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數(shù)據(jù)堂齊紅威:大數(shù)據(jù)需求會慢慢爆發(fā)

  日前,數(shù)據(jù)堂創(chuàng)始人兼CEO齊紅威出席愛分析線下活動“析議”第2期,并就“大數(shù)據(jù)變現(xiàn)”這一主題的觀點,從關(guān)注哪類數(shù)據(jù)、如何采集數(shù)據(jù)以及如何提供數(shù)據(jù)服務(wù)等方面,闡述了他對數(shù)據(jù)源的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與趨勢。

  一、關(guān)注什么數(shù)據(jù)

  在數(shù)據(jù)分類上,齊紅威把數(shù)據(jù)劃分分成兩個階段,第一個階段:按照行業(yè)劃分數(shù)據(jù),分成互聯(lián)網(wǎng)金融、物流、教育、農(nóng)業(yè)、化工等二十幾個行業(yè),數(shù)據(jù)堂主要關(guān)注人工智能、金融和精準營銷領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。第二個階段:按照數(shù)據(jù)主體劃分為三大類——第一類是人庫,有關(guān)用戶的數(shù)據(jù)。第二類是企庫,有關(guān)企業(yè)的數(shù)據(jù),第三是車庫,有關(guān)車的數(shù)據(jù),這是物聯(lián)網(wǎng)一個分支。

  二、如何采集數(shù)據(jù)

  數(shù)據(jù)堂將數(shù)據(jù)來源劃分成四個渠道:眾包數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、政府數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。眾包數(shù)據(jù)主要依靠眾包平臺、利用人力去獲?。恍袠I(yè)數(shù)據(jù)是企業(yè)做主營業(yè)務(wù)時的副產(chǎn)品,主要以投資或者合作的形式去拿到數(shù)據(jù)。政府數(shù)據(jù)分為地方政府數(shù)據(jù)和部委數(shù)據(jù),地方政府的數(shù)據(jù)遠沒有整合得非常好,還沒到可以對外大規(guī)模提供商業(yè)價值的時期。真正有價值的政府數(shù)據(jù)來自工商、稅務(wù)、民政、公安等不到10家部委手中,這些數(shù)據(jù)經(jīng)過多年整合、匯聚,數(shù)據(jù)價值很高?;ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實際是比較封閉的,比前三類數(shù)據(jù)的開放程度和力度要差很多?;ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分為兩類:公開和非公開。公開數(shù)據(jù)都可以拿到,但這些數(shù)據(jù)價值不高,第一個原因是噪音很大,第二個原因是沒有ID信息,只能做宏觀、中觀分析,現(xiàn)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域真正產(chǎn)生價值的數(shù)據(jù)變現(xiàn)在于微觀。非公開數(shù)據(jù)掌握在BAT等大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)手里,他們的開放意愿甚至低于部委。

  三、如何對外提供服務(wù)

  數(shù)據(jù)對外服務(wù)前要深度處理,這中間有三個環(huán)節(jié):第一個環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)分析,規(guī)避隱私問題;第二個環(huán)節(jié)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理;第三個環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)融合,包括身份關(guān)聯(lián)、時間及空間的融合。最后,對外提供的應(yīng)該是數(shù)據(jù)高度融合后的分析結(jié)果,將數(shù)據(jù)增值,長效模式是把增值部分做得越貼合需求、反映業(yè)務(wù)需求的深層信息,主要以API接口形式提供服務(wù)。

  四、注重數(shù)據(jù)融合

  齊紅威認為,初創(chuàng)公司最好以線下行業(yè)和政府數(shù)據(jù)作為切入點,不要從線上數(shù)據(jù)開始,互聯(lián)網(wǎng)公司有數(shù)據(jù),但是能公開的量不大,價值度不夠深。數(shù)據(jù)融合非常重要,大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在,很多團隊都有機會獲取優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),但問題是能不能把數(shù)據(jù)打通,這是個IDMAPPING的問題。

  在現(xiàn)場,齊紅威還就大數(shù)據(jù)行業(yè)的趨勢以及細分領(lǐng)域的發(fā)展分享了自己的觀點:

  Q:從去年下半年開始,我們發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)行業(yè)漸漸冷下來,一方面公司融資進展放緩,另一方面大數(shù)據(jù)釋放價值沒有想象的大,怎么看待大數(shù)據(jù)遇冷的現(xiàn)象?

  齊紅威:我覺得有宏觀的因素,又有微觀的因素。宏觀上,從15年股災(zāi)之后,整個大環(huán)境都不好,大家心理上會受很大影響;微觀上,大數(shù)據(jù)瘋狂投資期已經(jīng)過了,現(xiàn)在到精挑細選的階段了,大家會比較謹慎。

  第二個問題,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)普遍沒達到大家的預(yù)期,不論收入還是發(fā)展的速度。我個人覺得是大家心理預(yù)期過高了。因為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)是2B的。從2B的角度而言,不可能像2C一樣發(fā)展那么快,它需要一個時間過程,需要適應(yīng)這種慢一點的節(jié)奏,這就是企業(yè)服務(wù)市場的特點。

  Q:大數(shù)據(jù)技術(shù)本身能不能建立一個特別高的門檻?

  齊紅威:我個人更愿意用階段論來描述大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展。假如滿分是10分的話,現(xiàn)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也就1-1.5分。無論是數(shù)據(jù)的供給方,還是需求方,都處于特別簡單、特別粗暴的階段。說實話,簡單粗暴的辦法就把需求滿足了。

  技術(shù)是工具、手段,不是目標,我們目標還是要解決需求。以石油產(chǎn)業(yè)為例,剛開始對石油的需求就是挖掘出來用于照明即可,不需要高端的提煉技術(shù),但隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展就需要這些技術(shù)。大數(shù)據(jù)同樣如此,需求會慢慢爆發(fā)出來,對技術(shù)的要求也會逐步增加。

  Q:技術(shù)與場景應(yīng)用結(jié)合中會有大量定制化開發(fā),未來大數(shù)據(jù)公司能否減少定制化開發(fā)、實現(xiàn)產(chǎn)品標準化?

  齊紅威:就拿對大數(shù)據(jù)應(yīng)用最深的金融行業(yè)而言,我們看到不同銀行對產(chǎn)品需求是慢慢聚焦的。剛開始肯定是定制化的,因為這是新需求。隨著需求慢慢聚焦,定制化部分會越來越少,供應(yīng)商和客戶之間還處于互相教育的階段。

  做行業(yè)解決方案的公司,最初試圖從需求、產(chǎn)品、技術(shù)到數(shù)據(jù)源都自己做。如今,已經(jīng)有很多做數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案的企業(yè),開始尋求一個數(shù)據(jù)方面的合作伙伴。因此隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)公司會分工,專注一個細分領(lǐng)域,這樣定制化會減少。

  Q:如何看待醫(yī)療大數(shù)據(jù)的變現(xiàn)

  齊紅威:我覺得需要做數(shù)據(jù)跨界,如果只是用醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù),為醫(yī)療行業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)服務(wù),基本沒有我們第三方的機會。醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)是非常專業(yè)的,Know-How是我們第三方很難做到的。機會在于跨行業(yè),拿醫(yī)療數(shù)據(jù)服務(wù)保險客戶或者用保險行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)醫(yī)療客戶。

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責任編輯:陳近梅

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