我覺(jué)得你要想想本科畢業(yè)之后你想做什么，是想往學(xué)術(shù)界去深造發(fā)展？還是想到工業(yè)界去做一些實(shí)際的事情，我覺(jué)得這個(gè)會(huì)對(duì)你的學(xué)習(xí)重心有一個(gè)很大的關(guān)系。如果這樣的話，就可以根據(jù)自己的興趣去選方向。

?如果你去社會(huì)上工作，那你綜合的能力是重要影響因素。在學(xué)校里的時(shí)間，適合深?yuàn)W的理論知識(shí)學(xué)習(xí)。你工作以后，受到各種工作安排的影響，甚至受到家庭上的一些影響，可能就沒(méi)有那些大塊的學(xué)習(xí)時(shí)間。我自己會(huì)傾向于在學(xué)校多學(xué)一些理工科或者是技能方面的。這是我個(gè)人的理解，供你參考。

?二、 以金融行業(yè)為例，如何將數(shù)據(jù)嵌入到業(yè)務(wù)部門(mén)？

?張溪夢(mèng)：這個(gè)問(wèn)題很大，也是一個(gè)很好的問(wèn)題。根據(jù)我個(gè)人理解，金融行業(yè)中，風(fēng)險(xiǎn)控制、預(yù)測(cè)模型，其實(shí)最早的時(shí)候我們都是從銀行的體系里面學(xué)來(lái)的。我感覺(jué)一般在金融機(jī)構(gòu)里面，最大的兩塊，一個(gè)是風(fēng)控，一個(gè)是營(yíng)銷。風(fēng)控那邊，用細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)源打通以后，如何對(duì)一個(gè)用戶或者一個(gè)企業(yè)進(jìn)行評(píng)級(jí)？評(píng)估是否要給他發(fā)放貸款，評(píng)價(jià)他的利率，以及如何讓企業(yè)能從他身上掙到錢(qián)，而不是損失很多錢(qián)，我覺(jué)得這里面其實(shí)有很多的應(yīng)用案例。從銀行最早期的，比如如何放貸款，到今天的互聯(lián)網(wǎng)金融，小額貸款，微貸款，還有現(xiàn)在螞蟻金服，他們做的很多的，甚至用生物的技術(shù)來(lái)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，人臉識(shí)別的這種技術(shù)來(lái)進(jìn)行風(fēng)控，我覺(jué)得已經(jīng)做得很完善了。那邊有很多案例，您可以作為簡(jiǎn)單的參考。

?提問(wèn)：我追加一點(diǎn)，您是怎么樣給業(yè)務(wù)部門(mén)和技術(shù)部門(mén)的搭配關(guān)系，讓它的效果更好？

?張溪夢(mèng)：我以前做分析師的時(shí)候是在業(yè)務(wù)的內(nèi)部，后面我盡力做到業(yè)務(wù)的嵌入，與數(shù)據(jù)中心化一起實(shí)現(xiàn)。如果您的技術(shù)已經(jīng)建立得非常完善了，業(yè)務(wù)部門(mén)和分析的職能應(yīng)該一體化。否則就容易產(chǎn)生一些潛在的隔膜。我覺(jué)得上述所有問(wèn)題最核心的地方就是跨界。數(shù)據(jù)部門(mén)或者業(yè)務(wù)部門(mén)，不能有一個(gè)非常明確的疆界，核心是要融合，一體化。這樣來(lái)說(shuō)的話，我們的數(shù)據(jù)就變成商業(yè)流程一個(gè)很自然的部分。所以說(shuō)我覺(jué)得未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，還是一個(gè)融合的一個(gè)趨勢(shì)。未來(lái)的人才上，需要的人才也是跨界的。真正最好的融合方式就是你在部門(mén)內(nèi)部，而非部門(mén)之間做融合，能最好、最有效的調(diào)動(dòng)資源，這是我個(gè)人的一些看法。

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責(zé)任編輯：陳近梅