大數(shù)據(jù)深度分析需專業(yè)理論指引

　　記者：如今大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)越來越火，大數(shù)據(jù)企業(yè)也雨后春筍般成長起來。在您看來，目前國內(nèi)外的大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展到哪一步？

　　嚴佳：過去幾年大數(shù)據(jù)技術(shù)在以下方面取得了巨大的進步。第一是數(shù)據(jù)的采集技術(shù)。新興互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)幫助我們收集了大量的有關(guān)個人行為和生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)，如，社交網(wǎng)絡(luò)和各種線下到線上的商業(yè)模式的興起、智能移動和穿戴設(shè)備的普及、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展。第二是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。如，開源的分布式大數(shù)據(jù)存儲和分析技術(shù)、更快速處理數(shù)據(jù)和支持圖像處理的計算機芯片技術(shù)、處理非格式化的數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及大幅降低中小企業(yè)利用大數(shù)據(jù)成本的云服務(wù)技術(shù)。第三是大數(shù)據(jù)的分析軟件。如，能夠?qū)?fù)雜大數(shù)據(jù)圖示化和對大數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析的軟件技術(shù)。第四是大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用。如，商業(yè)智能、金融科技、自動駕駛等。

　　從目前情況看，未來一段時間大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展在以下幾個方面將引人關(guān)注。第一是大數(shù)據(jù)的云計算平臺。從事大數(shù)據(jù)的分析有較高入門門檻，簡單易操作的云計算平臺的出現(xiàn)可以讓大量不具備數(shù)據(jù)分析技術(shù)的用戶也可以享受到大數(shù)據(jù)分析帶來的好處。第二是大數(shù)據(jù)的深度分析以及在深度分析基礎(chǔ)之上的人工智能技術(shù)?，F(xiàn)在的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)能夠讓我們快速準確地從大量繁雜的數(shù)據(jù)中總結(jié)數(shù)據(jù)特征，但還不足以讓我們了解背后數(shù)據(jù)產(chǎn)生的機理。大數(shù)據(jù)的深度分析更側(cè)重于分析數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原理，在深度分析基礎(chǔ)之上的人工智能技術(shù)能大幅提高人類生產(chǎn)效率。第三是大數(shù)據(jù)在各個垂直細分領(lǐng)域的深度運用。與前幾年大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛運用不同，未來我們可能看到很多初創(chuàng)公司深耕于特定細分領(lǐng)域，結(jié)合對該領(lǐng)域的專業(yè)知識和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對該領(lǐng)域面臨的難題提出解決方案。

　　總之，數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進一步發(fā)展取決于基礎(chǔ)學(xué)科理論，如數(shù)學(xué)、物理、生物醫(yī)學(xué)、計算機科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和心理學(xué)的發(fā)展，并在專業(yè)理論指引下對各個領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)進行深度分析。

　　記者：您認為大數(shù)據(jù)技術(shù)給社會和個人帶來了哪些變化？

　　嚴佳：大數(shù)據(jù)正在改變一切。今天，我們?nèi)粘Ｉ钪猩傻拇髷?shù)據(jù)已成為了解和預(yù)測我們集體行為的新技術(shù)。未來，在強大的數(shù)學(xué)工具和計算機的幫助下，我們將進一步了解人類社會的普遍規(guī)律。

　　建高效數(shù)據(jù)交易市場需打破信息孤島

　　記者：目前，交通、網(wǎng)絡(luò)交易等領(lǐng)域已經(jīng)運用大數(shù)據(jù)技術(shù)讓管理更加便捷有效，但很多領(lǐng)域信息孤島現(xiàn)象依舊存在。在您看來，如何打破這些信息孤島？

　　嚴佳：打破信息孤島的辦法是建立高效的數(shù)據(jù)交易市場，讓數(shù)據(jù)在市場上根據(jù)需求流通整合。但一個高效的數(shù)據(jù)交易市場難以建立起來，主要原因包括：第一，原始數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)，產(chǎn)權(quán)在很多時候比較模糊，產(chǎn)權(quán)不清晰使得數(shù)據(jù)交易難以進行；第二，許多孤立存在的數(shù)據(jù)本身價值并不大，需要和其他數(shù)據(jù)源相結(jié)合才能實現(xiàn)價值。眾多孤立存在的低價值的數(shù)據(jù)源增加了數(shù)據(jù)交易的信息搜索成本。

　　根據(jù)這兩個原因，我們可以找出打破信息孤島的辦法。第一是通過立法界定數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)。以微信為例，盡管個人信息不屬于微信，但在個人信息上加總的一些脫敏的有價值的信息可以作為微信的資產(chǎn)進行交易。第二是鼓勵數(shù)據(jù)交易中心和數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)商合作，讓數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)商成為數(shù)據(jù)交易市場的“做市商”，根據(jù)市場需求加工、清洗和整合孤立存在的數(shù)據(jù)源，從而降低數(shù)據(jù)交易的信息搜索成本。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展有無限潛能

　　記者：您為企業(yè)和國際組織提供過許多基于數(shù)據(jù)分析的咨詢業(yè)務(wù)，能否分享幾個案例？在提供咨詢業(yè)務(wù)的過程中，您覺得大數(shù)據(jù)技術(shù)還有多大的發(fā)展?jié)撃埽?/strong>

　　嚴佳：當前，我和合作伙伴一起為優(yōu)步公司（UBER）提供基于大數(shù)據(jù)的分析咨詢。在和優(yōu)步公司的合作研究中，我們首先利用第三方大數(shù)據(jù)分析美國10個大城市的居民出行選擇行為。我們把每一個城市劃分為4平方英里的不重合的小區(qū)，通過出行大數(shù)據(jù)估計出在每兩個小區(qū)之間出行選擇行為。然后利用優(yōu)步公司自身數(shù)據(jù)，估算優(yōu)步的出現(xiàn)給城市出行者帶來的好處。

　　我認為，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展?jié)撃苁菬o限的。盡管現(xiàn)在我們收集的有關(guān)個人、經(jīng)濟、社會的數(shù)據(jù)越來越多，大數(shù)據(jù)存儲和利用的技術(shù)越來越先進，但我們對個人、經(jīng)濟和社會的認識還是非常有限，加深這些認識需要進一步挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)，并在人工智能技術(shù)上不斷取得突破。同時，數(shù)據(jù)的不斷積累和數(shù)據(jù)復(fù)雜程度的不斷增加也會對大數(shù)據(jù)技術(shù)提出新的要求。（記者 王婉）