來源:大數(shù)據(jù)文摘 時(shí)間:2017-06-28 11:23:49 作者:邊鵬
2017年3月5日,“人工智能”首次被列入國(guó)務(wù)院李克強(qiáng)總理的政府工作報(bào)告中。未來5-10年,商業(yè)銀行哪些人工業(yè)務(wù)可以由機(jī)器替代?答案可能不少,但僅僅機(jī)器替代人工未必會(huì)吸引客戶,只有構(gòu)建人機(jī)交融的優(yōu)質(zhì)銀行服務(wù),讓銀行有了個(gè)性化乃至人性化的新體驗(yàn),才有可能吸引客戶。當(dāng)前,建設(shè)銀行正在按照戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的要求,集中精力建設(shè)“智慧型銀行”,本文結(jié)合人工智能在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最新進(jìn)展與建行實(shí)際,嘗試討論建設(shè)銀行在全球同業(yè)中率先構(gòu)建人工智能大腦——“建行大腦”的可能性。
一、互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)紛紛推出人工智能大腦計(jì)劃
2011年,GoogleX實(shí)驗(yàn)室實(shí)施了“谷歌大腦”工程,通過1.6萬片CPU核構(gòu)建了一個(gè)龐大的系統(tǒng),用于模擬人類的大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過深度學(xué)習(xí)等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和觀看YouTube視頻等方式,不斷學(xué)習(xí)識(shí)別人臉、貓臉以及其他事物。
2014年5月,百度宣布引進(jìn)前“谷歌大腦之父”吳恩達(dá),任命其為百度首席科學(xué)家,全面負(fù)責(zé)“百度大腦”計(jì)劃?!鞍俣却竽X”將融合“深度學(xué)習(xí)”算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模GPU并行化平臺(tái)等技術(shù),李彥宏對(duì)外披露,如果繼續(xù)發(fā)展十年、二十年,這樣一個(gè)大腦很有可能就會(huì)比人腦還要聰明。
2014年6月,愛奇藝在全球范圍內(nèi)率先建立起首個(gè)基于視頻數(shù)據(jù)理解人類行為的視頻大腦——愛奇藝大腦,圍繞視頻的整個(gè)生命周期進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、挖掘,讓機(jī)器能夠理解視頻的內(nèi)容,幫助人們制作,生產(chǎn),運(yùn)營(yíng),消費(fèi)視頻。
2015年11月5日,京東宣布啟動(dòng)“京東大腦計(jì)劃”,京東集團(tuán)研發(fā)部研發(fā)總監(jiān)楊光信這樣總結(jié):“基于京東在用戶、商品和運(yùn)營(yíng)等方面長(zhǎng)期積累的高質(zhì)量數(shù)據(jù),利用人工智能的方法和技術(shù),深入、準(zhǔn)確地理解電商運(yùn)營(yíng)中的各類實(shí)體、環(huán)節(jié)及它們之間的相互聯(lián)系,縮短用戶與商品、商品與商家之間的距離,為用戶和商家提供更為個(gè)性化的服務(wù),同時(shí)不斷提高電商平臺(tái)自身的運(yùn)營(yíng)效率,以達(dá)到最佳的用戶體驗(yàn)?!弊裱@樣的目標(biāo),大腦計(jì)劃旨在進(jìn)一步提升京東在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、高性能計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算等方面的技術(shù)實(shí)力,實(shí)現(xiàn)京東大數(shù)據(jù)價(jià)值的充分發(fā)揮。
不難看出,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)推出的人工智能大腦計(jì)劃,名稱相似,內(nèi)容范圍、側(cè)重點(diǎn)各有不同,但共性還是比較突出的:
一是推出人工智能大腦計(jì)劃的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均是所在領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),掌握核心技術(shù),市場(chǎng)份額占有優(yōu)勢(shì);
二是人工智能大腦計(jì)劃都與每家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的主打業(yè)務(wù)深度融合;
三是人工智能大腦計(jì)劃的最終目標(biāo)無不瞄準(zhǔn)提升客戶體驗(yàn)和企業(yè)內(nèi)在效率;
四是至少都是包含了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、并行計(jì)劃等先進(jìn)信息技術(shù)。
二、構(gòu)建“建行大腦”恰逢其時(shí)
1.天時(shí)
近年來,國(guó)外先進(jìn)大型銀行均不同程度地受到金融危機(jī)的波及,對(duì)大型長(zhǎng)期內(nèi)部項(xiàng)目的持續(xù)投入捉襟見肘。而當(dāng)前,建行以企業(yè)級(jí)姿態(tài)推動(dòng)利用互聯(lián)網(wǎng)理念思維實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,正是向互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)龍頭學(xué)習(xí)借鑒最先進(jìn)的理念技術(shù),構(gòu)建“建行大腦”,爭(zhēng)取摘取“王冠上的寶石”的最佳時(shí)機(jī)。
2.地利
建行作為國(guó)有大型商業(yè)銀行、全球資本第二大商業(yè)銀行,相較互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言,具有無可比擬的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì),適合開展這種時(shí)間跨度大、投入多、需比拼定力的大型項(xiàng)目,完全可以既采百家之長(zhǎng),又成一家之強(qiáng)。
建行新一代核心系統(tǒng)建設(shè)收官在望,未來,建行可以更靈活地調(diào)用各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng),特別是在并行計(jì)算方面的實(shí)際應(yīng)用已經(jīng)取得突破——在建行綜合積分項(xiàng)目中已經(jīng)運(yùn)用Hadoop技術(shù),為建行構(gòu)建“建行大腦”奠定雄厚的技術(shù)基礎(chǔ)。另外,全行大數(shù)據(jù)工作的推進(jìn)成效頗豐,人才儲(chǔ)備亦有進(jìn)展,企業(yè)級(jí)元數(shù)據(jù)管理平臺(tái)已經(jīng)搭建,元數(shù)據(jù)管理的覆蓋范圍進(jìn)一步擴(kuò)展,數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集能力不斷提升,為“建行大腦”自行采集、分析、挖掘有價(jià)值的信息提供良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
3.人和
建行擁有全球領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)金融用戶規(guī)模,市場(chǎng)基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí),客戶需要迫切。建行個(gè)人網(wǎng)上銀行和手機(jī)銀行用戶數(shù)雙雙突破2億戶,企業(yè)網(wǎng)上銀行用戶數(shù)400余萬戶,微信銀行用戶關(guān)注數(shù)超五千萬戶。這為建行推出先進(jìn)的、下一代金融服務(wù)提供了堅(jiān)實(shí)的客戶基礎(chǔ),同時(shí),這些大量熟悉互聯(lián)網(wǎng)交互方式的用戶,熱切渴望獲得與互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)同一水平或類似的智能金融服務(wù)。
三、“建行大腦”的定義與優(yōu)勢(shì)
?。ㄒ唬敖ㄐ写竽X”是什么?
“建行大腦”是通過將建行經(jīng)營(yíng)管理工作進(jìn)行全方位數(shù)字化和自動(dòng)化,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)技術(shù),提升銀行經(jīng)營(yíng)效率和客戶體驗(yàn),無論從外部客戶角度,還是從內(nèi)部員工角度來看,建設(shè)銀行就好像擁有一個(gè)“無所不知的大腦”。
例如,當(dāng)一個(gè)客戶接觸建行任意渠道時(shí),他的衣食(善融)、住行(悅生活+交通罰款)、消費(fèi)偏好(善融)、健康(銀醫(yī)服務(wù))、財(cái)務(wù)(存貸匯、投資理財(cái))記錄均在建行體系內(nèi)。就像《超體》里的Lucy(在《超體》這部科幻電影中,女主角Lucy因?yàn)橐馔馐录@得了超于常人的能力:包括心靈感應(yīng)、瞬間吸收知識(shí)等技能,讓其成為一名無所不能的“女超人”),知道大量別人的信息,由此顯得與眾不同。例如,有針對(duì)性的為客戶提供個(gè)性化服務(wù),特別是智能客服“小微”,就像全能的上帝一樣給客戶帶來與眾不同的感受,不僅僅是擬人的服務(wù),更可以提供人腦所不可能記憶或發(fā)現(xiàn)的客戶訴求。在這種情境下,銀行服務(wù)的收費(fèi)政策都已經(jīng)不重要了,重要的是:你懂他。
知道就是優(yōu)勢(shì),服務(wù)就有價(jià)值。未來銀行經(jīng)營(yíng)的就是這些信息,挖掘客戶留給銀行的信息中有價(jià)值的部分,人工、半自動(dòng)甚至全自動(dòng)構(gòu)建模型,以客戶可以接受的形式實(shí)時(shí)地呈現(xiàn)給客戶。
?。ǘ敖ㄐ写竽X”與傳統(tǒng)的金融服務(wù)相比,更有趣嗎?
答案是很可能。由于“建行大腦”分析了客戶留存在建行的所有信息,知道他突然有一天在網(wǎng)銀上掛號(hào)就醫(yī),就知道他現(xiàn)在可能比以前更容易接受醫(yī)療險(xiǎn)或者人壽險(xiǎn);如果他最近剛剛通過手機(jī)銀行“悅生活”交了數(shù)筆交通罰款,他可能比以往更愿意考慮意外保險(xiǎn)和交通險(xiǎn),諸如此類?!敖ㄐ写竽X”都可以像客戶的老熟人提供服務(wù)。那么問題來了,保險(xiǎn)公司愿意賣保險(xiǎn)給一個(gè)病人或者一個(gè)疑似“馬路殺手”嗎?其實(shí),這個(gè)問題對(duì)于不同保險(xiǎn)公司而言,答案很可能是不同的,特別是當(dāng)高風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)可以用高價(jià)格支付來對(duì)沖時(shí)??傊?,銀行只需做好自己的本分——一名精明的中介。
四、“建行大腦”的構(gòu)建
?。ㄒ唬?gòu)建思路
“建行大腦”基于對(duì)建行各個(gè)業(yè)務(wù)條線和客戶渠道的全面感知,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘建行與客戶(不僅包含對(duì)私客戶,還包含與客戶發(fā)生聯(lián)系的優(yōu)秀第三方公司)的數(shù)據(jù)資產(chǎn),以企業(yè)級(jí)邏輯(一家銀行)向客戶提供智慧的金融和非金融服務(wù)。它的核心是一整套可以并行處理大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘引擎。
IT系統(tǒng)不是“建行大腦”的全部,“建行大腦”還包含大量運(yùn)維機(jī)制,這一機(jī)制由銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)<?、高素質(zhì)的IT工程師、高級(jí)數(shù)據(jù)分析專家和大規(guī)模集中運(yùn)營(yíng)的人員共同組成。前臺(tái)部門通過新興技術(shù)和工具更全面、更方便、更有效的獲取客戶信息,從而在敏銳洞察客戶需求的基礎(chǔ)上提供合適的產(chǎn)品和服務(wù),保證服務(wù)的高效性和良好的客戶體驗(yàn);中后臺(tái)部門通過業(yè)務(wù)流程整合、優(yōu)化使銀行的資本和流動(dòng)性管理處于可控狀態(tài),達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)與收益的平衡,并通過業(yè)務(wù)支持設(shè)施快速、靈活地響應(yīng)前臺(tái)部門。
(二)“建行大腦”構(gòu)建步驟
可以分三步走:人工、半自動(dòng)、人工管控下的全自動(dòng)。
一是人工。
人工搭建模型,預(yù)先篩選設(shè)定好推薦的產(chǎn)品和服務(wù),待客戶與銀行任何渠道交互時(shí)呈現(xiàn),通過客戶的反饋逐漸調(diào)優(yōu)推薦的內(nèi)容。
?。?)對(duì)于確定的客戶訴求,可以采用基于規(guī)則或者協(xié)作的過濾,建行已在這方面取得一定實(shí)際成效。例如在新版?zhèn)€人網(wǎng)銀中,客戶做筆轉(zhuǎn)賬交易之后,往往愿意再做一筆查詢,通過基于規(guī)則的過濾,網(wǎng)銀頁面向客戶展示查詢功能的圖標(biāo)。在新版互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站的基金頻道提供“量身精選”功能,已經(jīng)具備基于協(xié)作過濾的雛形,讓相似的客戶購買同類型的金融產(chǎn)品。
?。?)對(duì)于不確定的客戶訴求,可以采用基于規(guī)則的過濾,如客戶問建行“小微”貴金屬交易費(fèi)率,往往更可能對(duì)“小微”里的“微黃金”感興趣?;蛘卟捎没趨f(xié)作的過濾,如相似的客戶更傾向聊另一方面業(yè)務(wù),也可以采用基于內(nèi)容的過濾,如客戶咨詢“小微”基金申購,那么客戶可能對(duì)同屬基金業(yè)務(wù)的基金定投也會(huì)感興趣。
二是半自動(dòng)。
在這種半自動(dòng)的方式下,系統(tǒng)自動(dòng)構(gòu)建對(duì)客戶的反饋模型,但與上面一樣,不直接向客戶展現(xiàn),而是經(jīng)建行操作員審核或者干預(yù)后,再向客戶展現(xiàn)。
三是人工管控下的全自動(dòng)。
在這種方式下,系統(tǒng)自動(dòng)構(gòu)建對(duì)客戶的反饋模型,直接向客戶展現(xiàn),但建行操作員可以實(shí)時(shí)監(jiān)督自動(dòng)推薦的效果、預(yù)警發(fā)現(xiàn)問題、隨時(shí)變更甚至中斷銀客交互過程。
五、構(gòu)建“建行大腦”的重點(diǎn)內(nèi)容
“建行大腦”涵蓋的內(nèi)容覆蓋方方面面,包括已有的傳統(tǒng)銀行業(yè)務(wù),也包含大量新型銀行業(yè)態(tài)。限于個(gè)人經(jīng)歷和背景,本文難以窮盡所有可能,僅以智能交互、智能運(yùn)營(yíng)、智能研發(fā)、智能創(chuàng)新、智能創(chuàng)業(yè)、智能渠道等內(nèi)容為重點(diǎn)展開討論,殷切希望有更多同事能夠投入到相關(guān)思考、研究與實(shí)踐中。
?。ㄒ唬┿y行與客戶之間的智能交互
一是銀行與人的交互更加自然。
“建行大腦”很多功能都依賴于對(duì)客戶在銀行里留存的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,這些數(shù)據(jù)來源起初是由客戶自己用筆填在紙質(zhì)表格里的信息,再由銀行員工錄入到IT系統(tǒng)中,后來逐漸進(jìn)化為客戶在網(wǎng)絡(luò)上的鍵盤敲擊或鼠標(biāo)點(diǎn)擊行為,隨著移動(dòng)時(shí)代的到來,手指觸摸和滑動(dòng)也匯入到銀行數(shù)據(jù)資源中,未來,客戶與銀行之間的交互將更加智能化,更加接近人們與生俱來的自然行為,“建行大腦”將越來越多的通過人類自然交互方式與客戶進(jìn)行智能互動(dòng),比如語音、虛擬柜員、虛擬客服等。
現(xiàn)在,已經(jīng)有些人開始把銀行看作互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來討論,這可能未必嚴(yán)謹(jǐn),但可以肯定的是,銀行與客戶的交互手段將越來越以人機(jī)交互為主。新科技不斷改變?nèi)藱C(jī)交互的媒介,我們的日常生活目前主要還是依靠鍵盤、鼠標(biāo)或者觸摸屏等實(shí)現(xiàn),但其實(shí)發(fā)展的空間非常大。谷歌瀏覽器最新加入對(duì)VR(VirtualReality,虛擬現(xiàn)實(shí))的支持,使客戶更便捷的領(lǐng)略沉浸式內(nèi)容,考慮到谷歌在手機(jī)操作系統(tǒng)的市場(chǎng)份額,此舉將使VR更加普及。VR技術(shù)依賴用戶的脖子動(dòng)作,也可以捕獲用戶眼球的動(dòng)作,或者用戶其它動(dòng)作,感應(yīng)器的加入無疑是一個(gè)突破。隨著各種感應(yīng)器的出現(xiàn),相信客戶與銀行的交互能力可以達(dá)到新的高度。人機(jī)交互媒介的可能演變路徑是:手指(鍵盤、鼠標(biāo)、觸摸屏)-語音(自然交互)-眼球追蹤與肢體動(dòng)作(自然交互),未來,客戶與銀行的交互更多的將是基于人類自然的交互方式,“建行大腦”可以感應(yīng)更多來自客戶自然行為的各種數(shù)據(jù)化反應(yīng),從而挖掘出更多有意義的結(jié)果。
二是銀行與企業(yè)機(jī)構(gòu)的交互更加自動(dòng)化。
“建行大腦”的智能交互不僅僅是對(duì)個(gè)人客戶,隨著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的不斷進(jìn)化和傳統(tǒng)企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化轉(zhuǎn)型,建行已具備與對(duì)公客戶的智能交互條件??梢韵騼?yōu)秀第三方開放接口(API),在全面滿足客戶非金融服務(wù)需求的基礎(chǔ)上,獲取客戶外部行為數(shù)據(jù),建立客戶生命周期全景視圖,基于客戶風(fēng)險(xiǎn)承受能力和偏好自動(dòng)進(jìn)行資產(chǎn)組合類產(chǎn)品設(shè)計(jì)和推薦。
三是銀行的界面更加模糊。
一提到銀行界面,一般容易聯(lián)想到的是網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、圖形化操作、字體、色彩等等,但是未來銀行的界面可能從平面變成立體,從確定的操作變成模糊的意圖。目前,建行電子渠道已發(fā)展成為建行客戶的最主要交易渠道,全渠道交易占比突破八成,該渠道主要由菜單操作系統(tǒng)、文字操作指令、語音識(shí)別指令等模式組成,而智能客服“小微”里的文字和語音指令系統(tǒng),將成為電子渠道界面系統(tǒng)的重要組成部分。以微信銀行為例,客戶需要辦理購買手機(jī)業(yè)務(wù),可以有三種選擇:一是選擇微生活菜單使用菜單指令購買;二是通過輸入文字語言“買手機(jī)”;三是直接向智能“小微”說出“買手機(jī)”的語音。智能“小微”已經(jīng)內(nèi)化為客戶交易的一個(gè)自然組成部分。
建行“小微”瞄準(zhǔn)微軟公司推出的人工智能產(chǎn)品Cortana(中文版“小冰”),“小微”能夠了解客戶的喜好和習(xí)慣、根據(jù)客戶的生活和工作安排主動(dòng)發(fā)現(xiàn)并直接提供金融和非金融服務(wù),是建行的一個(gè)重要自助智能交易平臺(tái),是客戶辦理建行業(yè)務(wù)的一個(gè)重要入口??蛻魞H需向“小微”發(fā)出簡(jiǎn)單的文字或者語音指令,“小微”便可以通過“建行大腦”提供的組合交易能力,替代客戶完成后續(xù)交易,簡(jiǎn)化交易流程,縮短交易時(shí)間,極大的提升客戶體驗(yàn)。
未來,銀行與客戶的界面可能不再是一個(gè)平面,而是聲頻機(jī)器人或者視頻機(jī)器人(虛擬大堂經(jīng)理、虛擬客戶經(jīng)理),像建行推出的“小微”和VTM都有潛力成為一個(gè)“建行大腦”與客戶交互的重要平臺(tái)。
四是銀行的理解更加準(zhǔn)確。
“建行大腦”不僅可以通過非結(jié)構(gòu)化的文本分析與語義理解了解客戶訴求,還可以通過建行“小微”與客戶反復(fù)溝通,引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)[1](Reinforcementlearning)技術(shù),在客戶的不斷反饋下,使銀行對(duì)客戶訴求的理解更加準(zhǔn)確。
近年來,建行在集約化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)方面成果不斷,網(wǎng)點(diǎn)前臺(tái)業(yè)務(wù)不斷向后臺(tái)集中,如客戶單據(jù)錄入、交易資料掃描都由原來的柜員錄入陸續(xù)轉(zhuǎn)為遠(yuǎn)程業(yè)務(wù)處理中心掃描后人工錄入,建行也在探索用圖像識(shí)別方式的自動(dòng)化錄入,但是準(zhǔn)確性仍是一個(gè)挑戰(zhàn)。未來,“建行大腦”可以采用深度學(xué)習(xí)[2](DeepLearning)技術(shù),不斷提升掃描單據(jù)時(shí)文本抓取的識(shí)別率,提升銀行自動(dòng)獲取客戶信息的準(zhǔn)確率,也可以應(yīng)用到客戶簽名的防偽驗(yàn)真中。
五是銀行的感知與服務(wù)更具情感。
隨著文本挖掘技術(shù)的不斷升級(jí)進(jìn)化,目前對(duì)客戶文字留言的情緒分析技術(shù)已經(jīng)日趨成熟,對(duì)客戶的情緒感知不僅可以判斷出是正面還是負(fù)面,而且還可以量化出正面和負(fù)面的程度。美國(guó)銀行在2012年將情緒分析技術(shù)引入到客戶之聲工作中,微軟公司近年來持續(xù)推廣升級(jí)其人工智能產(chǎn)品Cortana和“小冰”,也引入了情緒體驗(yàn)的技術(shù)?!敖ㄐ写竽X”也可以引入此類先進(jìn)手段,在感知客戶情感的同時(shí),適時(shí)向客戶提供具有人情味兒的服務(wù)。例如,智能客服“小微”與客戶交流銀行卡掛失業(yè)務(wù)時(shí),發(fā)現(xiàn)客戶留言的負(fù)面情緒非常大,可以馬上先回一句:“我知道您現(xiàn)在很著急,請(qǐng)不用著急,我馬上幫您想辦法?!边@樣的服務(wù),會(huì)讓客戶瞬間獲得擬人化的客服體驗(yàn)。
(二)面向客戶行為的智能運(yùn)營(yíng)(亦稱“穿針引線”項(xiàng)目)
隨著客戶與銀行交互方式的變化,銀行客戶系統(tǒng)面向的對(duì)象也在隨之演化:從客戶的敲擊、點(diǎn)擊、觸摸、體感、眼球,最終到客戶的意圖。銀行運(yùn)營(yíng)的發(fā)力點(diǎn)從線上網(wǎng)站頁面級(jí)運(yùn)營(yíng)能力逐漸過渡到面向客戶線上線下一體化行為的運(yùn)營(yíng)能力。在這種面向客戶行為的運(yùn)營(yíng)機(jī)制下,“建行大腦”自動(dòng)判別需要優(yōu)化哪些應(yīng)用的具體什么地方,例如通過客戶線上操作失敗點(diǎn)分析,發(fā)現(xiàn)官方網(wǎng)站或者手機(jī)APP的某個(gè)頁面,甚至某個(gè)按鈕或者文字表述不合適,“建行大腦”提供建議解決方案,供產(chǎn)品研發(fā)人員參考決策。也可以是在決定是否向企業(yè)提供供應(yīng)鏈融資服務(wù)前,可以對(duì)企業(yè)網(wǎng)銀交易數(shù)據(jù)和外部直聯(lián)平臺(tái)返回的物流數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合時(shí)序分析,由系統(tǒng)直接給出供應(yīng)鏈金融服務(wù)建議?!敖ㄐ写竽X”允許銀行使用更少的成本經(jīng)營(yíng)適當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn),輔助管理者高效決策,從而給投資者創(chuàng)造更大價(jià)值,給員工更有力的操作輔助,給客戶更好的體驗(yàn)。
未來建行的核心競(jìng)爭(zhēng)力,一定是最不像其它大型銀行的地方。如果說在“互聯(lián)網(wǎng)+”的風(fēng)口上最像互聯(lián)網(wǎng)公司的銀行,就最可能在銀行業(yè)勝出,那么在運(yùn)營(yíng)管理上借鑒復(fù)制互聯(lián)網(wǎng)公司就是最可行的。在產(chǎn)品研發(fā)集約化已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)集約化,建行線下業(yè)務(wù)都有專門的流程機(jī)制來保障運(yùn)營(yíng),未來,力爭(zhēng)對(duì)每一個(gè)線上頁面都有專門的崗位負(fù)責(zé),對(duì)每一項(xiàng)線上業(yè)務(wù)都有專門的團(tuán)隊(duì)牽頭。因?yàn)槌讼癜⒗铩俣鹊然ヂ?lián)網(wǎng)公司外,國(guó)外先進(jìn)銀行,特別是美國(guó)銀行、富國(guó)銀行等一些先行者,早在十年前就已經(jīng)建立了類似的機(jī)制。雖然我們學(xué)起來比較難,但一旦建成,再加上我們國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的成長(zhǎng)性與機(jī)遇,很可能就形成建行新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),即便國(guó)際上一些老牌銀行也難以企及。其它國(guó)內(nèi)同業(yè)要想追上我們,至少要重構(gòu)他們的組織,培養(yǎng)相關(guān)崗位的人才,制定相應(yīng)的考核體系,建立新的基于數(shù)據(jù)的考核機(jī)制,對(duì)于大型國(guó)有銀行至少需要4-5年才可能追平。
(三)客戶驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品的智能研發(fā)(亦稱“巧奪天工”項(xiàng)目)
受互聯(lián)網(wǎng)金融的沖擊,客戶逐漸覺醒,金融產(chǎn)品的設(shè)計(jì)權(quán)將不再為銀行所壟斷,逐漸與客戶分享設(shè)計(jì)權(quán),將是一個(gè)中長(zhǎng)期的趨勢(shì)。在“建行大腦”的幫助下,存在一種比較理想的形式,與建行新一代的產(chǎn)品設(shè)計(jì)組件化一脈相承——金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)模塊化,銀行讓渡出金融產(chǎn)品的部分屬性設(shè)計(jì)權(quán),如起買金額、預(yù)期收益率、風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)、流動(dòng)性等,各屬性之間可以由銀行設(shè)置一定制約關(guān)系,供客戶在線上自主定制,客戶可以在“建行大腦”的自動(dòng)推薦下獲得一些產(chǎn)品組合套餐,也可以自行修改這些套餐,銀行按照客戶定制要求下單提供金融產(chǎn)品,這才是“真正以客戶為中心”的金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)。目前,建行“金管家”服務(wù)有一些交由客戶定制的規(guī)則,也是這種理念,但由銀行讓渡給客戶的選擇權(quán)還有很大潛力可挖。這是對(duì)銀行渠道能力的巨大考驗(yàn),因?yàn)橐笄滥軌蝌?qū)動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)需求,需要渠道能夠傳導(dǎo)客戶的需求。
以客戶為驅(qū)動(dòng)的金融產(chǎn)品研發(fā)演化進(jìn)程為:在產(chǎn)品銷售1.0的階段,產(chǎn)品優(yōu)先在網(wǎng)點(diǎn)部署-〉產(chǎn)品在物理和線上渠道同步部署-〉產(chǎn)品優(yōu)先在渠道部署。在產(chǎn)品銷售2.0的階段,產(chǎn)品完全由客戶自主在渠道定制,客戶定制產(chǎn)品屬性,并留出一定時(shí)間供銀行研發(fā),然后,銀行通過線上渠道為客戶提供產(chǎn)品的管理功能。市場(chǎng)對(duì)銀行提供的產(chǎn)品要求,將日益模塊化、快速化、定制化,最終將是完全的個(gè)性化。
(四)基于“撮合”交易的智能創(chuàng)新(亦稱“不二電商”)
由建行“善融商務(wù)”在銀行業(yè)率先打響的金融互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新第一槍,為“建行大腦”提供了絕佳的舞臺(tái)。銀行的互聯(lián)網(wǎng)思維,有一個(gè)角度是:不靠賣金融產(chǎn)品賺錢,甚至也不靠賣非金融產(chǎn)品賺錢,對(duì)買賣雙方進(jìn)行撮合,靠成功對(duì)接賺錢(可以向沃爾瑪一樣,賺商家的錢;等流量上來了,再賺流量的錢,收會(huì)費(fèi)、打廣告)。在B2C環(huán)節(jié)中,建行不做B,不做C,做2(to)。
通過“建行大腦”把符合銀行客戶偏好的商品推薦給客戶,把商戶的商品推薦給合適的銀行客戶,做一個(gè)不“二”的中介,一個(gè)聰明的撮合者。淘寶可以發(fā)掘客戶的購物信息,進(jìn)而發(fā)掘金融需求。能不能從客戶的金融行為中發(fā)掘購物需求?換句話,什么樣的銀行客戶需要什么樣的商品?什么樣的銀行客戶可以輕易擁有什么樣的購買力?關(guān)于這一點(diǎn),淘寶、支付寶還不知道,這就需要銀行來搞清楚,銀行來建模。有一個(gè)比較現(xiàn)實(shí)的模式,建行“快貸”可以知道每位銀行客戶的信用額度,可以遴選出與信用額度對(duì)應(yīng)的善融商品直接推薦給客戶,客戶一分錢不用花,就可以憑借信用一站式輕松獲取商品,這種模式對(duì)貸款發(fā)放方和商品供應(yīng)方都是劃算的,對(duì)建行而言,無疑是雙贏的。
擁有18年電子銀行運(yùn)營(yíng)能力的建設(shè)銀行,在運(yùn)營(yíng)“善融商務(wù)”這樣的電商平臺(tái)時(shí)具有明顯的好處:電商的客戶準(zhǔn)入門檻低于電子銀行,非建行客戶也可以使用,電商可以成為電子銀行的蓄水池,可以在強(qiáng)監(jiān)管下為建行打開線上拓展客戶之門,特別是在建行網(wǎng)點(diǎn)資源投放偏少的地區(qū),拓展縣域金融客群,為低成本獲客提供新的機(jī)遇。在“建行大腦”的智能交互、智能運(yùn)營(yíng)下,打通電商與電子銀行,就可以向客戶全面展示收入及消費(fèi)支出的詳細(xì)分析與利用,而這一強(qiáng)大的跨界效果是眾多第三方也可望不可及的。
(五)基于綜合化金融平臺(tái)的智能創(chuàng)業(yè)(亦稱“善融的群眾路線”)
隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷成長(zhǎng),經(jīng)濟(jì)成熟度日益提高,經(jīng)濟(jì)形態(tài)演化出新的機(jī)會(huì),全社會(huì)創(chuàng)業(yè)的需求日趨旺盛。建行如此眾多的個(gè)人客戶和企業(yè)客戶,而“善融商務(wù)”只有B2B、B2C,能不能篩選出“高富帥”的優(yōu)質(zhì)個(gè)人客戶,允許他們?cè)诮ㄐ蠧2C上開商戶?能不能讓C2C中涌現(xiàn)出的“高大上”,與B2B上的商戶對(duì)接,另辟蹊徑,開辦建行特色專有的C2B?能不能通過精準(zhǔn)信貸或訂單融資進(jìn)一步幫助貧困戶在善融商務(wù)上銷售老少邊窮地區(qū)的特色商品?
中央提出的“萬眾創(chuàng)業(yè)”、“萬眾創(chuàng)新”、“支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)”、“普惠金融”、“精準(zhǔn)扶貧”等多項(xiàng)要求,根據(jù)建行的轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略,完全能夠開辟一個(gè)新的領(lǐng)域,有可能名利雙收,最起碼是有公益性的,“名”是肯定能收獲的。但創(chuàng)業(yè)者的個(gè)人資質(zhì)、信用是否適合創(chuàng)業(yè)?一旦創(chuàng)業(yè)是否能夠得到及時(shí)有效的金融支持?銀行支持個(gè)人創(chuàng)業(yè)如何管控風(fēng)險(xiǎn)?這些關(guān)鍵問題,在“建行大腦”的強(qiáng)大支持下,都會(huì)被量化分析,最終通過IT系統(tǒng)和跨條線的協(xié)調(diào)機(jī)制得到解決。
(六)透明的智能渠道(亦稱“騰云計(jì)劃”)
“建行大腦”通過充分共享融合各個(gè)渠道信息,進(jìn)而推動(dòng)銀行渠道的智能化。當(dāng)前客戶在建行某個(gè)渠道做的操作,往往在另一個(gè)渠道是看不全的,甚至是看不到的,如轉(zhuǎn)賬業(yè)務(wù)只能看到是一筆交易,但看不到這個(gè)交易是在那個(gè)渠道做的,如果是在網(wǎng)點(diǎn)或95533,也不知道是哪個(gè)具體的銀行人員操作的;如果是查詢業(yè)務(wù),無論做了多少次,客戶都不知道曾經(jīng)發(fā)生過這個(gè)操作。這對(duì)客戶貌似影響不大,但卻剝奪了客戶的知情權(quán),無視了客戶整日感興趣的賬戶里可能蘊(yùn)含的有價(jià)值的信息,更割裂了客戶與銀行天生具有的社交性,隱藏了銀行客戶的“朋友圈”——客戶服務(wù)圈。美國(guó)銀行已可以在線上展現(xiàn)客戶交易的渠道屬性,但交互記錄不夠全,非交易的記錄未利用起來,而且交易的社交屬性也沒有很好的交易利用。
在“建行大腦”的幫助下,銀行充分共享渠道信息,可以有以下釋放點(diǎn):
一是網(wǎng)點(diǎn)透明計(jì)劃。將客戶在線下網(wǎng)點(diǎn)留存的信息,盡可能地在線上渠道中充分展示與利用??蛻粼诰W(wǎng)點(diǎn)辦理任何一項(xiàng)業(yè)務(wù),在建行的線上渠道都可以看到辦理此項(xiàng)業(yè)務(wù)的員工名字和編號(hào),甚至照片??蛻艨梢栽诰W(wǎng)銀、手機(jī)銀行里對(duì)服務(wù)過他的員工進(jìn)行滿意度評(píng)價(jià),甚至在線留言交互,如果客戶喜歡,下次到網(wǎng)點(diǎn)還可以提前在線上預(yù)約該員工。這在加深銀客關(guān)系的同時(shí),又拓展了銀行的社交屬性,將合適的優(yōu)質(zhì)客戶由線上虛擬渠道向線下實(shí)體渠道“引流”,同時(shí),依托于既有的線上渠道建立社交平臺(tái),優(yōu)于工行另起爐灶再建一個(gè)社交平臺(tái)。
二是賬務(wù)透明計(jì)劃。長(zhǎng)期以來,信用卡系統(tǒng)與核心系統(tǒng)無法打通,導(dǎo)致同一家銀行的客戶享受的是割裂的兩套不同賬務(wù)系統(tǒng),信用卡的客服無法回答客戶關(guān)于扣款賬戶的問題,95533無法回答客戶關(guān)于信用卡賬務(wù)的問題。賬務(wù)透明計(jì)劃就是打通信用卡與銀行核心賬務(wù)系統(tǒng),類似的,隨著建行綜合化經(jīng)營(yíng)的深化,建行各項(xiàng)金融牌照不斷齊全,在獲準(zhǔn)經(jīng)營(yíng)基金、保險(xiǎn)等業(yè)務(wù)后,賬務(wù)系統(tǒng)與子公司系統(tǒng)也可以互聯(lián)互通,并且以打通各個(gè)金融信息環(huán)節(jié)為抓手,不斷融合各種來源數(shù)據(jù),形成建行集團(tuán)新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
三是客戶透明計(jì)劃。客戶可以把自己編輯的文字、音頻、視頻伴隨著交易上傳至建行線上渠道,例如,轉(zhuǎn)賬時(shí)附加一段視頻給收款方,收款方可以在線上渠道觀看此視頻。通過各種創(chuàng)新方式,盡可能地將客戶的生活信息以數(shù)字化形式留存在建行,不僅方便客戶日后瀏覽,增強(qiáng)客戶粘性,而且這些數(shù)據(jù)基本上都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對(duì)于“建行大腦”計(jì)劃、乃至建行大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略布局均有非常積極的意義。
四是共享渠道信息。客戶在與銀行進(jìn)行的互動(dòng)中,除了在渠道中留下了交易信息,更留下大量的交互信息,以這些信息為基礎(chǔ)可以進(jìn)一步形成標(biāo)簽化的銀客關(guān)系??蛻舻那佬袨楸淮驑?biāo)簽,網(wǎng)點(diǎn)人員可以作相應(yīng)產(chǎn)品的推薦,類似于員工渠道嵌入電子銀行客戶簽約營(yíng)銷的功能,這樣就可以有更多的“建行大腦”應(yīng)用。
[寫在文章之后]“建行大腦”是整個(gè)建行每位員工的智慧和辛勞的結(jié)晶和體現(xiàn),有了她以后,每一位向“建行大腦”做出貢獻(xiàn)的員工,他或她的付出將被永久地納入到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和記憶里。文章開頭提到的5-10年建設(shè)周期,可能只是“建行大腦”初具雛形的時(shí)間,但只要保持定力,假以時(shí)日,持續(xù)以企業(yè)級(jí)的姿態(tài)建設(shè)“建行大腦”,建行的未來一定將比我們此時(shí)此刻的設(shè)想更加美好。
[1]強(qiáng)化學(xué)習(xí)是智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射的學(xué)習(xí),以使獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)函數(shù)值最大,這種獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)對(duì)產(chǎn)生的動(dòng)作做出評(píng)價(jià)。
[2]深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域,其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù),例如圖像、聲音和文本。
作者簡(jiǎn)介:
邊鵬,中國(guó)科學(xué)院管理學(xué)博士學(xué)位,主要研究方向:網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘等?,F(xiàn)就職于中國(guó)建設(shè)銀行總行網(wǎng)絡(luò)金融部,高級(jí)經(jīng)濟(jì)師,六西格瑪黑帶,參與承擔(dān)的項(xiàng)目:建行呼叫中心系統(tǒng)整合、建行電子渠道系統(tǒng)整合、建行互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站系統(tǒng)優(yōu)化、建行營(yíng)銷型網(wǎng)站建設(shè)(與美國(guó)銀行戰(zhàn)略合作)、建行電子銀行客戶體驗(yàn)改進(jìn)(與美國(guó)銀行戰(zhàn)略合作)。
?。ū疚囊寻l(fā)表在《現(xiàn)代商業(yè)銀行導(dǎo)刊》2017年4月第4期總364期:P18-23.)
責(zé)任編輯:陳近梅