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中國信息通信研究院魏凱:大數(shù)據(jù)市場調(diào)查報告

中國信息通信研究院技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)所移動互聯(lián)網(wǎng)

與大數(shù)據(jù)部副主任高級工程師魏凱:大數(shù)據(jù)市場調(diào)查報

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  各位嘉賓下午好,我下午給大家發(fā)布中國信通院做的中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展調(diào)查報告的主要內(nèi)容,這個報告從今天開始也在網(wǎng)上可以公開下載,我會后會附上二維碼大家掃描下載。上午的環(huán)節(jié)里信通院和幾家合作單位一塊做了一個基于數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析的平臺,我們用大數(shù)據(jù)的方法分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,采集了很多案例,我們這個報告是用小數(shù)據(jù)的方法來監(jiān)測大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的狀況。小數(shù)據(jù)的方法是抽樣的方法。

  我首先講一下這次做的這個報告的樣本情況,我們采樣了1465份有效的樣本,我們通過問卷訪談的方式針對性地精準(zhǔn)地訪問用戶和行業(yè)里客戶的需求,包括現(xiàn)場訪問635份、電話訪談467份、在線訪談363份。樣本分布,這個報告主要關(guān)注的是企業(yè)級用戶的應(yīng)用和使用的情況,所以中小企業(yè)為主,年營業(yè)額1億元以下的企業(yè)占總樣本的66.1%。區(qū)域分布覆蓋華北、東北很多地區(qū),行業(yè)主要是互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融、制造、交通等行業(yè)。這是我們樣本的分布,實際是小數(shù)據(jù)的方法。小數(shù)據(jù)的方法證明仍然是有效的,所以這個報告的方法論跟大家交代一下。

  主要內(nèi)容有幾方面。大數(shù)據(jù)市場的總體規(guī)模,大家非常關(guān)心總體規(guī)模的總量和細(xì)分領(lǐng)域的總量以及未來增長的情況,我們做了這樣的方面。

  大數(shù)據(jù)市場規(guī)模到底有多大,我們對這些企業(yè)做了訪談以后估算出中國2016年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模是168億人民幣,預(yù)計到2020年每年還將增長30%以上,這個增速是全球最快的。在這里我要跟大家交代一下,我們做的這個市場分析口徑是狹義的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),指的是大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟件硬件和專業(yè)化的服務(wù),這個口徑不包括因為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用帶來的附加值的變化,這個附加值的變化我們有專門的另外的測算,它對GDP的拉動作用非常大,間接作用非常大,這是這個產(chǎn)業(yè)的規(guī)模。大家可以看到我們預(yù)計到2020年中國的大數(shù)據(jù)市場狹義的市場規(guī)模是578億人民幣,增速是非??捎^的。這是給在座很多企業(yè)的信心。

  從細(xì)分市場來看,就像剛才我說的口徑包括軟件服務(wù)和數(shù)據(jù)資源,從細(xì)分的市場來看,我們做了個對比,2015年發(fā)了一版大數(shù)據(jù)調(diào)研報告,今年跟2015年的數(shù)據(jù)做個對比的話,硬件占比下降了1.8%,軟件市場規(guī)模是72.6億,占比提高0.8%。大數(shù)據(jù)服務(wù)的市場規(guī)模是41.5億,占比提高1%。

  應(yīng)用情況怎么樣?近六成的企業(yè)已經(jīng)成立了相關(guān)的數(shù)據(jù)分析部門,有的是專職的有的是掛靠在某個二級部門里,比如剛才說的運營商在信息化部下掛了好幾個,或者有的公司是直接成立的,很多傳統(tǒng)企業(yè)也是這樣做的,大概有六成已經(jīng)成立了相關(guān)的專業(yè)部門。有超過1/3的企業(yè)已經(jīng)開始使用大數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中發(fā)揮很重要的作用。

  企業(yè)在做什么?兩方面觀察。大家越來越重視實時的數(shù)據(jù)分析,希望得到交互式分析的結(jié)果,這是企業(yè)使用數(shù)據(jù)分析的常見方式,而不是以前的報表DI靜態(tài)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,這是一個很明顯的需求。第二,怎么看這個,數(shù)據(jù)報表、圖形、可視化數(shù)據(jù)展現(xiàn)的形式有個調(diào)查的結(jié)果。從應(yīng)用場景來看,我們看到前四個主要的應(yīng)用場景主要是營銷的分析,我們的客戶分析和內(nèi)部運營以及供應(yīng)鏈管理可以看到,數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要在外部,以外部的客戶信息和供應(yīng)鏈信息、經(jīng)營信息分析和使用為主,這是應(yīng)用場景的分類。

  大數(shù)據(jù)應(yīng)用為企業(yè)帶來最明顯的效果是實現(xiàn)了智能決策和提升了運營效率,55.8%的企業(yè)實現(xiàn)了更智能的決策,48.2%的企業(yè)回答提升了運營效率,這是一個效果的變化。未來是很樂觀的,今年年初的時候有一篇文章非常流行,大數(shù)據(jù)已經(jīng)泡沫破滅了,要進(jìn)入下半場了,我們可以看到在實體產(chǎn)業(yè)部門里在實體經(jīng)濟(jì)里對大數(shù)據(jù)的前景還是非常樂觀的,一半以上的受訪企業(yè)未來計劃加大對大數(shù)據(jù)的投資,其中近20%的企業(yè)預(yù)計投資的增長會在50%以上,這是一個很樂觀的消息。這是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的狀況。

  第三部分的主要內(nèi)容是數(shù)據(jù)資源的情況,如果沒有數(shù)據(jù)資源任何的事情都是空談。企業(yè)數(shù)據(jù)資源的增長我們可以對比2015年的數(shù)據(jù)來看,規(guī)模增速是非??斓模梢钥吹狡髽I(yè)擁有的數(shù)據(jù)500T以上的區(qū)間增長了1.4個百分點,500T以上數(shù)據(jù)的擁有者企業(yè)是增長非??斓?。企業(yè)的數(shù)據(jù)來源主要還是內(nèi)部數(shù)據(jù),以企業(yè)的內(nèi)部生產(chǎn)、客戶經(jīng)營管理這些數(shù)據(jù)為主,大家理想中看到的像互聯(lián)網(wǎng)的公開數(shù)據(jù)、免費的政府開放數(shù)據(jù)和外部的購買數(shù)據(jù)都是排在后面的,所以我們看到最有用的還是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)怎么挖掘潛力,怎么轉(zhuǎn)換成價值。絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)資源實際是非結(jié)構(gòu)化的,這是從量上來看,大部分?jǐn)?shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),但是實際上使用的時候恰恰相反,最常用的還是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容是使用最多的67.8%,各類文檔、郵件、日志是其次的,再往后就是一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的使用,這也是符合直觀的。未來隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言理解這些技術(shù)的發(fā)展,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的使用將會提上企業(yè)的議事日程。

  第四,平臺建設(shè)模式,企業(yè)有了數(shù)據(jù)有了應(yīng)用需求怎么建平臺,我們也做了一個調(diào)研。與2015年相比,我們看到選擇自建大數(shù)據(jù)的平臺的企業(yè)反而增多了,這是一個很有意思的現(xiàn)象。2015年的時候大概有18%的人說我把這個數(shù)據(jù)平臺要外包給別人讓別人去運營,現(xiàn)在收集到的問卷是53.9%的人覺得數(shù)據(jù)平臺應(yīng)該自己內(nèi)部建設(shè),也可能是私有云的形式也可能是托管云的形式。這是對平臺建設(shè)方式的變化。還有一個變化就是對于開源的接受程度越來越高。2015年大部分還是傾向于使用必源軟件,比如一些流行的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫,到了今年已經(jīng)產(chǎn)生了很大的變化。53.9%的人認(rèn)為應(yīng)該選用開源的商業(yè)版,就是有服務(wù)的開源軟件來做,有32.7%的受訪用戶他們認(rèn)為應(yīng)該選擇社區(qū)版開源軟件,這是沒有維護(hù)的。還有少部分人選擇閉源軟件。

  企業(yè)選擇數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品時對安全性、穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性最為關(guān)注,在線數(shù)據(jù)庫服務(wù)及大數(shù)據(jù)優(yōu)先選擇。建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)架構(gòu)到底怎么選擇,Hadoop越來越受歡迎,自建平臺技術(shù)選型的時候,左邊這個圖沒有打出來細(xì)的變化,39.2%選擇Hadoop,22.4%的人選擇Spark,18.4%的人選擇MPP,12.7%的人選擇小型機(jī)傳統(tǒng)架構(gòu),這幾個選項代表這樣的含義。大數(shù)據(jù)平臺企業(yè)規(guī)模是什么樣子,我們看到分化了,二十臺以下服務(wù)器的集群比例變高了,與此同時100臺的500臺的集群的規(guī)模也變多了,所以說大平臺和小平臺分化的情況進(jìn)一步明顯。

  政策需求和資源需求。企業(yè)希望政策環(huán)境怎么來幫助他們改善經(jīng)營環(huán)境呢?有幾方面。一是希望政府來完善相關(guān)的政策,比如法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn),這個玄想是67%。加強(qiáng)個人信息保護(hù),開放更多公開信息資源,加大對科研的投入,這是企業(yè)的呼聲。同時他們對外部資源的需求也很強(qiáng)烈,前面的幾類包括工商信息、社保信息等等,希望從外部獲取。這是產(chǎn)業(yè)對政策對資源的需求。上面是我們基于事實的技術(shù)統(tǒng)計的小數(shù)據(jù)的方法研究大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的結(jié)論,可以供大家參考。這頁純屬主觀的認(rèn)識,我們冒昧地預(yù)測下未來,展望下大數(shù)據(jù)的下半場到底什么樣,我們從三方面來認(rèn)識。

  第一,數(shù)據(jù)資源要像資產(chǎn)一樣管起來?,F(xiàn)在很多企業(yè)都認(rèn)為數(shù)據(jù)是資產(chǎn),未來有可能進(jìn)入資產(chǎn)負(fù)債表,但是我們的硬資產(chǎn)是有標(biāo)簽的,有資產(chǎn)管理流程的,但是你想想企業(yè)里的數(shù)據(jù)有沒有這樣的體制,沒有。很多數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理還是很原始的,甚至根本沒有相關(guān)的制度,要做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理實際是下水道工程,我們跟很多單位聊過,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是一個看不見效益的事情,給領(lǐng)導(dǎo)申請預(yù)算說不出密碼的匯報在哪里,所以下水道是很形象的比喻,怎么把數(shù)據(jù)像資產(chǎn)一樣管起來,這是在下半場在大數(shù)據(jù)光鮮亮麗的表面要做的事情,不管是政府部門還是企業(yè)內(nèi)部。還有企業(yè)間的流動,資產(chǎn)要跨機(jī)構(gòu)流動,怎么樣構(gòu)建順暢的下水道便于數(shù)據(jù)資源的使用,這是第一我們認(rèn)為非常重要的下半場要做的事情。

  第二,技術(shù)平臺?,F(xiàn)在很多開源的模塊、很多的發(fā)行版的廠商,有沒有完善的企業(yè)的平臺讓這些用戶去使用,他們需要一站式的數(shù)據(jù)平臺,需要集成很多他們需要的功能,比如他需要完全兼容現(xiàn)在的SQL接口,讓它的應(yīng)用不用修改。還希望在這個平臺上一份數(shù)據(jù)做實時的查詢和機(jī)器學(xué)習(xí),這些功能都需要對下一代的數(shù)據(jù)平臺的軟件體系做一些升級和改造,這是下半場企業(yè)需要的。

  最后,應(yīng)用模式上,還在企業(yè)的外圍偏營銷偏獲客,下半場我們認(rèn)為會要轉(zhuǎn)向核心業(yè)務(wù),進(jìn)入它的生產(chǎn)系統(tǒng)。現(xiàn)在有人談核心銀行和數(shù)據(jù)平臺的融合,還有工業(yè)的IT和OT的融合,就是智能和生產(chǎn)要融合起來,數(shù)據(jù)的應(yīng)用應(yīng)該從企業(yè)的外圍業(yè)務(wù)到核心業(yè)務(wù)逐步發(fā)展。還有從消費互聯(lián)網(wǎng)向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)移,大部分做大數(shù)據(jù)的廠商集中在怎么挖掘客戶的畫像行為軌跡,下半場更重要的是跟著國家的大戰(zhàn)略中國制造2025、中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略怎么把大數(shù)據(jù)應(yīng)用到實體產(chǎn)業(yè)里,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域里推動大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

  我們明年還會發(fā)布這樣的報告,我們特別希望跟大家一塊做好這個報告,我們發(fā)出誠摯的邀請,希望大家跟我們一塊參與,幫我們做得更好。我們這個報告在編寫和采集問卷的過程中得到了中國IDC圈的大力支持,很多渠道和后期工作的支持,同時很多數(shù)據(jù)中心會員單位也給我們很多無私的支持,在此一并感謝。我們這個報告的全文可以掃描二維碼,在中國信通院的官網(wǎng)上可以全文下載,我的報告就到這里,謝謝大家。

  【相關(guān)鏈接

  中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報告(2017年)

  隨著大數(shù)據(jù)政策環(huán)境和技術(shù)手段的不斷完善,大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用持續(xù)升溫,中國企 業(yè)級大數(shù)據(jù)市場進(jìn)入快速發(fā)展時期?;ヂ?lián)網(wǎng)、電信、金融等開始實際部署大數(shù)據(jù)平臺 并付諸實踐,帶動軟件、硬件和服務(wù)市場快速發(fā)展。為進(jìn)一步掌握中國大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用情況,中國信息通信研究院開展了2016—2017年度中國大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r的調(diào)查。本報告以調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合行業(yè)專家的訪談,力爭詳實客 觀的反映中國大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀,為政府和企業(yè)了解中國大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r和制定相關(guān)決策提供參考,也為廣大關(guān)注大數(shù)據(jù)的從業(yè)人員、專家學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)提供真實可信的大數(shù)據(jù)發(fā)展報告。

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責(zé)任編輯:陳近梅

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