數(shù)博前沿 ▏人工智能和機器學習的科普

來源：大數(shù)據(jù)公社 時間：2017-04-22 13:15:21 作者：

當你前往地鐵、機場和火車站時，很難看到安檢員的身影，“刷臉”即可順利通關(guān)；當你為網(wǎng)購商品退換太麻煩苦惱時，對話式線上機器人能準確理解你的需求，迅速解決問題；當你出門辦事，只需輸入坐標，無人出租車就能穩(wěn)穩(wěn)地停在你的身旁……

這不是幻想，是能看得到的未來。不管你是否在意、是否愿意，人工智能時代已經(jīng)悄然向我們敞開大門。

2017數(shù)博會即將召開之際，貴陽頭條開設(shè)專欄“關(guān)注數(shù)博會，一起漲姿勢”之“數(shù)博前沿”篇。

一起關(guān)注各種“黑科技”，打開視野，漲漲姿勢！

今日聚焦

?人工智能和機器學習的科普

技術(shù)的新變革時代

以機器學習為代表的人工智能技術(shù)，已經(jīng)被業(yè)界公認為是自互聯(lián)網(wǎng)以來最偉大的技術(shù)革命。通過深度學習算法、大數(shù)據(jù)、計算硬件這三方面的積累和躍遷，IT業(yè)界也終于迎來新一輪的范式轉(zhuǎn)換（Paradigm Sift）： 計算機不再是根據(jù)提前預設(shè)的程序來執(zhí)行人類的命令，而是通過“看”（計算機視覺）、“聽”（計算機聽覺）、“讀”（自然語言處理）等方式在基于數(shù)據(jù)經(jīng)驗的基礎(chǔ)上做出超越人類智能的決策和行為。

機器學習的演變

通俗地說，機器學習就是從數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息。數(shù)據(jù)本身是無意識的，它不能自動呈現(xiàn)出有用的信息。怎樣才能找出有價值的東西呢？第一步要給數(shù)據(jù)一個抽象的表示；接著基于表示進行建模；然后估計模型的參數(shù)，也就是計算；為了應對大規(guī)模的數(shù)據(jù)所帶來的問題，我們還需要設(shè)計一些高效的實現(xiàn)手段，包括硬件層面和算法層面。

機器學習的算法

機器學習就是從數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息。數(shù)據(jù)本身是機器學習集技術(shù)、科學與藝術(shù)于一體，它有別于傳統(tǒng)人工智能，是現(xiàn)代人工智能的核心。它牽涉到統(tǒng)計、優(yōu)化、矩陣分析、理論計算機、編程、分布式計算等。

機器學習的概述

那么什么是機器學習呢？顧名思意，機器學習簡單來說就是利用程序算法來處理數(shù)據(jù)并做出分析判斷的過程。機器仍舊是機器，它并不能夠像人類一樣學習，最終機器給出的決策，其實還是一長串 if... then... 條件語句的判斷結(jié)果。為了讓更多人了解所謂的人工智能和機器學習是怎樣工作的，本文借用 R2D3 的可視化案例，描述對一個簡單問題的分析過程。相信您讀過之后，輕松舉一反三也可以看透各種“狗”如何下贏李世石、打贏德州撲克的原因

編譯： 小茜 來自：大數(shù)據(jù)公社翻譯團隊

責任編輯：趙子滟