數(shù)據(jù)正在催生的新經(jīng)濟(jì)
來(lái)源：品覺 時(shí)間：2017-06-09 16:21:35 作者：車品覺
相比之下，數(shù)據(jù)交易幾乎無(wú)跡可尋，至少，數(shù)據(jù)與金錢的交易鮮有存在。這跟它“新興資產(chǎn)類別”這一稱號(hào)很不相稱。在2011年發(fā)布的一份報(bào)告中，世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF；達(dá)沃斯的會(huì)議組織機(jī)構(gòu)兼智囊）就給數(shù)據(jù)冠以這一稱號(hào)，隱含的意思是，構(gòu)成數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的，將是欣欣向榮的數(shù)據(jù)信息市場(chǎng)。但從當(dāng)前的情況來(lái)看，數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)基本上是一個(gè)個(gè)相互孤立的“谷倉(cāng)”集合體。
交易市場(chǎng)缺失的原因，也是相應(yīng)企業(yè)產(chǎn)生的原因。由于市場(chǎng)交易攜帶的各種“交易成本”——搜尋信息、談判交易、執(zhí)行合同等等，在公司內(nèi)部進(jìn)行這些活動(dòng)就會(huì)更加簡(jiǎn)單、高效。同理，比起在開放市場(chǎng)買賣數(shù)據(jù)，在公司內(nèi)部生成并使用數(shù)據(jù)通常也更有利可圖。
數(shù)據(jù)中存在“規(guī)模收益遞減”效應(yīng)，也就是說(shuō)，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加，新增數(shù)據(jù)的價(jià)值呈遞減趨勢(shì)，一旦超過某個(gè)閾值，信息的增加就不會(huì)帶來(lái)價(jià)值的提升。他說(shuō)，更重要的是處理數(shù)據(jù)的算法質(zhì)量，以及一家公司旗下開發(fā)這些算法的人才。谷歌的成功源于“菜譜，而非食材”。
原文翻譯：
市場(chǎng)研究公司IDC預(yù)測(cè)，到2025年，“數(shù)字宇宙”（每年創(chuàng)建并復(fù)制的數(shù)據(jù)）的規(guī)模將達(dá)到180澤字節(jié)（180后面再跟21個(gè)零）——若用一根上網(wǎng)寬帶來(lái)傳輸，450年都傳不完。為加速數(shù)據(jù)中心的運(yùn)轉(zhuǎn)，電子商務(wù)巨頭亞馬遜（其云計(jì)算分支正迅猛發(fā)展）動(dòng)用了卡車運(yùn)送集裝箱，每個(gè)集裝箱里的存儲(chǔ)設(shè)備容量達(dá)100拍字節(jié)（PB；也就15個(gè)零）。為消化如此多的數(shù)據(jù)，企業(yè)正加速構(gòu)建數(shù)據(jù)提煉設(shè)施。據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，2016年，亞馬遜、Alphabet和微軟三家企業(yè)的資本支出與資本租賃共計(jì)320億美元，較上一年增長(zhǎng)22%。
數(shù)據(jù)的質(zhì)量也發(fā)生了改變。其主要存在形式不再是數(shù)據(jù)信息的倉(cāng)庫(kù)——姓名、年齡、性別、收入等定義明確的個(gè)人數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)更偏重于分析，對(duì)象是非結(jié)構(gòu)化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流：社交網(wǎng)絡(luò)用戶上傳的照片、視頻流，人們通勤路上生成的汗牛充棟的信息，以及噴氣式飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)上，無(wú)數(shù)傳感器輸出的數(shù)據(jù)洪流。
從地鐵到風(fēng)力發(fā)電機(jī)，從馬桶圈到烤面包機(jī)，越來(lái)越多的設(shè)備都在變成數(shù)據(jù)來(lái)源。聯(lián)網(wǎng)傳感器將充斥世界，無(wú)論走到哪里，你都會(huì)留下一串?dāng)?shù)字腳印，哪怕你沒有聯(lián)網(wǎng)。正如軟件公司甲骨文的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略師保羅·桑德雷格（Paul Sonderegger）所言：“數(shù)據(jù)將成為終極外部性：我們無(wú)論做什么，都會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的數(shù)據(jù)。”
你所知的信息
最重要的是，數(shù)據(jù)正在升值。最初，F(xiàn)acebook和谷歌收集用戶數(shù)據(jù)，用于改進(jìn)定向廣告。近年來(lái)，這些公司又發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)化為無(wú)限量的人工智能（AI），或“認(rèn)知”服務(wù)，有的還能催生新的收入來(lái)源。這樣的服務(wù)包括翻譯、視覺識(shí)別，以及憑一個(gè)人的文字評(píng)估他的性格特征。這些都可以賣給別的公司，用于它們的產(chǎn)品。
雖然數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的征兆俯拾即是，但直至最近，它才初具雛形。在J.R.尤因（J.R.Ewing）眼里，這一切都顯得格外眼熟。大型數(shù)據(jù)公司，不斷壯大的投機(jī)分子隊(duì)伍，以及其他無(wú)數(shù)公司，大家都試圖分一杯羹。所有人都是沖著一臺(tái)強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)引擎來(lái)的，它就是“數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”，即用數(shù)據(jù)吸引更多用戶，進(jìn)而催生更多的數(shù)據(jù)，再用這些數(shù)據(jù)改進(jìn)服務(wù)，并吸引更多用戶。
大型數(shù)據(jù)公司坐享最充裕的數(shù)據(jù)信息庫(kù)。比如在Facebook上，評(píng)論、點(diǎn)贊等互動(dòng)數(shù)量越多，它就越了解用戶，其廣告與消息流的定向就越準(zhǔn)確。同樣的，人們用谷歌搜索的總量越多，谷歌返回的結(jié)果就越精準(zhǔn)。
這些公司永遠(yuǎn)都在尋找新的信息源泉。Facebook借用戶之手訓(xùn)練自己的一些算法，比如在用戶上傳照片、圈出好友時(shí)。這解釋了其計(jì)算機(jī)何以識(shí)別幾億人的面孔，且準(zhǔn)確率達(dá)到98%。谷歌數(shù)字管家Google Assistant也是如此，你用得越多，它完成任務(wù)、回答問題時(shí)就越嫻熟。
Uber以廉價(jià)打車服務(wù)著稱。但它能獲得680億美元的估值，一個(gè)原因是它把持著個(gè)人交通領(lǐng)域供（司機(jī)）需（乘客）關(guān)系的最大數(shù)據(jù)池。類似地，對(duì)大多數(shù)人而言，特斯拉是一家生產(chǎn)高檔電動(dòng)汽車的公司，但它的最新車型收集到巨量數(shù)據(jù)，幫助特斯拉優(yōu)化自動(dòng)駕駛算法，進(jìn)而更新軟件。及至去年年底，該公司已收集到21億公里里程的駕駛數(shù)據(jù)——比Alphabet自動(dòng)駕駛汽車部門Waymo高出好幾個(gè)數(shù)量級(jí)。
“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型”初創(chuàng)企業(yè)是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)中的冒險(xiǎn)者：勘探數(shù)字石油，加以提煉，巧妙地轉(zhuǎn)化為新服務(wù)，從分析X光片和CAT掃描，到確定草坪上何處該施用除莠劑。以色列初創(chuàng)企業(yè)Nexar就設(shè)計(jì)了一種巧妙的方式，使司機(jī)成為數(shù)據(jù)來(lái)源。其應(yīng)用將司機(jī)的智能手機(jī)變成行車記錄儀，通過司機(jī)的操作標(biāo)記行車錄像。若很多人都在同一位置意外剎車，此處就可能存在坑洞或障礙物。作為使用Nexar應(yīng)用的報(bào)償，司機(jī)獲得免費(fèi)的行車記錄儀和相應(yīng)服務(wù)，比如，一旦發(fā)生事故，就可獲得詳細(xì)的事故報(bào)告。Nexar的目標(biāo)是提供各類服務(wù)，幫助司機(jī)避免事故。其中之一就是坑洞警報(bào)，或者在某個(gè)處于視角盲區(qū)的轉(zhuǎn)角處有車驟停時(shí)發(fā)出警報(bào)。
非科技公司也在勘探數(shù)字礦井。比如通用電氣（GE）就開發(fā)了Predix，一個(gè)“面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)”，幫助客戶控制機(jī)器設(shè)備。Predix也是一個(gè)數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)：它從連接的設(shè)備處收集數(shù)據(jù)，拿來(lái)與其他數(shù)據(jù)相混合，繼而訓(xùn)練算法，幫助改進(jìn)電廠運(yùn)作，或者在噴氣飛機(jī)引擎發(fā)生故障之前確定維護(hù)時(shí)機(jī)，諸如此類。
跟石油市場(chǎng)一樣，大型數(shù)據(jù)公司不斷地兼并小公司（見下表）。但數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)還有令“黑色黃金”交易者們頗感陌生的一面。按價(jià)值計(jì)算，石油是世界上交易量最大的大宗商品。相比之下，數(shù)據(jù)交易幾乎無(wú)跡可尋，至少，數(shù)據(jù)與金錢的交易鮮有存在。這跟它“新興資產(chǎn)類別”這一稱號(hào)很不相稱。在2011年發(fā)布的一份報(bào)告中，世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF；達(dá)沃斯的會(huì)議組織機(jī)構(gòu)兼智囊）就給數(shù)據(jù)冠以這一稱號(hào)，隱含的意思是，構(gòu)成數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的，將是欣欣向榮的數(shù)據(jù)信息市場(chǎng)。但從當(dāng)前的情況來(lái)看，數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)基本上是一個(gè)個(gè)相互孤立的“谷倉(cāng)”集合體。
自己的信息自己保管
交易市場(chǎng)缺失的原因，也是相應(yīng)企業(yè)產(chǎn)生的原因。由于市場(chǎng)交易攜帶的各種“交易成本”——搜尋信息、談判交易、執(zhí)行合同等等，在公司內(nèi)部進(jìn)行這些活動(dòng)就會(huì)更加簡(jiǎn)單、高效。同理，比起在開放市場(chǎng)買賣數(shù)據(jù)，在公司內(nèi)部生成并使用數(shù)據(jù)通常也更有利可圖。
數(shù)據(jù)流固然充裕，但算不上大宗商品：每一個(gè)信息流都不盡相同，時(shí)效性、完備度各異。用一個(gè)經(jīng)濟(jì)術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)，就是缺少“可替代性”。因此，買方很難對(duì)一組數(shù)據(jù)出價(jià)：對(duì)于不同類型的數(shù)據(jù)，價(jià)值的可比性并不是很強(qiáng)。買賣雙方都怕吃虧，這是抑制交易的因素。
直到近期，研究人員才開始開發(fā)定價(jià)的方式方法，咨詢公司高德納（Gartner）稱之為“信息經(jīng)濟(jì)學(xué)”（infonomics）。加州大學(xué)圣迭戈分校的吉姆·舒爾特（Jim Short）是數(shù)據(jù)定價(jià)先驅(qū)者之一，致力于涉及數(shù)據(jù)定價(jià)的案例研究。其中一個(gè)案例涉及到2015年申請(qǐng)破產(chǎn)的賭博集團(tuán)凱撒娛樂（Caesars Entertainment）的一個(gè)分支。該分支最值錢的資產(chǎn)估值達(dá)10億美元，據(jù)稱就是客戶數(shù)據(jù)——前17年加入該公司忠誠(chéng)度計(jì)劃的4500萬(wàn)客戶的數(shù)據(jù)。
正因?yàn)閿?shù)據(jù)定價(jià)如此之難，對(duì)一家公司來(lái)說(shuō)，直接收購(gòu)另一家公司可能更加干脆利落，哪怕它只對(duì)被收購(gòu)方的數(shù)據(jù)感興趣。2015年，據(jù)報(bào)道，IBM斥資20億美元收購(gòu)Weather Company，就是沖著它海量的氣象數(shù)據(jù)，以及收集氣象數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施。另一個(gè)模糊地帶是物物交換：英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系（NHS）的一部分已經(jīng)和Deep Mind（Alphabet的AI部門）達(dá)成一致，用匿名患者數(shù)據(jù)換取Deep Mind從中提煉的醫(yī)療洞見。
和石油不同，數(shù)字信息是“非競(jìng)爭(zhēng)性”的，也就是說(shuō)，它們可以復(fù)制，同時(shí)被多人（或多個(gè)算法）使用，問題由此進(jìn)一步復(fù)雜化。這意味著數(shù)據(jù)很容易被用于事先約定以外的其他用途。另外，數(shù)據(jù)所有者也很難界定（以自動(dòng)駕駛汽車為例，數(shù)據(jù)所有者可以是汽車廠商，可以是傳感器供應(yīng)商，也可以是乘客；假以時(shí)日，若自動(dòng)駕駛汽車變成“自動(dòng)所有”汽車，數(shù)據(jù)所有者還可以是汽車本身。）
“數(shù)據(jù)買賣枯燥至極，”高德納的亞歷山大·林登（Alexander Linden）說(shuō)。因此，數(shù)據(jù)交易通常是雙邊交易和一事一例的，不適合三心二意者：數(shù)據(jù)合約通常洋洋幾十頁(yè)紙，法律術(shù)語(yǔ)密集，規(guī)定了數(shù)據(jù)應(yīng)如何使用、如何保密。最近，一家大銀行的一位高管就告訴林登，他可沒時(shí)間簽署這樣的文件，哪怕數(shù)據(jù)價(jià)值不菲。
個(gè)人數(shù)據(jù)就更棘手了?！霸谝粋€(gè)監(jiān)管健全的全國(guó)性信息市場(chǎng)上，個(gè)人信息是可以買賣的，賣方有權(quán)決定提供多少信息，”1996年，紐約大學(xué)肯尼斯·勞登（Kenneth Laudon）在一篇題為“市場(chǎng)與隱私”著名文章中寫道。不久前，世界經(jīng)濟(jì)論壇就提出了“數(shù)據(jù)銀行賬戶”的概念，稱個(gè)人數(shù)據(jù)應(yīng)該“置于一個(gè)賬戶之中，在賬戶內(nèi)進(jìn)行控制、管理、交易和核算。”
這概念聽著很優(yōu)雅，但交易市場(chǎng)和數(shù)據(jù)賬戶都尚未實(shí)現(xiàn)。其問題跟企業(yè)數(shù)據(jù)恰恰相反：人們太容易交出個(gè)人數(shù)據(jù)、換取“免費(fèi)”服務(wù)了。微軟研究（Microsoft Research）經(jīng)濟(jì)學(xué)家格倫·威爾（Glen Weyl）說(shuō)，交易條款幾乎是無(wú)意間變成了標(biāo)準(zhǔn)。繼本世紀(jì)初網(wǎng)絡(luò)泡沫破裂后，企業(yè)亟需打開財(cái)路，捷徑之一就是收集數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)定向廣告投放。直到最近，這些公司才意識(shí)到，數(shù)據(jù)還可以轉(zhuǎn)化為無(wú)限量的AI服務(wù)。
算法的奴隸
用數(shù)據(jù)換取免費(fèi)服務(wù)，這種交易是否公平，主要取決于這些服務(wù)的價(jià)值源于何處：是數(shù)據(jù)，還是分析處理數(shù)據(jù)的算法？谷歌首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家哈爾·瓦里安（Hal Varian）認(rèn)為，數(shù)據(jù)中存在“規(guī)模收益遞減”效應(yīng)，也就是說(shuō)，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加，新增數(shù)據(jù)的價(jià)值呈遞減趨勢(shì)，一旦超過某個(gè)閾值，信息的增加就不會(huì)帶來(lái)價(jià)值的提升。他說(shuō)，更重要的是處理數(shù)據(jù)的算法質(zhì)量，以及一家公司旗下開發(fā)這些算法的人才。谷歌的成功源于“菜譜，而非食材”。
在網(wǎng)絡(luò)搜索的早期階段，情況也許的確如此，但在人工智能的新世界則不然了。算法的自學(xué)能力不斷長(zhǎng)進(jìn)，饋給它們的數(shù)據(jù)越多、越新鮮，結(jié)果就越理想。威爾表示，隨著應(yīng)用數(shù)量的不斷增加，數(shù)據(jù)的邊際效應(yīng)事實(shí)上還可能遞增。就比如網(wǎng)約車領(lǐng)域，在為一項(xiàng)服務(wù)收集到足夠多的數(shù)據(jù)（比如實(shí)時(shí)路況信息）之后，新增數(shù)據(jù)也許不會(huì)帶來(lái)價(jià)值的增益。但只要繼續(xù)收集下去，它總有一天能提供其他服務(wù)，比如路線規(guī)劃。
這些爭(zhēng)論，加上數(shù)據(jù)交易的不溫不火，也許只是生長(zhǎng)疼痛。石油交易市場(chǎng)也用了幾十年才漸漸完善起來(lái)。頗具諷刺意味的是，加速這一過程的是標(biāo)準(zhǔn)石油公司（Standard Oil）——約翰·D.洛克菲勒于19世紀(jì)末建立的石油壟斷企業(yè)。標(biāo)準(zhǔn)石油的計(jì)劃就在它的名字之中——標(biāo)準(zhǔn)化，使一種新資源的交易成為可能。
對(duì)于價(jià)值高、易于標(biāo)準(zhǔn)化的個(gè)人數(shù)據(jù)，相關(guān)交易市場(chǎng)早已存在?！皵?shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商”能對(duì)特定類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速交易。在其他領(lǐng)域，市場(chǎng)或類似市場(chǎng)的東西正在萌芽。以主導(dǎo)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的甲骨文公司為例，該公司正在開發(fā)相當(dāng)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易所的東西，希望客戶買賣數(shù)據(jù)，并結(jié)合甲骨文提供的工具套裝，從中提煉洞見，而且這一些都在該公司計(jì)算云提供的安全環(huán)境中進(jìn)行，確保信息不被濫用。初創(chuàng)企業(yè)Cognitive Logic也在開發(fā)一款類似的產(chǎn)品，但將數(shù)據(jù)留存于其他的IT系統(tǒng)之中。
有的年輕企業(yè)希望消費(fèi)者也能從自己的數(shù)據(jù)中獲益。Citizenme允許用戶將自己所有的網(wǎng)絡(luò)信息收歸一處。用戶若選擇與某品牌分享個(gè)人信息，就可獲得一小筆報(bào)酬。初創(chuàng)企業(yè)Datacoup正從個(gè)人數(shù)據(jù)中提取洞見，銷售出去，并將部分所得回饋用戶。
到目前為止，這些努力都成效寥寥；專注于個(gè)人數(shù)據(jù)的更不消提起。目前，消費(fèi)者和網(wǎng)絡(luò)巨頭之間依然相互依存，但關(guān)系有些尷尬。人們不知道自己的數(shù)據(jù)值多少錢，也不想管理這些數(shù)據(jù)，免得麻煩，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的亞歷山德羅·奎斯蒂（Alessandro Acquisti）說(shuō)。但他們也表現(xiàn)出了“習(xí)得的無(wú)助感”：服務(wù)條款通常令人費(fèi)解，用戶除了接受，別無(wú)選擇（比如說(shuō)智能手機(jī)應(yīng)用，要是不點(diǎn)選“我同意”，應(yīng)用立馬就退給你看）。
另一方面，網(wǎng)絡(luò)公司也開始嚴(yán)重依賴免費(fèi)數(shù)據(jù)：無(wú)意于從根本上改變用戶協(xié)議。它們要是付錢購(gòu)買數(shù)據(jù)，并構(gòu)建昂貴的系統(tǒng)，用于追蹤用戶的數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)，那么，數(shù)據(jù)提煉商就會(huì)無(wú)利可圖了。
重要的資源不一定都是廣泛交易的；無(wú)線電頻譜和水權(quán)就是兩例。但威爾認(rèn)為，對(duì)數(shù)據(jù)而言，交易市場(chǎng)的缺失可能會(huì)導(dǎo)致低效。如果數(shù)據(jù)信息沒有定價(jià)，有價(jià)值的數(shù)據(jù)也許永遠(yuǎn)無(wú)法生成。如果數(shù)據(jù)繼續(xù)困在相互孤立的“谷倉(cāng)”之中，很多價(jià)值也許永遠(yuǎn)無(wú)法提煉出來(lái)。大型數(shù)據(jù)提煉公司并沒有獨(dú)掌創(chuàng)新；其他企業(yè)也許能更好地利用信息。
數(shù)據(jù)市場(chǎng)的匱乏也會(huì)讓老大難的政策問題更加棘手。最突出的有三個(gè)：反壟斷、隱私和社會(huì)平等。和石油領(lǐng)域一樣，最迫在眉睫的就是反壟斷。1911年，美國(guó)最高法院維持下級(jí)法院的判決，即拆分標(biāo)準(zhǔn)石油。當(dāng)時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)石油控制了美國(guó)90%的石油提煉業(yè)務(wù)。
已經(jīng)有人呼吁拆分谷歌等公司。比如，南加州大學(xué)的喬納森·塔普林（Jonathan Taplin）就在新書《快速行動(dòng)，打破陳規(guī)》（Move Fastand Break Things）中如是呼吁。但如此激進(jìn)的補(bǔ)救措施恐難奏效。拆分會(huì)造成巨大的干擾，從而減緩創(chuàng)新。而且很快，小谷歌和小Facebook們就會(huì)形成新的壟斷。
然而，要求采取行動(dòng)的呼聲日益高漲。牛津大學(xué)的阿里爾·埃茲拉徹（Ariel Ezrachi）說(shuō)，“超級(jí)平臺(tái)”把持了過大的權(quán)力。他與田納西大學(xué)的莫里斯·斯塔克（Maurice Stucke）合著的新書《虛擬競(jìng)爭(zhēng)》（Virtual Competition）已于最近出版。他論稱，這些平臺(tái)擁有比他人更多、更新鮮的數(shù)據(jù)，可以迅速偵測(cè)到競(jìng)爭(zhēng)威脅。憑借雄厚的財(cái)力，一發(fā)現(xiàn)哪家初創(chuàng)企業(yè)不可小覷，它們就立馬出手收購(gòu)。它們還可以操縱自己壟斷的市場(chǎng)，比如讓算法快速響應(yīng)，使競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手沒有機(jī)會(huì)通過降價(jià)贏取顧客?！翱床灰姷氖忠舱跀?shù)字化，”埃茲拉徹說(shuō)。
小心“數(shù)字之手”
在數(shù)字時(shí)代中，反壟斷當(dāng)局至少得磨礪一下自己的工具。歐盟委員會(huì)沒有阻撓Facebook并購(gòu)Whats App。它表示，雖然兩者運(yùn)營(yíng)著世界上最大的兩款消息服務(wù)，但其他這類服務(wù)不在少數(shù)；由于WhatsApp不怎么收集用戶信息，F(xiàn)acebook掌握的信息量也不會(huì)因此增加。但Facebook之所以收購(gòu)Whats App，是害怕它成長(zhǎng)為強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。它創(chuàng)建了“社交圖譜”的一個(gè)替代選項(xiàng)。社交圖譜即好友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，是Facebook最寶貴的資產(chǎn)。在等待并購(gòu)提議獲批期間，F(xiàn)acebook曾許諾不會(huì)合并兩者的用戶群，但去年偷偷開始合并，引致歐盟委員會(huì)以罰款相威脅。
從Facebook引發(fā)的糾結(jié)中不難看出，一些歐洲國(guó)家為何開始更新競(jìng)爭(zhēng)法。在德國(guó)，相關(guān)立法已遞交國(guó)會(huì)，一旦通過，聯(lián)邦卡特爾局將有權(quán)介入涉及網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的案件。聯(lián)邦卡特爾局已經(jīng)對(duì)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)予以特殊關(guān)注，并啟動(dòng)了一項(xiàng)調(diào)查，看Facebook是否濫用其主導(dǎo)地位，強(qiáng)制實(shí)施某些特定的隱私政策。局長(zhǎng)安德里亞斯·蒙特（Andreas Mundt）想更進(jìn)一步：“我們能否進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)查技巧？如何更好地將動(dòng)態(tài)效果納入分析？”
監(jiān)管機(jī)構(gòu)要履行職責(zé)，一個(gè)通用法則就是像它們監(jiān)管的企業(yè)一樣勇于創(chuàng)新。在最近的一篇論文中，埃茲拉徹和斯塔克提出，反壟斷當(dāng)局應(yīng)該運(yùn)作“暗中勾結(jié)孵化器”——要調(diào)查某個(gè)定價(jià)算法是否操縱市場(chǎng)，或是與市場(chǎng)暗中勾結(jié)，他們就應(yīng)該在自己的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行模擬。
另一條思路是提供集中存在數(shù)據(jù)的替代選項(xiàng)。政府可以進(jìn)一步開放收集到的數(shù)據(jù)，為小型企業(yè)創(chuàng)造機(jī)遇；還可以支持“數(shù)據(jù)合作社”。在瑞士，一個(gè)名為Mitada的項(xiàng)目從患者處收集健康數(shù)據(jù)，患者可決定是否允許研究項(xiàng)目使用自己的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分銷
一些重要的數(shù)據(jù)類型甚至需要強(qiáng)制分享。出版《Stratechery》通訊的本·湯普森（Ben Thompson）最近提議，社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該開放其社交圖表的訪問權(quán)。同樣被Facebook吞并的照片分享服務(wù)Instagram最初憑借讓新用戶導(dǎo)入Twitter關(guān)注者名單的做法而異軍突起?！昂髞?lái)，社交網(wǎng)絡(luò)就不允許這種操作了，使競(jìng)爭(zhēng)者更加難以壯大，”湯普森指出。
強(qiáng)制性數(shù)據(jù)分享并非前所未聞：德國(guó)就要求保險(xiǎn)商共同維護(hù)一組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，包含汽車事故在內(nèi)。這樣的數(shù)據(jù)是小企業(yè)無(wú)力自行編纂的。歐盟新推行的《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（General Data Protection Regulation）將于2018年5月生效，要求網(wǎng)絡(luò)服務(wù)創(chuàng)造有利條件，方便用戶將信息轉(zhuǎn)移至其他服務(wù)提供商，乃至競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手處。
但“數(shù)據(jù)便攜性”和數(shù)據(jù)共享凸顯出第二個(gè)政策難題：數(shù)據(jù)市場(chǎng)與隱私保護(hù)的緊張對(duì)峙。在買賣或共享過程中，個(gè)人數(shù)據(jù)更容易泄漏。為降低這一風(fēng)險(xiǎn)，《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》加強(qiáng)了人們對(duì)各自數(shù)據(jù)的控制：企業(yè)須就數(shù)據(jù)的使用方式，獲取用戶的明確許可。違者將被處以高額罰款：最高可達(dá)企業(yè)全球營(yíng)收的4%，或2200萬(wàn)美元。
在數(shù)據(jù)流混合匹配的當(dāng)下，這種法規(guī)殊難實(shí)施。另外，收緊數(shù)據(jù)保護(hù)和促進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)也是一對(duì)矛盾：大企業(yè)有更強(qiáng)大的實(shí)力去遵守代價(jià)高昂的隱私法規(guī)，不僅如此，大企業(yè)也可以借此進(jìn)一步加緊數(shù)據(jù)控制。
假以時(shí)日，新技術(shù)也許能取代原理簡(jiǎn)單、容易破解的匿名化，從而緩解這種矛盾。初創(chuàng)企業(yè)Bitmark就使用比特幣的“區(qū)塊鏈”技術(shù)，追蹤記錄數(shù)據(jù)訪問者。但法律創(chuàng)新也必不可少，牛津大學(xué)維克多·麥爾-荀伯格（Viktor Mayer-Schnberger）說(shuō)。他還有其他一些數(shù)據(jù)專家認(rèn)為，不但數(shù)據(jù)的集合需要監(jiān)管，其使用也需要監(jiān)管。正如食品行業(yè)禁用某些配料，網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域也可以禁用某些數(shù)據(jù)，或禁止用數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人造成傷害。他認(rèn)為，這樣可以將責(zé)任轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)收集者和使用者頭上，他們應(yīng)對(duì)自己管理的數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)，而不是在獲得個(gè)人許可之后，就萬(wàn)事大吉了。
這種“基于使用”的數(shù)據(jù)監(jiān)管很難實(shí)施，絲毫不亞于當(dāng)前通行但具有爭(zhēng)議的“告知與許可”模式。這也可能加劇當(dāng)前數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的第三大挑戰(zhàn)：社會(huì)與地理層面的收益不均。
至少就個(gè)人數(shù)據(jù)而言，當(dāng)前模式幾乎難以維系。隨著數(shù)據(jù)的升值，以及數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的重要性不斷增加，所有錢都將落入數(shù)據(jù)提煉者的腰包。數(shù)據(jù)生成者面臨一場(chǎng)不公平的交易，他們到手的只有免費(fèi)服務(wù)。在2014年出版的《誰(shuí)擁有未來(lái)》（Who Owns the Future?）一書中，微軟研究院（Microsoft Research）的賈倫·拉尼爾（Jaron Lanier）最先指出了這一點(diǎn)。
威爾提出了該論點(diǎn)的另一個(gè)版本：歸根結(jié)底，提供AI服務(wù)的不是算法，而是生成原材料的人。“數(shù)據(jù)是勞動(dòng)力，”威爾說(shuō)，他正致力于開發(fā)一個(gè)系統(tǒng)，用于衡量個(gè)人數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)的價(jià)值，從而為更加公平的交易打下基礎(chǔ)。
全世界數(shù)據(jù)工人，聯(lián)合起來(lái)！
威爾說(shuō)，難點(diǎn)在于，你要讓人們理解，他們的數(shù)據(jù)是有價(jià)值的，他們理應(yīng)獲得報(bào)酬?！拔覀冃枰撤N形式的數(shù)字工人運(yùn)動(dòng)，”他說(shuō)。“更難的是說(shuō)服數(shù)據(jù)巨頭們——拉尼爾稱之為‘塞壬服務(wù)器’——改變做法，因?yàn)楝F(xiàn)狀讓他們獲益頗豐?！?/p>
地理分布的平等化也許就更難實(shí)現(xiàn)了。當(dāng)前，多數(shù)從事大數(shù)據(jù)提煉的公司都位于美國(guó)，或是由美國(guó)公司掌控。隨著數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)展，這種局面將難以維系。過去，美國(guó)和歐洲圍繞隱私爭(zhēng)執(zhí)不斷，未來(lái)從中可見一斑。中國(guó)的監(jiān)管草案要求，企業(yè)應(yīng)將收集到的所有“關(guān)鍵數(shù)據(jù)”存儲(chǔ)于中國(guó)的服務(wù)器內(nèi)。石油控制權(quán)沖突禍亂世界幾十年之久。目前還沒人擔(dān)心數(shù)據(jù)引發(fā)的戰(zhàn)爭(zhēng)，但與石油相比，數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)引發(fā)沖突的潛力有過之而無(wú)不及。
責(zé)任編輯：陳近梅