從大數(shù)據(jù)的應用現(xiàn)狀，看企業(yè)運營決策該何去何從（全文）

來源：數(shù)據(jù)觀-企業(yè) 時間：2017-03-09 16:32:28 作者：TalkingData

從大數(shù)據(jù)的應用現(xiàn)狀，看企業(yè)運營決策該何去何從（中）

　　數(shù)據(jù)，圍城

　　在淘寶中，很多的店主認為“如果不到萬級訂單量，在基數(shù)這么低的情況下，數(shù)據(jù)分析有什么用處？所以，根本不需要大數(shù)據(jù)。只有淘寶本身、京東、亞馬遜這樣級別的電商公司才有海量數(shù)據(jù)，也才有資格去談論及使用大數(shù)據(jù)?！?/p>

　　可是事實上，現(xiàn)在的電商企業(yè)日均能達到十萬單的少之又少，在有海量數(shù)據(jù)積累的基礎上，還要有一套優(yōu)秀的BI系統(tǒng)，而且必須是根據(jù)公司的產品特性及供應鏈策略需求定制，才可能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)。

　　對于現(xiàn)在大多數(shù)的電商企業(yè)來說，根本一時半會兒走不到這一步。宏觀調控在小市場的確有效，一旦市場變大便依賴市場化。在企業(yè)較小規(guī)模階段，具有一定經驗的“拍腦袋”式決策的確效率最高。這造成不少企業(yè)對自身的數(shù)據(jù)一開始就沒有一個標準化運營、收集、分析的意識，直到企業(yè)規(guī)模不斷擴大，反過頭再來談大數(shù)據(jù)，多數(shù)只是癡人說夢、紙上談兵。

　　以庫存數(shù)據(jù)舉例

　　大型制造企業(yè)或者電商企業(yè)還有ERP這種主要工具幫助處理庫存，而淘寶的商家或者小型企業(yè)對自己庫存的即時數(shù)據(jù)并不了解，更不可能清楚庫存銷售的利潤。往往出現(xiàn)這種情況——庫存都是賣不掉的貨，好賣的貨早已經斷貨，而發(fā)現(xiàn)問題時，已經來不及清倉或者補貨了。如果光看庫存，會發(fā)現(xiàn)指標挺健康，但所謂的庫存基本都變成了積壓壞賬，所以根據(jù)庫存預計銷售利潤，不是每家企業(yè)都做得出來的，這說明數(shù)據(jù)管理水平有待提升。

　　在企業(yè)內部，有大量的決算數(shù)據(jù)需要耐心收集，但一般商家都沒有專門的部門做這件事情，所以很難獲得高質量的數(shù)據(jù)給自己提供決策支持。

　　事實上，賣家之所以對數(shù)據(jù)決策感覺束手無策，是因為數(shù)據(jù)收集維度不全，對數(shù)據(jù)的管理和獲取不夠，直接導致無法利用數(shù)據(jù)去輔助決策。而大數(shù)據(jù)之所以被熱炒，是因為少數(shù)巨無霸企業(yè)在其中獲得了巨大商業(yè)價值。例如亞馬遜從虧損到盈利，大數(shù)據(jù)功不可沒。不管是巧合還是時機成熟，亞馬遜的確在采用了重量級的大數(shù)據(jù)分析后，業(yè)績持續(xù)上漲?？梢钥吹絹嗰R遜很多基于數(shù)據(jù)的決策，甚至包括我們最能感知到的用戶體驗。

　　亞馬遜上，囊括了所有生活必需品。因此它充分掌握消費者的原始數(shù)據(jù)，做出來的判斷具有預測性。甚至可以向商家定制亞馬遜版本產品，并能保證熱賣。而這一切都是根據(jù)亞馬遜所具有的大數(shù)據(jù)源，進行收集、分析所推測出來的。

　　區(qū)分大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)

　　雖然大數(shù)據(jù)看著好高端、好厲害的樣子，但畢竟像亞馬遜、淘寶這樣的公司屈指可數(shù)，大多數(shù)的電商企業(yè)還處于起步階段，甚至依舊沒有。這不得不讓人重新思考大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關系。

　　大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)是兩個極易混淆的概念。對兩者的區(qū)別，每個人的理解也大相徑庭。大數(shù)據(jù)是基于交易、產品與用戶的匹配。產品很多，人很多，把它們精準地匹配在一起，是很難的一件事情。

　　普通的企業(yè)內部業(yè)務經營指標——原材料、制造、庫存，這是一個相對固定的封閉流程結構，通過ERP、豐田精益生產策略，企業(yè)通過不斷自身優(yōu)化和與調整供應鏈上下游來進行企業(yè)經營調整，好的分析策略或許可以對經營指標有所影響。所以，數(shù)據(jù)是一種狹隘的定量數(shù)據(jù)，利于企業(yè)內部流程優(yōu)化；而大數(shù)據(jù)是在定量數(shù)據(jù)的基礎上，做了一個更大范圍的延伸，給企業(yè)提供決策支持，也可以理解為大數(shù)據(jù)是對數(shù)據(jù)本身的價值權重的進一步詮釋，即數(shù)據(jù)在決策中所起到作用的權重在提高。

　　大數(shù)據(jù)其實是一個更大范圍、更多維度的數(shù)據(jù)，就是從最初信息獲取一直到最后的售后數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量往往很大，而且一旦精細研究、不斷拓展，數(shù)據(jù)量的增加也會異常驚人，對數(shù)據(jù)存儲的要求甚至超出對運算能力的要求。暫且不管大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)如何定義，對于目前的電商企業(yè)而言，僅僅是希望通過數(shù)據(jù)分析帶來整個流程上的優(yōu)化和推薦系統(tǒng)的智能化。大數(shù)據(jù)的價值是并不是那么立馬立竿見影的，每一個消費者和賣家都在享受大數(shù)據(jù)決策的成果，但是在使用時，并不覺得是大數(shù)據(jù)。

　　其實常被人詬病的百度關鍵詞搜索就是大數(shù)據(jù)的最日常應用，百度會提供一個關鍵詞排名篩選系統(tǒng)（這里面涉及競價、權重評定等等諸多因素，不展開說），一方面是搜索內容的相關性排序，另一方面是搜詞的同時系統(tǒng)會自動提示其他相關熱銷詞（比如窗體右側可能是其他公司名片或者相關詞條以及搜索欄下面的提示“你可能要找的是xxx”），告知哪些詞更容易接觸同類消費者。這是最早使用大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是基于百度每天上億次搜索的總結。每一個買百度關鍵詞的公司，其實都在使用大數(shù)據(jù)產品。此外，淘寶直通車、數(shù)據(jù)魔方都也是大數(shù)據(jù)的衍生工具。

　　如果企業(yè)希望在大數(shù)據(jù)時代取得一些成績，必須重視大數(shù)據(jù)的使用，靈活使用大數(shù)據(jù)工具，這些工具才是目前走在大數(shù)據(jù)最前沿的技術。大數(shù)據(jù)對企業(yè)的價值，很大程度上取決于第三方服務商能夠提供怎樣的數(shù)據(jù)工具。作為企業(yè)，應該從幾十家甚至上百家工具提供商中，找到適合自己的大數(shù)據(jù)工具。

　　這里有不得不說說大數(shù)據(jù)的另一個重要應用--廣告精準投放。這個以后如果你們想聽，我就單起一篇來說，畢竟這塊兒的事水太深，坑兒太多，可以說夠寫一本投放決策者的血淋淋心酸淚史了...

責任編輯：陳近梅