數(shù)博前沿丨大數(shù)據(jù)技術PK人腦的這些方面，誰更勝一籌？

來源：數(shù)據(jù)觀 時間：2017-03-29 16:43:17 作者：燈塔大數(shù)據(jù)

?挪威卑爾根Uni Research公司的科學家Eirik Thorsnes表示：“計算機的高級圖像識別是一項復雜繁瑣的過程，你必須讓計算機模仿人類大腦，從大量無效信息中提取出有效信息。”

?Uni Research公司大數(shù)據(jù)分析中心致力于研發(fā)大數(shù)據(jù)在研究和商業(yè)領域的應用戰(zhàn)略。該大數(shù)據(jù)中心還在開發(fā)高級計算機算力，模仿人腦進行復雜信息處理。

?在很多方面，人腦的信息處理能力和工作方法都比電腦更加強大，但是在有些方面，電腦的表現(xiàn)比人腦更好。

?“近幾年來我們取得了很大的發(fā)展，在圖像識別和圖像分析方面，我們的技術已經超過了人腦。電腦在觀看大量極盡相似的圖片時不會感到疲憊，而且還能夠發(fā)現(xiàn)人眼發(fā)現(xiàn)不出的細微差別。隨著我們的技術日益成熟，處理大量圖片和視頻將更加方便快捷，很多人類社會中常見的流程都能得到改進和優(yōu)化，”大數(shù)據(jù)分析中心負責人Thorsnes解釋道。

?識別重要目標

?Thorsnes和大數(shù)據(jù)分析中心的工作伙伴預測，圖像識別和圖像分析在醫(yī)療衛(wèi)生、環(huán)境監(jiān)測、海底調查和衛(wèi)星圖像分析等領域的重要性將日益凸顯。

?大數(shù)據(jù)在圖像分析和圖像識別方面的應用，對硬件、算法和軟件的都提出了很高的要求，同時，還要求管理者擁有卓越的能力，能夠找到最佳監(jiān)測途徑。

?Thorsnes 說：“在未來幾年，對這項技術的需求只會不斷增加，但是它并不是‘即插即用’、能快速上手的技術。我們的研究員在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)方面已經積累的足夠的專業(yè)知識和經驗，才能抓住最核心的應用技術?！?/p>

?Uni Research計算部門的研究員開發(fā)出一套計算機系統(tǒng)，能夠在圖像中準確識別目標，并在圖像中發(fā)現(xiàn)具有重要性的對象。

?人工智能、圖像識別和機器學習方面的專家Alla Sapronova說：

?“我們訓練電腦的方式和教孩子是一樣的。我向電腦輸入信號模式，并告訴它我們想要什么樣的輸出信息。我就一直重復這個過程，直到系統(tǒng)開始自動識別信號模式。之后，我再給電腦展示一個新的輸入信號，比如一張電腦沒有識別過的圖片，看它是否能夠看懂?！边@種機器學習技術有很大應用空間，比如，用手機相機識別笑臉。

?自閉癥兒童的音樂療法

?這項技術的高級應用還包括醫(yī)藥領域，它可以分析身體疾病的外部信號，與臨床醫(yī)生保持溝通，檢查并報告身體狀況。

?“我們已經與GAMUT合作開展了一個試點項目，分析自閉癥兒童接受音樂治療的視頻錄像。通常，醫(yī)生必須花費幾個小時觀看視頻錄像，才能找到最能揭示患者精神狀態(tài)或者最能展示治療效果的鏡頭。

?如果我們教電腦去識別這些畫面，那么電腦就能去自動尋找和發(fā)現(xiàn)醫(yī)生想要的鏡頭，盡管到目前為止電腦還不能夠對它們進行排序。我們相信在這個領域，我們的技術擁有很大潛力?！盩horsnes說道。

?在另一個項目中，研究人員將挪威卑爾根Danmarksplass十字路口的網絡攝像頭作為實驗對象，教電腦識別經過該路口的車輛類型和數(shù)量。

?由此可見，這項技術可應用在交通領域，幫助人們進行交通布局規(guī)劃和相關決策。此外，冬天某些時間段，Danmarksplass的空氣狀況非常差，Thorsnes認為，引入此項技術幫助優(yōu)化交通布局之后，環(huán)境質量也能得到很好地改善。

?Thorsnes認為圖像分析技術在改善交通安全方面具有巨大潛力，特別是在監(jiān)測公路和隧道方面。計算機可以監(jiān)測到不同的交通狀況，包括車輛逆行、火災、亂停的廢棄汽車、隧道里的行人等。

?Thorsnes 說：“我們還能讓電腦監(jiān)測主要公路邊已發(fā)生滑坡的山體，讓電腦識別什么樣的山體變化是即將發(fā)生滑坡的征兆?！?/p>

?監(jiān)測漁場的“漏網之魚”

?由Klaus Johannsen 率領的Uni Research計算與大數(shù)據(jù)分析中心的團隊與Uni Research的環(huán)境部開展合作，共同監(jiān)測繪制鮭魚和鱒魚在河口的運動情況。

?“我們在河口的位置安裝了攝像頭，讓電腦記錄這些魚的游動軌跡，并識別魚是野生的還是養(yǎng)殖的。這樣，我們就能監(jiān)測是否有魚從漁場逃出來?！盩horsnes解釋道。

?監(jiān)測技術近幾年來取得了重大進展，其中一部分原因就是“人工智能算法的再發(fā)現(xiàn)”。

?我們將行業(yè)的需求和人工智能理念結合起來，同時，博彩業(yè)強大的計算機處理能力和復雜圖形處理系統(tǒng)也被我們拿來進行數(shù)據(jù)分析。

?“以前，這些過程都是由人來完成的，你必須要找一個人坐在那里盯著屏幕，看好幾個小時的醫(yī)療分析錄像或者交通路況錄像，” Thorsnes說。

?這種算法來自“深度學習”，是具有“文藝復興式”重大意義的突破。我們的處理器已經非常先進，供我們分析的材料也越來越豐富，而且我們的計算機也已經擁有足夠的計算能力來處理更加復雜的問題，學習更“深度”的算法。

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責任編輯：陳近梅