開源推動人工智能普及化，軟件吞噬世界正成為現(xiàn)實(shí)

來源：云科技時代 時間：2017-07-04 15:58:19 作者：吳寧川

　　

（上圖為Linux基金會副總裁、CNCF原生云計算基金會首席運(yùn)營官Chris Aniszczyk）

　　“開源軟件和人工智能正在吞噬世界。”這是Linux基金會副總裁、CNCF原生云計算基金會首席運(yùn)營官Chris Aniszczyk在2017軟博會的中國開源產(chǎn)業(yè)峰會上所做的判斷。在Chris看來，開源軟件與人工智能是互相促進(jìn)、互相推動，“未來每家公司都將成為軟件公司”。

　　今年初剛剛宣布完成5000萬美元C輪融資的國內(nèi)開源云公司Easy Stack，在本次開源峰會上發(fā)布了全球首個支持GPU/FPGA的人工智能開源云平臺ESCould AI、國內(nèi)首個企業(yè)級容器Linux操作系統(tǒng)、開源PaaS平臺ESCloud+、開源行業(yè)云平臺ESCaaS以及適用于中小企業(yè)的開源云易捷版ESCloud Express，這一系列企業(yè)級開源產(chǎn)品與平臺有望促進(jìn)人工智能在國內(nèi)企業(yè)的普及。

　　Easy Stack CEO陳喜倫表示，國內(nèi)企業(yè)對于人工智能應(yīng)用有著強(qiáng)烈需求，但缺乏通用的企業(yè)級IT基礎(chǔ)設(shè)施平臺來實(shí)現(xiàn)人工智能數(shù)據(jù)、應(yīng)用和場景的閉環(huán)，開源軟件和開源云在這個領(lǐng)域大有可為。

　　人工智能促進(jìn)開源軟件大繁榮

　　2011年8月，硅谷著名投資人Marc Andreessen在華爾街日報上發(fā)表著名的《軟件正在吞噬整個世界》文章，文章指出“每個行業(yè)的公司都必須做好迎接軟件革命到來的準(zhǔn)備”。那時，全球云計算與大數(shù)據(jù)變革才剛剛開始了5年，Open Stack才剛剛一周年，Open Stack中國社區(qū)也是由Easy Stack創(chuàng)始人在2013年創(chuàng)立，更不用說Docker也是2013年才出現(xiàn)。

　　6年后，在2017中國開源產(chǎn)業(yè)峰會上Chris Aniszczyk說，隨著每一家公司為了適應(yīng)未來的生存與發(fā)展而在演變?yōu)檐浖髽I(yè)，以及越來越像谷歌、Facebook這樣的互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模，在未來數(shù)年內(nèi)AI人工智能和自動化將深刻影響每一個行業(yè)，與此同時基于人工智能等的開源軟件將迫使公司加快競爭速度，大公司正在積極用開源軟件建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與設(shè)立行業(yè)方向。

　　在前不久的2017騰訊云+未來峰會上，騰訊云的高性能機(jī)器學(xué)習(xí)計算平臺Angel和騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室前向卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)NCNN都即將開源。2016年9月，百度宣布將開源“百度大腦”底層的并行分布式深度學(xué)習(xí)平臺Paddle，今年4月百度再次宣布開源自動駕駛平臺。而阿里云的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺PAI2.0全面兼容當(dāng)前主流開源機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并支持CPU、GPU、FPGA等底層硬件資源。

　　在國際上，谷歌Alphabet、Facebook、Amazon、谷歌、IBM和微軟五家聯(lián)合在2016年9月結(jié)成人工智能伙伴關(guān)系。谷歌開源的TensorFlow、Facebook開源的Torch、微軟開源的CNTK、IBM開源的SystemML、Amazon力推的開源MXnet，正在成為開源人工智能算法中的標(biāo)準(zhǔn)框架。再加上本來就有的開源人工智能軟件DL4J、H2O、Caffe、MLlib、OpenNN、Oryx2等，背后更是英特爾、NVIDIA等硬件大廠和斯坦福、加州伯克利等國際學(xué)術(shù)組織。

　　盡管Marc Andreessen所提出的“軟件正在吞噬整個世界”還沒有到來，但開源人工智能軟件在公有云的支撐下，正加速這一進(jìn)程。

　　企業(yè)級人工智能應(yīng)用的最后一公里

　?。ㄉ蠄D為Easy StackCEO陳喜倫）

　　隨著人口紅利的快速消失，中國急需尋找新的增長引擎。2017年3月麥肯錫全球研究院在一份《中國人工智能的未來之路》報告中指出，根據(jù)應(yīng)用速度的不同，基于人工智能自動化提升的生產(chǎn)力每年可為中國貢獻(xiàn)0.8至1.4個百分點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)增長。但麥肯錫也指出，只有當(dāng)人工智能技術(shù)充分應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)，而不僅僅屬于科技巨頭時，其經(jīng)濟(jì)潛力才會充分彰顯。

　　陳喜倫表示，“云+人工智能”從今年開始已經(jīng)成為主流計算行業(yè)的標(biāo)配，為人工智能提供更好的計算能力、支撐不同的場景，正成為業(yè)界發(fā)展的一個趨勢。本次Easy Stack發(fā)布的一系列企業(yè)云產(chǎn)品與服務(wù)，就是為了解決人工智能的普適化以及在大中小型企業(yè)中的普及化，“在人工智能這個方向，我們的核心與愿景就是要解決利用開源的技術(shù)，去解決人工智能最后一公里問題”。

　　那么，對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，什么是人工智能的最后一公里呢？現(xiàn)在已經(jīng)有越來越多的創(chuàng)業(yè)公司基于開源人工智能平臺和公有云，開發(fā)了面向不同行業(yè)和場景的人工智能應(yīng)用，然而當(dāng)這些人工智能應(yīng)用被部署到企業(yè)時，卻需要解決與企業(yè)私有云以及行業(yè)私有云的對接問題：這就需要基于OpenStack的私有云、在私有云中支持GPU/FPGA等人工智能專項(xiàng)硬件以及優(yōu)化的人工智能開源算法、支持大規(guī)模人工智能應(yīng)用的容器技術(shù)以及面向人工智能應(yīng)用的應(yīng)用管理平臺。

　　首先，基于Open Stack私有云平臺是企業(yè)內(nèi)部承載互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)。在這方面，已經(jīng)成立三年多、擁有了超過200個企業(yè)級用戶的EasyStack再次推出了用于行業(yè)通用私有云建設(shè)的開源行業(yè)云平臺ESCaaS，以及適用于中小企業(yè)的開源云易捷版ESCloud Express，快速滿足從金融、制造等行業(yè)云到大型集團(tuán)企業(yè)以及中小企業(yè)私有云的普及型建設(shè)。

　　其次，在Open Stack行業(yè)和企業(yè)私有云的基礎(chǔ)上，Easy Stack又針對GPU、FPGA等專項(xiàng)用于人工智能應(yīng)用的硬件進(jìn)行了優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了面向人工智能的增強(qiáng)版IaaS。所謂全球首個支持GPU/FPGA的人工智能開源云平臺，即首個針對GPU/FPGA進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化和集成的OpenStack企業(yè)級基礎(chǔ)IaaS云。

　　Easy Stack CTO劉國輝表示，深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件需要底層GPU/FPGA硬件板卡的支持，而企業(yè)往往缺乏這樣既精通硬件又精通云軟件和高級機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法的全面型人才，這就是ESCouldAI的意義所在。ESCouldAI還預(yù)集成了Caffe、TensorFlow、MXnet等開源人工智能算法框架，直接向上支持商用人工智能軟件。

　　再次，為了更好的大規(guī)模運(yùn)行人工智能軟件，在系統(tǒng)軟件層和應(yīng)用資源管理層還需要容器技術(shù)。為此，Easy Stack在2017年3月正式發(fā)布了基于Kubernetes的容器集群技術(shù)，并在2016年加入了全球兩大容器開放標(biāo)準(zhǔn)組織——CNCF云原生計算基金會和OCI開放容器項(xiàng)目聯(lián)盟。到了2017年6月，Easy Stack進(jìn)一步發(fā)布了專門面向容器技術(shù)而優(yōu)化的Linux操作系統(tǒng)，從而更好的掌握容器技術(shù)。

　　最后，就是AppCenter應(yīng)用管理平臺。就如同蘋果手機(jī)應(yīng)用商店一樣，一個好的App Center不僅為合作伙伴的人工智能應(yīng)用提供了一個應(yīng)用分發(fā)與管理平臺，更重要的是可以完成應(yīng)用版本的發(fā)布、升級、運(yùn)行調(diào)優(yōu)等功能，特別是在企業(yè)中面向關(guān)鍵型生產(chǎn)運(yùn)行環(huán)境的運(yùn)行時管理，這是開源PaaS平臺ESCloud+。

　　國內(nèi)企業(yè)用上開源人工智能技術(shù)

　?。ㄉ蠄D為興業(yè)數(shù)金云計算事業(yè)部主任辛穎）

　　隨著像EasyStack這樣的國內(nèi)開源云計算和軟件公司進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，一個人工智能普及化的浪潮正在到來。在這個新一輪的浪潮中，開源軟件和人工智能應(yīng)用正在加速軟件吞噬世界的進(jìn)程，“未來每家公司都將成為軟件公司”。

　　興業(yè)數(shù)字成立于2015年底，于今年3月發(fā)布了數(shù)金云，是興業(yè)數(shù)金面向金融行業(yè)用戶提供的安全可靠全方位金融行業(yè)云。興業(yè)數(shù)金云計算事業(yè)部主任辛穎在2017中國開源產(chǎn)業(yè)峰會上介紹說，興業(yè)數(shù)金到今年已經(jīng)簽約300多家銀行，包括城市銀行、民營銀行、村鎮(zhèn)銀行等，例如國家批準(zhǔn)的首批民營銀行17家中有七家是興業(yè)數(shù)金的客戶、村鎮(zhèn)銀行也有100多家實(shí)際上線的客戶。

　　數(shù)金云包括了IaaS、PaaS、SaaS和BaaS四層架構(gòu)。其中，IaaS提供了Open Stack、計算虛擬化（KVM、VMWare等）、軟件定義存儲（Ceph）、軟件定義網(wǎng)絡(luò)（Open Flow）等。在PaaS層提供了金融應(yīng)用組件平臺和技術(shù)組件平臺，其中金融應(yīng)用組件平臺就有區(qū)塊鏈平臺、深度學(xué)習(xí)平臺等組件。在SaaS層，數(shù)金云根據(jù)銀行業(yè)務(wù)的理解分為了八大類，包括銀行核心、渠道類、客戶關(guān)系、管理信息、網(wǎng)關(guān)類、支持類、產(chǎn)品服務(wù)和風(fēng)險管理等。

　　而所謂BaaS（Businessasa Service）業(yè)務(wù)即服務(wù)，就是數(shù)金云不僅僅為銀行建行SaaS應(yīng)用及之下的承載云技術(shù)體系，而是把整個金融業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)以BaaS的方式做整體交付，這樣金融機(jī)構(gòu)得到的就是可以直接上線使用的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。目前數(shù)金云面向銀行、財務(wù)公司、證券、基金和互聯(lián)網(wǎng)金融五大業(yè)務(wù)場景，提供了BaaS整體交付服務(wù)。

　　隨著人工智能熱潮的興起，興業(yè)數(shù)金正在研究如何以場景化方式快速為中小金融機(jī)構(gòu)落地人工智能應(yīng)用，希望就像BaaS那樣降低中小銀行的技術(shù)門檻，通過開源技術(shù)獲得原本屬于大型銀行的技術(shù)優(yōu)勢。

　　（上圖為國電通副總工程師劉椿楓）

　　另一家隸屬于國家電網(wǎng)的國電通公司成立于2000年，從事電力行業(yè)的信息通訊研究。國電通副總工程師劉椿楓在2017中國開源產(chǎn)業(yè)峰會上表示，國網(wǎng)公司基于OpenStack的一體化“國網(wǎng)云”平臺已于今年4月上線。“國網(wǎng)云”包括企業(yè)管理云、公共服務(wù)云和生產(chǎn)控制云三部分，由一體化“國網(wǎng)云”平臺及其支撐的各類業(yè)務(wù)應(yīng)用組成。企業(yè)管理云覆蓋管理大區(qū)的資源及服務(wù)，支撐企業(yè)管理、分析決策、綜合管理類業(yè)務(wù)；公共服務(wù)云覆蓋外網(wǎng)區(qū)域的資源及服務(wù)，支撐電力營銷、客戶服務(wù)、電子商務(wù)等業(yè)務(wù)；生產(chǎn)控制云覆蓋生產(chǎn)大區(qū)的資源及服務(wù)，支撐調(diào)控運(yùn)行及其管理業(yè)務(wù)。

　　劉椿楓介紹說國網(wǎng)云計算技術(shù)體系主要采用了OpenStack構(gòu)建軟件定義數(shù)據(jù)中心架構(gòu)，采用了Docker、Kubernetes和MESOS構(gòu)建編排容器，采用了Ceph構(gòu)建軟件定義存儲，在此基礎(chǔ)上形成了“智擎”云操作。智擎云操作基于Linux、Open Stack、Docker等開源技術(shù)優(yōu)化增強(qiáng)開源項(xiàng)目29個，自主研發(fā)組件13個，在計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等方面的性能優(yōu)化和功能增強(qiáng)都有自主知識產(chǎn)權(quán)。

　　智擎云操作已經(jīng)在國網(wǎng)云得到了大規(guī)模的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了設(shè)施、數(shù)據(jù)、服務(wù)、應(yīng)用等IT資源的一體化管理，進(jìn)一步提升信息存儲、傳輸、集成、共享等服務(wù)水平，有力促進(jìn)業(yè)務(wù)集成融合、縮短應(yīng)用上線周期、快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化、顯著提升用戶體驗(yàn)、增強(qiáng)了系統(tǒng)運(yùn)行可靠性。

　　（上圖為中國郵政儲蓄銀行科技部副總經(jīng)理胡軍鋒）

　　中國郵政儲蓄銀行科技部副總經(jīng)理胡軍鋒也在2017中國開源產(chǎn)業(yè)峰會上介紹中國郵政儲蓄銀行的新一代個人核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)也是采用開放式平臺，以小型機(jī)集群代替大型機(jī)，構(gòu)建超大規(guī)模銀行交易核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的成功實(shí)踐。該系統(tǒng)建設(shè)歷時三年，目前系統(tǒng)峰值已經(jīng)到了日交1.39億元，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，充分印證了小型機(jī)集群的可行性和架構(gòu)性。

　　郵儲銀行還積極開展云計算和新技術(shù)的應(yīng)用體系研究，2014年開始基于開放的技術(shù)路線，引入企業(yè)級OpenStack云計算技術(shù)以及國內(nèi)的OpenStack云計算廠商深入合作，建成資源調(diào)配彈性更靈活、應(yīng)用開發(fā)更快捷和敏捷的郵儲云化智能信息化體系，可縮短應(yīng)用上線周期、快速響應(yīng)業(yè)務(wù)的變化、提升用戶的體驗(yàn)和增強(qiáng)系統(tǒng)運(yùn)行可靠性，支撐互聯(lián)網(wǎng)金融、大數(shù)據(jù)和開發(fā)測試云等不同的應(yīng)用。

　　目前，郵儲銀行云平臺已經(jīng)部署八百多個節(jié)點(diǎn)，成功運(yùn)行了手機(jī)銀行、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)貸、自助銀行、基于區(qū)塊鏈業(yè)務(wù)等一系列應(yīng)用，支撐行內(nèi)日均三千多萬筆的交易。胡軍鋒介紹說，下一步郵儲銀行將開展多中心云統(tǒng)一管理運(yùn)維、人工智能云、渠道應(yīng)用云等PaaS乃至SaaS最核心的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用，開展人工智能和機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)等方面的金融科技前沿創(chuàng)新，從而加速郵儲銀行向體驗(yàn)+智能的智慧銀行全面轉(zhuǎn)型。

　　從興業(yè)數(shù)金、國電通和中國郵儲銀行等企業(yè)以及EasyStack為代表的國內(nèi)開源廠商的實(shí)踐來看，中國正走在開源和人工智能等技術(shù)的實(shí)踐前沿，為這些技術(shù)的落地提供了很好的業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)。這也意味著，將有越來越多的中國公司成為全球開源和人工智能等技術(shù)與應(yīng)用的主要參與者，從而帶動更多的中國企業(yè)成為軟件驅(qū)動的科技型公司。

責(zé)任編輯：陳近梅